中国神华 北路智控 梅安森 华为 OPPO ⼩⽶ OPPO 蔚来 ⼩鹏 海康威视 ⼤华 宇视 东软集团 太极股份 陕煤集团 三⼀重⼯ 顺丰 菜⻦ 深圳机场 京东物流 派特纳机器⼈ IoT企业级市场 IoT消费级市场 UW B模块&硬件&⽅案商 UW B定位技术 蓝⽛定位技术 其他定位技术 UW B集成商&终端⽤⼾ PA 蓝⽛定位芯⽚ 蓝⽛模块&硬件&⽅案商 蓝⽛定位集成商&终端⽤⼾ ���������������������� 17 2.4 中国 UWB 市场潜力分析 19 2.4.1 中国 UWB-IoT 企业级市场分析 ��������������������� 19 3 中国 UWB-IoT 企业级市场国产芯片＆国外芯片分析 ������ 21 4 中国 UWB 产品价格分析 ����������������������������� 22 22 5 UWB 定位方案组网成本分析 �������������������������� 24 6 中国 UWB-IoT 企业级市场产值分析 �������������������� 25 7 中国 UWB-IoT 企业级市场主要细分市场分析 ������������ 26 2.4.2 中国 UWB-IoT 消费级市场分析 ��������������������� 38

........... 28 （八） “系统性解法”：构建“数据驱动”的业务闭环......................................... 30 第二章 数智方案：构建企业级数据与智能决策中枢........................................................ 34 （一）乘用车行业：全价值链数智化协同解决方案....... 将 详细阐述这一联合解决方案的具体架构、核心能力，以及它将如何帮助汽车企业应对 挑战，赢得未来。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 34 — 第二章 数智方案：构建企业级数据与智能决策 中枢 第一章的分析明确指出，中国汽车产业正经历一场深刻的系统性重塑。 这场变革 的根本驱动力，源于行业向“软件定义汽车”的范式迁移。这不仅意味着产品功能的 迭代方式发生了根本 流量运营效率低下等问题。 赋能方案： 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 37 —  核心路径：实现真正的全域用户数据融合（OneID）。OneID 不仅是一个营销概 念，更是一项复杂的企业级数据工程。袋鼠云 DataZen 多模态数据中台凭借其强 大的数据集成与治理能力，能够接入并处理来自不同系统的异构数据：例如经销 商 DMS 系统中的结构化交易记录、车联网平台（IoV）回传的高速时序数据、官

AI 摘要 MCP 多模态知识解析 多模态数据开发与融合 360AI 企业知识库： 企业级智能体应用知识中枢 ， 专为企业打造的 AI 基础设施 全链路日志 审计 涉密数据安 全管控 知识溯源 内容安全检测 权限控制 分类分级 密级管理 运行控制 ： AI 辅助智能调控 智能运检 ： AI 辅助设备诊断 数字运营 ： AI 辅助智 慧决策 企业级人工智能基础设施（算力 网络 存储等） 外部数据 网站、 信息门户、 社交媒体、 行业资讯 … 360 AI 企 业 知 识 库 Agent 构建平 台 MCP 插件调用 AI AgenticRAG 技 术 • 以 Agent 重构传统 RAG ，提升问答准确率及效果 • 长链路、多跳、事实推理效果更佳 • 跨模态数据融合应用：打通结构化与非结构化知识 ⑤ 内置企业级敏捷 Agent 平台 + 丰富的知识类技能 + 知识类智能体市场 • 专业的知识类技能 ：比如文档解析、录音转写、发票识别 • 丰富知识类 Agent ：知识问答 / 创作型 / 技能型 /

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香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 9 人工智能就绪度白皮书 基础设施即“AI工厂”，企业级基础设施需积极应变。 如果将“智能”比作一种产品，那么推理的本质就是 在生产token，AI推理需求的爆发意味着要大规模生产 token。此背景下，传统的以硬件设备为核心的基础 设施正在演变为“AI工厂”，需要以算力、数据等基 础资源为原材料，以极高效率实现token的集约化、 规模化生产。纵向扩展（Scale Up）和横向拓展 （Scale Out）都很重要，可以先将单机、单系统的规 模尽量扩大，然后再做分布式扩展6。其中，企业级AI 基础设施既是这个庞大且复杂的系统中的关键节点， 又会是相对独立的AI工厂，企业需积极变革集中式的 IT基础设施以适应新变化。具体来说： 6 2025 NVIDIA GTC 主题演讲 计算方面 安全文化的渗透，但容易流于形式。选择 “采购企业 级合规AI服务”的受访企业占比最少，仅有27%。 调查企业应对员工使用互联网AI工具的主要措施（多选） 图 24 27% 54% 56% 59% 71% 采购企业级合规AI服务 开展月度安全意识培训 建立AI工具白名单制度 实施API调用日志审计 部署数据防泄露系统 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询

