日后生产，质保年 限不低于 5 年，且满足 GB38031—2020《电动汽车用动力蓄电池安全要 求》强制性国家标准要求，并符合行业管理部门关于新能源城市公交车 辆动力电池更换事项公告要求。 第三条 补贴资金支持车龄 8 年及以上，即 2016 年 12 月 31 日前（含 当日，下同）注册登记的城市公交车车辆更新和新能源城市公交车辆动 力电池更换。 第四条 各地交通运输主管部门要坚持市场主导与政府引导相结合、 地方各级交通运输主管部门及时汇总符合补贴条件的新能 源城市公交车及动力电池更新信息，确定补贴金额，并向同级财政部门 提出资金申请。地方各级财政部门根据同级交通运输主管部门提出的资 金安排建议，按程序拨付补贴资金。 第三章 补贴资金管理 第八条 新能源城市公交车及动力电池更新补贴资金由中央财政和 地方财政总体按 90:10 比例共担，并分地区确定具体分担比例。其中， 对东部省份按 85:15 比例分担，对中部省份按 展 项目示范。 考核主要指标：形成 1 套复杂固废源头减量、冶炼废渣绿色低碳清 洁提取及高效资源化关键技术及装备；资源利用率大于 80%，萃取率>90%, 反萃率>90%,萃取和反萃过程中无第三相形成；尾渣实现 90%无害化处 置，建成稀有贵金属吨级/年规模以上资源化利用工程示范 1 项，实现稳 定运行，工艺生产成本降低 5%以上，节能减排及副产品新增经济效益 10% 以上。 执行期限:3

供给端：我们详细梳理了共20家全国性及区域性第三方算力中心服务商的运营容量及规划容量情况，并综合考虑各厂商的土地资源、 能评资源、资金实力等多方面因素。结合信通院等权威机构统计披露的算力中心服务商历史市占率等相关行业数据，模型中所选取 的20家第三方算力中心服务商占据当前市场中绝大部分在运营容量的份额。随着AI技术取得的突破以及需求方对算力基础设施的要 求不断提升，上述的头部第三方算力中心服务商凭借技术、资金及资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 及资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 ➢ 需求端：我们详细梳理了包括字节、阿里、腾讯在内共计15家下游厂商的IT容量需求情况。基于各需求方的业务发展情况、服务器 采购数量及未来相关预算投入、采用第三方算力中心服务的IT部署比例等数据，对各需求方未来的需求容量进行了测算。结合各需 求方的服务器采购情况及供给侧的客户结构等历史数据分析，以上厂商持续且稳定带来了市场中绝大部分的定制批发需求，预测期 方和运营方，提供高可靠性的主机托管、服务 器出租等基础业务，以及高品质的网络安全、数据应用、 运行维护等增值服务。 7 算力中心1产业链分析 上游：软硬件供应商 … … 基础电信运营商 第三方算力中心服务商 中游：算力中心服务商 下游：算力应用领域 互 联 网 金 融 泛 政 府 制 造 AI 冷却系统 基础设施管理系统 基础通信服务 芯片 行业客户 … … 服务器

成等两种方式；数据流通利用设施企业有数据资源企业牵头 建设、数据应用企业牵头建设和数据技术企业牵头建设数据 流通利用设施等三种方式。算力一体化企业有传统数据中心 升级算力调度监测业务、网络传输企业发展算力调度传输业 务、第三方机构开展算力监测业务等三种方式。人工智能企 业通常有创业培育、平台孵化、高科技企业培育、传统企业 培育等四种培育方式。 数智产业特征。数智产业具有七大特点，即：数据资源 是核心要素，数智技术是基础要素并快速迭代，数智产品种 等生产力三要 素相结合，催生出了一种新质生产力，并推动经济和社会向 前发展。第一次科技革命由蒸汽技术催生出机械化新质生产 3 力，第二次科技革命由电气技术催生出电力化新质生产力， 第三次科技革命由电子技术催生出信息化和互联网新质生 产力。当前，数据资源已成为一种新兴生产要素，人工智能 技术正在日新月异地迭代升级，数据资源和人工智能技术不 断与劳动者、劳动资料和劳动对象等生产力三要素相结合， 数据服务企业是指为数据流通、应用、交易提供平台服 务、技术服务、中介服务的企业或机构，包括数据交易机构、 数据商和第三方服务机构等类型。数据交易机构是指从事数 据经纪、数据流通交易业务的企业；数据商是指贴近行业领 域市场需求，开展数据采集与治理、多方数据融合、数据产 品开发和技术服务的企业；第三方服务机构是指从事数据咨 询、数据保险、数据公证、合规认证、安全审计、质量评价、 资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等业务的机构。

