基于市场原则的公司化运作 • 市场导向：以效益为先、以追求盈利和股东利益最大化 为目标，实行积极的投资策略和灵活的资本退出机制 1 2 3 4 淡马锡模式示意图 淡马锡通过建立多元化、专业化的董事会人员构成，并制定明晰的董事会职责和 独立性规则，做实董事会，实现政府目标与商业利益的平衡 • 为公司管理层提供指导和战略方针 • 决定各个委员会、总裁和管理层的授权范围 • 批准经审核的年度报告 • 政府的 精英人物，具有丰富的投资和管理经验 股东董事代表政 府出资人利益， 考虑宏观因素 执行董事 （ 1-2 名） 独立董事用以保 证企业在市场竞 争中的运营效率 多元、专业的董事会人员构成 明晰的董事会职责 三类人员在合作时相互制衡，以促进政府目标设计与商业利益 之间的平衡；同时外部董事在董事会的主导地位也在很大程度 上保证了董事会的公正性与中立性。 外部董事 人员安排方面 业自主决策能力 • 资金支持，省国资委部分收入注资到 • 相关行业资产进退流转支持 • 绩效考核导向优化等 公司业务构成？ • 在已有的定位下，公司未来业务构成有哪些？ • 承接“两主体一通道”定位，可开展的业务有哪些？市场空间和盈利模式如何？从而确定未来业务构成 及发展的优先级 • 若开展自营业务，充分分析自身资源能力基础上结合市场发展前景，选择确定未来自营业务类型 1 2

数据体系成熟度是观察空间智能进展的关键，包括数据积累、数据构成、 数据分布、数据闭环四部分，成熟度上自动驾驶>3D⽣成>具身智能 数据积累规模 8 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D⽣ 成 • ⾼ • 已有数量庞⼤的车队和成 熟的道路交通系统可以收 集⼤量数据 具身 智能 分析 XR • 中 • 以视觉信息为主，纯视觉 技术路线外会涉及激光雷 达和其他模态 数据构成精简度 • 中 • 以道路交通系统的⾏驶 自动驾驶有最成熟的空间智能数据体系，核⼼在于⼤量车队的数据积累， 同时可以构建⼤模型的数据闭环，通过正反馈加速驱动模型迭代 11 信息来源：量⼦位智库，1）以特斯拉FSD为例 数据积累 规模 数据构成 精简度 • 数据规模⼤：特斯拉FSD在过去3年已经积累30亿英里的驾驶 里程，同时每日里程积累数量已经突破1千万英里，并随着 特斯拉车队规模扩⼤加速增长，Waymo的模拟⾏驶里程已 经达到了150亿英里，累计⾏驶里程超2千万英里 线已被证明有效 • 地图数据和定位数据相对简单，不构成瓶颈 • 多样性中：地域范围包括不同国家/地域，城市/乡村，频次 分布来看包括不同⾼频日常和长尾场景，时间范围包括白天 /夜晚，季节性，⾼峰/非⾼峰等 • 数据反馈循环强：有⼤规模车队搭载自动驾驶系统测试、收 集数据用于模型训练，再将新模型投放市场进⾏OTA升级， 重复数据收集、反馈的闭环 描述 构成 自动驾驶数据量级1 1 2022 2023

序  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  主题数据区、集市数据区和沙盘演练数据区批量作业访问  无最终用户访问  I/O 敏感，日终批量 ETL  以 ELT 形式通过 HiveSQL 执行  与主题区 / 贴源区 / 集市区构成一个 Hadoop 集群 （ Hive ） 区批量作业访 问  少量高级业务人员进行大数据分析  MapReduce 分布式计算，半 / 非结构化数据的结构化处理 （包括文本检索、语义分词、图像识别、音频识别等）  与主题区 / 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ HDFS ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 主题区 / 高时效区批量作业 访问  业务人员执行历史数据查询 少量高级业务人员进行灵活查询、挖掘预测  I/O 敏感，日终批量 ETL （合并、拉链、关联、汇总等等）  以 ELT 形式通过 HiveSQL 执行，复杂处理使用 MR 定制 UDF  与大数据区 / 贴源区构成一个 Hadoop 集群（ Hive ）  无单点故障， 7×24 小时 + 非工作日有限停机  集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 归 档 区批量作业访问  少量高级业务人员进行灵活查询、挖掘预测

