加速到来，为操作系统演进带来服务智能化、体验空间化、终端多样化的三大机遇。同时，新 时代的到来也将带给操作系统如下挑战： 致力于以用户体验为中心，打造全场景智能操作系统，携手生态伙伴为用户带来更美好的 全场景智能生活，共筑万物智联的鸿蒙世界。 鸿蒙系统将沿着智能化，空间化，一体化三大主线不断迭代，通过夯实三大平台能力：生 态使能，算力引擎和安全基座，为用户提供极致流畅的体验，为千行百业开发者提供创新的数 字底座，共同建设繁荣的鸿蒙新生态。 开源项目的坚定支持者和长期贡献者，我们期待着更多共建伙伴的加入，凝 聚产、学、研、用各界的智慧，共同打造一个根深叶茂的操作系统基础和生态系统，为千行百业提供万 物智联的数字底座。 让我们以创新引领未来，携手共筑一个万物智联的鸿蒙世界！ 参考文献 - 35 - 鸿蒙 2030 白皮书 [1] Bahri, Yasaman; Dyer, Ethan; Kaplan, Jared; Lee, Jaehoon;

国家战略密集落地，呼唤行业级解决方案 2 1.1.2 国际规则加速演进，行业贡献度亟待提升 2 1.2 产业实践层面，点状突破卓有成效，但体系化贯通任重道远 3 1.2.1 行业组织积极探路，共建共治初步形成共识 3 1.2.2 行业领先企业内部挖潜，实现有限协同 3 1.2.3 数据底座雏形初显，但尚未成为公共产品 3 1.3 数据割裂成为制约行业升级的最大障碍和核心挑战 应 商、船级社、监管机构乃至国际社会的共识与协同。 通过构建数字船舶这一全球航运的新一代数字基础设施，使我们不仅能大幅提升效率、保障安全，使 造船和航运更加智能和绿色，更能开创一个协同、透明、共赢的新数字航运时代，让造船和航运继续为人 类文明的繁荣与发展提供最稳固的支撑。 3.2.3 平台服务层 15 3.2.4 生态应用层 16 3.3 关键使能技术 16 发 展 行 动 计 划 》 中 明 确 的 “ 可 信 可 管 、 互 联 互 通 、 价 值 共 创 ” 的 目 标 ， 也 为 破 解 船 舶 数 据 共 享 难 题 提 供 了 至 关 重 要 的 政 策 框 架 和 方 向 指 引 。 欧 盟 以 《 数 据 法 案 》 、 《 数 据 治 理 法 案 》 为 法 律 基 石 ， 依 托 “ 数 字 孪 生 海 洋 ” 等 倡 议 ， 构

项业务运行的统一出入口，已有系 统逐步整合至平台 ③升级天地图，建立新一代地理信 息公共服务平台（国、省、市县三 级节点） ④支持国土空间规划实施监测网 络建设试点探索 • 自然资源部印发《自然资源数字化治 理能力提升总体方案》 • 自然资源部办公厅印发《新一代地理 信息公共服务平台（天地图）建设总 体实施方案》 • 自然资源部办公厅印发《全国国土空 间规划实施监测网络建设工作方案 （2023-2027 斗终端设备（不含消费类电子）应用数量超过 2800 万台（套）， 北斗综合应用渗透率超过 50%。低轨卫星互联网加快发展， 2024 年 12 月起，中国星网加快卫星发射速度，截至 2025 年 8 月，已发射 10 组共 81 颗卫星，为商用冲刺。近日相关部 门发布《关于优化业务准入促进卫星通信产业发展的指导意 见》，计划到 2030 年发展卫星通信用户超千万，推动卫星通 信充分融入新发展格局。 2. 算力基础设施集约化、智能化、绿色化协同发展水 保密通信骨干网络为基础，构建起自主可控的天地一体化量 子通信网络雏形，在金融、政务等领域实现规模化应用。三 是区块链应用创新持续深化 7。截至 2024 年底，国家网信办 已发布 17 批次共 4103 个区块链信息服务备案，区块链加速 融入货物运输、贸易、制造、能源、政务等重点领域，赋能 7 数据来源：国家互联网信息办公室《国家信息化发展报告（2024）》。 数字中国“十五五”发展趋势白皮书

