企业级 SaaS 业务中台化探索与实践 在此键入姓名 在此键入tittle ⾃自我介绍 汤奕 有赞科技 财务中台组 TL 工作经历 2012 毕业于南京大学 2012~2014 阿里巴巴 2014~2017 创业 2017 加入有赞 关注领域 领域驱动设计 中台架构 企业架构 复杂业务系统架构 目标 通过科学的架构方法 助力复杂业务快速发展

.NET Core 2019 .Net Core + 微信赋能 企业级智能客服系统 20 19 中国 NT 开发 者峰 会 china .Netconf2019 演讲人：苏震巍 • 苏震巍 • 微软最有价值专家（ MVP ） • 微软技术俱乐部（苏州）主 席 • 苏州市人工智能学会理事 • 香港理工大学信息管理学硕 士 • 《网站模块化开发全程实 录》 《微信开发深度解析》 SCF ？ SCF - SenparcCoreFramework china .Netconf2019 SCF （ SenparcCoreFramework ）是一整套可用于构建 基 础项目的企业级通用框架，严格遵循 DDD 设计模式，包含 了 基础的缓存、数据库、模型、验证及配套管理后台，模块 化， 具有高度的可扩展性和耐操性。 SCF 支持容器化和微服务部署，也支持单体应用部署。 什么是

项目编号： 某企业级省大数据平台工程项目 建 设 方 案 目录 1. 建设现状及演讲建议..........................................................................................................5 1.1 建设背景及发展思路........................... ..........6 1.2 XX 对企业级大数据平台规范理解及承建情况汇报..................................................7 1.2.1 移动公司企业级大数据平台技术规范.....................................................9 1.2.2 企业级大数据平台建设目标............ ......................................................10 1.2.3 企业级大数据平台建设原则..................................................................11 1.2.4 大数据平台建设需求分析.......................................

2025年中国企业级智能生产力行业白皮书 执行摘要 1 绚星智慧科技：企业级智能生产力 解决方案的领导者 4 目录 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 白皮书研究方法 数据来源：沙利文研究 行业访谈 • 与企业级智能生产力行业产业 链各环节头部企业专家进行一 对一深度访谈 • 访谈企业覆盖企业级智能生产 力企业、AI企业、企业培训与 组织成长优化企业等 案头研究 • 沙利文独有的数据库 • 头豹数据平台 • 各类公开资料 • 定量结合定性的方式进行多 层次多维度研究 白皮书撰写背景及内容摘要 数据来源：沙利文研究 本白皮书定义“企业级智能生产力”，是在工业级AI、大数据与自动化技术的底座之上，将企业的知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运 撑，从而帮助新人快 速上手，并整体提升 组织的人效水平。 • 以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推进智能化升级， 助力企业提升智能知识管理、岗位技能、业务流程、人才赋能与治理优化。 • 企业级智能的核心价值点： • 核心KPI可量化 • 组织级ROI衡量 业务流程 智能化 • 通过将流程嵌入AI 工作流，实现跨部门、 跨岗位的自动协作与 闭环，将依赖人工或 规则的低效工作流程 转化为智能化业务流

com.cn 数据的重要性 企业服务领域对大模型的准确性和可解释 性要求更高，数据成为大模型应用的关键 大模型在企业服务领域的落地路径 从通用大模型到企业级应用，领域专业知识是关键壁垒 由于大模型不可避免的存在一定的幻觉问题，而企业级应用对于稳定性、精准性、可解释性的要求更高，参数量大、适用范围广的 通用大模型对于多数大企业场景而言，并非最好的选择。将行业专业知识、企业私有数据与大模型相结合，可以有效降低模型幻觉， 某一个或某两个步骤中对模型进行优化。具体选择何种技术路径，应结合场 景特征、数据基础来对投入产出比进行综合判断。 来源：结合公开市场资料和专家访谈，由艾瑞咨询研究院整理及绘制。 从通用大模型到企业级应用的实现路径 通用大模型 微调 针对特定任务或领域进行数据标注，对预训练模型 进行进一步训练，使模型能够专注于特定的任务或 领域，更好地理解任上下文、语义和领域知识 预训练 使用通用数据和领域数据混合全面调整或构建行业 通过引入外部知识库增强语言模型的生成能力，无 需频繁重新训练模型，即可提高模型的可解释性， 适合处理动态或经常变化的企业数据 通用 场景 专业 场景 适 用 场 景 的 专 业 化 程 度 企业级应用 场景大模型 行业大模型 数据 质量 数据 规模 数据 多样性 ✓ 减少错误学习 ✓ 提升模型可解释性 ✓ 降低过拟合的风险 ✓ 提升模型复杂度 ✓ 促进特征学习 ✓ 增强模型适应性

