上海交通大学医学院附属瑞金医院 2 中国医科大学附属盛京医院 3 北京大学第三医院 4 厦门大学附属第一医院 5 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 6 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院) 7 青岛大学附属医院 8 新疆维吾尔自治区人民医院 9 首都医科大学附属北京天坛医院 10 首都医科大学宣武医院 11 南昌大学第一附属医院 12 南京鼓楼医院 13 浙江大学医学院附属第二医院 郑州大学第一附属医院 15 温州医科大学附属第一医院 序号 医院名称 16 河南省人民医院 17 北京大学人民医院 18 复旦大学附属中山医院 19 中南大学湘雅医院 20 浙江大学医学院附属第一医院 21 烟台毓璜顶医院 22 安徽医科大学第一附属医院 23 深圳市人民医院 24 江苏省人民医院 25 四川大学华西医院 26 中国医科大学附属第一医院 27 新疆医科大学第一附属医院 40 福建省立医院 41 上海交通大学医学院附属仁济医院 42 中山大学附属第一医院 43 武汉市中心医院 44 山东第一医科大学附属省立医院 45 四川省人民医院 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 2024届顶级医院HIC标杆医院 序号 医院名称 46 华中科技大学同济医学院附属同济医院 47 吉林大学中日联谊医院

财联社 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 课题组简介 参与单位： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 财联社 课题组组长: 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 北京市“十五五”规划专家咨询委员会专家 课题组成员： 赵毅波 财联社编委 周 京 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心总监 黄旌沛 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心研究专员 沈乐阳 沈乐阳 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心研究专员 丁浩洋 清华大学五道口金融学院技术转移专业硕士研究生 刘铠硕 华中科技大学金融学专业 张琪瑞 中央财经大学金融学专业 1 序言一：构建面向未来的可信数据生态 金融的本质是服务实体经济，而信息是现代金融市场的基石。在可持续发展 成为全球共识的背景下，ESG信息正以前所未有的速度成为影响资产定价、资产 配置与风险管理的核心因子。ESG 极目标。 我们期待本白皮书能引发更广泛、更深入的讨论，凝聚共识，共同推动中国 ESG数据资产市场的健康、有序与创新发展，为全球可持续金融体系贡献中国智 慧与中国方案。 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 北京市“十五五”规划专家咨询委员会专家 2 序言二：数字浪潮与绿色转型的交汇 我们正处在一个由数据驱动的伟大时代。数据，作为继土地、劳动力、资本、 技术之后的第五大生

研院所加快光计算技术的探索与实践，取得了一系列关键进展。 以美国为主的海外光计算企业依托顶尖科研院校技术积淀与资本密集投入， 加速光计算产业化探索。Lightmatter 创立于 2017 年，技术出自麻省理工学院， 其产品涵盖光子计算平台（Envise）、芯片互连产品（Passage）和适配软件（Idiom）， 专注于光电混合 AI 训练，近期获得 4 亿美元 D 轮融资，估值达 44 亿美元，并已 2023 年，技术源自麻省理工学院，于 2023 年推出集成多部 件的高维光计算芯片和光电混合计算原型板卡。 我国高校及科研院所在光计算技术探索方面百花齐放，成为支撑光计算技术 创新和产业发展的重要力量。清华大学推出“太极 1、太极 2”芯片，首创分布 式广度智能光计算架构，“太极”芯片实现 160 TOPS/W 智能计算，在 Nature 上 发表多篇论文。中国科学院上海光机所研发出“流星一号”，在光芯片高密度信 练的高效过程。由于不需要进行 反向传播，太极-Ⅱ 架构不再依赖电计算进行离线的建模与训练，大规模神经网 络的精准高效光训练终于得以实现。 （4）中国科学院上海光机所 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 18 中国科学院上海光机所谢鹏研究员团队研发出超高并行光计算芯片“流星一 号”，其单芯片并行度突破 100 路，理论峰值算力超过 2560 TOPS，功耗比大于 3.2

