年初我们发布了《2024 视觉 iot 消费市场分析报告》，报告对 2023 年视觉 iot 消费级技术、产品及市场做了相对全面的分析及探讨，得到业内非 常多的肯定以及支持，无论是在我们平台的下载量还是行业传阅度都让我们比较惊喜，对行业的发展取到正向作用。 简单回顾一下报告： 2023 年全球消费类 IPC 市场规模 550 亿元，出货量 1.5 亿台，增速 15.4%，其中国内消费类 IPC 市场规模 72 喂鸟器等视觉融合产品；市场上品牌开始下沉、线上与出海成主战场、 增值服务运营卷起来。 来到 2024 年，相比 2023 年在技术、产品和市场趋势上有哪些延伸和变化呢？《2025 视觉 iot 消费市场分析报告》将对 2024 年行业发展状况及趋势更 深一步的探讨，在国内外经济环境多变的情况下，希望能够为行业的发展提供更多助力。 前 言 PART 1 市场概况 ------------- 深圳站：8 月 27-29 日 海外展：IOTSWC 世界物联网解决方案展 5 月 13-15 日（西班牙·巴塞罗那） 参展联系：18676385933 03 视觉 IoT 消费市场概述 01 PART ONE 2024 行业关键词 行业影响 行业数据与分析 IOTE 2025 上海站：6 月 18-20 日 深圳站：8 月 27-29 日

消费零售行业 生态体系升级之路 卓越零售转型探索 报告 消费行业正在经历零售革新阵痛，道阻且长。罗兰贝格认为各细分行业内的企 业均需采取行动并坚持，做“艰难但正确”的事才能在不断内卷及变化的中国市 场中始终位于前列。在前序系列白皮书中，罗兰贝格指出“艰难但正确”的事情 包含卓越DTC模式的探索转型。DTC模式的本质是以用户价值驱动，不同细分 行业的DTC模式探索则各有不同，为中国零售转型发展添上不同的色彩。如何 转型发展添上不同的色彩。如何 在时代的变迁中坚持企业初心，走好自己的道路，实践卓越零售，成为当前零售 消费品牌的一大课题。 前言 2 消费零售行业生态体系升级之路—卓越零售转型探索 目录 1. 从快消至耐消，卓越零售转型之路势在必行 2. 各行业的企业对DTC的探索产生了不同因地制宜的演绎，但亦有共性的成功因素 3. 各行各业DTC转型之道案例的研究 4. DTC转型探索启示及未来展望 4 7 11 13 页数 章节 3 消费零售行业生态体系升级之路—卓越零售转型探索 远 近 ⾏ 业 与 消 费 者 距 离 ⾼/⻓ 低/短 单价/更新周期 DTC探索少 DTC探索多 不同品类的DTC探索程度 ⾼低，同时也受以下⼏⽅ ⾯影响 ⾏业竞争 程度 ⾏业发展 阶段 ⾏业 定位 数字化 渗透 资料来源: 罗兰贝格分析

Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 1 服装 / 零售行业数字化时代 的业务与 IT 转型规划 2027 年服装 / 零售行业将呈现何种姿态？ 这一演进对消费者 意味着什么？ 什么是改变游戏规则的 技术、商业模式？ 对企业产生什么影响？企 业应该如何应对 ? 需要哪 些新的核心竞争力？ 2 Copyright © 2017 EE All All Rights Reserved. 三股趋势将塑造零售业的未来： 零售业 的未来 3 Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 数字化背景下消费模式的巨大变革 2 3 4 1 4 目 录 数字化趋势下企业运营管理的变革之道 交流与互动 数字化技术塑造服装零售行业未来 新的信息技术层出不穷 “ ， 中国制造 2025” “ 与 互联网 八大新兴技术将颠覆零售与大众消费品行业端到端的产业链 数字追踪 3D 打印 增强现实 / 虚拟现 实 区块链 物联网 自动驾驶汽车 / 无人机 人工智能 / 机器学 习 机器人 推动零售行业未来发展的八大新兴技术（ 1- 2 ） 八大颠覆技术，颠覆零售行业 • 未来十年，零售和消费品行业的变革可能将超过过去 40 年的总和。这不仅体现在消费者角色和意识的转变上， 同

1.2 服饰时尚消费者及其行为变化 1.3 服饰时尚市场竞争与趋势 1.4 服饰时尚企业数字化转型面临的挑战 4 4 5 5 11 14 17 18 20 21 21 Chapter.02 服饰时尚行业数字化转型特性与理论 Chapter.03 服饰时尚行业成功案例实践 2.1 主数据统一 2.2 供应链优化 2.3 消费者体验升级 2.4 服饰时尚市场概述 1.1.1 服饰定义及分类 1.1.2 全球服饰时尚行业发展历程 图：服饰分类 图：全球成衣发展历程 （资料来源：民生证券《针织制造全球领航者，卓越品质铸就行业标杆》） 在数字经济与消费代际更迭的双重驱动下，中国服装产业正经一场历史性的范式转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 第二阶段：高速发展阶段（2001年-2010年代） ·加入WTO的推动：2001年中国加入WTO后，服装出口规模快速扩张，外贸需求拉动产业升级，形成完整的纺织服装产业链。 ·国内市场萌芽：伴随居民收入增长，国内消费市场逐渐起步，但国际品牌仍占据中高端市场主导地位。 1.1.3 中国服饰时尚行业发展历程 图：中国服饰时尚行业发展历程 （资料来源：民生证券《针织制造全球领航者，卓越品质铸就行业标杆》） 还大

