展的前沿阵地，我们正与众多高校、机构及企业并肩作战，探索工程智能规模化 发展的有效路径，希望能为全国乃至全球工程智能的高质量发展提供可借鉴的实 践方案。 但我们也深知，这条道路没有现成的地图可循。工程智能作为开创性领域， 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 ii 核心技术研发、规模化落地路径等诸多问题，都需要我们在实践中不断探索、逐 用和发展标定了最广阔、最迫切的需求场景。 正是基于这样的初心与担当，我们梳理了多年来的系统性的经验与思考，形 成了这份关于工程智能的白皮书。书中聚焦工程智能的核心，详细阐述了从单点 突破到规模化赋能的实现路径。我们希望通过这份白皮书，为工程智能领域的研 究者和从业者提供一套系统的认知框架与实践参考，更希望能吸引更多有志之士 加入进来，共同破解难题、凝聚共识。 工程智能是新质生产力的重 忽视的洞见浮现出来：这并非一条单行道。正如工程需要 AI，人工智能的未来， 同样亟需工程智能为其开辟规模化之道路。 为何如此断言？因为当前的人工智能，尽管声势浩大、发展迅猛，本质上仍 是一种“先进技术”，距离成为真正的“生产力”尚有漫漫长路。纵观历史，无 论是蒸汽机还是电力，任何一项革命性技术，唯有在实现规模化应用后，才真正 转化为推动社会变革的生产力。一项技术若只能在实验室、在少数专家的手中、

发展概况：随着消费市场需求的快速变化，实体商业正经历深刻的变革。传统模式下的选址、营销、运营等环 节面临诸多痛点，而数字化技术的渗透正在重塑行业格局与增长逻辑。  发展路径：实体商业的数字化转型，是一个从单店模型到规模化扩张的系统工程。涵盖了品牌选址、租铺开店、 经营扩张等全流程的数字化服务，在此基础上，品牌商户可以实现全链条优化。  优秀实践：作为商管领域的引领者，珠海万达商管以其深厚的行业经验和广泛的资源整合能力，打造了覆盖全 构和提升服务体验为核心，结 合数字化工具提升经营效率 经营特点： 在经济发达区域率先布 局，通过开设中小型门 店灵活调整选址策略 发展诉求： 注重数据化精准选址，通过线 上流量赋能线下门店，逐步形 成全国化、规模化连锁 经营特点： 以中小规模形态为主， 选址集中在年轻消费群 体聚集的高流量商圈 发展诉求： 通过快闪店、主题推广活动提 升品牌热度加速扩张，同时加 码线上商城，实现多渠道获客 美容美发 精品超市  租铺开店 数字化赋能品牌全国落位，减少租铺信息差，利用高效 协同工具提升开店速度，降低成本，实现快速布局。  经营扩张 通过智能化和标准化管理工具，推动经营流程优化，支 持品牌从单店模式向规模化扩张发展。 运营数字化 品牌 选址 经营 扩张 租铺 开店 服务生态化 内外 协同 生态 扩张 数据资产化 数据 采集 监测 分析 实体商业品牌 数字化转型 18 ©2025

益稳定向好，投资增势明显，行业整体发展态势良好。 看政策｜技术攻关 + 产业协同 + 金融扶持 + 场景开放 明确人形机器人行业发展路径， 以 2025 年关键技术突破并量产、2027 年形成规模化产业生态为目标，推动其在制造业、服务业及特种领 域的深度融合。采用 “中央统筹 + 地方竞赛” 模式，通过技术攻关、产业链协同、金融扶持和场景开放， 加速人形机器人从实验室走向量产。 * 资料来源：工信部官网，百思特分析 商业化。预计到 2029 年，全球市场规模将达到 206 亿美元，年复合增长 57%。中国人形机器人同样具有巨大增长潜力，2024 年中国人形机 器人达到 27.6 亿元市场规模。到 2029 年，产业加速规模化发展，应用场景渗透，有望达到 750 亿元，年复合增长超过 90%。 图 3. 全球劳动人口趋势与中国人口年龄结构 * 资料来源：牛津经济研究院（2023），工信部，百思特分析 全球劳动人口（15-64岁）发展趋势 使机器人通过强化学习实现目标动作。目前特斯拉机器人月产能达 1000 台，预计经过 2-3 代产品迭代后，年产量将突破 100 万台。 据预测，到 2030 年，单台特斯拉机器人的生产成本将低于其电动汽车售价， 标志着人形机器人规模化商用迈入新阶段。 * 资料来源：特斯拉官网 2025 年 5 月相关报道 BEST CONSULTING 06 看竞争｜宇树科技：为科研平台提供教具，逐步拓展到消防、应急等领域 看竞争｜优必选：应用于仓库检测与搬运领域