在这场浪潮中，思变的企业和 HR 们已经开始寻求变革新路径。作为人力资 本数字化平台和数字化人才战略的先行者，e 成科技将始终与您同在，携手开 启人力资本数字化新时代！” 本专栏内容由 HR 图灵学院出品，HR 图灵学院是 e 成科技打造的 HR 领域第 一 AI 专栏，希望以此为窗口，向 HR 传达专业的 AI 知识与信息，赋予人力资 本领域变革力量，以 AI 为钥，携手 HR 开启数字化变革之门！在这里，HR 您实现人力资本数字化新升级！ 作者：e 成科技 AI 算法团队刘洋 （扫描二维码查看文章） 29 | 第三部分 场景：RPA 内容： 真技术还是伪 AI，HR 如何选择合适的智能工具？ HR 图灵学院 | 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 AI 黑科技： 语音识别 (ASR)、自然语言理解 (NLU)、对话管理（DM）、文本生成（NLG）、语音合成（TTS）、 文本检索、情感分析、光学文字识别（OCR）…… 其祖父更是获得剑桥大学数学荣誉学位。 然而父母长期在印度任职，图灵不得不作为留守儿童，寄居在父母朋友家，因不善交流只痴迷 于科学，被人们认为是怪人，也因此饱受同学欺凌。 百代皆行图灵机 1931 年，图灵顺利考上了剑桥大学国王学院。1936 年，图灵发表了一篇论文《论可计算数及 其 在 判 定 性 问 题 上 的 应 用》，这 篇 论 文 最 大 的 贡 献 就 是 提 出 了 今 天 被 称 为 “图 灵 机（Turning

DOI: 10. 3969/ j. issn. 1003-2800. 2024. 05. 004 基金项目: 国家社科基金重点项目-基本医疗服务治理体系研究 (20AZD081); 南京医科大学公共卫生学院 “双一流” 建设科研 创新项目 作者简介: 郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系

二〇二五年九月 I 版权声明 本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学 经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验 室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 术国际研究中心） 孟庆国 张少彤 王理达 周 亮 张影强（清华大学计算社会 科学与国家治理实验室） 张 闯 徐广姝（北京物资学院信息学院） 李 宾 王 军（北京化工大学经济管理学院、北京化工大 学信息化绩效评估中心） 闫 强 王友奎（北京邮电大学经济管理学院） 洪 光 吴 迪 杨 硕（上海合合信息科技股份有限公 司） III 目 录 版权声明 为我国数智 产业高质量发展指明了方向。为摸清国内外数智产业发展家 底，促进全国数智产业更好更快发展，北京物资学院信息学 院、北京化工大学经济管理学院、清华大学计算社会科学与 XII 国家治理实验室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研 究中心、北京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要 素创新实验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京 数智科技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司

界白皮书（视觉语言篇）。 特别说明：本白皮书内所有案例截图均为模拟数据。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）：宁海元、赵倩、李宋、李耀辉、刘永贵、吴玉鑫、康金元、 朱佳灵、宋明高、林丹丹等 朱佳灵、宋明高、林丹丹等 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字孪生世界白皮书》为数字化改革和区域经济发展提供了 导览图，是各大企业数字化转型过程中的必备参考。 陈为 浙江大学计算机学院教授 从当前数字孪生项目布局情况来看，城市、水利、电力、交通、能源是目前数字孪生 的主要研究应用领域。在高端装备、社会风险防控等方面也有探索性的研究开展。《数字 孪生世界白皮书》通过对于数字孪生技术和行业解决方案的深度剖析和成果分享，为数字 展趋势，技术体系以及包括 城市、工厂、流域、双碳等典型行业的应用场景，旨在为产业界在规划建设数字孪生世界 时提供参考借鉴，助力数字孪生世界的技术演进和产业发展。 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成 每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于 数据快速做出决策和指挥，也越来

