•软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05 Study 疫情防控体系脆弱性增加 [2]。 研究表明, 韧性能帮助 降低组织脆弱性, 促使组织更早觉察疫情预警迹象、 快速评估风险、 广泛寻求获得支持, 以减少、 最小化 甚至避免风险事件的影响 [3]。 建设具备韧性的疫情防 控体系及能力已达成专家共识 [4, 5], 成为亟待解决的 重要问题, 然而评估韧性水平是提升韧性能力的基 础, 目前疫情防控韧性评估工具尚未得到开发, 因此 研制科学可行的评估工具势在必行。

构建万物互联的智能世界 韧性DC白皮书 中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复 到主动自愈，从而让业务永续，让数据中心实现确定性安全，这就是韧性的关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的应然 逻辑”。它系统阐述了

安全性和流程： 亚马逊云科技 创造价值的五种方式 亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约 员工生产力 运营韧性 业务敏捷性 可持续性 价值支柱 1 实现成本节约 在云端释放基础设施效率 将核心工作负载迁移至云端可以避免本地基础设施的大额固定支出， 降低计算资源的总拥有成本 (TCO)，从而实现成本节约。同时也消除 39% 高达 查看全文 价值支柱 3 增强安全和韧性 在云端强化您的安全态势 由安全漏洞、硬件故障、软件缺陷或人为失误 导致的意外停机可能代价高昂。最近一项调查 显示，五分之一的受访者报告称，他们最近一 次停机造成的损失超过 100 万美元。7 云服务可以避免高昂的 IT 中断成本，通过消 除许多遗留系统中存在的漏洞来提高运营韧性 并增强网络安全的稳健性。云服务还为零信任 架构和高级威胁检测能力奠定坚实基础。 架构和高级威胁检测能力奠定坚实基础。 Uptime Intelligence，2025 年年度停机分析 Known，云端迁移的商业价值，2025年 亚马逊云科技助力企业从以下四个关键领域提升运营韧性： 基础设施： 通过我们高度韧性的基础设施，防 范硬件故障、自然灾害和电力中断。 运营： 使用 Amazon CloudFormation 和 Amazon Service Catalog 等工具实现容易出错的

工程。其 核心在于将主机的韧性 / 性能同开放平台的敏捷性 / 智能性相结合，构建企业面向未来的数字化能力。企业需 基于自身业务目标、技术积累和人才结构，制定适宜的主机现代化路径，以确保企业核心业务的平滑演进和持 续创新。为此，我们编写本技术白皮书，系统性地总结了主机现代化的关键技术体系与实践方法，包括： 建设韧性、开放云平台：软硬协同提升云平台韧性，构建新一代开放技术底座 序言一 序言二 主机现代化已成为主机用户数字化转型必由之路 主机现代化实施路径及关键技术诉求 建设韧性、开放云平台 01 02 03 主机技术栈及特点 传统主机面临的挑战 主机现代化是主机用户数字化转型新趋势 07 08 09 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 功能与回归测试 性能与压力测试 安全/合规测试 用户验证测试 双轨并行验证 灰度切流 全量割接 上线监控与回退 瀑布开发 → 敏捷开发 人工经验驱动运维 → 智能化自动化运维 高性能、韧性、开放、灵活扩展的 基础设施、数据库和中间件 云分布式重构、应用及数据迁移 应用敏捷开发、运维自动化转型 评估 分析 应用 改造 数据 迁移 迁移 验证 并轨 割接 业务 迁移

试智能体技术，并投入大量资源；而其 他行业（尤其是制造业与零售业）则相对滞后。 当然，并非所有地区在从传统自动化、AI辅助技术向全面智能体模型转型的进程中都处于同一水 平。根据IDC《未来企业韧性与支出调查》，全球各地区在智能体的应用与使用阶段上存在差异。 值得关注的是，截至2024年底，超过四分之一的欧洲组织表示，其已在智能体领域投入大量资 源；在亚太地区，约41%的组织称其正在对智能 、跨职能协作不足、技能培 养力度不够，以及AI战略沟通不畅。这些认知凸显出组织领导者亟需采取一系列行动，包括与员 工期望保持一致、改善内部沟通，并主动管理人才与安全风险。（来源：IDC《未来企业韧性与 支出调查（第 10 轮）》，2024 年 10 月） 趋势 2：为具备AI适配能力，组织加大技术栈投资 为持续推进向AI驱动型企业的转型，各组织正逐步加大对底层技术基础设施的投资：搭建具备可 方位的整合将重塑工作的设计与执行方式⸺重构岗位职责，要求员工掌握新技能，并培养出一 支能够在“AI优先”范式下灵活适应的劳动力队伍。 智能体支出转向体现在三大投资领域：数据中心基础设施现代化、网络恢复与韧性强化，以及核 心企业应用更新。 近三分之一（31%）的组织表示，数据中心基础设施现代化将是首要投资方向，这一趋势反映出 从“云原生”到“AI原生”系统的广泛架构演进。与以往仅将AI作为附加功能整合的模式不同，