（1）森林各类资源面积及构成数据。从森林专题数据库，统计产出各类森林资源面积 及构成数据。 （2）草原面积及构成数据。从草原专题数据库，统计产出草原面积及构成数据。 （3）湿地面积及构成数据。从湿地专题数据库，统计产出湿地面积及构成数据。 （4）荒漠化沙化、石漠化面积及构成。从荒漠化沙化、石漠化专题图斑数据库，统计 产出荒漠化沙化、石漠化土地类型、程度面积以及治理情况、资源面积及构成数据。 具体 储量统计包括： （1）森林储量（蓄积量、生物量和碳储量）以省为单位，从样地调查数据库，计算得 出森林储量和抽样精度，以及各类储量的构成数据。 （2）草原储量（产草量、生物量和碳储量）以省为单位，综合利用样地、样方估算得 出全省草原储量，以及各类储量的构成数据。 （3）湿地生物量和碳储量以省为单位统计。利用森林、草原调查的森林沼泽、灌丛沼 泽、红树林和沼泽草地生物量数据，以及前期湿地监测的内陆滩涂、沿海滩涂和其他沼泽地 测的内陆滩涂、沿海滩涂和其他沼泽地 的生物量数据计算全省湿地植被碳储量。 （4）石漠化调查范围储量以岩溶区域为整体，以省为单位，从样地调查数据库，分别 按森林、草原统计生物量、碳储量及其各类构成数据。 具体要求见《全国森林草原湿地荒漠化普查技术规程》。 11.2.3 数据耦合 15 11.2.3.1 森林储量数据耦合 森林储量数据耦合方法如下： （1）以林草湿资源面积数据为基础，

本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 39116—2020 智能制造能力成熟度模型 评估内容 本文件中规定的化工企业智能制造能力成熟度模型由 GB/T 39116—2020 中第 4 章规定的模型修改 得出。 本模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成，其中，能力要素由能力域构成，能力域由评估 域构成，如图 1 所示。 图 1 化工企业智能制造能力成熟度模型 4.2 等级划分 根据企业在智能制造不同阶段所达到的水平，成熟度等级分为五个等级，自低向高分别为一级（规

基于园区增量配电网的综合能源服务的比较优势 ........................11 3.2 体系的内涵、构成及其重点新兴业态领域 ........................................11 3.2.1 体系的内涵和构成 ............................................................. 界定各类综合能源服务概念及综合能源服务体系中的具体内容；总结国内外综合能 源服务发展模式典型；分析园区增量配电网与综合能源服务业态关联性；分析基于园区 增量配电网的综合能源服务业态体系内涵、构成及其重点新兴业态领域。 （3）研究基于园区增量配电网的综合能源服务业态发展影响因素 分析总结基于园区增量配电网的综合能源服务的各类投资模式，并分别研究各类投 资模式影响因素的关联性；分析总结基 随着增量配电网社会资本的不断涌入，作为企业行为希望通过开发综合能源服务拓 展盈利方式保障效益，因此增量配电网主体开发综合能源服务积极性高是受到逐利驱使。 3.2 体系的内涵、构成及其重点新兴业态领域 3.2.1 体系的内涵和构成 通过前述总结分析社会各主体对综合能源服务的定义和要求，对比分析综合能源服 务与传统能源服务的区别（详见附件），结合前述园区增量配电网与综合能源服务业态 关联分析，本

专题库 查询服务 订阅服务 比对服务 应用 数据源 数据汇聚 数据存储 数据标准 数据融合贯通 数据服务 存 通 聚 规 服 （数据资 产） （数 据） 数据中台 方案架构 方案构成 - 数据管理 数据管理： 通过数据源管理、数据对标、资源目录、质量管理等全方面对用户数据进行补充。 按照统一的标准规范，对项目数据资源 进行统一的管理，实现数据资源科学、 有序、安全的对外使用。 考等方式辅助对标，快速完成对标工作。 资源目录 质量管理 数据源管理 数据对标 6 数据处理 数据提取 数据比对 数据标识 数据清洗 数据关联 数据分发 数据量大、多、杂 数据无关联，数据孤岛 方案构成 - 数据处理 数据处理 ：主要针对数据复杂多变、质量不齐、价值低、不可用的数据，通过数据融合、数据计算变成可用的数据资产。 数 据 资 产 数据复用性差 7 特点： l 支持多种方式 ：数据服务支持服务发 布、下架、编辑等 l 支持可视化配置：将各类数据库中的数据表快速生成服务 l 支持标准 SQL 编写：支持标准的 SQL 查询语句生产脚本，支 持多表关联查询等能力 方案构成 - 数据服务 数据服务： 通过 API 编写，针对一些特殊数据服务，通过响应参数、返回参数，定义服务业务模型 。提供上层应用接口。 8 方案全景 数据中台： 结合行业知识、整合 AI 数据技术提供一套

