数字中国“十五五”发展趋势白皮书 华信咨询设计研究院有限公司 2025 年 12 月 30 日 版权声明 本报告版权属于华信咨询设计研究院有限公司，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观 点的，应注明“来源：华信咨询设计研究院有限公司”。违 反上述声明者，本公司将追究其相关法律责任。 编制单位： 华信咨询设计研究院有限公司 指导专家： 朱敏 张燕 编写人员： 和现代化。围绕“两网一站四库十二金”等国家级信息系统 的建设，中国电子政务全面加速推进。为了适应移动互联时 代的国家治理和全球治理，2014 年中央网络安全和信息化领 导小组成立;政务微博、政务服务 APP、政务部门微信公众号 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 3 等也不断兴起，极大地推进了政务信息公开和提升了政府运 行效率。与此同时，中国的数字化商业探索全面发力，搜索 引擎、电子商务、移动支付、即时通讯、社交媒体、在线视 通信网络、数据中心和骨干网融合 组网 • 工业和信息化部等十二部门印发《5G 规模化应用“扬帆”行动升级方案》 • 工业和信息化部等十一部门印发《关 于推动新型信息基础设施协调发展有 关事项的通知》 • 中央网信办等三部门印发《2025 年深 入推进 IPv6 规模部署和应用工作要 点》 算力基础 设施 • 绿色算力集群 • 算力一体化调度 ①国家枢纽节点外原则上不得新 建各类大型或超大型数据中心，支

“十五五”区域数字经济发展 研究报告 华信咨询设计研究院有限公司 2025 年 12 月 30 日 版权声明 本报告版权属于华信咨询设计研究院有限公司，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观 点的，应注明“来源：华信咨询设计研究院有限公司”。违反 上述声明者，本公司将追究其相关法律责任。 丰富应用场景优势，促进数实融合，壮大经济发展新引擎， 凸显了数字经济在高质量发展中的核心地位。《“十四五”国 家信息化规划》着重强调数字产业的战略性、基础性和先导 性地位，从打造高水平产业生态、推动数字产业能级跃升、 促进网信企业发展壮大等方面进行部署，打造具有国际竞争 力的数字产业集群，为数字经济发展指明实施路径。《数字 中国建设整体布局规划》进一步明确数字经济在数字中国建 设中的关键地位，提出做强做优做大数字经济，培育壮大数 工程。 在网络基础设施方面，2023 年 4 月，工业和信息化部等八部 门印发《关于推进 IPv6 技术演进和应用创新发展的实施意 见》，大力推动网络基础设施升级。2024 年 8 月，中央网信 办、工业和信息化部印发《全国重点城市 IPv6 流量提升专项 行动工作方案》，并组织开展专项行动，促进互联网全面向 IPv6 演进升级，为数字经济发展提供更优质的网络环境。在 算力基础设施方面，2023

目录、新型数字服务优秀案例等，更好满足和创造消费需求。2024 年出台实施的《消费者权益保护法实施条例》，进一步紧跟时代需 求完善了数字视野下消费者权益保护规定，积极回应数字消费中的 直播带货、刷单炒信、变相搭售、自动续费、不合理限制退赔等新 问题，推动数字消费者权益保护走向新阶段。2025 年，工业和信息 化部组织中国互联网协会和中国信息通信研究院发布《移动互联网 应用服务用户权益保护合规管理指南》，指导数字企业规范经营服 虚拟资产、交易网络等环境的安全性具有特别需求。消费者调查显 示，“数据泄露和隐私安全”是受访者对人工智能技术在消费领域 应用最关心的权益问题（69.4%）。当前，数字消费市场的安全水平 在专项治理和技术赋能下逐步改善。如中央网信办等四部门围绕 APP（含小程序、公众号、快应用）、SDK（软件开发工具包）、 智能终端违法违规收集使用个人信息等重点问题开展专项治理，提 升 APP 技术检测的自动化、智能化水平。截至 2025 款，公开通报 373 款，下架 50 款，有力守护消费者隐私信息安全38。 在“人工智能+”消费新趋势下，健康向上的消费环境正加速构建。 一方面加强 AI 消费骗术防范宣传，提升公众识别能力，如中央网信 办开展“清朗·整治 AI 技术滥用”专项行动；另一方面以 AI 技术 赋能防沉迷与反诈保护，如游戏平台推出 AI 防未成年人沉迷系统， 通过动态人脸识别等技术实现全流程管控；金融机构依托“AI+大数