026年）》强调建立基于数据的数字 化决策机制，《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》则系统提炼可复用的智能运营� 模式。企业需突破局部数字化，打造覆盖资源优化、绿色生产、能耗管理、供应链韧性与客 户服务响应的全要素智能能力，以科技研发加速产业协同和价值提升，支撑现代产业体系构 建，促进全国统一大市场形成，服务国内国际双循环新发展格局。 1：智能运营：在石油石化领域是以“技术驱动效 《石化化工行业数字化转型 实施指南》 工业和信息化 部等九部门 2024年1月 扩大有效投资，推动高端化、绿色化、智能化发展 积极拓展国际市场，增强市场拓展能力，提升全球产业链稳定性和 韧性 加强国际产能合作，与周边国家和地区形成高效协同、绿色稳定供 应链体系 《石化化工行业稳增长工作 方案》 工业和信息化 部等七部门 2023年8月 推动数字化智能化技术在煤炭和油气产供储销体系全链条和各环 优化，增强对市场需求与价格趋势的前沿洞察能力，以驱动产品结构动态调整、生产与物流 计划协同优化，实现资源精准配置。同时，企业还需通过深化产销协同与高效排产，加强区 域供需调控，系统提升资产创效水平，在逆势中巩固盈利韧性，构建持续竞争优势。 高端产品加速布局，要求企业持续增强科技创新能力：针对高附加值的成品油及化工产品供 给不足，石油石化企业应积极加快“油转化”“油转特”，加速增产航空煤油、高端碳材 料、特种

局深度重塑，技术革命与产业变革日新月异，这既是挑战，更是中国经济迈向高 质量发展，实现中国式现代化的战略机遇期。在此宏大背景下，中国企业如何深 化改革、谋求发展，不仅是关乎其自身存亡的微观课题，更是决定国家经济韧性 与全球竞争力的宏大命题。中国企业改革与发展研究会发布此份《中国企业供应 链金融白皮书（2025）》，旨在探寻这一时代命题的核心解法之一。 “改革”与“发展”是我国经济工作永恒的主题，也是本会的核心使命。审 放眼全球，大国博弈的焦点正日益集中于对关键产业链、供应链的控制力。 增强我国在全球供应链中的核心竞争力，是刻不容缓的战略任务。一个强大的国 家，必然拥有一批具有全球影响力的产业链“链主”企业，以及一个与之共生共 荣、充满韧性的产业集群。供应链金融通过“固链、补链、强链”，将金融资源 与产业战略紧密绑定，不仅能够为“链主”企业提供全球化运营的资金支持，更 能稳定其上下游关系，培育一大批“专精特新”的隐形冠军，形成“链主”引领、 中国上市公司协会学术顾问委员会委员 2025 年 9 月 前 言 在全球化浪潮与数字经济蓬勃发展的双重驱动下，供应链金融作为一种创新 的金融服务模式，正日益成为连接产业与金融、提升供应链整体效率与韧性的关 键纽带。它不再仅仅是传统银行为单一企业提供融资支持的延伸，而是深度嵌入 到供应链管理之中，通过整合优化商流、物流、资金流、信息流与合同流，为供 应链上的核心企业及其上下游众多中小微企业提供精准、高效的金融解决方案。

