证券研究报告·行业深度报告·电子 东吴证券研究所 1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度：AI+降本增效拓宽应用，硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书：S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq ............................................................................... 10 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 ............................................... 10 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展... 端：AI+拓宽应用场景，推动创新需求 C 端更注重用户体验和使用场景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、IOT 等，赋能各类智能终端。 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple Vision Pro，硬件层面规格拉满，M2 计算+R1

艺-性能”关系，缩短研发周期，降低实验室试错时间和成本；二是 AI 算法匹配上下游企业需求，缩短产品从研发到应用上下游验证周期， 提升产业化效率；三是通过 AI 接入生产体系，可以实现流程优化与 精准控制，降本增效。 二、 重点领域国产替代是精细化工行业提质升级的方向 (一) 人形机器人应用领域 人形机器人产业化进程加速，有望带动机器人相关化工新材料国 产替代需求的增长空间。 近年来在政策 自主研发打破国际垄断，其核心配方、合成路线或催化剂技术可通过 专利形成排他性优势，难以被模仿，其技术壁垒能优先获得市场份额； 另一方面同一产品的不同合成路径直接影响成本和性能，通过生产工 艺的优化，可以降本增效，提升企业的盈利能力。另外高端产品客户 认证周期较长，一般需要 2-3 年，一旦企业产品获得客户认证后，其 业务收入的稳定性增强。因此具有突出技术和产品优势的企业更具核 心竞争力，也将获得资本市场的资金支持，以促进其更好发展。 坏账率；财务管控方面，财务信息化系统（如 SAP、金蝶 ERP）通过 打通采购、生产、销售、库存等环节的数据孤岛，构建覆盖全价值链 的财务数据库，使企业能够实时追踪原材料价格波动对成本的影响， 准确预测库存周期，在降本增效的同时，显著提升企业现金流稳定性。 因此，信息化覆盖强度高的企业在转型升级过程中，将具备更强的竞 争优势。 四、 精细化工企业信用质量演进趋势 精细化工行业的发展趋势将聚焦绿色化、智能化和高端化，企业

BPM 系统的流程引擎无法支撑低代 码开发，进一步阻碍了流程创新。 基于上述原因，中集集团决定通过与蓝凌合作，支持其多元化业务的持续发展。具体而 言，中集集团希望能达成用户体验、管理水平和降本增效三方面的优化目标。 在用户体验层面，中集集团需要实现电脑、移动端流程同步审批，支持用户第一时间处 理事务，不影响公司业务流程流转效率。 在流程管理层面，需要强化跨部门流程协作，实现业务贯通分析，支持公司整体流程优 验、管理水平和降本增效三方面优化目标。 用户体验优化体现在，移动端审批效率大幅提升，以及流程个性化推荐和自动化发 起。 管理水平优化体现在，各流程业务统一到新的蓝凌 BPM 平台，集团可以持续优化适 配各级企业管理要求。同时，集团层面业务数据治理水平也得以增强，物料、供应 商、客商信息数据在统一平台实现数据归集和调用。通过数据分析，员工效能和集 团决策也得以提升。 降本增效优化体现在，复杂流程建设效率大幅提升，从原来的

eijing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved.  主机厂在“智驾平权”和市场竞争双重压力下的降本增效诉求，是推动智驾地图向轻量化、众包化、服务 化转型，并催生新型商业模式的关键驱动。 9 市场概述 主机厂降本增效的极致追求：驱动地图方案轻量化 降本方向 代表企业 具体实践 预期效果 推出“智驾平权” 比亚迪 将NOA（导航辅助驾驶）等高阶智驾功能下放至10万元 反哺到座舱导航应 用中。这不仅能增强导航的实时校正能力，还能极大丰富座舱的安全预警信息，提供比传统基 于轨迹计算更准确的、贴近现实场景的‘Agent’体验。  “舱驾一体”趋势的核心诉求是降本增效下的系统集成与体验一致性，它推动智驾地图向“统一数据基 座、分层服务应用”的“一张图”方案演进，但当前二者的深度融合仍处于早期阶段。 版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自 ，任何安全事件都会引发 监管收紧和公众信任危机。 极致降本与性能保障的平衡: 硬件成本的快速下降给图商和Tier 1带来了巨大压力，如何在保证地图 精度、鲜度和功能的前提下，配合主机厂实现降本增效，是一大考验。 技术、需求与商业创新共振，舱驾一体、数据闭 环、出海将加速智驾地图释放多元价值潜力。 新一代AI与大模型驱动: 世界模型、端到端方案打开地图向“智能知识库”转型新空间，

年，是联投置业重点打造的智能建造管理平台， 全面实现了工程管理数字化。平台覆盖工程项目进度、质量、安全、成本、协同五大板块， 46 个功能模块，满足了企业在工程建造方面的管理要求。平台通过数字化技术实现多方协 同，为工程建设项目降本增效。利用 AI、物联网等创新技术，对现场人、机、料、法、环 等生产要素数据进行自动采集、智能分析，从而实现工程管理的数字化和智慧化。通过甲 乙联动、企项一体，为房企在项目建造过程中的进度、质量、安全、成本管理全面赋能。 采取试点应用，小步快跑，全面推广的方式。从 2022 年第一个试点项目联投未来城上线应用依赖， 截止到 2024 年 9 月，平台上线项目数 17 个，管理总建筑面积 231.87 万平方米。 1. 降本增效 联投置业通过 AIoT 技术，对项目进度、质量、安全进行全方位管理，实现项目高效管控，节约项 目建设整体成本。 进度管理方面，除了传统的节点汇报和形象进度照片以外，还采用了鹰眼摄像头、延时摄影、无 环境、大型设备监测等各个方面，结合 AI 自动识别技术，实现了安全隐患和违章行为的 24 小时监控， 实现从“人管”到“智管”的升级。 产品应用效果：经过测算，联投 U 建智慧工程平台每年可实现降本增效约 100 万元 / 项目。 2. 客户满意度 联投置业深刻认识到，在当前的行业形势下，客户的信心比黄金更重要。为了解决客户的后顾之忧， 联投置业实时提取项目信息，通过“联投之家”小程序连接客户，让他们在家里就能对自己买的房子