按照产品形态不同，数智产品可以分为软件型智能决策型产 品和软硬件结合智能决策型产品。 23 图 15：数智产品的四种类别 综合数智产品的四个维度和数智企业的七种类型，可以 将数智产品分为七大类共 37 种形态。 表 1：数智产品的类型和形态 序号 类别 产品和服务 说明 1 数据 采集 加工 服务 数据采集服务 指通过自动化或人工方式，从各类数据源（如传感器、 数 据产品既可以是个性化推荐系统、人工语音智能系统等软件 型智能决策型数据产品，也可以是无人驾驶汽车、扫地机器 人、智能音箱、智能眼镜等软硬件结合智能决策型数据产品。 当前，已经有 7 大类共 37 类产品和服务被业界公认为数智 产品（参见表 1）。 另一方面，数智产品具有持续升级特点。通常情况下， 价值越大的数据，涉敏涉密程度越高，其生产流通范围的限 制就越大，数据流通需要的加工程度就越高。因此，绝大多 20：数智产品种类繁多并持续升级 4.数智企业龙头引领并共生发展 数据企业是数据产业的承载主体，也是数据产业的实施 主体。数据企业既具有龙头引领发展的特点，又具有产业链 上下游、大中小企业共生共融发展的特点。 一方面，数据龙头企业是引领全球数据产业发展的主力 军。在全球范围内，无论是过去的 IBM、谷歌、亚马逊，还 是当前的 OpenAI，在过去 20 多年来一直通过数智技术创新，

（二）深化专业审判，以过硬司法能力应对产业技术挑战...................... 22 （三）加快规则供给，以高质量司法裁判稳定市场发展预期..................23 （四）推进协同共治，以系统性思维凝聚产业治理合力.......................... 23 1 一、司法观察背景 党的二十大报告与“十四五”规划纲要明确指出，要“推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”“加快发展数字经济”。在国 （3）协同创新权益归属模糊化，知识产权治理难度增加。 以协同创新为特征的产业生态对各主体的知识产权归属与治理 提出了更高要求。一是合作研发成果的权属易产生争议。智能制 造高度依赖“政产学研”以及产业链上下游企业间的协同创新，共 同研发的技术成果（如专利、软件著作权等）的知识产权归属成 19 为核心法律问题。如果合作各方在初期未能通过清晰的合同条款 进行明确约定，事后更易因权益不清而产生纠纷，影响创新成果 的转化与 行业协会出 台专门的审判工作指引。同时，主动联合科研机构和产业界，对 机器人的法律主体地位、脑机接口数据隐私保护等未来议题进行 前瞻性研究，为未来立法与司法实践夯实理论储备。 （四）推进协同共治，以系统性思维凝聚产业治理合力 智能制造产业的发展是一项开放、协同的系统工程，其健康 24 生态的构建需要凝聚各方力量。人民法院应坚持和发展新时代 “枫桥经验”，积极推动治理模式从终端裁判向源头治理延伸，与

推动中医医疗数据融合创新，赋能中医医疗智慧化管理高质量发展。推动中 医医疗机构以及相关县域医共体成员单位内部数据共享复用，实现中医临床 诊疗、中医临床科研、中医临床教学、个人健康管理档案等数据资源合规高 效利用，探索建立中医医疗质量智能化监测体系，拓展智慧医疗、智慧服务、 智慧教育、智慧管理等数据应用新模式新业务，打造一批具有示范性的智慧 中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。 2023.6 国家卫生健 康委、国家 中医药局 明确要以更智能的城市、更贴心的社会为导向，在医疗健康等领域持续挖掘 人工智能应用场景机会，积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决 策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公 共卫生服务等场景，进一步提升智慧医院建设的战略地位。 2022.3 国务院 《关于“十四五”中医药发展规划》 再次强调要推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧中医医 院建设，明确要持续推 和祐医院与美的医疗相关业务单位紧密合作，引入轨道物流系统、医疗机器人、 自动发药机等先进设备，为患者提供高效、便捷的医疗配套服务，同时借鉴美的 “集权有道、分权有序、授权有章、用权有度”理念，形成了“医运分工合治” 的特色管理模式。 集团倡导医疗团队和职能团队各司其职：医护技药团队专注于精进医疗服务，把 专业人士的时间精力倾注给患者；职能团队则致力于精益化运营，共同提升国际 化、智能化、人性化的全新医疗体验。

气候规则、ISSB 准则等主流框架在侧重点与实施路径上仍 存在差异。本章对国内政策的演进脉络进行系统梳理，并对比分析国际主流监管框架的 核心特点，进而提出对我国构建契合本土实际且接轨国际标准的 ESG 披露与治 理体系的启示，为后续实践提供政策层面的参考依据。 2.1 国内政策体系演进：从指引到强制 中国的ESG信息披露政策正经历从自愿到半强制，再到逐步走向强制的清 晰演进路径。早期主要以行业协会的倡议和交易所的自愿性指引为主。近年来 为原则，明确安全为底线、效率为目标、公平为基石，形成治理价 值支撑。治理体系在框架层面打造多层次协同格局，通过国家级数据治理委员 会统筹协调，结合顶层监管、行业约束、社会监督与企业内控，实现全链条治 理覆盖；技术层面依托监管科技体系，推动监管模式向动态敏捷升级。三者相 互衔接、协同发力，共同为 ESG 数据资产化市场规范运行与价值释放提供坚实 保障。 19 第六章：战略展望与未来路径 ESG数据资产化是数字经济与绿色金融深度融合的必然产物，是驱动未来可 持续发展的强大引擎。这条道路虽然充满挑战，但其背后蕴藏的战略价值与长远 潜力毋庸置疑。未来，需要构建一个以信任为基石，由技术驱动、法规保障、多 方共治的健康生态，我们才能真正驾驭 ESG 数据资产化这把 “双刃剑”—— 既通 过全流程风险管控规避数据滥用、“漂绿” 造假等潜在隐患，又通过精细化运营充 分释放其在资源配置、价值创造、可持续发展中的核心潜能。最终迈向一个数据

