件和硬件组件 6 数据架构与其他架构之间的关系 技术架构 应用架构 IT 产品 IT 子产品 应用模块 N 1 N 1 业务架构 业务能力 业务活动 1 N 业务能力框架 L1 业务能力框架 L2 1 N 1 N IT 技术架构 识别功能需求 提出技术诉求 数据架构 业务域 主题域 业务对象 1 N 1 N 价值流 识别功能需求 7 数据架构包括四个组件 遵从公司数据分类管理框架 基于数据本身的特性来划分数据的类别，进行分类管理 4 业务对象结构化、数字化 根据业务需求建立业务对象的结构化、数字化架构，提升业务对数据的处理 和应用能力 5 数据服务化，同源共享 定义单一数据源，通过数据服务化，实现同源共享，以保证跨流程、跨系统 的数据一致 23 数据架构规划的输入输出 数据架构规划 业务术语 业务能力框架 流程架构 组织架构 数据资产目录： L1 业务域  L1 业务域的划分：通过数据视角体现公司最高层关注的业务领域，需要从核心业务领域、职能管控域和数据自身的类型等 方面考虑  客户已有业务架构：参考业务架构，分析业务能力框架、业务流程架构，识别顶层业务能力作为业务域设计的输入。  客户没有业务架构：参考组织架构，从组织架构中分析客户业务范围，识别顶层的业务能力，作为业务域设计的输入。  明确数据责任人：业务域设计要和数据责任人落实一并考虑。

理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 私的同时， Lake湖仓表格 式、统一的Lakehouse Platform、机器学习管理平台MLflow，以及数据治理解决方案Unity Catalog。其中，Apache Spark 是一个开源的大数据计算框架。Spark设计用于处理大规模数据集，提供了快速的通用数据处理平台，特别适用于需要高速 访问和处理的数据密集型任务。Sprak集成了多种前沿计算机系统优化技术，处理速度快，易用性强，可处理多种数据源和 信共享。 2022年5月3日，欧盟委员会宣布启动欧洲健康数据空间（EHDS）建设，并发布了《关于欧洲健康数据空间条例》提 案，提供法律保障。EHDS将通过构建一个由规则、共同的标准和实践、基础设施和治理框架构成的医疗生态系统，促进医 疗数据的初次利用（医护机构间的数据交换，使患者在不同欧盟成员国获得便利的医疗服务）和二次利用（用于促进研究、 创新、政策监管等活动），释放医疗数据的潜力EHDS的建设

《建议》继续把高质量发展作为“十五五”时期经济社会发展的主题，并将“经济增 长保持 在合理区间”置于突出位置。与“十四五”时期相比，此次《建议》更加注重通过“ 量的合 理增长”来服务“质的有效提升”，在总框架上强调“以经济建设为中心、以推动高质 量发展 为主题”，实现增长速度与增长质量的有机统一。将经济增长摆在核心位置意味着把稳 增长和 提质增效一体谋划：把“经济增长保持在合理区间”与“全要素生产率稳步提升”一 或投资泡沫，使试验在更多赛道并行以提高“幸运命中率”；其二，在资本端，以“耐心 资本” 和政府引导基金共同形成容错+退出机制，配合绩效导向的财政和税收工具，将研发里 程碑、 示范应用、规模化采购等纳入量化的项目评价框架；其三，在规则端，通过监管沙盒 以及标 准与认证的协同，既控制新技术可能带来的外部性和系统性风险，又为跨区域要素流 动和数 据合规提供制度确定性。由此，未来产业的“可投资性”将更多体现为“技术成熟度-政策容 共资产 和债务，通过兼并重组、破产出清、资产置换等市场化手段盘活存量资产，为新发展 腾出空 间。 值得注意的是，《建议》将“坚持有效市场和有为政府相结合”与“扩大高水平对外开 放”放 在同一框架下提前进行了部署，这体现出改革和开放双轮驱动、相互促进的思路。在 体制机 制方面，《建议》强调“充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用 ”，要 “构建统一、开放、竞争、有序的市场

.. 23 图 11 政务数据安全管理核心主体及其关键环节.................................................25 图 12 GDMM 评估模型总体框架...........................................................................27 图 13 一体化政务大数据体系建设的五大成熟度等级及其特征 年 9 月，国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系 建设指南》，给出了全国一体化政务大数据体系的总体定义，即：全 国一体化政务大数据体系包括三类平台和三大支撑。三类平台为 “1+32+N”框架结构，“1”是指国家政务大数据平台，“32”是指 31 个省 （自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团统筹建设的省级政务数据平 台，“N”是指国务院有关部门的政务数据平台，三大支撑包括管理机 制、 建设提供底座基础，是推进公共数据流通利用的重要前提与基础。 4 二、一体化政务大数据体系建设总体视图 2024 年中国信通院联合产业界共同推进《一体化政务大数据体 系能力成熟度评估模型》（GDMM）标准框架的编制工作，从基础 保障、统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化、数据服 务一体化、共享交换一体化、算力设施一体化、标准规范一体化、安 全保障一体化等 9 个维度归纳各地方、各行业政务数据一体化建设与