无法及时获取用户对设备的反馈意见，不了解用户的设备使用习惯 客户提出对远程管理设备的需求，需要寻找解决方案 售后维修管理混乱，维修人员绩效考核复杂 售后差旅成本高，而且效率低下，经常需要多次往返才能解决 保质期过后，客户选择第三方维保，损失售后服务的收入 维修工单纸质流转，经验不能有效传承 很多出厂后产生的质量问题无法解决 市场竞争激烈，只能依靠价格战 财务部 装备制造 厂家 政治因素：中国制造2025带来的市场冲击 1、研发人员是否是通过设备调研的方式进行设 备改良？ 2、客户有无提出通过手机远程查看设备运行情 况的需求？ 3、是否已有同行的设备具备物联网功能？ 维保期外售 后 C：客户是否会因为价格因素，在维保期外选择 第三方维保？ C.何时：在维保期外设备发生故障时 谁：客户 做什么：选择原厂维保 1、可否通过提升维保质量，增加设备的原厂维 保率？ 2、现在有多少比例的客户过了维保期会选择第 三方维保单位？ 3、是否已有同行的设备具备物联网功能？ 4、现在设备的年销售额大概有多少？ C：客户是否会因为价格因素，在维保期外选择第三 方维保？ C.何时：在维保期外设备发生故障时 谁：客户 做什么：选择原厂维保 1、可否通过提升维保质量，增加设备的原厂维保率 ？ 2、现在有多少比例的客户过了维保期会选择第三方 维保单位？ 3、现在对于过了维保期的维保服务，平均每次收取 多少的维护费用？ D:是否需要提高售后工单的处理效率，让售后流程

化 07 文化利他 化 06 组织柔性 化 04 能力数字 化 01 数字时代的管理挑战 第一节 数字时代管理的四大挑战 第二节 平台化管理的崛起：管理的无边界延伸 第三节 掩卷之思 挑战二： 领导、员工、用户关系日益模糊化 挑战四： 新生代追求个性化 挑战一： 人类工作智能化 挑战三： 企业组织日趋复杂 挑战 四大 数字时代管理的四大挑战 其基本要素是基于数字技术进行流程程重构 , 基于个体自我驱动 开 平台化管理的 " 五化模 型 " 展组织变革以及基于互相成就的心态集体升级。 掩卷之思 02 平台化管理之魂 第一节 升维与突围 第二节 微粒与重构 第三节 平台化管理的“五化模型” 阿里巴巴今日的斐然成就与创始人马云拥有更高维度的视角密不可 分。 数字技术打开了数字虚拟世界的大门 , 马云通过平台商业模式 , 凭 借更高维度的价值观、 模型 结构 柔性化 绩效 颗粒化 文化 利他化 平台化管理的“五化模型” 关系多样化 第一节 数字时代现有关系之困 第二节 数字时代的多重关系 第三节 数字时代的新型关系 第四节 多样化关系的特点 第五节 多样化关系之践 03 无形的玻璃墙 工业时代 , 企业多数按照管理职能进行专业化分工 , 建立各个专业的部门分管不同的

序章：AI 驱动，机器人产业迈入 “共生时代” 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第二章 人形机器人：具身智能的先锋载体 02 第三章 工业机器人：智能工厂的刚性基石 08 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 11 第五章 国产化突破加速。宇树机器人在消防、巡查等领域不断突破，优必 选机器人进入汽车检测一线。 产业升级离不开政策与技术双重赋能。中国 “智改数转” 政策双 向发力：对内通过补贴推动核心零部件国产化率提升，对外助力 企业成为全球第三大出口国。技术上，从 “自动化工具” 向 “AI 驱 动智能体” 跨越，多模态传感延迟降至 2ms，工业大模型简化操 作，支撑人机协同创新。 从规模突破到结构优化，机器人产业正 “量质齐升”，在核心技术 第一阶段，面向科研院所、高校及中高职院校，化身科研平台与教具，为技术研发和人才培养提供支持。 第二阶段（当前），机器人进军警用、消防、应急领域，凭借手动遥控实现全地形移动的特性，满足复杂环境下的作业需求。 第三阶段，聚焦能源行业，在电力、火力、水利、核电等场景，新增自动巡检功能，提升作业效率与安全性。 第四阶段，针对石油、化工等高风险领域，机器人在保留原有功能基础上，强化防爆性能，适应特殊作业环境。