对算力产业顶层 规划，明确算力产业的发展目标、战略重点和实施路径，引导算力资 源的合理配置和高效利用。2024 年，工信部等七部门印发《推动工 业领域设备更新实施方案》，提出推动“云边端”算力协同发展，加 大高性能智算供给，在算力枢纽节点建设智算中心。2025 年，工信 部按照“点、链、网、面”的工作思路体系化推进全国一体化算力网 络工作，持续提升算网综合供给能力，一是稳步推动优化算力布局， 间和卡间互联技术的发展。机间互联方面，行业聚焦自研交换机、端 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 8 网协同协议、集合通信库等技术的研发与应用，通过智能调优和负载 均衡算法提升网络吞吐和训练效率；同时，结合低时延、高带宽的通 信技术增强算网协同能力。卡间互联层面，依托开放数据中心委员会 ODCC，腾讯、阿里巴巴、中国信通院和中国移动等联合产业界共同推 进相关标准和协议的制定，旨在提升智算网络的整体性能和运行效率。 （四）模型技术与产业应用双轮驱动 Top10 2.模型资源 我国省级行政区模力分指数—模型资源 Top10 为北京市、上海市、 浙江省、广东省、江苏省、四川省、山东省、河北省、安徽省、天津 市/湖南省，具体情况详见图 18。根据网信办公开信息统计，截至 2025 年 3 月底，北京市已完成备案的生成式人工智能服务数量为 105 项， 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 29 上海 66 项。 来源：中国信息通信研究院

2025 年度预算报告》 图 1 美国 NQI 项目量子信息各领域投资分布 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 5 《NQI 项目 2025 年度预算报告》显示3，近四年来美国量子信 息领域政府投资均达到 10 亿美元/年，如图 1 所示，投资范围主要 涉及五大领域：量子计算（QCOMP）和量子传感与计量（QSENS） 两个领域投资规模最高，占比近三分之二；量子网络（QNET）重点 量子计算测控软件用于控制和调控量子硬件运行，支持量子线 路控制、硬件反馈与校准以及同步实践控制等功能。Quantum Machines 推出专为量子计算机校准而设计的开源框架 QUAlibrate， 可显著缩短校准时间43。中微达信推出岷江测控软件系统 2.0 版本， 可实现自动化标定、可视化呈现和多体系兼容44。 量子计算 EDA 软件为量子芯片及关联硬件提供全流程设计支 持，具备架构设计、性能仿真和参数优化等核心功能。中科院物理 年，美国国防高级研究计划局（DARPA）启动量 子基准测试计划（QBI）第一阶段任务68，共选定 18 家涵盖超导、 离子阱、光子等多技术路线公司参与评估，验证 2033 年能否实现“价 值超过成本”的实用化量子系统。工信部组织开展 2025 年未来产业 创新任务揭榜挂帅工作69，布局量子计算基准测试公共服务平台建设， 面向量子计算基准测评与产品服务测试验证，推动量子计算测评体 系研究和服务平台建设。IBM 发布

算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息，包括但不限于文本、数据、图片 和观点，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有，并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 编写委员会  编制单位： 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公司  专家组： 专家组组长：王晔 专家组成员：胡焕中、张速辉、罗烈何、蒋绍杰、阎迅  编写组： 编写组组长：罗小科 编写组成员：孟清超、钟志成、郑航、兰泽勇、张惠乐、蓝超文、谭浩明、 谭升太、左瑞君、黄劲安、宋为民 - 1 - 前言 随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为支撑社会信息化建设与产业数字化转型的 512 卡集群采用三层 Core-Spine-Leaf 架构，通过 Core 层实现跨区 域互联（如两地三中心）。 2) 带宽与延迟控制：  结 合 RDMA 技 术 ， 确 保 跨 节 点 通 信 延 迟 低 于 100 μ s （ 如 InfiniBandEDR100Gbps 带宽）。 图例计算网络架构示意图 算力运维体系技术白皮书 - 47 - 3.4.2.3 数据传输网络的定制化设计

优势似乎几近于无穷无尽。 原因何在？智能制造最初作为工业 4.01 的一个组成部分出现，它增加了将仿真、执行控制 和分析相结合所需的数字化，从而在不影响精益制造收益的情况下，持续优化无返工的高 良率制造流程。智能制造为企业提供需要的端到端连接，以便企业做出数据驱动型决策， 从而加快新产品推出 (NPI) 和上市，并在零缺陷制造环境中实现更高产出。 精益制造正在向更智能的 半导体制造流程演进 智能制造极大地增强了数据的力量 通过系统之间的端到端连接，可以直接从半导体制造执行系统 (MES) 收集实时数据， 为半导体专用仪表板（包括独特的半导体特定制造流程清单 / 信息清单模块）提供信 息。用于半导体制造的 MES 可以利用生产的数字孪生来实时捕获性能数据，包括统计 过程控制 (SPC) 以及与制造执行、维护、测试和调度的偏差。数字孪生利用 MES 数据 不断进行更新，可以随 实现整个工艺节点和制造线的虚拟呈现，以便深入 洞察生产情况 • 通过实时报告和分析收集当前的制造数据，以便作 出数据驱动型决策 • 实现更快的 NPI 并缩短上市时间 • 消除返工，提高良率，实现零缺陷 • 通过数字方式连接生产流程和系统，以便清楚地了 解流程，防止出错 • 将虚拟世界与现实世界无缝连接 • 防止不良制造事件 • 利用无返工设计始终如一地达到高水平的初始质量