选择部署本地服务器储存人力数据，剩余 1/3 选择云服务， 既 包括私有云，也包括公有云。 此外，不少企业虽然将人力数据主要存储在本地服务器，但当需要使用 AI 相关功能处理 这 些数据时，也会通过云服务的形式调用算法。 数据存储方案的选择，通常受到企业自身资源和能力以及管理者偏好影响。对 HRSSC 来说， 本地部署、公有云、私有云 3 者之间目前没有明显的优劣势。 67% 7% 11% 11% 15% 本地服务器（本地部署） 使用云服务，不清楚公有云还是私有云 公有云 私有云 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 企业的人力数据主要存储在本地、公有云，还是私有云 27 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 集团承担 HRSSC 运营成本仍会是主 流 在此次的调研中， 去 不 同 。 关 于 办 公 地 点 选 址， HRSSC 的总部与集团总部临近可能会越来越重要，单个分支网点服务覆盖 的地理范围也 会进一步扩大；关于数据存储方案的选择，本地部署、公有云、 私有云 3 者之间 目前没有明显的优劣势；关于运营成本，由集团承担仍会是主 流，允许业务单元 不接受本集团 HRSSC 服务的市场化模式可能会减少；关于 HR 团队内部分工， HRSSC 在为各业务单元提供标准员工服务的基础上，也

Channel Sounding，结合 PBR 和 RTT 技术，定位精度 达 20 - 30 厘米 蓝牙 6.1 2025 2Mbps 300 米 引入 Randomized RPA（可解析的随机私有地址）技术，提 升隐私保护与能效表现，支持后续 HDT 高吞吐量技术升级 三、星闪技术现状及趋势 星闪（NearLink）作为新一代无线短距通信技术，自诞生以来便备受瞩目。在数字化进程加速、万物互联需求激增的 无线连接技术上，炬芯科技紧跟蓝牙协议升级，推进产品对新版本协议新功能的支持，将陆续应用 Channel Sounding、HDT 等功能，同时布局 UWB、WiFi、星闪等领域并加入星闪联盟，加大 2.4G 私有协议迭代升级，探索 5.8G 协议开发应用，不断提升无线传输带宽，优化降低延迟，提升抗干扰性能。 目前，炬芯科技的 AI 化转型初见成效，2025 上半年实现营业收入 4.49 亿元，同比增长 60 的音频前后处理算法；配置高性能的多路音频 ADC/DAC，SNR 可以达到 110dB 以上；支持双模蓝牙 5.4，支持 LE Audio 和 Auracast 广播全功能，支持全链路的 Hi-Res 高清音频；同时支持 2.4G 私有协议通信和蓝牙全功能的双通信共存设计。 ATS288X 采用 CPU 和 DSP 双核异构架构，搭配自研 Karaoke 和 Speaker 音效前后处理算法，配置高性能音频 ADC/DAC，SNR

增知识10分钟后即可同 步AI（可搜/问），并配合蓝凌21天标准上线实施计划，实现AI快速落地。 再根据应用效果及业务需求快速迭代构建新业务场景，满足业务发展。 私有化+权限管控，为安全保驾护航 • 通过本地化部署，配置私有大模型等，实现企业资产信息内网循环，并配套 权限管控体系，用户搜索仅可见权限范围的内容，全面保障企业资产安全。 从“通用AI应用”到“业务场景赋能”，提升业务价值 Smart Hospital White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 基于企业大脑•蓝博士LanBots.AI，蓝凌全面升级智慧医院数智化办公解决方案，接入DeepSeek等大模型，支持私有化部署，覆盖智能公文、智能流程、智能合 同、智能搜索、智能问答等系列功能，汇集开箱即用的协同应用和低代码随需搭建的特色应用，集成多业务系统，支撑整机&云、数据库、操作系统、中间件、 CPU服务器、流 时掌握科研项目进度，提升科研工作效率。 科研成果管理：科研成果评价—入库—查询— 借阅/转化等环节均可在线进行；同时，实现专 利、论文、软著、商标等科研成果的合规性评 审和归档在线化管理。 AI科研助手：支持私有知识库与主流大模型 （如DeepSeek、通义千问）无缝切换，提供 多轮问答、知识溯源、智能摘要等功能，快速 响应科研信息查询与问答需求。 ▲科研管理架构 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书