央国企数字化应用实践报告 6 1. 报告综述 1. “央国企 KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的过程中，其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而，对于 央国企而言，尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内，但其推进数字化转型的根本动因则需追溯 至“央国企 KPI”这一关键层面。 数字化与“央国企 KPI”紧密相连，这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥 系统建设方面起步较早，但由于早期数字化整体设计方案的 时代局限性以及集团发展过程中的历史遗留问题，部分央国企尚未实现集团层面的全面数字化 转型，下属单位仍处于“各自为政”的状态。集团级数字化的推进不仅有利于进一步深化企业 的降本增效，还可通过集中管控和加强下属公司间的互联互通，实现资源的高效配置与信息的 快速流通，从而提升企业的整体运营效率和协同能力。 l 国产化替代。信创产业正从“关键环节、部分市场”的局部突破，迈向“全产业链、全行业” 机 构，专注于财务共享服务，涵盖财务核算、商旅服务、电子档案管理等核心业务领域。 作为集团财务共享服务中心，中国长安四川分公司为集团内七十余家成员单位提供高 效、标准化的财务服务，是推动企业降本增效的关键力量。 在日常运营中，成员单位的员工需要在财务共享平台上完成大量业务流程的填报工作。 然而，传统的 OA 系统和财务软件功能复杂，员工往往需要花费大量时间和精力去熟悉 系统操作和繁琐

资料来源：蚂蚁研究院，OpenAI官网，中金公司研究部 整理多模态数据 生成合成数据 整理多模态数据 征信报告解读 信用评估、定价、 授信、违约预测 信用评估/审批报告 风控、清结算 支付交易报告 内部运营降本增效 支付 智能客服 智能客服 智能客服 客户需求、市场趋势 风险特征洞察 产品定价设计、 风险评估 调研方案、产品报告 保险代理人 Co-pilot 智能客服 （智能投顾） 投顾 Co-pilot 监管合规风险。同时，传统 AI 在分析决策核心环 节的应用已较为成熟、效果较好，以大模型替代传 统 AI 进行分析决策的空间和意义均不大。 在中后台运营支持方面，大模型更多作为通用 工具推动金融机构内部运营降本增效，具体包括风 险管理、质控合规、舆情监测、交易执行、行政、 IT、HR 等。 （三）业务场景角度 ：大模型赋能五大细 分金融场景 在通用的内部办公应用场景之外，大模型在支 付、信贷、投顾、投研、保险五大金融业务场景中 集、整理、分析的广度、深度和效率，从而减少信 息不对称、降低交易成本，促进金融行业生产力变 革。在供给侧，大模型落地应用有助于赋能金融机 构加强风险定价能力、提升金融服务质效，并通过 推动金融机构降本增效降低金融服务成本，从而进 一步打开金融行业潜在让利空间，提升金融行业服 务实体经济的能力；在需求侧，大模型有助于赋能 客户降低信息获取成本，提升金融认知能力和金融 素养，辅助优化金融决策质量，并倒逼金融市场主

究院 自 主研 究 及绘 制。 数 据 训练工具 二、“保险 +AI” 应用场景 Insight 当前 ，保险行业的 AI 应用已从概念验证转向规模化落地 ， 其 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 行业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱 自动化风险评估 多模态数据解析 非结构化信息识别 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理 自动生成投资方案 体系。通过产品开发助手、销售机器人、智能核保辅助、理赔欺诈识别、数字人营销等核心能力模块，结合知识工程、提示词优化及模型微调等技术手段，实现从营 销获客、核保出单到客户服务的全流程智能化改造，助力保险企业降本增效的同时，推动行业向“ AI 原生” 阶段进阶。 理赔办理 理赔办理环节，众安打造理赔辅助工具，分析非结构化数据数据、提炼 核保出单 核保出单环节， AI

人：包括手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人，其中手术机 器人和康复机器人应用最广，相关公司：天智航、伟思医疗等。 ❑ 医院 AI 基建：受政策以及医院降本增效诉求驱动，医疗信息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相关公司：健麾信息、艾隆科技等；2）AI+电子病 历：智慧病案利用 AI 技术，实现诊疗过程全流程质控和核查，辅助临床决 策，相关 在院内应用既覆盖医生诊疗的过程，也包括医院信息化建设。医院是医 疗行为的高频发生场所，处于医保支付和患者需求的交点，在日常经营过程中 产生海量数据，是发展 AI 技术的基础。AI 技术可用于患者诊疗全过程，覆盖多 部位、多病种，起到降本增效，提升就医体验、合理配置优质资源的作用，同 时院内信息化建设也不仅仅只满足于信息的产生、储存和交互，而朝着智能化、 一体化趋势发展。 图 7：医疗 AI 在院内使用场景丰富 资料来源：公司公告、招商证券 ， 运用大数据、语言交互与深度学习技术，为患者精准匹配相应就诊科室甚至医 师，解决临床“挂错号，走错科”问题，满足个性医疗需求。对于医院来说， 智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作，起到降本增效作用，此外 还可以通过 AI 技术合理安排门诊分级分流，促进医疗资源有效利用，助力分级 诊疗政策实施。目前智能导诊系统/机器人已经广泛应用于各级医院的门诊终端， 助力智慧医院建设，以新疆医科大学附属肿瘤医院为例，该院共建设

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