4 新兴议题：生物多样性保护的起步 .......................................................... 32 目 录 4 社会维度：夯实产品制造根基与负责任供应链 4.1 产业链劳工管理：人权风险、劳工标准如何从“二级”向“N 级”传递 ............. 36 4.2 客户服务与信息安全：智能网联汽车时代的信任基石 ....... 缔约方大会）“生物多 样性100+全球典型案例”，彰显了广汽丰田在中国生态保护领域的企业担当和实践成效。 护林员开展红外相机监测 中国汽车 可持续发展蓝皮书 2025 36 为夯实产品制造根基与负责任供应链，汽车企业需以产业链的劳工管理为核心要求。 在智能网联加速发展的背景下，汽车企业以客户服务与信息安全为建立市场信任的关键支 点，并通过知识产权保护与创新投入推动产业链协同升级，同时强化全生命周期视角下的 产业链劳工管理：人权风险、劳工标准如何从“二 级”向“N 级”传递 调查显示，汽车企业已经建立完善的劳工管理制度以及系统化的员工健康与安全管理 4 社会维度：夯实产品制造根基与 负责任供应链 4 社会维度：夯实产品制造根基与负责任供应链 37 体系，并通过合同审查、独立申诉机制及定制化培训强化内部人力资源管理，促进企业文 化与生产效率的良性循环。在此基础上，供应链企业也逐步将人权、劳工权益及职业健康

跨越，才能为实体经济注入强劲新动能。 在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 述了以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心的一体化架构理念，重 点介绍了边缘智能核心网、异构算力平台、智能驱动中枢等关键技术体系， 并结合在工业制造领域 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运营成本、增强安全保障等方面的实际成效与价值。 5G-A 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 2 面向推动新型工业化、培育新质生产力的核心战略，中国移动创新构建了 5G-AxAI 算网智一体化技 术体系，该体系以“算为引擎、网为根基、智为大脑”作为核心理念，强化“连接 + 算力 + 能力” 深度融合，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁，同时助力千行百业实现数字化 转型与高质量发展。 算为引擎：面对 UPF 转发与 。通过轻量化内核、 异构计算与云边协同，实现 CPU/GPU/NPU 等多样化算力资源的统一池化与智能调度，使算力灵活 流动，紧密协同网络需求与 AI 任务，成为驱动业务智能的强劲引擎。 网为根基：5G-A 网络不再仅是数据传输的管道，而是演进为具备内生智能的“感知 - 保障”系统。 通过异构接入、一网多用等多维能力，网络能够主动感知业务意图（如低时延、高可靠）和实时状态， 并动态调动资源予以精准保障，为算力调度与

..................... 39 五. 对策篇：“十五五”时期数字经济发展建议 .......................... 43 （一）高起点布局，夯实数字经济发展根基 ............... 43 （二）高能级创新，提升数字经济关键能力 ............... 45 （三）高效率赋能，推进三产实数深度融合 ............... 46 数字化方面，国务院于 2024 年 5 月审议通过《制造业数字 化转型行动方案》，提出分行业、分领域挖掘典型场景，推 动设备联网、协议互认、标准制定及平台建设等工作，为工 业数字化转型筑牢根基。同年 12 月，工业和信息化部等多部 门印发《制造业企业数字化转型实施指南》，提出强化在研 发设计、生产制造等环节的数字技术应用，为制造业企业运 用数字技术转型升级提供通用参考。2025 年 统筹产业布局，按照“2135+N”行动路线，即夯实数字经济发 展两大根基，提升数字经济关键驱动力，推进三产实数深度 融合，完善数字经济发展五项支撑环境，高质量实施 N 个重 大项目，促进地方数字经济特色化健康发展，做强做优做大 我国数字经济。 （一）高起点布局，夯实数字经济发展根基 1.适度超前部署数字基础设施 一是筑牢网络基础设施根基。持续开展重点场所信号升 格行动，提升 5G 网络覆盖深度，高水平建设

动攻防、全维度安全量化、全周期 安全管理体系” 五大核心理念，构建系统性安全解决方案。期望凝聚全球行业共识， 推动储能产业从 “规模扩张” 转向 “安全提质”，为清洁低碳的全球能源新秩序 筑牢根基。 前言 储能安全成为行业关注重点 储能系统全生命周期安全风险 特征 2.1 储能系统热失控触发因素 2.2 储能产品安全风险源 2.3 储能全链路风险源 2.4 储能行业痛点与风险管控困境 制造、运输存储、场站建设、运维运营等环节中，任一环节的管控疏 漏均可能引入风险并形成连锁传导。各环节核心风险点如下： 储能全链路风险源 2.3 物料来料环节风险源 物料管控作为安全管控的底层根基，物料质量直接决定风险起点，若存在物料生产标准不完善、检测执行不到位、 未充分经验证随意变等问题，不合格物料可能会流入生产环节，从源头埋下安全隐患。 生产制造环节风险源 生产环节的管控缺失会消

·········· 1 第一章 发展历程 ··················································· 3 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 ··············· 3 二、科学应变，组织大规模在线教学实践 ··············· 5 三、主动求变，吹响智慧教育的时代号角 ··············· 6 优质资源供给、深化大规模常态化应用等方面开展 了大量工作，正从转化阶段、转型阶段并行，加速 迈进智慧教育阶段，构建起面向智能时代的现代数 字教育体系。 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 2012 年，中国政府召开首次全国教育信息化工作电 视电话会议，提出“三通两平台” ①的战略部署，推动教 育信息化发展进入快车道。 加强教育信息化规划部署。2012 年，中国教育部发