50 以 EasyModel 官网为例  生态扩展：定期开放新 API/插件接口，支持更多渠道的二次开发。 5 更新节奏：  版本周期：有规律的进行产品更新；  私有化部署：允许企业根据数据保密需求选择私有环境部署，降低线上环境更新 带来的不确定性；  升级成本：平台支持无缝升级、向下兼容，避免团队频繁适应新变化。 (2) 售后服务 1 更新通知： 产品更新时提供清晰的产品更新日志，明确描述新增功能、修复 1 案例资源：  覆盖全面：覆盖大部分代表性行业，有官方奖项认证，具有参考价值；  持续更新：参考案例持续更新，与市场当前的行业趋势与视觉风格相匹配。 2 自主上传：  私有素材：支持企业自建、私有化部署资源库；  批量导入：能够批量操作，且根据资源类型进行一定的自动分类；  格式支持：可以上传兼容多类型文件，对国产三维格式与矢量标准的兼容性高。 3 设计资产：  分 实例模型创建：使实例模型的业务交互变得更加容易实现。  支持通用模型的跨项目管理以及交付过程中模型的替换：  直接应用：资产库中提供的通用模型可辅助场景建设，项目制作的通用模型 也可保存为私有资产库跨项目复用；  模型替换：已经导入场景的模型可以通过资产库或文件替换，替换后与原模 数字孪生世界白皮书 80 型相关的配置不受影响。 3) 海量的数字资产：拥有丰富的数字资产库，包括常见通用模型、材质和贴图以及高质

技术引擎： 成本归零 ， 引爆应用创新 成本归零：模型更强 ，且训练和推理效率持续提升 ，成本不断降低； 爆款涌现：智能体框架理论与技术持续快速发展 ，领域爆款产品不断； 门槛消失：企业算力租赁与私有化部署门槛不断降低； 2025 年 9 月 4 日国家发展改革委、国家能 源 局《关于推进“人工智能 +” 能源高质量 发 展的实施意见》 ，明确八大人工智能 + 典型 应用场景 2025 成功的关键 构建行业专属大模型 电力行业知识 高质量 知识库 设备维修智能体 商情分析智能体 运行控制智能体 Know-how 通用智能体 电力行业专家模型 私有数据 业务逻辑 行业知识 通用模型 · · · 随着新型电力系统数智化转型的加快 ， 以人工经验为主导的设备检修与运维计划难以满足新型电力系统的安全性与高效性要求 ; 各类电力设备在规划计划、

核心：贯穿生命周期的数据安全与隐私保护 73 2.3 扩展：支持客户弹性、灵活地应对外部攻击 78 3 阿里云百炼关键场景安全实践 82 3.1 场景一：发布并调用一个线上模型推理服务 82 3.2 场景二：使用私有数据微调一个专属模型 85 3.3 场景三：构建并运行一个 AI Agent/MCP 应用 88 4 构建可验证的信任：阿里云百炼的 90 安全承诺与未来愿景 4.1 当下的承诺：安全可信的五大基石 从客户端到服务端的所有传输数 据（包括API请求、模型输入输出、鉴权凭证等）均为密文，有效防御中间人攻击（MITM）。 对于更高网络隔离需求，阿里云百炼支持通过 PrivateLink 服务建立私有连接，将所 有数据交互限制在更安全的阿里云内网中。 2.2.2 静态数据加密与密钥主权 阿里云百炼针对用户存储的静态数据（如 RAG 知识库文档、模型微调数据集等）， 提供了基于阿里云密钥管 处理过程中的机密性与完整性。 ● 网 络 层（ 私 有 化 连 接）： 对 于 安 全 等 级 要 求 最 高 的 场 景， 平 台 支 持 通 过 PrivateLink 服务，在用户的 VPC 与阿里云百炼服务间建立私有网络连接。所有数据 交互均在阿里云内网进行，彻底杜绝公网暴露风险。 ● 传输层（端到端加密）：即使通过公网调用，阿里云百炼也提供了端到端加密方案， 确保用户的业务数据从离开客户端到模型结果返回的全程，均以密文形式存在，有效