弘则弥道（上海）投资咨询有限公司 2023年4月 弘则计算机 AI应用加速企业数字化转 型，配合信创双通道加速 ——对于中国企业级管理软件发展的思考 ·消费传媒 ·医疗健康 u 科技 ·能源制造 弘则研究科技组 电话：021-6194-6708 核心观点提示 • 海外管理软件厂商验证AI技术的应用场景，为国内厂商打开想象空间。海外管理软件厂 商过去几年已经在推进 MAjW8VmVyQzRuNyRuMxPaQ8QaQoMmMmOsRjMmMmQlOoPwObRpPuMNZrNrNMYrNqP 当前市场各主要玩家仍具备极大的市场渗透空间，泛ERP市场空 间超千亿元 2 来源：弘则研究整理 企业级管理软件主要玩家 最近一期经营状况 市场空间测算 金蝶国际 2022： 整体收入48.7亿元人民币，同比增长17%； 云业务收入37.1亿元人民币，同比增长35%； 云订阅收入21.4亿元人民币，同比增长36% 2022： 整体收入69.7亿元港币，同比增长114%； 云业务收入12.6亿元港币，同比增长67% 通用型ERP市场空间500亿 云订阅市场空间200亿 弘则弥道（上海）投资咨询有限公司 01 企业级管理市场国产 化大势所趋 金蝶用友龙头地位显著，中国规模以上工业企业数量近40万，奠 定ERP软件大空间的根基；泛ERP空间超千亿 4 不同规模企业投入估算 中国不同规模工业企业主营收入分布（万亿元）

04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准，导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇 推动数据共享并深挖数据价值 项目的第三个目标是推动数据共享， 并深挖数据的价值助力集团提升数据综合服务能力， 实现数据 资产的最大化利用，为集团 带来更大的商业价值和竞争优势。 【解决方案】 中电金信保险企业级数据中台方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启 · 数据资产 平台”，采用了华 为数据仓库 GaussDB（DWS）和大数据集群 MRS、鲲鹏底座等产品，并借鉴业内经典数据 模型建设理念，实现了数据的汇聚、

DeepSeek R1 集成至其云平台，以抢占市场先机。 ⚫ 2024 年我国企业级 ICT 市场同比增长 11.7%，出海、云计算、AI 及算力部署成为市场增长核心引擎。企业视角下，2024 年我国企 业级 ICT 市场规模约为 2693.6 亿美元，同比增长 11.7%，高于 GDP 增速。自 2024 年起我国企业级 ICT 市场以每年 11.5％的复合增长 率增长。出海、云计算、AI 及算力部署成为市场增长核心引擎。生 需求，助力生成式 AI 技术的创新与落地。政府鼓励八大算力枢纽和 十大中心建设，AI 驱动通算中心逐步向智算中心升级。IDC 预计， 2023-2028 年我国企业级服务器和存储投资五年复合增长率 （CAGR）达 24.3%。云计算部署模式在企业级 IT 市场中的占比将 进一步提升，存量客户持续扩容，互联网客户全量上云。 ⚫ DeepSeek 对于终端市场规模的影响将逐渐在 2-5 年间起到显著的 5%。其中，消费端在政策刺激与新兴技术产品推动下迎来复苏，智能终端需求有所增长。企 业视角下，2024 年我国企业级 ICT 市场规模约为 2693.6 亿美元，同比增长 11.7%，高于 GDP 增速。自 2024 年起我国企业级 ICT 市场以每年 11.5％的复合增长率增长，2028 年我国企业级 ICT 市场规模接近 4150 亿美元。出海、云计算、AI 及算力部署成为市场增长核心引擎。 生成式

端智能投顾自动化定制建议，赋能人工投顾提效，提升智能投顾的普惠性与个性化服务体验，在 B 端利用 AI 大模型 解析数据生成投研报告，助力分析师提炼关键结论。此外，打开 AI 驱动的金融产品创新、企业级 AI 解决方案服务等新生业务新局面，推动服务 效率和业务增长双重跃升。 AI 赋能保险行业：推动保险价值链实现自动化与个性化，在产品设计、承保理赔及中后台管理等环节全面提升效率与决策能力，并逐步拓展至 驱动的金融产品创新。基于大模型的策略生成能力 ，推出智能量化基金或 AI 策略组合。例如， 同花顺可联合基金公司开发“ AI 选股指数基 金” ，东方财富则通过妙想大模型动态优化固收产品定价。 企业级 AI 解决方案。为中小金融机构提供定制化 AI 工具 ，如智能客服系统、 自动化财报分析平台。例如， 同花顺的 iFind 金融数据终端可集 成 大模型功能 ，为私募机构提供量化接口优化服务。 ，推出个性化或按需保险等动态定价的产品。例如 ，平安产险构建智能出单助手、 智能核保助手等 AI 产品 ，将 AI 产品及解决方案深度应用于“综合金融 + 医疗养老”战略路线中 ，推动科技成果快速转化为商业价值。 企业级 AI 解决方案。为中小保险公司提供 AI 技术支持 ，如智能客服、智能理赔、风险评估等服务。例如 ，众安保险的全资子公司为保险和 金 融公司提供大数据算法解决方法以进行客群分层、 匹配差异化