值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技术合作、部省共创、生态共赢等创新机制，推动L4自智网络体系化、规模化落地 实施。 本白皮书立足行业发展趋势，从体系架构、实施策略、创新机制、应用案例等维度，系统 全面地阐述了中国联通自智网络的实践思路与阶段性成果。白皮书明确了自智网络L4发展目 标，精准选 架构、3K成效指标体系、高价值场景为核心定义L4蓝图。L4实施包括三大关键实现：聚焦8大 价值流，构建智能体，夯实数智基础、激活智慧动能，强化内生智能、使能跨域协同。通过技 术合作、部省共创、生态共赢等机制创新、推动L4体系化、规模化实施。 图2 中国联通自智网络L4战略框架 9 L4蓝图定义： 技术架构：全栈引入Agentic AI，以智能体为中心，实现3大模式转变。 3.3.4 制定 L4 实施框架，凝练 3 步落地方法 中国联通制定L4实施框架，凝练形成L4目标态设计、场景级解决方案、全国实施推广3步 落地方法，指导高价值场景成效目标达成和规模化应用。 图7 中国联通L4高价值场景实施框架 （1）L4目标态设计 高价值场景L4目标态设计包括“L4愿景、场景描述、商业/成效目标、自智能力目标、自智

��������������� 16 A 上游：芯片国产化率 100%，海思主导生态 ���������������������������� 16 B 中游：模组处于送样验证期，生态不足制约规模化���������������������� 17 C 下游：终端场景全面覆盖，国内为基 ��������������������������������� 19 四、Wi-Fi/ 蓝牙 / 星闪产业链上市公司营收与策略 参展联系：杨先生：135 3053 3040 PART 01 Wi-Fi/ 蓝牙 / 星闪技术概述 一、Wi-Fi 技术现状及趋势 当前 Wi-Fi 技术正处于从 Wi-Fi 5 向 Wi-Fi 6/6E 规模化渗透、Wi-Fi 7 加速商用落地的关键迭代期，标准演进的代际 特征与市场需求的分层特征形成鲜明呼应，产业链各环节围绕性能升级、成本优化与场景适配展开深度博弈，整体呈现“技 术迭代提速、市场结构 站在当前技术迭代的关键节点，未来 Wi-Fi 技术的演进路径其实已经逐渐清晰，将沿着 “性能极致化、场景定制化、 生态协同化、国产自主化” 四大方向推进。 技术层面，Wi-Fi 7 将进入规模化普及期，Dell'Oro 预测 2028 年其销售额将占室内 AP 收入的 90% 以上，同时行业 已启动 Wi-Fi 8 的预研工作，重点聚焦频谱效率与能耗优化，为元宇宙、数字孪生等新场景提供支撑；通感一体化（ISAC）、

②加快千兆城市建设（中西部和东 北地区） ③深入推进 IPv6 规模部署和应用 ④推进卫星通信系统与地面移动 通信网络、数据中心和骨干网融合 组网 • 工业和信息化部等十二部门印发《5G 规模化应用“扬帆”行动升级方案》 • 工业和信息化部等十一部门印发《关 于推动新型信息基础设施协调发展有 关事项的通知》 • 中央网信办等三部门印发《2025 年深 入推进 IPv6 规模部署和应用工作要 5G 网络覆盖率超过 90%，标志着 5G 规模化 建设基本完成。5G 投资呈现整体趋缓态势，2024 年，中国 移动和中国电信的 5G 投资同比分别下降 21.6%和 15.3%。由 于运营商个人市场逐渐饱和，5G 渗透率已处于较高水平，进 一步提升空间收窄，规划期内 5G 投资规模将继续有序下降。 5G 应用持续深化，有关部门相继出台《5G 规模化应用“扬 帆”行动升级方案》和《打造“5G+工业互联网”512 72.6%，枢纽节点整体效能与辐射范围持续优 化 6。二是算力建设更加有序。相关部门下发了《对算力基础 建设实施“窗口指导”的通知》，这将进一步优化算力基础 设施建设布局，促进算力资源集聚化、规模化、绿色化发展， 避免重复无序建设和同质化竞争，加快实现算力资源供需基 本平衡。三是算力体系总体布局进一步优化。相关部门正在 积极谋划国家算力大通道总体布局，包括通道主干线、通道 支线、算力调

