《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 《工业园区国际指南》 本地化指标体系对比研究报告 联合国工业发展组织中国南南工业合作中心 免责声明 本报告是联合国工业发展组织中国南南工业合作中心为使《国际工业园区指南》适应中国的普遍情况、条 件和做法及中国工业园区的具体情况组织国内专家所编制。 报告中所提的观点、意见和建议仅反映作者本 人的观点，而非工发组织的官方立场。本报告在编 广应用过程中，经初步调研发现：指标体系相较于 国内现行的各种园区指标体系而言更为全面，但整 体存在评估维度要有所取舍、部分指标难以量化、 一些特定指标权重需要根据中国工业园区实际情况 有所调整等问题。在工发南南中心的组织和协调下， 来自国家级经济技术开发区绿色发展联盟、中国环 境科学研究院、东南大学的多名专家与研究人员组 成了跨学科、多领域的研究团队，共同参与《指南》 本地化指标体系对比研究课题工作并共同撰写了本 相关者进行访谈，多维度对比《指南》评价指标体 系与中国国内工业园区发展相关评价指标体系，并 咨询了中国相关领域的专家学者、政府管理人员、 园区与企业管理人员的意见和建议。 在开展对比研究之前，研究团队对中国工业园区的 发展历程、建设现状、管理模式以及绿色发展评价 指标体系进行了简要回顾，以系统了解中国工业园 区的发展情况。在对比研究部分，研究团队将《指南》 指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维

量子信息网络产业联盟 2025 年 3 月 量子计算应用能力指标与测评 研究报告 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据观 点、建议等，均不构成投资或法律建议，也不应替代律师意见本报 告所有材料或内容的知识产权归量子信息网络产业联盟所有(注明 是引自其他方的内容除外)，并受法律保护。如需转载需联系本联盟 并获得授权许可。转 机能否解决行业真实问题，能否超越经典计算性能，哪些因素制约 量子计算应用，未来商用还需要在哪些方面补足功课，这都是产业 面临的开放性问题。本报告以部分行业计算需求为参考，提出量子 计算应用能力指标体系与评测框架，探讨评测基准、方法和标准化 需求，旨在为量子计算应用破局储备方案与工具。 本研究报告共分为五章，相关章节内容安排如下: 第一章：研究背景。简述量子计算应用面临的计算问题、量子 算法、量子硬件三角关系，指出本报告拟关注的问题。 第二章：行业场景与需求。调研了移动网络、金融等行业的计 算场景与问题，以及算力需求与部署需求。 第三章：量子计算应用能力体系框架。介绍了应用能力关键指 标以及技术成熟度指标。 第四章：量子计算应用能力评测方法。给出了量子计算应用能 力评测基准建议以及评测方案。 第五章：量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力，并给出了标准化挑战与展望。

设在数字基础方面领先，美国则依托高质量的科研人才在数字能力方面保持竞争力；在数字应用层面， 中国强于产业数字化与政务数字化，美国则在健康与教育领域表现突出。数字规制体系在今年迎来进一 步完善，新增了人工智能治理指标。当前，各国在数据本地化要求上呈现分化趋势，人工智能立法整体 进展仍显滞后。在金砖国家中，中国的数字生态以绝对优势处于领先地位。从发展动能来看，传统基础 设施投入的边际效益逐渐减弱，印度、沙特阿 有力支撑。 9 8 2025 数 字 生 态 指 数 2025 数 字 生 态 指 数 总 指 数 篇 总 指 数 篇 第二章 数字生态理论框架与指数测算 数字生态理论框架 中国数字生态指标构建与测算方法 我们构建了一个包含数字基础、数字能力、数字应用和数字规制的数字生态理论框架，分别反映数 字发展的投入、转化、产出各个环节以及依托的制度环境，如图 2-1 所示。 数字基础反映数 数字能力 - 数字应用”三个维度构建理论框架 和指标体系。 数字基础下设基础设施、数据资源与政策环境三个二级指标。基础设施指标反映支撑数字化转型、 智能升级和融合创新的新型基础设施的建设状况，涉及信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。 数据资源指标反映数字生态发展过程中数据要素在开放、共享、流通、交易等各环节的发展水平。政策 环境指标反映各地在健全数据市场规则和规范发展环境时的制度供给和政策成果。