.......8 2.3 政策趋势研判与对我国的启示.....................................................................9 第三章：技术架构与实现路径 ....................................................................... 10 3.1 ESG数据资产化的全生命周期 续发展理念、罗列社会责任举措，缺乏可衡量的数据支撑，导致信息透明度与可 信度不足。随着市场对 ESG 信息实用性要求提升，对数据的可量化、可验证性 要求越来越高，特别是温室气体排放等关键环境数据，逐步要求以定量形式呈现 并接受第三方审计，确保数据真实可靠。 （3）从末端披露到前端融合：过往企业的 ESG 工作大多局限于“末端披露” ，只是对全年相关举措进行总结，未能对业务全流程形成有效渗透。未来，企业 需将 ESG 风 度方面，可将“双碳”目标落实情况、乡村振兴参与程度、产业链供应链韧性等 体现中国发展需求的指标纳入该体系，最终形成既与国际接轨、又能凸显中国特 色的 ESG 披露与数据治理生态。 10 第三章：技术架构与实现路径 ESG 数据资产化的落地，需依托技术手段打通从数据采集到价值变现的全链 路。从分散的多源异构数据，到可流通、可评估的数字资产，需经历采集预处理、 治理质控、分析建模等多

、中医医院、社会办医医院等，不含部队医院。 以医院信息化的有效应用和管理效果为主要评价维度。 序号 医院名称 1 上海交通大学医学院附属瑞金医院 2 中国医科大学附属盛京医院 3 北京大学第三医院 4 厦门大学附属第一医院 5 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 6 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院) 7 青岛大学附属医院 8 新疆维吾尔自治区人民医院 9 首都医科大学附属北京天坛医院 69 北京朝阳医院 70 广西医科大学第一附属医院 71 中山大学孙逸仙纪念医院 72 广州医科大学附属第一医院 73 复旦大学附属华东医院 74 广州市第一人民医院 75 中山大学附属第三医院 76 武汉大学人民医院 77 昆明医科大学第一附属医院 78 河北医科大学第二医院 79 山西医科大学第一医院 80 南方医科大学珠江医院 81 哈尔滨医科大学附属第一医院 序号 重庆医科大学附属第一医院 90 首都医科大学附属北京同仁医院 91 首都医科大学附属北京安贞医院 92 天津医科大学总医院 93 西安交通大学附属二院 94 重庆医科大学附属二院 95 河北医科大学第三医院 96 中南大学湘雅二医院 97 北京积水潭医院 98 天津医科大学附属二院 99 天津市第一中心医院 100 贵州医科大学附属医院 目录 01 中国智慧医院发展现状 02 中国智慧医院发展趋势

支持记忆共享：分布式记忆存储 / 实时同步协议（毫秒级 延迟） ① 全域知识捕获能力 • 通过【连接器】 可以捕获包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100 + 格式文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集； ③ 领先的 AgenticRAG 技 术 • 以 Agent 重构传统 RAG ，提升问答准确率及效果 IM/OA/ERP 等 互联网资讯 行业动态 微信公众号 / 小红 书 • 通过【连接器】可以链接、捕获企业内、外部各种类型知识 ，包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100+ 格式 文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过爬虫、 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集； 文件传输协议 360 全域数据资 产连接器 AI 企业知识库特点 1 ： 全域知识捕获 开放式模块化高级 RAG 架构 ，任意模块均可插拔 ★ 自研高性能向 量库 ，达到 18.7 万 QPS 片 段入库 智能标签 智能摘要 问答对提取 精细化的 数据增强 策略 向量库 ★ 第三方评测版式分析效果准确率达到 90% 去水印 ，去除 LLM 识别干扰 AI 企业知识库特点 2 ： 领先的多模态 RAG& 知识解析技术 ， 让 AI 精准理解知识

风险管理规划与业务策略的有效联动，导致风险管理处于被动应对的状态。另一方面， 企业在进行汇率套期保值决策时，常常脱离实际的供应链运作场景，未能将套保策略与 采购、生产、物流等环节紧密结合，影响整体经营效益。 第三，缺乏有效的智能风控体系机制。目前，大约67%的企业尚未建立汇率波动触发 式的预警体系，仅仅依赖于月末财务报告进行风险复盘，使得风险响应滞后平均达到7个 工作日。这种滞后的反应速度极大地削弱了企业应对市场变化的能力，增加了潜在的风 SSL加密隧道接入银行系统，满足金融级信息不可被篡改的要求，为后续体系化、信息 化、智能化打下基础。 用户通过统一登录界面，采用U-key数字证书、软证书（支持CFCA/VPN安全服务设 备）或第三方CAS单点认证接入系统。深度集成客户司库平台，共享用户账户权限，统一 UI界面，实现司库操作由司库端口直接跳转至操作。登录后智能工作台集中处理待办审 批事项、实时风险预警消息，展示敞口/交易全景报表及企业公告等，一站式完成外汇业 驱动转型；通过业财深度融合实现自动套期会计、风险管 理分析与风险全景可视，最终达成外汇风险的精准管控、 合规运营与价值优化，全面提升企业全球化经营中的抗风 险能力与决策效率。 技术落地：数智化系统的核心功能模块 第三部分 28 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 30 31 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理