的“风向标”。 ESG 理念的深度落地，是国家战略部署的必然要求。从《中共中央 国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》到《加快经 济社会发展全面绿色转型的意见》，顶层设计为 ESG 发展筑牢制度根基；证监会与沪深北交易所统一信披标准，国资委推 动央企 ESG 披露全覆盖，政策合力正加速构建中国特色 ESG 生态体系。作为国民经济的中流砥柱，央企控股上市公司实现 100%ESG 相关报告披露 促进上市公司进行绿色技术创新 ESG 投资引导资金流向绿色领域 提升意识 改善信息披露 敦促行动 夯实治理根基 驱动创新 资金赋能 图 4：ESG 助力上市公司绿色转型 来源：政策文件，嘉实基金，国新证券 以 ESG 治理驱动上市公司绿色转型 15 资金赋能：可持续投资引导资金流向绿色领域 夯实治理根基：以治理提升支撑上市公司绿色转型 随着 ESG 理念普及与投资者对 ESG 因素的日益重视， 亿元，碳金融产品创新多点开花，形成多层次、多元化的绿色金融服务体系。 达成绿色转型目标、建设美丽中国，依然面临诸多考验。我们既要正视传统产业转型的复杂困难，也要抢抓绿色技术变革的 时代契机；既要筑牢碳核算、环境信披等制度根基，也需警惕气候风险与 " 漂绿 " 行为带来的潜在威胁；既要统筹绿色金融 重点领域协调发展，也要拓展国际交流，增强在全球绿色治理体系中的主动权和感召力。 征途虽远，行则必至。我们坚信，唯有秉持 "

4、多层原生的全流程光智能（原生光智能） 原生光智能基于原生在网络各层次中的 AI 技术，构建“三层原 生智能”网络架构，全面赋能光网络“规、建、维、优、营”全流程。 在新一代云网运营系统框架下，光网络以原生光智能为根基，深 度融合通感一体、数字孪生和人工智能等新技术，为千行百业提供“自 配置、自修复、自优化和自服务”的全光网智能服务，使网络规划更 精准地预测业务需求、网络建设更高效地安装调测、网络维护更快速 确定性技术、算网控一体化集成技术以及工业组态技术，推进 PON 网络和工业应用的深度融合。 3.6. 光网络智能化目标架构 光网络智能化的目标是以“弹性敏捷，智赋网慧，内识外探，分 级体验”为核心，原生光智能为根基，开放管控为基础，实现跨厂商 跨域的数据实时采集、数据统一共享和管控协同；深度融合数字孪生、 通感一体和人工智能等新技术，形成“三层原生智能”架构。 图 8 光网络智能化目标架构

《综合算力指数蓝皮书（2025 年）》系统梳理我国综合算力发 展现状，挖掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国 算力产业“点、链、网、面”体系化发展提供参考，为数字中国建 设实现跨越式发展筑牢根基。 时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们 将不断更新完善，如有意见建议请联系中国信通院研究团队： dceco@caict.ac.cn。 目 录 一、综合算力研究背景... 个大模型，在全球已发布的 3755 个大模型中占比约 40.2%，数量位居全球首位。另外，全国已完 成备案的生成式人工智能服务达 439 项，产业规范化发展水平持续提 升。算力基础设施的强劲支撑为大模型发展筑牢根基。据 IDC 统计， 2024 年我国智算市场规模为 190 亿美元，同比增长 86.9%，为大模型 研发迭代与规模化应用提供坚实的硬件保障。同时，国内企业在核心 硬件领域持续突破，推出多款高性能处理器和加速器产品，算力密度、

46 2 全尺寸、全模态的模型供给 48 2.1 全尺寸覆盖的弹性架构 48 2.2 全模态融合的认知能力 48 3 通义大模型全生命周期安全实践 49 3.1 研发安全：数据与算法根基防护，强化内生 49 安全能力 3.2 部署安全：过程控制，构建防御屏障 59 3.3 运行安全：上线监测，实现动态防护 60 CHAPTER CHAPTER 阿里云AI基础设施：原生安全 防护体系，覆盖模型研发 训练、部署应用、运行上线全流程，通过内置算法安全设计、模型安全训练、内容安 全引擎和推理在线防护，确保大模型技术可控、内容合规、服务可靠。 3.1 研发安全：数据与算法根基防护，强化内生安全能力 通义大模型践行“以数据安全为前提、算法安全为核心、安全训练为支撑、评测闭环 为保障”的理念，构建了覆盖模型研发全流程的安全治理体系，系统性推进模型内生 安全能力建设。在 提供了基于阿里云密钥管理服务（KMS）、阿里云对象存储（OSS）的，支持客户管 理密钥的加密体系。 ● 数据主权：支持 BYOK（Bring Your Own Key）。 在信封加密体系中，主密钥（CMK）是信任链的根基。为确保客户对其数据的最终控 制权，阿里云百炼联动阿里云对象存储（OSS），支持客户使用 BYOK 模式。客户可 将在自有或云上 HSM 中生成的密钥材料导入 KMS 作为主密钥使用。在此模式下，客

国经济实力、科技实力、国防实力、综合国力和国 际影响力大幅跃升，人均国内生产总值达到中等发达国家水平，人民生活更加幸福美好，基本实 现社会主义现代化。 三、建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基 现代化产业体系是中国式现代化的物质技术基础。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚 持智能化、绿色化、融合化方向，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强 国，保持制造业合理 《建议》稿突出科技创新的引领作用，在建设现代化产业体系、加快高水平科技自立自强、 加快经济社会发展全面绿色转型等方面作出部署，提出优化提升传统产业，培育壮大新兴产 业和未来产业，巩固壮大实体经济根基；提出加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技 创新和产业创新深度融合，一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设；提出加快 建设新型能源体系，加快形成绿色生产生活方式。需要注意的是，发展新质生产力需要具备