升整体方案 大数据治理机制及 运营模式方案 A3 大数据能力现状诊 B1 断报告 大数据体系整体设 B2 计原则 国内外同业大数据 B3 应用案例集 总体数据 战略 大数据业务用例需 B4 求分析框架 大数据业务用例整 B5 体管理方案 大数据战略相关业 B10 务用例实施路线图 数据整合 与应用 大数据相关组织架 构设计方案 B9 大数据战略相关数 据组织规划实施路 线图 B13 数据人才 进需并行，实施难度和资源投入都较大，全行级用例应聚焦于 影响力最大的 ~20 个 – 部门级（放小）：考虑到各部门的差异化需求，各部门仍可自 主提请用例需求，申请科技资源进行开发，但需要由部门承担 成本并在全行战略允许的规则框架内 ▪ 业务用例优先排序的过程中需平衡长期能力建设和短期速赢： – 优先推动业务影响显著的用例，以此树立全行的数据意识 – 但同时为了做到长治久安，能力建设与业务用例推进需并行， 业务用例应依

图 19 量子精密测量主要技术路线和物理量..........................................................48 图 20 量子精密测量技术体系框架..........................................................................49 图 21 量子精密测量技术在生物医疗领域应用场景 araQne，助力区分大规模算法并进行分布式处理42。 量子计算测控软件用于控制和调控量子硬件运行，支持量子线 路控制、硬件反馈与校准以及同步实践控制等功能。Quantum Machines 推出专为量子计算机校准而设计的开源框架 QUAlibrate， 可显著缩短校准时间43。中微达信推出岷江测控软件系统 2.0 版本， 可实现自动化标定、可视化呈现和多体系兼容44。 量子计算 EDA 软件为量子芯片及关联硬件提供全流程设计支 atforms-to- deliver-unprecedented-capabilities-to-end-users 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 23 算法优化能力、编程框架兼容性、可迁移性等方面问题，开发具备多 技术路线实用性的软件平台，持续提升技术完备性和用户体验。 量子计算云平台已成为融合软硬件能力、支撑应用探索与生态 培育的核心汇聚点，通过云端集成技术实现量子计算资源的网络化

04 数字化保障升级 建设“战略跟踪驾驶舱”， 关键指标“红黄绿灯”实 时提醒，提升管理效 率与决策科学性。 保障措施完善 1 双碳路线图绘制 3 人才与创新生态构建 2 ESG 治理框架搭建 4 海外合规重视 碳排、能耗、绿电覆盖 率三张时间表，明确双 碳目标实现路径。 “ 揭榜挂帅”研发机制，高端人才 股权激励预留，校企联合实验室， 激发人才创新活力。 社会责任、反腐合规、供应商可

全等领域发展情 况，结合发展新质生产力的总体要求，分析当前数字泰州建设面临的主要问题。 20 2.总体要求。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，制定数字泰 州建设的基本原则，提出总体建设框架，明确“十五五”时期数字泰州建设的主要 指标和预期目标。 3.重点任务。立足泰州市发展实际，围绕数字经济、数字社会、数字政府、 数据资源、数字基础设施、数据安全等领域，以及技术体系、标准体系、安全 实践的经验做法，为数字泰州建设起到指引和借鉴作用。 4.集中研讨。成交单位需协助采购人，组织数字化领域相关业务、技术专 家，以及相关单位骨干，基于全市调研获得的信息，进行集中研讨，形成规划 的思路、框架等主要内容和核心观点。 5.编制发展规划。在调研和研讨基础上，开展《数字泰州“十五五”规划》编 制，明确数字泰州建设的主要理念、愿景目标、建设内容、重点任务、保障体 系等，形成完整的方案文本。

研 发 计 划 “ 配 电 网 业 务 资 源 协 同 及 互 操 作 关 键 技 术 ” （2021YFB2401300）项目团队基于项目研究成果联合有关单位提 出了初稿，搭建了评价指标基本框架，初稿共 120 项指标。 2025 年 6 月，在清华大学双清大厦召开了第一次工作会议， 针对“配电网生产运行数字化评价指标”“配电网营销服务数字化 评价指标”“配电网基础支撑数字化评价指标”三方面，初步选定

将每个台阶转化为精益理念传播阵地，使卓越运营融入日常工作场景；推行“赛马机制”，通过 良性竞争激发团队潜能，让每个单元都成为效益提升的发动机。 这些植根于 HES 体系又结合企业实际的创新实践，使精益管理从概念框架转化为可触摸的运营实 效。六年来，我们实现了令人瞩目的蜕变：营业收入实现 3 倍跨越，从曾经连奖金都难以发放到 如今持续创造价值；建立行业标杆级管理体系，从根本上扭转管理混乱局面；打造全员改善文化，