400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • SaaS层的价值目标不在于直接盈利，而是作为流量入口，带动云厂商 在IaaS及PaaS的底层能力。在SaaS层的获客路径包括“企业级的降本增 效”、“通用流量级消费产品”以及“AI+硬件”的捆绑销售 智算产业价值路径——云企业价值增长路径 云厂商的价值增长路径（以阿里云为战略参考） 来源：头豹研究院 内层：IaaS层 智算主营增长 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • SaaS层的价值目标不在于直接盈利，而是作为流量入口，带动云厂商 在IaaS及PaaS的底层能力。在SaaS层的获客路径包括“企业级的降本增 效”、“通用流量级消费产品”以及“AI+硬件”的捆绑销售 IaaS层产业机遇——IaaS层价值增长路径 IaaS层增长的商业闭环 来源：头豹研究院 此路径的核心是利用政策驱动力，以自有GPU硬件

多的标准化行业领域，创新应用 正涌现“需求即服务”的新范式。通过创造数字孪生决策、智能供应链协同、沉浸式教育等场景，智能化应用正在重 塑产业认知边界，推动千行百业向更高层次发展。 未来，随着企业级客户和个人消费级客户数字化转型需求的加速提升，应用开发新范式将成为推动产业发展的重 要力量。客户群体应用开发将更加注重业务流、数据流与智能流的深度融合，通过云原生架构、低代码平台、智能运 维等技术手段，构建“感知 https://www.fortunebusinessinsights.com/aiops-market-109984 企业智能化转型正聚焦可量化、快回报的核心场景，头部企业实践表明：智能辅助开发、AIOps 运维与企业级知 识管理已成为落地成效最显著的三大领域，其共性在于直击业务痛点、深度嵌入主流程、ROI 周期短（6-12 个月）。 智能辅助开发：根据 Verified Market Research 的《AI 这一范式的转变依托于大模型驱动的代码生成、自然语言需求建模、自动测试生成、软件知识图谱分析以及 XOps （如 MLOps、AIOps 等）体系等关键技术，为各个研发阶段注入了全新的智能能力。例如，企业级应用中已能够从自 然语言需求自动生成代码框架，极大降低开发门槛；智能测试系统可自动生成并执行覆盖复杂业务边界的测试用例， 大幅提升测试覆盖率和可靠性；在生产环境中，AIOps 通过智能日志分析辅助定位故障根因并动态实施扩容策略，显

高可用性挑战：系统稳定性压力增加 31 1.3 高性能瓶颈：算力利用率与异构协同问题凸显 32 1.4 算力经济性失衡：资源碎片化与供需错位下的 33 成本与效率挑战 2 阿里云的企业级 AI 基础设施建设： 34 在高效的基础上更安全 2.1 云平台级别的全栈安全保障 35 2.2 面向 AI 场景的安全防护 37 2.3 从高性能到低成本的全面优化 40 MODEL STUDIO SECURITY WHITE PAPER 安全 可信的 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 2 阿里云的企业级 AI 基础设施建设：在高效的 基础上更安全 阿里云的 AI 基础设施提供了 AI 所需要的高性能 GPU 集群、高性能网络架构、高性能 存储系统，还包括一站式模型训练与推理平台、异构计算容器等关键技术组件。这些 API，支持 serverless 化计费模式， 实现一键开通、按需分配。这套体系已支撑电商、自动驾驶等场景实现万亿参数模型 的高效部署，使中小企业能够以更低门槛获取顶尖 AI 能力。 阿里云的企业级 AI 基础设施 43 42 ALIBABA CLOUD MODEL STUDIO SECURITY WHITE PAPER 安全 可信的 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE