积极性 不高，造成人才本地留存率处于低位，致使出现“培养—流 失—再短缺”的恶性循环。三是本土化人才培育体系与县域 产业需求存在机制性脱节，产教融合深度不足。作为县域技 能人才培养主阵地的职业院校，其专业设置调整滞后于数字 产业发展节奏，教学内容与产业实际发展的契合度和衔接性 有待提高，亟需加快对“人工智能+县域农业”“跨境电商+县 域特色产品”“数字治理+基层服务”等县域新兴产业场景定 县域短期服务的数字人才，给予交通补贴、项目分红等激励， 重点引进电商操盘手、智能装备调试专家等急需人才。二是 深化产教融合，培育本土化数字技能人才。构建“县域职教 中心+龙头企业+实训基地”培养体系，在百色、河池等县域 推动职业院校与本地数字企业共建实训基地，开设数字农业 技术、工业互联网应用、直播电商等定向专业，定期举办广 西县域数字技能大赛等活动，以赛促学，选拔优秀人才纳入 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年）

国家高新区、国家级经开区等在科技创新资源对接、科技成果转 移转化等方面的合作共享。 10. 强化创新人才引进培育。建立健全创新人才引育机制， 加强政策保障，支持企业引进创新人才和团队。加强与高等院校、 职业院校、科研院所等机构合作，建设人才实训基地，为园区企 业培养急需紧缺专业技术人才。鼓励有条件的园区建设国家卓越 工程师实践基地、现代产业学院等人才培养载体，增强高端人才 吸聚能力。 （五）促进实数深度融合

充分发挥教育信息化的战略制高点作用，着力推进学位与研究生教育资源数 字化建设。 2023.7 关于加快推进现代职业教育 体系建设改革重点任务的通 知 在建设职业教育信息化标杆学校方面要求各校积极落实《职业院校数字校园 规范》，建设校本大数据中心，建设一体化智能化教学、管理与服务平台， 持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景，落实网络 安全责任。各地要强化统筹，加大财政支持力度；指导学校系统设计校本数 效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上，有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校，带动建设 1000所左右区 域性信息化标杆学校，推动信息技术与职业院校办学深度融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容，其中之一为“深入实施数字化战略行动，塑造高等 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教

本增效和绿色化转型，加快推进算力赋能新型工业化建设应用。 3.“算力+教育”。鼓励科研院所根据需求适度建设算力资 源，有效支撑面向重大项目或课题的开发与创新。推进公共算 力资源覆盖校园，鼓励各类高等院校、职业院校积极运用算力 8 平台为学校实习实验实训环境、平台和基地建设及转型发展提 供支撑，促进教育公平，全面提升教育体系内在质量水平。 4.“算力+金融”。加快算力在金融领域的创新应用，构建 多

产值低、交期短但账期长、缺 乏对行业知识的管理沉淀、质量不稳定等痛点问题。 基于此，模德宝通过精密模具“黑灯工厂”建设，一方面，提升公司核心竞争力，助推公司高质量 发展；另一方面，通过与高等职业院校开展产教融合合作，为行业培养数字化复合型人才。 模德宝以“模云智能制造云平台”为核心，搭建覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、仓储物流 的全生命周期数字化生态。 公司使用模云平台（工信部认定的特色专业型工业互联网平台）采用 单位，近年来，已为东莞区域超过 30 家中小模具企业完成信息化、自动化、智能化，有效推动模具行 业转型升级。 （三）行业复用性，助力行业企业数字化转型 模德宝提供了模具行业产教融合一体化解决方 案，为职业院校提供配套课程体系及师资培训，再 以赛促学的方式强化学习成果，最终为学生提供实 训和实习就业机会。目前，已服务中山职业技术学 院、台州科技职业学院、浙江机电职业技术大学、浙 江科技大学等 100