出版单位 / 组织名称： 发布日期： 医疗健康大模型 伦理与安全白皮 书 上海交通大学 复旦大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 蚂蚁集团 2025 年 7 月 18 日 Ab 医疗健康大模型伦理与安全白皮书 上海交通大学医学院附属瑞金医院 黄飞跃 上海交通大学医学院附属瑞金医院 王 烁 上海交通大学 金豪桉 上海交通大学 应 瀚 蚂蚁集团 季嘉程 复旦大学 石佳成 蚂蚁集团 专家委员会 （按照姓氏首字母排序） 陈 震 复旦大学附属肿瘤医院 程晓博 复旦大学附属中山医院 睢素利 北京协和医学院 刘月树 天津中医药大学 刘 乐 天津医科大学附属第二医院 吕宝粮 上海交通大学 上海交通大学医学院附属瑞金医院 马永慧 厦门大学 孙晓宁 上海交通大学 唐 健 天津医科大学 王 玥 西安交通大学俞 凯 上海交通大学 张新庆 北 京协和医学院张海洪 北 京大学医学部 张洳源 上 海交通大学 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

进行归纳与分类后，发现目前此类研究较多关注的 传染病为流行性感冒（流感）、登革热、艾滋病等。传 基金项目：浙江省医药卫生科技项目（No. 2016KYB056） 作者单位：1. 宁波大学医学院，浙江 宁波 315000；2. 浙江省疾病预防控 制中心，浙江 杭州 310051 作者简介：黄思超，男，浙江省诸暨市人，硕士研究生在读，主要从事传染 病监测研究工作 通信作者：蒋健敏，T 的”、“可追溯到”等；④句子中直接 出现作者姓名和发表年份。 句子中没有出现显性的“首次”、“最早”、“第一次”等标志性词汇的句子称为“描述性句子”非评论性句子。 学术评论句举例：斯坦福大学医学院 Michele P. Cabs[1]实验室在利用中Ф31 整合系统进行基因治疗方而做出了系列开创性的工作。2000 年，他 们首次将中Ф31 整合酶用于人细胞并获得成功。 摘自文献：张霖, 赵国屏

成像技术复杂（如多期相 CT、动态增强 MRI 等） ， 需进一步提升分类和识别能力。目前科研界和科技企 业已联合医疗机构共同开展相关技术攻关。 例如，阿里巴巴达摩院和上海市胰腺疾病研究 所、浙江大学医学院附属第一医院、复旦大学附属肿 瘤医院等医院临床研究人员共同开发的早期筛查模型 PANDA，能够识别出人眼难以察觉的细微病变，诊 断的准确率可达 99.9%，提高了胰腺癌早期诊断的 准确性。 随着基于 者分类、随访提醒等方式，显著提升医疗服务的效率 和质量。 1.病历生成及质控 AI 大模型能够自动转录医疗对话内容，辅助 医生撰写病历，从而减少医生的文档工作量，缓解职 业倦怠，并改善患者体验。在一项对中国医学科学院 阜外医院冠心病病区的临床医生的调查研究，80%的 医生高频率使用病历智能书写助手。在病历内容采纳 方面，84%的医生选择完全采纳或在生成内容的基础 上进行修改，仅少数医生选择不采纳推送的内容。目 前 识图谱构建中发挥重要作用，能够整合文献中的医学 概 念 和 关 系 。 例 如 ， 利 用 统 一 医 学 语 言 系 统 （UMLS）知识图谱，AI 帮助研究人员清晰理解不同 医学元素的关联，为深入研究提供结构化知识支持。 中山医学院周毅教授团队提出了一种利用大语言模型 增强医学知识图谱补全的新方法，有效扩展了医学知 识的深度和广度，支持诊断、治疗决策和研究等多种 应用。 同时，人工智能在医学研究中用于数据分析和模 生成式 AI