荡加剧， 地缘冲突易发多发；单边主义、保护主义抬头，霸权主义和强权政治威胁上升，国际经济贸易秩 序遇到严峻挑战，世界经济增长动能不足；大国博弈更加复杂激烈。从国内看，我国经济基础稳、 优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，中国特色社会主义制度优势、 超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势更加彰显。同时，发展不平衡不充分 问题仍然突出；有效需求不足，国内 济，打造市场化法治化 国际化一流营商环境，形成既“放得活”又“管得好”的经济秩序。 ——坚持统筹发展和安全。在发展中固安全，在安全中谋发展，强化底线思维，有效防范化解各 类风险，增强经济和社会韧性，以新安全格局保障新发展格局。 （6）“十五五”时期经济社会发展的主要目标。 ——高质量发展取得显著成效。经济增长保持在合理区间，全要素生产率稳步提升，居民消费率 明显提高，内需拉动经济增长主 （10）构建现代化基础设施体系。加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升 安全韧性和运营可持续性。适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、 重大科技基础设施等建设和集约高效利用，推进传统基础设施更新和数智化改造。完善现代化综 合交通运输体系，加强跨区域统筹布局、跨方式一体衔接，强化薄弱地区覆盖和通达保障。健全 多元化、韧性强的国际运输通道体系。优化能源骨干通道布局，加力建设新型能源基础设施。加

扩展人工智能以获得竞争优 势。 尽管近期人工智能领域取得了快速进展，但我们必须清醒地认识到，这仅仅 是发展的开端。在未来几年里，人工智能将在解决复杂挑战方面发挥越来越 重要的作用——从提升供应链的韧性到推动各行业的可持续发展与效率提 升。 未来的人工智能驱动创新将由诸如代理型人工智能（agentic AI）等突破性 技术塑造，这是一种能够自主决策、以目标为导向并仅需极少人类干预的新 一代人工智 边缘计算环境中更强大的人工智能能力普及，是市场发展的另一重大演进。 这一趋势正推动人工智能与物联网（IoT）的融合——这种架构转变将催生新 的物联网应用场景并带来变革性效益。通过赋能实时决策、提升安全性及强 化运营韧性，边缘人工智能有望释放全新可能性并创造显著价值。 在这本电子书中，Omdia专家将分享可操作的洞察与实证研究，助您应对当 前最关键的人工智能相关挑战： 克服企 克服企业 业人工智能 人工智能扩 扩展障碍 并执行复杂任务。 代理型人工智能的重要发展方向是多智能体系统，其中专门化的智能体在协 调框架内协同工作以实现共同目标。 多智能体系统通过并行任务执行和分布式工作负载提升自主性，从而实现更 强的适应性和韧性。 代理型人工智能具 代理型人工智能具备 备更高的自主性水平，有望 更高的自主性水平，有望带 带来 来变 变革性 革性 的成果。 的成果。 对 对于企 于企业 业而言，代理型人工智能可以： 而言，代理型人工智能可以：

。 第五，全体人民共同富裕迈出坚实步伐：聚焦就业、分配、教育、社保、住房 等领域，促进收入与增长同步、劳动报酬与生产率协调提升。扩大中等收 入群 体，推进公共服务均等化，把民生改善转化为增长韧性。 第六，统筹安全和发展：坚持以新安全格局保障新发展格局，前移风险防控关 口，构建供应链、科技、能源、数据和金融的安全体系。完善识别、预警 、处 置机制，推动地方债与房地产风险有序化解。 章。在《建议》中，党中央明确要求把安全发展贯穿国家发展各领域和全过程，做到 在发展 中保障安全、以安全促进发展。具体表述如：“在发展中固安全，在安全中谋发展，强 化底线 思维，有效防范化解各类风险，增强经济和社会韧性”，并强调要“以新安全格局保障 新发展 格局”。这体现出当前和今后一个时期，安全对于发展的支撑作用被放到了前所未有的 高度。 未来五年，我国的安全治理将从以往碎片化的“项目式补短板”，升级为体系化提升韧 时模式”，托底经济、防范风险；又如，在科技和产业政策上，平时注重提升自主创新 和替代 能力，一旦面临外部技术封锁时能够迅速切换到应急状态。第三，在空间布局上，通 过“极 —轴—网”的国土空间开发和国际通道布局来增强安全韧性。“极”指战略支点和战略 储备基 地，“轴”指综合运输大通道，“网”指能源、信息等生命线网络。在国内，优化能源 骨干通 道布局，加快建设新型能源基础设施，提高能源供应的多元和安全度；推进城市平急