构、功能，加强系统集成。 城市道路网密度监测：本报告在历年《中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告》的研究基础上，以全 国36个主要城市作为重点研究对象（含直辖市4个、省会城市27个、计划单列市5个），同时针对京津冀、长三角、 粤港澳大湾区三大主要城市群，选取24个地级市作为监测城市，共计60个城市。 1.2 城市选取 7 概 述 1 INTRODUCTION 1.3 研究指标 城市道路运行状态 MONITORING 16 2.5 城市群道路网密度——京津冀城市群 京津冀城市群由首都经济圈发展而来，是我国政治、文化中心，中国北方经济的核心引擎。作为以首都为 核心的世界级城市群，主要包括北京、天津以及河北各地级市，本年度道路网密度监测工作覆盖北京、天津、石 家庄、保定、唐山、秦皇岛、邯郸、张家口、廊坊等9个城市。 根据城市道路网密度监测数据，2024年京津冀城市群9个监测城市，中心城区建成区总体平均道路网密度 2%，城市群总体道路网密度指标仍处于较低水平，与8km/km2的目标差距较大。 其中，天津（6.6km/km2）为京津冀城市群最高道路网密度水平，除北京、天津、石家庄三个核心城市外，其他 城市均处于较低道路网密度水平，仍全部低于5km/km2。根据全国36个主要城市数据，2024年北方城市平均道 路网密度为5.7km/km2，京津冀城市群除北京、天津、石家庄三个核心城市外，其他城市均远低于北方城市平均 水平。 道 路

和电力消耗等方面均呈现数量级提升，这对数据中心的供电 系统、散热方案和整体能效提出了全新要求。 为优化全国算力资源布局，中国政府实施了“东数西算”国家 战略工程，规划建设了八大算力网络枢纽节点（京津冀、长 三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏）。 该战略将东部地区的实时性算力需求与西部地区的非实时性 算力保障有机结合，同时充分利用西部地区丰富的可再生能 源优势。 据市场研究预测，到 年的 15% 有 显著提升，但整个行业仍处于绿色转型 的初级阶段。同时，数据中心的区域集 聚发展特点对当地电网造成较大压力。 在某些枢纽节点内部，区域电力系统面 临着集中化负载带来的严峻挑战。 以京津冀地区典型城市为例，自成为国 家级数据中心集聚区以来，当地数据 中心用电量占全社会用电量的比例从 2019 年的 6.8% 快速攀升至 2023 年的 20.1%。这种算力与电力需求的同步快 速增长，使得局部地区电网在调峰能力、

达标治理一批、淘汰落后一批”，推 动行业整体转型升级；实施差别化环 保政策，营造公平竞争、健康有序的 发展环境 2018 年 1 月 工信部 《钢铁行业产能置 换实施办法》 针对不同地区提出不同的产能置换 比例，如“京津冀、长三角、珠三角 等 2017 年 2 月 住建部、 国家质监总局 《钢铁企业节能设 计标准（征求意见 稿）》 适时补充完善各工序节能降耗工艺、 技术、装备措施等内容。进一步核定 业及工序，淘汰落后煤炭洗选产能； 大型 PLC 自主可控白皮书 36 36 引导高炉—转炉长流程炼钢转型为 电炉短流程炼钢。计划到 2025 年，短 流程炼钢产量占比达 15%。京津冀及 周边地区继续实施“以钢定焦”，炼 焦产能与长流程炼钢产能比控制在 0.4 左右 2023 年 9 月 工信部 《钢铁行业智能制造 标 准 体 系 建 设 指 南 （2023 版）》 到

形成较为完备的多层次电力市场。深化省内中长期市场连 续运营，推进电力现货市场建设，推动具备条件的现货市场逐 步转入常态化运行，逐步实现电力中长期、现货、辅助服务市 场一体化设计和联合运营。贯彻京津冀协同发展、长三角一体 化、粤港澳大湾区建设等国家区域重大战略，推动区域电力市 场建设，促进区域内余缺互济和资源优化配置。持续深化跨省 跨区中长期市场连续运营，通过省间现货市场进行灵活互济。

