级阶段。但这并不意味着行业的数字化发展就 已然完备。当前一些建筑企业仍处在数据孤岛、多系统割裂、业务流程未线上化的初级阶段。AI 转型的真正难点，不在于技术本身，而在于如何在基础能力薄弱的情况下实现跃迁。因此，企业 在拥抱AI的同时，更需要系统性补齐数字化短板，夯实数据基础，理顺业务逻辑，重塑组织能 力。只有将数字化能力建设与智能化转型同步推进，才能真正释放AI技术的变革潜力，推动建筑 企业实现高质量发展。 高度协同、高度独特、高度动态的建筑场景中真正 落地生根、发挥价值。可以说，产业AI是建筑企业实现AI落地应用的核心驱动力。未来，唯有依 托产业AI，建筑企业才能真正实现从“建造房子”到“建好房子”的跃迁，构建起以数据驱动、 知识沉淀、智能决策为核心的新型组织能力，推动管理模式、生产方式与服务形态全面升级，迈 向智能化、高质量发展新阶段。 —— 广联达科技股份有限公司董事长、总裁 袁正刚 建 （一）“节本降耗”是建筑企业AI应用的价值目标 （二）AI+设计一体化 （三）AI+成本精细化 （四）AI+施工精细化 四、把握节奏：建筑企业AI应用推进策略与路径 （一）三步进阶推动企业智能化跃迁 （二）构建从规划到落地的AI行动路径 结束语 01 02 02 03 04 05 06 07 09 17 19 20 21 22 25 31 32 33 37

新时代推动企业运营水平提升 1.3 新技术加速石化运营智能变革 第二章 体系：石油石化运营迭代新体系 2.1 石化新智运营特征与能力框架 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑 3.2 场景案例：石化“四新”方案 3.3 石化盈科的新智运营解决方案 第四章 案例：国内外石化新智运营案例 运用，最终实现运营模式根本性重构的历程。行业智能运营体系的构建并非一蹴而就，而是沿着 从局部到全局、从协同到整合的路径逐级跃迁，最终形成数据×知识双轮驱动、智能主导、生态 协同的新型运营范式。 �� 图2 石油石化行业新智运营发展阶段 来源：石化盈科 & IDC，���� 行业特征：单点工具为主，以效率提升为目标 跃迁标志：从经验决策到数据辅助决策 业务维度： · 管理：初步建立数据采集系统，积累关键业务数据 技术：建立统一数据平台，支持云边端初步协同运作 · 流程：数字化工作流程覆盖主营业务，实现流程可视化 行业特征：核心流程纵向贯通，跨部门协作能力增强 跃迁标志：从局部的智能改造到平台化整合与赋能 行业特征：智能原生变革业务，运营生态智能化 跃迁标志：从产业全局优化到生态级自组织智能 业务维度： · 管理：智能代理主导日常运营，让员工专注于战略创新 · 研发：全球研发资源智能匹配，创新成果可自动转化

.............................................................6 1.1 从“数字化转型”到“数智化升级”：一场 HR 管理范式的根本性跃迁...............6 1.2 宏观驱动力分析：..................................................................... 。 期待与您携手，共同推动中国制造业从“制造”到“智造”的伟大跃迁。 尤建刚 2175 云创始人 & CEO 2025 年 10 月于苏州 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 6 页 共 37 页 第一章：时代浪潮：制造业数智化发展新图景 1.1 从“数字化转型”到“数智化升级”：一场 HR 管理范式的根本性跃迁 各位业界同仁、企业决策者们，大家好。 作为深耕人力资源数智 们只是将传统流程用数字技术重做了一遍，并未触及管理的核心——决策。 1.1.2 范式跃迁：数智化——让数据拥有“思考与行动”的能力 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 8 页 共 37 页 “数智化”是在数字化奠定的坚实数据地基上，引入 AI、机器学习、大数据分析等智能技 术，实现从“流程驱动”到“数据智能驱动”的根本性转变。它的目标不再是简单的效率提 升，而是效能跃迁与决策革命。 核心是“洞察”与“赋能”：它让数

峰、宋贺鹏、齐思宇、毛 伟、 郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然 出版时间 2025 年 6 月 当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 新范式，已成为推动行业变革的重要力量， 智能化必将成为驱动数字经济发展的核心引擎。 过去十年，云原生重构了 IT 基础设施；未来十年，AI 原生将重新定义企业运营范式。这场变革不是简单的技术迭代， 而是认知维度的跃迁——企业需要从“功能驱动”转向“价值创造”，从“流程优化”升级为“智能决策”。 华为云始终践行“一切皆服务”战略，致力于将最前沿的技术转化为企业触手可及的服务能力。在应用现代化领域， 我们聚焦六 美元跃升到 2034 年的 1.7 万亿美元，年均复合年增长率（CAGR）高达 25.32%。这场由 AI 驱动的变革已经深入社会 肌理。智能应用从工具进化为新生产力引擎，其爆发性增长不仅体现于数字跃迁，更标志着人机协同范式在企业运营 与个人生活的全面确立。 在个人端，开启了创造力普惠的时代，文本生成、图像创作、视频制作等 AI 工具已深度融入大众生活，普通人 仅需简单指令即可释放专业级创作能力。这种“零门槛智能化”

AI，尤其是Agentic AI与AI Native架构的结合， 为韧性数据中心建设提供了前所未有的加速度与突 破口。AI使韧性从“后置恢复”转向“前瞻洞察与 自适应优化”。数据中心从传统“静态可靠性工 程”跃迁为“动态自适应系统”。AI不仅将数据中 心从业者从繁琐重复的运维工作中解放出来，更通 过洞察、预测、决策与执行的智能化闭环，使“恢 复即本能”成为韧性数据中心的内生特征。 展望未来，AI Native的韧性数据中心将是一种全 传统数据中心容灾架构的演进，本质是通过多种冗 余技术实现多中心的高可靠容灾。从主备容灾，到 同城双活，再到多地多活，每一次演进都是由于业 务对容灾能力提出了更高的诉求，随之而来的是对 技术范式的升级跃迁的诉求。 但是对于一个企业来说，企业数据中心要兼顾价值 和成本的平衡。本质就是满足需求，不多也不少， 不是所有的业务都需要高规格的容灾备份，在数据 中心规划阶段，需要参考业务分类分级需求来建设 时的影响范围和严重性程度，对业务信息系统进行 分类分级评估来判断业务价值。一般来说，高价值 业务会要求数据中心提供高规格的容灾能力和技术 方案，一般类业务会提出基础规格的容灾技术方案 需求。 容灾架构开启新一轮跃迁：从灾备到双活，从双活到多活 主备容灾系统聚焦解决同城/异地数据零丢 失的问题 主备容灾是一切容灾技术的基石，通过主备容 灾可提供少量应用级容灾能力，解决本地/异地 数据不丢失，保持核心业务数据完整性，其核

离子、光子，甚至电子、原子核等基本粒子作为物理媒质。例如， 自旋原子核具有磁矩，天然具有测量电磁场和角速度的能力，而物 理量“秒”采用铯原子同位素基态超精细能级之间的跃迁频率来定 义，因此利用冷原子或囚禁离子等体系中的能级跃迁进行测量是理 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 50 想方案。在软件层面，控制软件是实现量子精密测量全流程高效、 精准运作的重要组成部分，贯穿于量子态的制备、调控、测量到各 1103/hb3c-dk28 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 52 可降低原子钟功耗并延长寿命，约100μW的激光光强则便于使用小型 低功耗激光器124。北京大学利用不同量子跃迁之间的调制转移过程， 在单原子系综中实现了双波长光学频率标准125，不仅验证了单一量子 体系同步实现两种高稳定性光钟的可行性，还展现了在同一量子系统 中构建多种光钟的潜力，为多光钟集成与量子传感网络奠定了技术基 器学习辅助的连续量 子增强高灵敏度磁场测量128，测量灵敏度达到 27.97fT/ Hz，超越标 准量子极限。固态自旋技术路线，德国马克斯·普朗克研究所团队提 出利用 1042nm 红外单重态跃迁吸收对金刚石中氮空位中心进行高 灵敏度磁场测量的方法，其测量灵敏度为 18pT/ Hz。英国剑桥大学 等利用六方氮化硼中的单自旋缺陷实现矢量量子磁力仪129，其测量 124 https://journals

