壁垒（如运动控制精度）、资金投入、高端人才短缺及市场接受度等问题，仍对其大规模商 业化落地形成制约，行业发展目前仍处于初步阶段。 行业环境分析 看经济｜电子信息制造业快速发展，为人形机器人发展创造良好环境 2024 年，我国电子信息制造业生产增长较快，出口持续回升，效益稳定向好，投资增势明显，行业整体发展态势良好。 看政策｜技术攻关 + 产业协同 + 金融扶持 + 场景开放 明确人形机器人行业发展路径， 地方竞赛” 模式，通过技术攻关、产业链协同、金融扶持和场景开放， 加速人形机器人从实验室走向量产。 * 资料来源：工信部官网，百思特分析 图 2. 2024 年电子信息制造业运行情况 * 资料来源：工信部官网、百思特分析 2024 年电子信息制造业运行情况 。 。 。 。 BEST CONSULTING 04 看技术｜硬件、软件、算法、能源技术驱动人形机器人发展 近年来，在软硬

案例一：汽车行业（离散制造代表）.......................................................................... 28 案例二：电子信息行业（精密制造代表）...................................................................29 案例三：化工/医药行业（流程制造代表） 的成熟度分析，为企业精准定位自身坐标提供参考。 落地的技术指南 - 我们不空谈概念，而是深入解析云原生、AI 大模型、数字孪生等技术的 实际应用场景，展示它们如何真正为制造业创造价值。 真实的行业实践 - 汽车、电子信息、化工医药三大行业的典型案例，见证了领先企业如何 通过数智化实现质的飞跃。 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 5 页 共 37 页 核心定位：不止于描述现象，而是作为“战略指南”和“行动路线图”。强调“数智化”（数 全球供应链状态，实现风险预警；通过数据中台打通从用户订单到零部件采购的全链路数 据，实现真正的需求驱动。其 aPaaS 低代码平台还能让业务人员快速搭建供应商协同门 户，加速创新应用落地。 案例二：电子信息行业（精密制造代表） 行业痛点：产品（如手机、芯片）迭代快、元器件微小精密，生产过程中对质量和设备效 率的要求达到了极致。传统的人工质检效率低、易疲劳、标准不一；设备突发停机造成的 损失巨大。

民营□ 外资□ 合资□ 100人以下 □ 100-500人□ 500-1000人□ 1000人以上 □ 1亿元以下□ 1亿-5亿□ 5亿-10亿□ 10亿以上□ 电子信息□ 轻工家电□ 先进轻纺□ 能源环保□ 先进装备□ 汽车制造□ 原材料□ 医药食品□ 其它□ 自主品牌□ OEM□

器、高效节能机泵、仪器仪表、智能装备等。 三、实施数智设备和软件普及推广工程 加强新一代信息技术在制造业全行业全链条普及应用，鼓励利用 “云大物智移”等数字技术赋能制造企业设备、产线、车间和工厂的数 字化、网络化、智能化升级。电子信息行业围绕研发设计、生产管理、 质量检测、能源管理等环节全生命周期数字化管理和智能检测进行更新 改造。石化行业围绕生产控制、安全环保等重点环节，加快新型工业网 络、智能装备设备、关键软件系统等改造提升，提高全要素精益管理水 企业供需对接，推进工艺、装备、软件的系统集成和应用，促进设备的 成套、成组连线交付。聚焦装备制造、电子信息、原材料、消费品等领 域重点行业，推进多场景、多层级的智能制造设备和工业软件产品应用 示范，打造一批智能制造示范工厂、优秀场景。培育数字技术赋智赋能 新模式，广泛应用数控机床、工业机器人以及工业控制、智能物流、传 感与检测等智能制造装备，推动电子信息、装备、石化、钢铁、汽车等 重点行业企业更新换代计算机辅助设计（CAD）、制造执行系统（MES）、 更新蒸发器、离心机、新型干燥系统、连续离子交换设备等。（责任单 位：省经信厅、省发改委、省委军民融合办、省科技厅、省市场监管局， 各市州人民政府） 3．加快试验检测设备升级。聚焦石化化工、电子信息、高端装备、 生物医药、船舶、北斗等重点行业和人形机器人、6G 等未来产业研发突 破，加快建设试验检测类服务平台，围绕设计验证、测试验证、工艺验 证等中试验证和检验检测环节，更新智能检测、电子测量、试验台等仪