30%，可见，小艺越来越受到用户的喜爱， 这一数据也将随着小艺的进化进一步提升。 垂域应用智能体快速发展，将成为下一个 C 端应用主战场。垂域应用依托行业数据壁垒， 通过 AI+ 行业解决方案端到端解决用户痛点，并形成私有数据飞轮，易构筑更坚实的护城河。 据德勤分析，当前，AI+ 教育类应用已率先普及，AI+ 法律、AI+ 财经、AI+ 医疗等解决方案类 应用也存在较大增长潜力。初创企业通常优先切入生产力场景，以内容创作、垂直专业、工作 系统 智能体数据在锁屏后无法被恶意程序访问。 3. 智能体端云执行环境安全：基于设备级密钥协商机制、盲化链路、云上硬件级可信根， 构建跟用户设备独有的私有计算区，只有用户自己的设备能够解密，且任意个人 / 厂商， 包括华为，无法触碰私有计算区的数据。 4. 智能体统一身份认证：基于华为账号统一身份的 OAuth 2.0 认证机制，让智能体资源 调用、智能体间调度时保障跨 Agent 的

智能资源供给趋于主流 大模型层 大模型厂商 MaaS/Agent平台 盈利难，普遍处于低价 换流量阶段，不同平台 差异化能力是竞争关键 应用与终端层 行业ISV/终端设备厂商 纯软+软/硬结合 企业私有化部署/定制 Agent服务初现盈利模型 阶段一：算力先行 特征：重建设，重投资，关注训练能 力和AI基础设施建设。目前已完成基 本竞争格局搭建，边际红利递减。 阶段二：模型生态构建 自研/引进大模型，形成 180-200亿增量，GPU硬 件成为关键； ✓ 增长方式： o 公有云GPU销售： 面向大模型厂商、 互联网巨头，技 术能力强，直采 GPU； o 政企建设智算中 心：拉动基建 （服务器、存储、 私有数据库等）， 预计贡献百亿； 垂直行业客户（例：自动驾驶、 具身智能）：典型B端大客户， 有强烈算力消费需求 ✓ 目标从20亿营收增长至 50亿，重点产品： MaaS 1个亿不到，25年希望到

理式AI (Agentic AI) -- 物理AI (Physical AI) ”的路 线。当前中国AI大模型发展正由“暴力美学”转向 “成本效益革命”，由此带来了“基础模型开源化 +垂直领域私有化定制”加速AI普惠化、生成式AI 加速渗透至千行百业等趋势。 从治理环境来看，中国内地在AI领域已形成以政策 战略、专项法规、标准建设和技术赋能为核心的多 维度治理体系，港澳AI治理体系则注重国际化和本 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 8 人工智能就绪度白皮书 “基础模型开源化+垂直领域私有化定制”加速AI普惠 化。科技界的开闭源之争由来已久，而近年来国内各 类开源社区、开源基金会的设立，极大促进了开源生 态的壮大。根据工信部信息，2025年中国已成为全球 开源参与者数量排名第二、增长速度最快的国家1。根 据国际大模型评测榜单LiveBench，全球排名前十的 模型仅两款开源且均来自中国，分别是QwQ-32B和 DeepSeek-R12。此背景下，数量庞大的开发者和中小 企业依靠“基础模型开源化+垂直领域私有化定制”就 能快速部署定制化的专属大模型，将加速推动AI能力 惠及更多行业和个人。 模型推理能力不断增强将驱动AI持续跃迁。生成式AI 强调AI能够“知道”和“理解”信息，从而生成答案；

执行的内部工作逻辑，极大降低网络管理的技术门槛， 提升效率，实现“意图驱动”的智能化网络管理，契合新型工业化对操作简化和效率提升的要求。 边缘智能核心网、工业场景等在长期运行中积累了海量的高价值私有知识资产，包括详细的网络拓扑 图、复杂的协议规范、历史故障库、运维手册等。这些知识往往以非结构化的文档、数据库记录或 专家经验的形式存在，难以被直接利用。通过知识增强技术，可将这些专业知识注入模型，构建一 即可由智能体快速给出最可能的根因与解决方案，有力支撑新型工业化背景下高可靠、高可用的生 产网络需求。 在边缘场景中，为满足新型工业化对数据安全与本地化处理的严格要求，智能体支持接口兼容离线 大模型，并支持私有知识库的本地部署。通过该机制，可在保障数据不出域的前提下，实现任务的 快速响应与隐私安全保护，进一步推动工业智能化系统在边缘环境中的合规、高效落地。 3.3.2.2 任务处理引擎与定制化工作流