（FOTA/SOTA/订阅与数字增值）。这一体系将决定企业能否走出“有量无利”的陷 阱。 其六，2026 年关键命题将围绕“四大挑战”展开。盈利模式重构、技术军备与自 研/生态边界选择、全球化从“产品出海”向“运营国际化”的跃迁，以及组织机制的 系统性更新，将共同决定未来两到三年行业的集中度与基本盘。 接下来将深入剖析驱动产业变革的核心市场侧压力，主要包括：日益凸显的产能 结构性过剩问题、贯穿全产业链且不断加剧的价格竞争、消费者需求从“交通工具” 能在保障高吞吐的同时维持毫秒级延迟响应。凭借这些特性，StreamWorks 已成为 构建云原生车联网平台的“实时计算底座”，帮助主机厂与出行企业在应对海量 连接挑战的同时，真正实现“从被动感知到主动服务”的智能跃迁。 图 40：云原生车联网（IoV）平台监测 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 57 —  全生命周期车管家：“车联网平台采集的海量数据，最终需要一个强大的交互界 面来呈现其价值。易知微 务商”转型的宏大战略方向。其核心目标是通过构建先进的车联网、数据中台与 AI 智能服务体系，将价值链从传统的“卖车”环节，延伸至覆盖“用车、管车、养车、 换车”的全生命周期，实现商业模式的根本性跃迁。 转型驱动力与顶层设计 这一战略转型，既是响应外部环境变化的必然要求，也是激活内部潜能的主动选 择。政策层面，“双碳战略”与“货运数字化转型”等国家规划为商用车智能化升级 提供了明确指引；市场层面，车联网渗透率已突破

37 39 39 40 42 42 42 44 44 44 45 45 8 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 4.3.2从风险管理到价值创造跃迁 5实践验证：数智化转型的标杆案例 5.1案例一：某集团制造业案例 5.1.1案例背景及管理目标 5.1.2实施过程：两阶段推进策略 5.1.3量化成效 5.2案例二：某制造业企业案例 企业外汇风险管理的数智化转型是应对全球经贸环境 变化、提升风险管控效能的系统性工程，需以顶层设计为 起点、以技术集成为支撑、以价值创造为目标，通过分阶 段递进式的实施路径实现从传统管理模式向数据驱动型风 控体系的跃迁。该转型路径涵盖准备阶段的现状诊断与数 字化基础评估、建设阶段的系统集成与风控体系构建、优 化阶段的数据驱动持续迭代，形成全周期闭环管理，助力 企业在复杂外汇市场环境中实现风险敞口的精准计量、对 个工作日，减少手工干预次数，降低流程例外率。最后，在交易调整方面，市场情景模 拟可以基于历史数据构建不同汇率波动场景，预测潜在损益及现金流影响，为交易策略 调整提供数据支撑。 4.3.2从风险管理到价值创造跃迁 数智化转型的最终目标是实现企业的价值创造。在外汇风险管理的基础上，企业可通 过优化资金配置、提高资金利用率、降低人力与管理成本等方式，进一步提升企业的整 体价值。具体而言，资金配置优化需通过

创新构建了 5G-AxAI 算网智一体化技 术体系，该体系以“算为引擎、网为根基、智为大脑”作为核心理念，强化“连接 + 算力 + 能力” 深度融合，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁，同时助力千行百业实现数字化 转型与高质量发展。 算为引擎：面对 UPF 转发与 AI 推理等差异化负载，算力平台需突破通用架构局限。通过轻量化内核、 异构计算与云边协同，实现 CPU/GPU/NPU 知、动态认知、自主决策、精准执行与多体协同于 一体的新一代工业智能生产力工具。 智能体推动 AI 在工业领域实现更大范围、更广领域、更深层次的应用，助力行业完成从“自动化”向“智 能化”的关键跃迁，形成数据边端自治、服务开箱即用、使用高效快捷的新型边缘智能。 14 应用案例 面向 5G-A 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 4 4.1 确定性时延 PLC 控制 应用案例

月，上海电信云宽带用户已经达到 400 万，用户覆盖率达到 90%，成为全球运营 商中在宽带网络功能虚拟化领域当之无愧的领导者。2024 年 8 月，上海电信正式上线“美好 家万兆融合套餐”，并开展“宽带跃迁”计划，面向全民普及万兆云宽带。万兆云宽带的发布 使上海电信能够贯彻“千兆上网，万兆上云”的发展战略，持续领跑全球云宽带发展。 上海电信还在网络全程采用了 SRv6 及 EVPN 技术，灵活提供多逻辑平面隔离，全域支持 期限和速率，可实现逐日不同的宽带速率等级。魔都在线还是一个永远在线的惠民门户，围绕 市民“衣食住行”，集成了医疗健康、智慧助老、视听娱乐等丰富内容。魔都在线集普惠数字 服务与数字基础设施于一体，推动数字普惠从普遍接入向普遍信息服务跃迁，为各类人群提供 更便捷优质的网络服务，为生活、经济、治理数字化的深入创新提供面向未来的基础环境。 依托以云宽带为基础的新型城域网，上海电信已在上海 3000 多个人流密集场点，如大型商 圈、社区、医院等地，推出“魔都