-14- 智慧园区白皮书 域的实时监测与智能决策。 在经济贡献方面，东部开发区以占全国 1.2%的土地面积创造了全国 28%的 GDP，单位面积产值超 过 45 亿元/平方公里，培育出电子信息、高端装备、生物医药等千亿级产业集群，华为、阿里巴巴、腾 讯等龙头企业的区域总部与研发中心高度集聚，形成“龙头企业+中小企业+创新平台”的智慧化产业生 态。东部智慧园区单位用地税收强度达到 1200 资料来源：各省政府网站 前瞻产业研究院整理 省级开发区产业偏好：从产业发展偏好看，首要产业是装备制造和食品加工，两个产业占比超过 35%。其次化工、纺织服装以及生物医药、新材料和电子信息五大类占比超过 30%，传统产业和新兴产 15 28 37 14 84 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 环渤海 长三角地区 沿江城市群 珠三角地区 台和广阔的发展空间。 产业定位：深圳湾科技园区总建筑面积超 360 万平米，由多个园区构成。其定位为以人工智能、5G 通信、金融科技、智能硬件为主导产业的创新高地。园区旨在打造产业创新生态系统，将电子信息、人 工智能、智能制造等重点行业的大中小企业及上下游环节合理布局，实现产业资源整合与协同发展，推 动深圳高新产业转型升级。 智慧化建设需求：随着深圳湾科技园区入驻企业增多、业务场景日益复杂，传统运营管理手段难以

多年来，美国在宪 法框架下持续推出一系列促进政府数据公开的法律法规。在 法律体系方面，1966 年发布的《信息自由法》首次确定了政 府信息“以公开为原则、不公开为例外”基本原则，1967 年 的《电子信息自由法》和《阳光下的政府法》、2009 年的《开 54 放政府法》、2019 年的《开放政府数据法》等相关法律，不 断规范政府数据来源日常性审查、政府数据清单定期更新、 联邦数据目 于发布《贵州省“十四五”大数据电子信息产业发展规划》， 提出大数据电子信息产业由 3 大基础产业和 5 大支撑产业构 成。3 大基础产业包括“电子信息制造业、软件和信息技术 服务业、通信业”等三个基础产业，5 大支撑产业包括“市 场主体培育、开放创新平台建设、数据要素市场培育、新型 基础设施建设、产业融合赋能”。并提出“一核引领、多点 协同”的大数据电子信息产业布局。“一核”是以贵阳贵安 可复制的应用场景不断涌现，数据要素市场更加健全，10 家 以上数据要素引领型企业培育壮大，数据要素产业加速发 展。”“在智能制造、节能降碳、绿色建造、新能源、智慧 城市等重点领域，以及光电子信息、新能源与智能网联汽车、 生命健康、高端装备、北斗等优势产业，加快培育引进一批 精通行业的特色数据服务商。”“支持成立跨市场、跨领域、 跨学科的数据要素产业联盟、行业协会、创新联合体，构建

不强，难以满足本地产业创新对人才的需求。同时，由于产业承 载力不够强，尤其是高新技术产业较弱，本土培养的一些相关专 业大学毕业生难留桂。根据桂林电子科技大学、贺州学院关于毕 业生去向的调查显示，人工智能、电子信息等专业毕业生，大部 分选择粤港澳大湾区等发达地区就业，高技能人才不足直接影响 着区块链产业的加快发展。 四、广西加快推动区块链发展的对策建议 （一）加强关键技术攻坚，突破创新瓶颈 依托广

08 > 09 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 在现代经济社会发展史上，任何一项新型事业的发展壮大都离不开背后产业的支撑，正如软件事业背后的软件产业、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基

票据状态管理 • 票据到期提醒，符合 中国 习惯的台帐 • 报表细分功能，支持从财务凭证反查汇票 收付款管理及银企直连 • 从付款申请，支付审批，银行转账，会计 清帐的 对外 付款流程 • 从银行电子信息的获取，业务类型分配， 未清项的自动匹配到会计过账的自动收款 流程 • 多种银行账户信息集中查询 • 自动电子银行对账单的获取，会计过帐， 银企对账，余额调节 • 支持应收应付自动批量清帐，银行日记账

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