（三） 核心任务详解：构建端到端数智化能力......................................................... 78 （四） 成功要素：组织、人才与运营保障体系......................................................... 85 第四章 最佳实践：Data+AI 车企数智化转型标杆案例........ 这种复杂性决定了实施的起点必须是全面、系统的数据治理。在转型初期，必须投入 充足的资源进行全面的数据资产盘点，建立统一的企业级数据标准，并构建起一套强 有力的主数据管理、数据质量监控与数据安全保障体系。坚实的数据治理基础，是确 保上层数据分析、智能指标、AI 应用能够产出准确、可信洞察的前提，是激活全域数 据资产价值的基石。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 70 全链路分析”应用的时间可以从传统的 数月缩短到数周，并且其中构建的数据服务、指标、分析模型等，未来还可以被其他 供应链相关的应用（如库存优化、物流路径规划）所复用。 （四）成功要素：组织、人才与运营保障体系 先进的技术平台和完善的实施方案只是数智化转型成功的一半，与之相匹配的组 织架构、人才能力和运营体系，是决定转型能否真正落地生根、持续产生价值的另一 半，甚至是更为关键的一半。 1. 构建数据驱动的组织文化与敏捷团队

化评估 模型，智能预警低感知用户，感知异常网络问题根因智能诊断定位，面向感知洼地对话式生成 无线网络优化方案，实现用户感知保障体系变被动为主动，提升用户业务感知体验。该Copilot 可帮助一线快速按需定位高价值任务，提升复杂问题根因定位准确度，实现用户感知保障体系 变被动为主动。感知满意度评估准确率>70%。 大客户专线业务智能保障Copilot：面向云联网、智能互联网专线业务及TOP100客户，

TRUSTWORTHY MaaS 公共云成为大模型发展和应用的优选路径。大模型的发展与应用所需要的条件与公共 云的优势高度契合。公共云凭借强大的基建能力、高效灵活的资源利用和较低的成本、 完备的安全保障体系，既能提供最先进、最安全的模型，也能够为用户使用模型提供 全面保障，提供极具竞争力的解决方案。此外，AI 出海也正在成为企业出海新趋势， 依托云服务广泛覆盖全球各节点的 AI 全栈能力支撑，“云 场景部署的多样化场景需求；在认知能力建设方面，通过融合文本、图像、语音、视 频、代码等多模态能力，实现跨模态深度语义对齐，显著提升模型在复杂任务中的表 现力和泛化能力；在安全治理方面 , 通义构建了模型全生命周期安全保障体系，涵盖 训练数据采集、模型训练、模型安全评测、服务部署与运行，全面保障模型的“安全、 可靠、可信赖、可用”。 49 48 ALIBABA CLOUD MODEL STUDIO SECURITY WHITE PAPER 安全 可信的 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 3.1.2 主体维度：通过多项国际管理体系认证，构建全方位安全保障体系 通义大模型的运营主体——通义云启（杭州）信息技术有限公司 ，作为阿里云旗下 专注于大模型服务的核心实体，已通过多个国际通行的管理体系认证，涵盖质量管理、 信息安全管理、业务连续性管理等多个

推进各类型数字校园建设。中国教育部发布《中小 学数字校园建设规范（试行）》《职业院校数字校园规 范》《高等学校数字校园建设规范（试行）》等文件， 围绕基础设施、信息资源、数字素养、应用服务、网络 安全和保障体系等方面，对数字校园建设做出通用要求 和规范。辽宁省发布《中小学校数字校园建设实施方案》， 指导全省中小学校数字校园标准化、规范化、科学化建 设。湖北省武汉市开展中小学星级“智慧校园”培育，

高品质协作技术白皮书 高品质协作作为一个整体，需要有全局统一的标准规范体系、安全体系、运维体系等， 从而在统一的框架下，将共性要求统一推动落实，并在管理、机制、组织、技术等不同 的维度形成统一的运行保障体系。 高品质协作的核心理念是架构灵活、智能、开放，基于愿景和顶层架构，从用户视角提 供极致的协作体验；从管理者视角提供智能的运维体验；实现高品质协作“一张”蓝图 绘到底，使高品质协作在办公和生

故救援中的专业技能；在发生森林火灾时，根据火势大小、地形条件等因素，合理调配消防救援队伍、森林消 防队伍及社会志愿者队伍参与扑救，确保火灾得到有效控制。 c. 通信与技术保障​ 应急指挥中心构建完善的应急通信与技术保障体系，确保在突发事件发生时信息通信畅通、技术支撑有力。 建设包括卫星通信、光纤通信、无线通信等多种通信手段在内的应急通信网络，配备应急通信车、卫星电话、 数字集群对讲机等通信设备，保障指挥中心与现

适 配能力的国家，将在全球数字经济格局中占据领先地位，主导未来十年的创新和发展方向。 应用智能化发展趋势 应用全生命周期智能化白皮书 04 数据联接将深刻影响各行业的转型路径与应用安全的保障体系。进入数字化时代，数据以其独特属性成为继土地、 劳动力、资本、技术之后驱动社会进步与经济发展的第五大核心生产力要素。数据联接不仅加速了应用全生命周期智 能化的进程，更实现了跨领域的数据融合、分

业务流量切换至新系统，并确保系统平稳运行；而上线则是对割接结果的验证与长期保障，重点在于通过监控、 观察与调优，确保新系统能够完全替代旧系统并稳定承载生产业务。割接与上线实施可分为全量割接、上线监 控、回退机制三个步骤，形成闭环保障体系。 (3) 回退机制 回退是“应对全量割接后极端风险”的最后防线，需确保“触发有明确条件、执行有标准流程、结果有质 量保障”。 触发条件：包括系统性能严重下降、关键业务长时间中断、交易失败率大幅上升或数据差异无法修复等情况。

机构的风险评估 流程，使其在信用风险防控上更具前瞻性，在操作风险把控上更具精准性。例如， 其核心的实时监测系统，能对交易数据进行扫描，防范欺诈行为，为金融机构构 建起全方位、立体化的资金安全保障体系。 （二）大华银行中国推出的供应链融资平台 1.案例背景 随着中国企业“走出去”步伐加快，尤其是对东盟市场的深度布局，跨境供 应链金融需求显著增加。企业在跨境贸易中面临资金周转效率低、融资成本高、

案例：某医疗机构通过数据分级、水印追踪及事后安全演练，曾在内部演练中识别出异常数据流， 快速回溯并封堵风险。 5.1.2.伦理合规建设 在医疗领域， 大模型的伦理安全关乎患者的生命健康， 需构建完 善的伦理与合规保障体系， 有 以下几点防控措施： 1． 伦理审查机制： 在模型开发、测试与部署阶段， 引入第三方医学伦理审查机制， 确保模型输 出符合伦理标准 2 ． 医疗安全与责任追踪： 对于高风险场景（如诊疗建议生成），