势，导致项 目推进缓慢。例如，在 BIM 技术应用中，部分企业缺乏专业的 BIM 工程师， 无法进行复杂的模型搭建和数据分析，影响了 BIM 技术在项目中的应用效果。 建筑企业应加强与高校和职业院校合作，建立数字化技术人才培养和输送机制； 加大内部培训力度，提升现有员工数字化技能，培养复合型人才；提高薪酬待 遇和激励水平，吸引高技能数字化人才加入。 数据安全与隐私保护：随着建筑数据大量积累，数据安全和隐私保护问题 能人才。特别是在 BIM、人工智能、数据分析等领域，企业的现有人员往往缺 乏足够的技术储备，导致技术应用的效果受限。 2. 解决方案： （1）建立校企合作培养机制：建筑企业应积极与高校和职业院校合作，建 中国建筑业企业数字化研究报告 34 立数字化技术人才的培养和输送机制，为行业注入更多的数字化专业人才。 （2）加强内部培训与技能提升：企业应通过定期的内部培训，帮助现有员 建筑业数字化转型对人才提出新要求，需要既具备建筑专业知识，又熟悉信息技 术的复合型人才。这些人才应掌握 BIM、大数据、人工智能等技术，具备创新思维， 能在复杂项目管理中运用技术解决实际问题。 企业应加强与高校和职业院校合作，建立数字化技术人才培养和输送机制。与高 校联合开设相关专业课程和实践项目，如 BIM 技术应用、建筑大数据分析等，为学生 提供实习和就业机会，提前培养适应企业需求的人才。企业内部定期开展培训课程，

高学生算力使用兴趣， 面向学生群体，开展算力科普活动和兴趣小组，激发学生对算力技术 的兴趣和探索欲望，培养他们的数字思维和创新能力，为未来算力人 才的储备打下基础。培育复合型人才，鼓励高校和职业院校开设智能 教育、人工智能与教育等交叉专业，培养既懂教育理论又掌握算力技 术的复合型人才，为算力在教育领域的深度应用提供人才支持。

大力加强碳金融能力建设。针对优质交易数据缺乏问题，建立国家级碳金融 数据平台，整合各试点地区与全国碳市场交易数据，运用大数据分析技术，为市 场主体提供数据支持与决策参考。培养专业人才方面，高校和职业院校应开设碳 金融相关专业课程，涵盖碳资产评估、碳金融法律、碳交易策略等领域，为行业 输送专业人才；同时，鼓励金融机构与企业开展内部培训，提升现有从业人员碳 金融知识与业务水平。此外，加强碳金融法律知识普及，组织专题培训与讲座，

合型人才的培养。 ⚫ “双师”培养 建立健全行业龙头企业参与教师培养培训机制，依托高水平学校和头部信创 企业建立“双师型”职业教育师资培养培训基地，探索地方政府、高等学校、行 业企业、职业院校“四位一体”职业教育师资培养模式，形成强化教师技能训练、 提升协同育人水平的良好环境，加快培养面向战略性新兴产业、现代农业、先进 58 制造业、现代服务业相关专业的教师。 以学校

于管理人 才，我们将通过内部选拔与外部引进相结合的方式，建立一支高 效、专业的管理团队。同时，园区将定期组织管理培训、行业交流 等活动，提升管理人才的综合素质。 对于基础技能人才，我们将与职业院校、技工学校合作，建 “ ” 立 订单式 人才培养模式，确保园区的基础岗位能够获得稳定的人 “ ” 力资源支持。园区将设立 技能人才培训基地 ，提供岗前培训、技 能提升等课程，帮助基础技能人才快速适应岗位需求。同时，我们 金和科研基金。  “ ” 技术骨干培养：设立 技术骨干培养计划 ，提供定制化职业发 展路径。  管理人才引进：通过内部选拔与外部引进相结合，建立高效管 理团队。  “ ” 基础技能人才支持：与职业院校合作，建立 订单式 人才培养 模式。  人才评估机制：定期评估引进人才的工作表现，调整引进策 略。  人才服务中心：提供一站式服务，确保人才工作生活无忧。 通过以上策略的实施，我们将为低空经济产业园的建设提供坚