年以来，在国际局势变乱交织、数字主权实践深化、互联网 碎片化问题突出、联合国进程影响深远、新兴技术发展应用、全球经 济不确定性凸显、域名市场增长放缓等多重因素的影响和挑战下，互 联网名称与数字地址分配机构（ICANN）继续推动全球域名治理与政 策制定提质增效。新一轮通用顶级域（gTLD）开放进程日趋临近，域 名注册数据政策生效实施，DNS 滥用治理合约措施成效彰显，根服务 器系统新治理机制方案初步完成构建。 业发展营造积极的宏观环境，推动互联网高质量发展，助力网络强国、 数字中国建设。 中国信息通信研究院在互联网域名产业发展和管理方面开展了 大量的研究工作，也得到相关政府部门、行业企业、协会组织、高校 和研究机构及专家学者等的支持和帮助，继《中国域名产业发展报告 （2015 年）》《互联网域名发展与管理报告（2016 年）》之后，每年发 布《互联网域名产业报告》，旨在与业界分享研究成果，帮助中国社 群 .................... 25 （一）全球域名注册市场平稳增长，市场整合继续推进 ................................... 25 （二）域名服务机构地理分布较为集中，新兴经济体对全球市场发展持续发挥 重要驱动作用 .................................................................

；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 报告》，大模型驱动的新商业模式有望为金融业带 来 3 万亿元规模的商业价值增量。 当前，金融机构主要将大模型应用于业务场景 简单的非决策类环节，而在核心决策环节应用大模 型仍面临较大挑战。从业务流程角度，大模型已开 始赋能前台营销运营、信息搜集整理，以及中后台 运营支持等环节；从业务场景角度，各类金融机构 已开始尝试将大模型应用于支付、信贷、投顾、投研、 保险等细分领域。 （一）落地应用现状 行业主要应用于业务场景简单的非决策类环节 目前，国内外各类金融机构正在积极探索大 模型落地场景，金融从业者对大模型类工具的需求 和使用也与日俱增。在金融机构层面，根据英伟达 发布的针对近 400 家金融机构的调研结果，43% 的 金融机构已开始使用大模型，主要用于报告生成 （37%）、客户体验及活跃度优化（34%）、合成数据 生成（33%）和营销（32%），另有 55% 金融机构 正在研究并考虑应用大模型；在金融从业者层面，

.................35 五、趋势与展望 .................................................... 38 （一）数字孪生有望助力金融机构做好“五篇大文章” ...............38 （二）数字孪生与金融业务联系更加紧密 ...........................38 （三）数字孪生与物联网、5G 等技术的融合逐渐加深 （二）数字孪生的金融政策指引 在金融行业，中国人民银行于 2021 年发布的《金融科 技发展规划（2022-2025）》 1中明确提出要运用数字孪生等 技术手段，深化吸纳数据综合应用，为跨机构、跨市场、跨 领域综合应用夯实多维度数据基础，建立面向用户、面向场 景的大数据知识图谱和综合分析能力的业务要求。 2024 年，中共北京市委金融委员会办公室联合人民银行 北京市分行、国家金融监督管理总局北京监管局、北京证监 统金融业服务模式的重要力量 3。《2024中国金融科技企业首 席洞察报告》指出，当前金融科技主要集中于平台赋能科技、 普惠科技和财富科技三大领域 4。其中平台赋能科技以数据分 析技术为核心，占比36%，在支持机构优化运营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 出了更高要求；普惠科技聚焦小微贷款、供应链金融等场景， 占比16%，尽管智能风控提升了融资效率，不过复杂场景中 的动