深度融合，构建“算力、网络、智能”一体化 融合的新型基础设施，成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 战略基石。 随着企业数字化转型步入深水区，对网络与算力的需求不断提升，传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战，难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时，尽管 AI 技术发展迅速，但 其在边缘侧仍存在部署门槛高、资源协同难、业务适配弱等现实瓶颈。唯 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”， 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景，资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰，均无法实现“一 网千面”的精准供给；运维管理“治而不智”，仍依赖人工经验进行被动响应，缺乏预测性维护与主 动优化能力，智能化水平滞后；网络能力“连而无感”，仅能提供基础连接服务，无法原生支撑定位、 感知等融合应用，制约了智能化的深度与广度。 求“言而无策”的痛点，基于 LLM 将高层业务意图自动转化为网络策略，实现从需求到配置的零等待； 一网多用能攻克资源“静而不柔”的难题，通过通感算一体化实现单设备多功能复用；内生智能可应对 运维“治而不智”的挑战，通过智能体实现网络自优化与故障自愈，变被动响应为主动保障；多模态感 知突破能力“连而无感”的限制，融合视觉、雷达与 5G-A 通感技术，为智能决策提供全域环境感知能力。 2.2 算网智一体化架构

一场深刻的价值重构。其 核心要义，在于将金融服务从对单一企业“点”的信用评估，转向对整个供应链 “链”的价值认可与“面”的生态赋能。它不再仅仅是资金的融通，更是信用的 传导、数据的链接、风险的共担与价值的共创。当核心企业的信用能够像涓涓细 流般渗透至产业链上下游的广大中小微企业——这些国民经济的“毛细血管”时， 整个产业生态的活力便被彻底激发。 同时，供应链金融更是深化“改革”的催化剂与黏合剂。它以金融为纽带， 放眼全球，大国博弈的焦点正日益集中于对关键产业链、供应链的控制力。 增强我国在全球供应链中的核心竞争力，是刻不容缓的战略任务。一个强大的国 家，必然拥有一批具有全球影响力的产业链“链主”企业，以及一个与之共生共 荣、充满韧性的产业集群。供应链金融通过“固链、补链、强链”，将金融资源 与产业战略紧密绑定，不仅能够为“链主”企业提供全球化运营的资金支持，更 能稳定其上下游关系，培育一大批“专精特新”的隐形冠军，形成“链主”引领、 本 性转变。 在此过程中，前沿科技是破局的关键。我们必须秉持“科技向善，安全护航” 的核心理念，将大数据、人工智能、区块链、物联网等技术，深度应用于风险治 理的全流程。 构建这样一套安全体系，绝非单一机构之功，而需产业各方协同共治。它要 求金融机构不断提升自身的科技能力与风险定价水平；要求核心企业承担起“链 主”责任，维护产业链的整体健康；要求科技公司提供安全可靠的技术解决方案；

澳门特别行政区合伙制事务所，及毕马威会 计师事务所 — 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 1 序言 共绘AI蓝图，加速变革征程 人工智能，尤其是生成式AI和大模型的崛起，正以惊人的速度重塑商 业模式、运营流程乃至整个产业生态。这不仅仅是一次技术迭代，更 是一场深刻的认知革命与生产力变革。企业如何在这场浪潮中找准定 全防护等多重机遇下，企业的AI Ready水平关乎其 能否在AI浪潮中夺得先机。 具体而言，企业的AI Ready共包含两大一级能力， 即企业的“硬实力”和“软实力”，以及七大二级 能力，即企业AI Ready的七大核心评估维度，其中 技术、数据、业务主要对应“硬实力”；战略、治 理、人才和组织结构则对应“软实力”。 聚焦企业AI实践， 调研总结企业AI变革之路 毕马威与思科携手开展专项调查，面向全国范围内 国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 10 人工智能就绪度白皮书 生成式AI加速渗透至千行百业，应用场景持续拓宽加 深。截至2024年底，共302款生成式AI服务在国家网 信办完成备案，当年新增238款，生成式AI产品的用户 规模达2.49亿人，约占整体人口的17.7%7。从应用的 广度来看，鉴于各行业智能化转型成熟度各不相同，