数智产业生态是指充分发挥不同地区的资源禀赋优势，形成 的协同创新、错位发展的数智产业发展格局。当前，国家层 面的数据智业生态构建的重点任务是，持续优化数智产业东 中西部合理布局，重点支持京津冀、粤港澳、长三角、成渝 等国家级城市群，以及中西部地区国家算力枢纽节点地区， 依托当地基础和优势聚集数智产业, 鼓励提升数智产业发展 集中度。 图 16：数智产业生态的四种类型 29 盾”等全国一 体化大数据中心协同创新体系，首次提出在京津冀、长三角、 粤港澳大湾区、成渝等重点区域布局大数据中心国家枢纽节 点。牵引带动数据加工分析、流通交易、软硬件研发制造等 大数据产业生态集聚发展。 2021 年 5 月，国家发展改革委等四部委联合印发了《全 国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提 出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及贵州、内 蒙古、甘肃 蒙古、甘肃、宁夏等地布局建设全国一体化算力网络国家枢 纽节点，发展数据中心集群，引导数据中心集约化、规模化、 绿色化发展。 2022 年 2 月，国家发展改革委等四部委联合印发通知， 同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵 州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点，并启动 了张家口、芜湖、长三角生态绿色一体化发展示范区、韶关、 成都天府、重庆、和林格尔、贵阳、庆阳、中卫等

和制造业基础，珠 三角地区的供应链金融在跨境贸易、电子信息、智能家电等领域应用广泛，形成 了鲜明的“外贸特色”和“科技特色”，尤其是在服务出口导向型企业和利用金 融科技方面具有独特优势。 京津冀地区：在政策支持和产业协同方面具有优势。北京作为金融和科技中 心，为供应链金融创新提供了强大的智力支持和技术驱动；天津和河北的港口和 制造业基础，则为供应链金融提供了丰富的应用场景。该区域的供应链金融在高 （二）区域、行业间发展不均衡 我国供应链金融的发展呈现出显著的“马太效应”，资源和创新活动高度集 中在部分区域和行业，导致整体发展不均衡。 一是区域发展不平衡。东部沿海地区，特别是长三角、珠三角和京津冀，凭 借其发达的经济基础、完善的产业集群、密集的金融资源和活跃的科技创新，成 为供应链金融发展的“高地”。相比之下，广大的中西部地区，受制于产业结构、 核心企业带动能力、金融基础设施和专业人才等因素，供应链金融的发展相对滞

络和CDMA 2000移动通信网络， 具备跨地域、全业务的综合信息服务能力和自主可控的技术创新能力, 在云计算、AI、安全、量子等重点领域成绩突出 。建设全国“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角地区建设两大万卡智算集群，算力总规模持续领先；打造 400G弹性无损智算广域网络，算力池间平均时延降低至9.7ms，无损网络总容量达600T；打造通智超一体化智算加速 平台“云骁”与一站式智算服务平台“慧聚”等。 络和CDMA 2000移动通信网络， 具备跨地域、全业务的综合信息服务能力和自主可控的技术创新能力, 在云计算、AI、安全、量子等重点领域成绩突出 。建设全国“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角地区建设两大万卡智算集群，算力总规模持续领先；打造 400G弹性无损智算广域网络，算力池间平均时延降低至9.7ms，无损网络总容量达600T；打造通智超一体化智算加速 平台“云骁”与一站式智算服务平台“慧聚”等。

园区建设以开发区为主体，呈 现出鲜明的时代特征与区域经济发展规律，其核心特点表现为：以开发区作为智慧园区建设的主要载 体，形成数量多、规模大、空间集聚度高的空间布局特征，尤其在长三角、珠三角、京津冀等经济发达 的东部地区形成高密度分布态势，依托先发的经济基础、完善的基础设施和深厚的产业积淀，构建起智 慧化程度领先的现代产业生态体系。 据中国开发区网显示，东部地区国家级开发区数量占全国总量的