金融 | AIGC+金融：如何赋能财富资管机构？ (2023.06.18) ⚫ 金融 | AIGC+金融：海外领先机构如何布局？ (2023.06.07) 更多作者及其他信息请见文末披露页 观点聚焦 投资建议 财富管理及资产管理或是金融行业中AI赋能空间最大的领域之一，我们在 本报告中详细梳理AI在财富资管机构主要业务流程中的应用，探讨人工智 能+ 能+财富及资管行业的未来趋势，展望AI浪潮下的产业链发展及竞争格局。 理由 Q1：AI大模型如何赋能财富及资管机构？我们总结AI有助于：1）营销获 客与转化：扩大获客半径、识别潜在用户、优化营销体验；2）客户运营及 陪伴：完善内容生态、整合平台功能、提升陪伴体验；3）产品组合与推 介：赋能客户及产品侧数据刻画及分析、优化匹配流程；4）投研及投资： 提升“搜”“读”“算”“写”“用”各环节的效率；5）风险管理：助力实时 我们认为AI或在营销 获客、客户运营、产品推介、投资投研四个环节有更大空间，尤其AI+投研 和投顾或能带来更大的价值增量；2）不同客群：AI或对长尾C端/小B领域 带来更大的颠覆性影响，但对高净值及机构业务更多是提效赋能及渐进式 的变化；3）应用场景：目前的探索集中在业务场景简单的非决策类环节， 而较难直接应用在对金融领域专业能力要求较高、涉及提供强投资建议、 涉及核心分析决策任务的业务环节，但未来随着AI大模型学习能力逐步加

（三） 我国碳金融市场主体能力建设进展........................................................................29 1. 金融机构碳金融专业团队培养.................................................................................29 2. 企业碳资产管理能力提升 ........................................................................................31 3. 第三方服务机构（核查、认证、咨询）规范化发展.............................................32 （四） 我国碳金融市场面临的主要挑战................. 1263 天，累计成交配额 6.30 亿吨，成交额达 430.33 亿元，平均交易价格 68.3 元/吨， 市场规模持续扩大，展现出良好的发展势头。与此同时，我国绿色金融政策体系 不断完善，金融机构积极布局碳金融业务，产品创新层出不穷，涵盖碳债券、碳 远期、碳期权等多个领域。经过十余年的发展，我国已构建起以市场机制为核心、 多层次金融工具为支撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳金融政策框架，为实

我们希望，本报告不仅能清晰呈现上海ESG发展 的阶段特征与演进趋势，还能借助多维度案例，揭示 制度创新与市场实践之间的互动机制。通过梳理各类 主体的行动逻辑与协作需求，我们希望为政策制定者、 企业决策层与投资机构等各类主体提供具有实践价值 的参考方案，也为公众理解ESG的意义提供更加具体 的视角。 展望未来，随着全球和中国在绿色转型、高质量 增长和可持续发展的道路上不断探索，上海将在我国 ESG实 度报告进一步以实践案例为核心，聚焦不同类别主体 在应对共性挑战中的探索与经验。通过数据与案例结 合，本报告提炼可复制的实践模式，并对存在的瓶颈 问题提出跨主体的系统化行动建议，以为未来发展提 供清晰蓝图。 政府与监管机构在制度供给和治理创新方面发挥 了核心作用。在过去一年里，国家和地方密集出台政 策，推动分层分类信息披露、绿色金融改革和市场监 管体系完善，逐步形成系统化制度框架。上海在政策 落地过程中积极探索与国际标准接轨，为各类主体提 试向体系 化融入，形成可复制经验。 金融机构为上海ESG发展提供资金和工具支持。 绿色金融产品体系持续扩容，银行、券商和保险机构在 投资决策和风险管理中逐步嵌入ESG要素考量，为企业 低碳与可持续发展项目提供资金保障。然而，数据获取 难、信息质量参差、产品同质化程度高、标准差异大及 长期资金激励不足等问题仍制约业务发展。未来，金融 机构可通过数据治理与技术赋能，增强产品创新能力，

1 中央企业发展规划管理办法 .............................. 4 支持国有企业办医疗机构高质量发展工作方案 ............. 11 国有企业公司章程制定管理办法 ......................... 19 “双百企业”和“科改示范企业”超额利润分享机制操作指引 27 “双百企业”推行经理层成员任期制和契约化管理操作指引 第二章 发展规划管理机制建设 第五条 中央企业根据本办法规定，建立健全发展规划管理制 度，经董事会审议通过后报送国务院国资委。发展规划管理制度应 当包括以下内容： （一）发展规划决策程序、决策机构及其职责； （二）发展规划管理流程、管理部门及其职责； （三）发展规划编制、执行、评估、调整有关管理规定； （四）发展规划与预算、投资、考核等职能的衔接安排； （五）其他应当纳入的有关内容。 作，牵头组织发展规划编制、执行、评估、调整等，相关职能部门 与各级子企业做好衔接支持，按照职责分工落实发展规划各项工作 安排。 第九条 中央企业应当明确专门机构，具体承担企业发展规划重 6 大问题研究，支撑发展规划编制、执行、评估、调整等工作，根据 需要可引入外部咨询机构。 第十条 中央企业应当加强发展规划基础信息管理，跟踪监测产 业发展情况，动态评估发展规划执行情况。 第十一条 国务院国资委健全专家咨询机制，建立完善信息系