....................................................................................596 5.4.3 运营监控指标......................................................................................597 5.4.4 业务流程 控（即“可监控、可调度”）的 总体目标。 建设企业级省大数据平台运营维护子系统，标准化运维数据采集及监控功 能，实现对企业级大数据平台内所有节点的设备、系统、集群、应用、数据、 进程、任务等指标的全方位监控；建立统一调度管理，通过构建运营管理统一 视图实现对企业级省大数据平台进行作业统一配置、资源统一调度和管理；建 立安全管理及运维支撑体系，保证企业级省大数据平台的安全、稳定、高效运 挖潜结果概率值打分模型优化；通过集团成员挖潜模块系统拓展功能，提升整 体支撑能力。模型优化及功能拓展开发完成后，提升系统整体支撑能力，成员 拓展效率提升 1.5 倍。 构建涵盖集客业务发展 KPI 监控、体系化指标溯源、市场综合能力评估、 业务健康度的全景视图；横向覆盖客户发展、产品渗透、渠道分流等集团客户 市场发展各要素环节，纵向可按行业属性、级别分类、区域等维度逐层深入钻 取分析。 事前进行集客业

.. 1 4 评价条件 ............................................................................ 1 5 评价指标 ............................................................................ 2 概述 ............. ..................................... 7 8.2 附录 A （资料性） 低碳园区评价指标释义和计算公式 ....................................... 8 附录 B （资料性） 低碳园区评价指标参考评价方式 ........................................ 14 参考文献 ...... 全国团体标准信息平台 T/QDSF 012—2022 T/QDAS 088—2022 1 低碳园区评价指南 1 范围 本文件提供了低碳园区评价的评价条件、评价指标、评价方法、评价方式、评价结果处理等方面的 建议和指导。 本文件适用于指导企业自建园区、企业合建园区、企业与其上下游企业形成的虚拟园区的低碳水平 评价工作。 2 规范性引用文件 下列

模式，转向智能 化的 " 数助人 " 模式。这种转变不仅仅是技术层面的优化，更是认知方式和工作流程的革命。同时，健全的指标体系如 同企业的神经网络，将战略目标与操作执行有机连接，催动管理层与业务一线的深度协同。现代企业的成功不再依赖于 单点突破，而需要全链条、全要素的协同优化，数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端，企 业需要注重实时技术与规范管理的深度融合，让流动的数据焕发出更 为企业数智化转型提供 可行的路径参考，期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法，在数智化转型的道路上行稳致远。 解析智能 BI 如何将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 指导企业如何建立自动化指标体系，并随业务发展持续迭代更新 展示 AI 应用场景 -AI 让零代码更“零”& 先进制造落地 AI 决策应用 解析如何通过实时技术和规范管理让流动的数据更有价值 分享“FAST”新型数智化组织能力以及新兴数智人才建设路径 平台：释放决策与执行效率，增加可信度 指标建设：健全体系驱动管理与业务协同 应用开发：创新引擎，AI 让零代码更“零 数据治理：实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率，减少错误决策 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 企业自身指标体系建设常见误区 指标平台建设，促进数据消费