中国人民财产保险股份有限公司深圳分公司 在全球携手推进可持续发展、能源转型向纵深突破的今天，储能已成为衔接 风光等绿电与全球电网的核心纽带，更是守护人类能源安全、助力气候治理的战 略基石。 当前储能产业正向规模化、高压化、构网型趋势加速发展，但电芯到电网的 全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出，传统被动防护模式已无法应对。 为此，本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标，系统提出 “全 架 术特性叠加，不仅提高了上述风险的触发概率，更显著放 大了风险爆发后的危害程度，对安全防控形成更高挑战。 05 储能行业在规模化扩张与技术快速迭代的同时，也面临显著的行业痛点与风险管控困境。当前行业存在精准安全量化 体系缺失、测试机制存在固有局限的情况，难以适配规模化后的复杂安全需求，为行业高质量发展埋下隐性隐患。具体表 现如下： 储能行业痛点与风险管控困境 2.4 测试局限性 当前 当前行业测试验证多采用小规模抽样模式，受限于样本数量、检测项目覆盖范围及测试环境模拟程度，难以全面 排查量产产品中的潜在缺陷。在规模化量产阶段，各种因素导致的产品材料、工艺等变更未充分验证，量产产品 与测试样品存在差异，使检测结果无法真实反映实际产品的安全质量水平。 安全评估体系局限性 当前行业安全评估体系本质为通过性测试，依赖专家经验和样品测试，较难实现全面和准确评估不同危害等级的 安全风险概率，已难以适配精细化风险管控需求。

...............40 综合算力指数蓝皮书（2025 年） 1 一、综合算力研究背景 （一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈 随着人工智能、大数据、工业互联网等数字化技术规模化应用， 全球算力需求高速增长。中国信通院数据显示，截至 2024 年底，全 球通算规模达 628 EFLOPS（FP32），同比增长 14.0 %；智算规模达 5693 EFLOPS（FP16），同比增长 与算力基础设施投入。IDC 数据显示，目前，全球超过 70%的组织开 始对生成式人工智能技术进行投资或处于初步测试阶段，已有 17% 的组织将生成式人工智能应用和服务引入生产环节，利用人工智能技 术实现规模化价值创造。美国、日本等发达国家和地区也持续加大在 智算、超算等算力相关领域的投入，力求巩固其领先地位。美国“网 络与信息技术研发计划”(NITRD)人工智能研发投资预算增长至 31 亿美元，占 亿美元，同比增长 86.9%，为大模型 研发迭代与规模化应用提供坚实的硬件保障。同时，国内企业在核心 硬件领域持续突破，推出多款高性能处理器和加速器产品，算力密度、 能效比等关键性能指标不断优化，进一步夯实硬件底座。技术层面， 大模型参数量从千亿级发展到万亿级，预训练模型数量快速增长，技 术迭代周期不断缩短，推动人工智能开发门槛大幅降低，加速行业应 用的规模化落地。 大模型正加速渗透千行百业，推动人工智能与实体经济深度融合，

0� 二、� 中国协作机器人市场分析���������������������������������������������������������������53� 1.�中国市场进入快速规模化发展阶段�����������������������������������������������53� 2.�国产协作机器人厂商主导中国市场�������������������������� 于任务单一化、数据依赖强、泛化能力弱的瓶颈。直到以 ����������� 架构为核 心的大模型技术突破，才真正开启了“通用智能”的可能性，为整个智能领域带 来颠覆性的范式重构。� 大模型的核心优势在于规模化训练带来的涌现能力。与传统 �� 模型针对单 一任务设计、依赖人工标注数据不同，大模型通过万亿级参数规模、跨领域大量 数据（文本、图像、语音、视频等）的无监督预训练，具备了理解复杂语义、生 成逻辑内容、跨任务迁移知识的能力。以 数据，大模型才能生成精准的动作调整指令。早期国内协作机器人多依赖海德汉、 倍加福等外资品牌的绝对值编码器，虽精度达标，但价格高昂且交货周期长；如 今，国产编码器厂商通过技术对标和成本优化为具身智能的规模化落地提供了硬 ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � ��� � ��� � 件支撑。���� 年开始，禹衡光学、禾川科技、汇川技术、步科股份等国产编码器

价值运营，企业能够扩展生产要素的类型、提升要素质量、优化要素组合与生产 流程，最终实现全要素生产率的显著提升。 本白皮书聚焦于无源物联网重点行业的标杆应用案例，系统性地展示其解决 方案与商业价值，旨在为无源物联网的应用方案创新和规模化落地提供实践参考 与路径指引。 无源物联网应用案例白皮书（2025） 目 录 1. 无源物联网概述.............................................. “智能感知”的深度演进。同时，随着标准的持续完善和产业生态的不断成熟， 无源物联网将加速构建涵盖“芯片-标签-网络-平台-应用”的全栈生态体系，推 动技术规模化商用进程。 中国移动将继续携手全球产业合作伙伴，在关键核心技术突破、标准引领、 标杆案例打造等方面持续投入，共同推动无源物联网技术的成熟与规模化应用， 开启万物智联的新篇章。 无源物联网应用案例白皮书（2025） 20 参编单位及人员 （排名不分先后） 中