分析生成态势报告， 为交管部门提供决策支撑。 智能交通信号控 制系统 行人与非机动车 安全保障系统 交通违法智能抓 拍与预警系统 交通运行态势分 析与管理系统 突发事件检测与 应急响应系统 ■ 系统构成 口 该系统是所有应用的基础，负责将物理世界的交通信息转化为可分析的数字化数据，核心 是“多模态传感器 + Al 数据处理” 的深度融合。 口 智慧感知在结合现有的智能交通感知设备的基础上，增加了更加精密的路侧感知设备、车载感 配时和速度建 议 OBU 公交 车 驾驶员自主调 整行驶速度 通 过路口 ■ 公交信号优先控制流 程 RSU 获取公 交 车到达及周边 环境信息 OBU 公交 车抵近路 口 ■ 系统构成 □ 违法识别模块： ● 算法：基于深度学习的违 法场景识别模型，覆盖闯红灯 ( 车辆 / 非机动车 / 行人 ) 、不礼 让行人、加塞、压实线变道、超速、逆行等 20 + 类违法行为； 违章掉头 ⑩ 越线停车 ① 跨线变道 ② 右转弯不让同向直行 非机动车 ⑩ 机动车违反禁令标志 指示的 ④ 路口滞留 ⑤ 非机动车逆行 ⑥ 行人闯红灯 3 、交通违法智能抓拍与预警系统 ■ 系统构成 □ 异常事件识别模块： ● 算法：基于视频流分析的异常检测模型，识别车辆碰撞 ( 车身变形、多车停滞 ) 、故障车 ( 双闪 灯开启 + 长时间不动 ) 、路面障碍物 ( 掉落物、施工围挡

模的快速增长。2025 年，各地对 于用户侧储能的补贴支持政策明显减少，规范项目的备案、设计、建设、调试、 并网验收成为工作的重点。 增加午间低谷时段、延长傍晚高峰时间、减少工商业电费浮动项构成、增加 高峰和低谷浮动比例、推动电网企业通过参与电力中长期市场和现货市场方式代 理购电等成为目前各地工商业电价政策调整的共同方向。电价政策的频繁调整将 使工商业储能项目经济性面临诸多不确定性。在 动项变化数量“-1” 表示参与浮动的项目减少一项。 2.2 峰谷价差变化趋势及特点 峰谷价差是影响用户侧削峰填谷套利模式经济性的最直接因素。峰谷价差变 化背后是代理购电价格变化、浮动项构成变化、浮动比例变化共同作用的结果。 2.2.1 峰谷价差变化趋势 从 2023 年至 2025 年 11 月，各地峰谷价差在 0.0246~1.5371 元/kWh 的 较大范围内变化。各月峰谷价差的均值出现在 0.9)元/kWh [0.9,1)元/kWh [1,1.1)元/kWh [1.1,1.2)元/kWh ≥1.2元/kWh 地区数量 - 15 - 金及附加、系统运行费等工商业电价构成项不参与分时浮动正在成为大势所趋。 根据寻熵研究院的统计，截至 2025 年 10 月底，在各地最新执行的电价政 策（含征求意见稿）中，仅有代理购电价一项参与分时浮动的地区已达 19 个。 由于输配电价单价普遍在

为提供信息而发送，概不构成任何广告。 本报告信息来源于公开资料，本公司对该信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本公司对已发报告无更 新义务，若报告中所含信息发生变化，本公司可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更 新或修改。 本报告中所指投资及服务可能不适合个别客户，不构成客户私人咨询建议。任何情况下，本报告中的信息或所表 述的意见均不构成对任何人的投资建议。在