03 05 02 04 walmart* 心永辉超市 令书亦烧仙草 拥有在大金融、高科技制造和泛零售等领域的专业洞察力及技术实力，为全球优秀企业提供基于大模型增强的智 能指标平台、智能标签平台及智能营销平台系列产品，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级 我们的愿景 成为企业数字化升级首选长期技术伙伴 我们的团队能力 业内顶尖的技术专家和业务人才 基于行业落地实践经验的标准软件产品 据 驾驶舱大屏产品的痛点体验： Data ≠� Insight ： " 我们公司花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏， 看起来很高端，但数字并不等于见解。每次有具体问题，团队还得回去 挖数据、分析指标，周报变成了无尽的等待游戏。 " Speed is Everything ： " 每当董事会要求针对数据作出快速反应时， 我都希望能够立刻拿到结论，这个数据大屏却只能给我表面的数，深入 分析还得是手工在数仓里建作业，太慢了 据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的 智能 性和即时交互性有着更高的期待。 管理团队之痛：现有数据产品无法端到端快速产出深度结论 信息过载 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了业务团队在指标获 取、数据分析与数据挖掘方面的核心痛点： SQL 学习难度高： " 尽管我们有意愿深挖数据背后的真相，但 SQL 的 复杂 性让我们非技术人员望而却步。许多时间都浪费在了查询语言的学习 上，而不是洞察和行动。

具”，针对不同业务单元、不同岗位序列灵活配置差异化的考核模式，从⽽实现精准激励与战略协 同的有机统⼀。 04 / 量化指标：强化KPI指标的过程跟进� 适⽤于：组织关键业绩指标及类似营销体系的强结果驱动群体 愿景 战略⽬标 成功关键因素 战略KPI KPI指标库 财务 运营 科技 质检 安全� 业务部⻔⽬标 （财务与⾮财务) 05 / 双轨制考核：全⽅位⽴体评价员⼯� 衡量(M)� 战略屋 / OGSM / OGSMA � 企业指标库 公司级 部⻔级 个⼈级 述 职 9/ 战略解码是将公司顶层战略，系统性拆解为部⻔、团队及个⼈可理解、可执⾏、可衡量的关键任务。这⼀过程确保了组织的每⼀份⼒量都精准聚焦于共同⽬ 标，实 绩效反馈，肯定成绩、认知差距， � 帮助员⼯知其然知其所以然，为 � 下⼀轮绩效开展做好准备 多种评估维度 · 关键胜任⼒指标 � · 关键价值观指标 � · 重点⼯作任务 � · 否定性指标 ... ... 多源数据集成� · 业务数据� � · 财务指标 � · 项⽬管理 ... ... 多⻆⾊评价反馈 · 邀请协作者反馈� � · 委托知情者评价 · 由实线/

traffic-report@service.alibaba.com 交通智库商务合作： 对体表导致的局部拥堵，通行能力导 致的区域用堵，出行结构不合理导致 的城市拥堵，提供一体化解决方案 通过30+项评价指标，快速扫描不同 场景下城市堵点和资源瓶颈；为城市 交通管理部门诊断交通问题，评估交 通改善措施提供量化的数据支撑。 精细化分类城市交通拥堵场景，与交 通管理者、专业机构和交通“医 生”，共同对交通问题进行诊断 大数据产品及服务 诊 治 区域、学校、医院、街 道、实时拥堵监测及改 善监测报告 城市交通运行态 势 提供城市及特定区域交 通评价、诊断、治理定 制一体化解决方案 提供交通评价、诊断、治 理60+指标项数据接口服 务 全国交通实时动态监测及 分析报告集 AI智能交通医生 基于高德云睿时空大模型， AI智能辅助交通治理决策 Products and Services 产品与服务 5 全天 地面道路交通评价 —— 采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T 36670-2018《城市道路交通组织设计规范》交通组织方案评价。 城市道路公共交通评价 ——采用“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天线路 运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数” 等六项指标综合得出“公共交通出行幸福指数”，来全面刻画城市公共交通运行状况。

套管理为抓手......29 4.智慧园区运营服务建设要点——“两大个人服务、三大企业服务”..........................29 第三章 智慧园区解决方案商核心能力要求及评价指标体系 .............................................. 30 第一节 智慧园区功能定位对解决方案商的能力要求...................... 智慧园区解决方案商核心能力评价指标体系................................................................40 1.参与评价企业的基本条件.................................................................................................40 2.指标体系重点考虑要素 .................................41 3.指标体系设立的原则.........................................................................................................42 4.指标体系构建...................................