心企业为中心，通过整合各种交 易及贸易活动的信息流，供应链金融亦令金融机构能够有效地管理风险，并为中小企业提供普惠融资。供应链金融本质上涉及广泛范围的参与者，而不同参与者之 间的协作及信息交换相对低效。 供应链金融定义和商业模式 -通过整合核心企业及其供应商之间各种贸易活动产生的信息流、物流和资金流，供应链金融能够使金融机构有效地管理风险， 提供更灵活融资选择，并使不同利益相关者受益于一个稳定和金融可持续的供应链生态系统 响的典型大型企业。 供应链金融商业模式 基础设施服务提供商 供应链金融科技解决方案提供商 供应链管理服务提供商 资金流 信息流 物流 业务流 商业交易 中小供应商 商业交易 金融机构与其他资金方 投资 中小分销商 核心企业 增值服务提供商 应收账款融资 库存融资 预付款融资 购买 生产 库存 销售 5 关键分析 19.7 20.4 20.8 23.6 24.6 25 资料来源：中国人民银行，中国银行保险监督管理委员会，中国资产证券化分析网，商业保理专业委员会，保理委员会，灼识咨询 万亿人民币 8 中国供应链 ABS和与ABN市场规模 -2020年起多个国家机构发声强调防范房地产金融风险，相关融资政策趋严，叠加房企信用危机，中国供应链ABS和ABN市 场规模21年起明显萎缩，然而近三年下滑趋势受政府承接效应和行业拓展多元的影响有所放缓，市场逐渐呈现企稳态势

..................7 三、区域与机构分析 ..............................................8 3.1 区域分布 ...................................................................8 3.2 活跃投资机构 .......................... 6%，成长期占 19.8%，成熟期仅 2.7%，反映行业仍处于 技术创新活跃期。区域分布上，广东、江苏、浙江三省合计占比超过 50%，深圳以 517 起融资居首。投资机构方面， 深创投、晨道资本、尚颀资本位列前三，国资背景机构主导、产业资本深度参与是显著特征。 技术方向上，电池材料（479 起）、氢能与燃料电池（158 起）、功率半导体（153 起）是融资最活跃的 细分赛道。2025 年出现多起大额融资，赣锋锂电 2，2014 年至 2025 年 , 中国储能领域一级市场共发生 3,557 起融资事件 , 披露融资总额约 3,251 亿元。从投资机构参与度来看 , 共有数千家机构参与储能领域投资 , 平均每起融资事件吸引约 2-3 家机构 参与 , 反映出储能赛道的高关注度和机构间的协同投资趋势。 从时间维度看，储能领域投融资经历了三个阶段：2014-2019 年的培育期，年均融资事件约 240 起； 2020-2023

直财经网址厚积薄发。但是受 限于时代条件，互联网金融领 域仍处于起步阶段。东方财富 后来居上，成为该阶段的集大 成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代，互联网及数字技术 出现，传统金融机构受到提高 工作效率等需求推动，开始通 过传统 IT 软硬件实现办公自 动 化、电子化，实现业务升级。 IT 部门、银行卡、 ATM 、证 券交易所等线下部门快速普及。 2004 年之前 赋能保险行业：推动保险价值链实现自动化与个性化，在产品设计、承保理赔及中后台管理等环节全面提升效率与决策能力，并逐步拓展至 精算等核心领域。此外，开拓 AI 驱动的保险业务创新、跨境保险服务与多语言支持服务等新生业务新局面，助力保险机构实现高质量数字化转 型。 AI 赋能银行： AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升，在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外，开拓 AI 驱 动的金融产品创新、 金融，科技辅助脑力劳动 4 AI+ 金融，科技辅助脑力劳动 5 5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 图： 2022-2026E 中国金融机构技术资金投入情况 CAGE=12% 662 543 475 673 587 518 3,443 2,888 2022 2023