复建设、缺 乏创新等等，酒店模式同质化、单一化。 今天，酒店业面临四个方面困难的叠加：  经济减速导致市场整体下滑；  政府遏制公款消费导致传统酒店收入大幅下降；  部分城市酒店机构性供需矛盾加剧；  互联网与智能终端技术大发展导致消费需求发生改变，传统酒店难以快速应对。 从盈利能力来看，酒店餐饮行业原材料价格上涨且居高不下、人力成本上升，OTA 摊薄了酒 店的利润，加上政 查询、免费上网、无线点餐、 语音通信，无线需求无处不在。从酒店管理方来说，部署自助查询系统可简化流程和提高效率。 提供无线点餐可提高客户点餐率，提高营收；重点区域设置促销内容推送，有助于吸引用户消费、 增加客户黏着度。这是一个双向选择结果，是酒店和客户共同选择的结果。 2.2 大堂需求分析 2.3 客房需求分析 2.4 餐厅需求分析 2.5 会议需求分析 2.6 室外需求分析 3 建设过程需要考 虑的最重要因素则是可靠、易用，以及易部署、易维护等特性。 伴随着社会多元化及消费升级趋势的不断演变，消费者对酒店运营方的需求早已不再局限于 传统的住宿。在竞争多元化、白热化的当下，酒店的智慧网络建设，根本目的在于吸引更多的客 户，并通过完善的服务维持客户。网络建设必须以满足消费者的体验感受作为需求导向，在建设 费用整体可控的大前提下，充分利用信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、无线通信与

···········�� 消费需求： 以基本生活物资为 主，如粮食、布匹， 选择有限 推动因素： 低生产力水平导致 商品生产分散，缺 乏规模化的供应能 力，且信息闭塞 消费需求： 商品多样化增加， 交易便利度提升， 如超市、百货商店 等零售业态满足日 常消费 推动因素： 流水线技术推动商 品工业化生产与规 模化供应，人口聚 集区催生高密度零 售网点 消费需求： 线上购物突破地域 限制，提供选择与 移动互联网技术的 成熟带动电商平台 崛起，支付技术的革 新推动线上交易便 捷化，物流网络快速 发展，逐步完善 消费需求： 消费者对即时配送 的依赖性增强，疫 情加速了该渗透率 推动因素： 分布式电商的兴起 与本地零售的深化 带动商超资源整合， 年轻一代对效率与 便利的追求加速了 这一进程的发展 消费需求： 无缝切换线上线下 零售场景，如线上 下单后要求线下自 提 推动因素： AI、物联网等技术 推动供应链优化，数 程的各个环节，为店 内销售提供管理 第一章 全球零售行业概览 � 全球零售行业概览 �.� 零售行业的定义和分类 �.� 零售行业的演变历程 零售是指向最终消费者销售商品供自己消费的活动，最终消费者包括个人客户、 企业客户和其他一般公众。零售服务是指零售商在零售过程的各个环节为促进商 品流通而提供的增值服务。零售服务包括营销、交易、支付、物流、技术授权和操作 支持。

旗舰店，站外活动或是自营电商平台的引源工作 更具针对性。 将企业现有的用户信息与目标 4.3 亿 + 消费者大数据进行匹配，以实现更加丰富的客户特征，并完成用户群体画像 B 25 精准分群 人群放大 万科案例 --- 产品线下人群特征定位 1. 喜爱商圈：城西消费占比 83% 2. 休假安排：外出占比 83% 3. 客户年龄： 21-40 岁占比 92% ， 21-30 行为挖掘 （兴趣点、同构商品等） 这些标签未体现在御膳房 B 中 个性化推广 标签优化，调整 御膳房预圈 B 人群， 每个 ID 的实地看房概率 通过阿里 Big Data 纠错并重构消费者分群与营销策略 成交用户 来访用户 购物年龄 成交用户和来访用户主要在 24~34 岁（与预期不一致） 预测是否 有孩子 34.96% 没有 14.62% 有孩子 50.42% 本科 85.75% 未知 1.46% 专科 3.54% 硕士及以上 未必三高（高学历） 数据不能表明房产商强调 的“学区”概念 客户细分：判断现有客户的消费能力与消费偏好 淘宝月均消费笔数 淘宝月均消费额度 搜索“万科”人群的星 座（淘宝指数） 天蝎、天平、双鱼 对不同产品的喜好度 线上 / 下 推广时，可以挖掘 用户其他兴趣点 “ 西庐”实地看房的兴趣分布

我的体质是否适合吃萝卜” “ 怎么相信是有机的？我需要我自 己的萝卜！” • 产品创新 • 价值链上下延伸 • 销售体验的革命 • 预测客户的需求 生存需求 消费体验需求 健康需求 兴趣和生活品质需求 生活需求 议价：基于产品价格 消费者需求的变化 易价：基于产品价值 溢价：基于个人价值 产品需求导向 昨 天 今 天 体验和品质导向 明 天 互动与兴趣导向 历史 Store 1 正在进行时 Store 3.0 全渠道 消费者渠道的变化 消费者更渴望全渠道融合的符合兴趣和生活品质需求的购物体验 资料来源：咨询公司报告与分析 1978—1997 ：计划经济向市场经济转型 1998—2013 ：从轻型化向重型化转 型 / 从内贸经济向外向型经济转型 2014-- 未来：从产业重型化向“互联网 +” 转型 新消费 • 消费者主权时代到来 - 个性化 - 数字化 - 网上银行 + 移动支付 + 大数据带来金 融业的革命 - 边界消失 - 门槛降低 - 信用流程简化 新地理 • 城镇化的重心从大中型城市向地县级 城市转移，巨大的内需被激活， - 渠道下沉 - 消费升级需求趋同 新实业 • 信息技术手段推动制造业向以数字化和网 络化为基础的工业 4.0 转型 • 由大规模定制逐渐向个性化定制方向演进， • 面向新中产阶层进行产品升级及品牌创 新 新科技

新零售 _ 智慧门店解决方案 消费者变化 伴随着互联网＋浪潮的到来，新的消费者革命早已开始，消费者 接触手机和 online 的时间不断增加，同时行为具备了数字化特征 围绕消费者行为，商务也在变化 消费者的商业相关行为同样大 量增加，每一次的预约、分享、 传播、查阅，都是对企业的一 次访问，互联网商业将重新洗 牌 双 12 对零售业的启发 的火爆，除了支付宝的胜利，更有意义的是，门店吸引到了非线上客群（许 多老太太）；如果能设计合适的爽点（便捷支付、获取优惠），线下业务还大有潜力可 升。 消费者驱动传播变革 多屏时代，通过移动等多接触点加深品牌印象，提高统一辨识，保持价值传递一致性 消费者驱动渠道变革 1. 将生意放在所有有流量的渠道 2. 仓储的管理区分实体和虚拟 3. 原有传统的客户 ( 群 ) 有了新的筛选与识别 1. 所有渠道形成一体并分享利润 2. 设计统一且完整的客户体验 3. 运用各种沟通渠道通知客户 ( 群 ) 4. 客户使用任一种渠道购买 从单点、到多点，再到全渠道融合的转型， 新型零售在不断匹配消费者 C2B 特征的变化 消费者驱动体验一致 产品认知 产品定位 比较 购物决策 在线交易 售后服务 1. 搜索引擎 2. 站点地图 3. 微信公众号 4. 传统媒体 5. 社会化媒体 1. 产品分类 2. 商品搜索

思维，本质是对传统财务理念的系统性重构。传统财务秉持 “经验优先”，依赖财务人员个体判断与历史数 据线性分析，而数智化思维强调 “数据优先”，通过机器学习、大数据建模实现对市场趋势的前瞻性洞察﹐如 通过消费者行为数据优化采购策略；传统财务聚焦 “事后核算”，将工作重心放在交易完成后的账务处理 , 数 智化思维则追求 “实时管理”，如通过智能系统实现费用报销的自动化审批与预算动态调整。传统财务存在 “部 在费用发生前端，依托电子发票普及与数据直连技 术，企业与供应商达成系统对接后，可实现 “无需 开票” 的自动结算，通过智能识别与数据提取技术， 自动抓取消费场景中的关键信息，直接生成合规的 电子凭证，无需人工整理与上传。在报账环节，员 工日常小额费用消费，系统可自动关联消费数据与 预算科目，经预设规则校验后，直接完成费用确认 与支付，无需员工手动提交报销申请；对于大额费 用 , 系统自动匹配发票、合同、审批记录等资料 余管理层级，加快信息传递与决策执行速度；促进跨部门协作常态化，通过设立联合工作组、定期协同会议 等方式，整合财务、业务、信息技术等部门资源，共同推进系统优化与业务流程改进；实现专业团队专业化， 根据智能费控系统的不同功能需求，组建消费平台集成、数据分析、创新战略等专业团队，提升工作的专业 性和高效性。 入门级 组织与人才 进阶级 卓越级（世界一流） 入门级阶段，企业费控管理依赖 人工与基础电子化系统，组织架 构呈传统层级式，部门间信息传