个主要部件构成。 ⚫ DLP 权限管理部件： 权限管理底层服务，负责沙箱应用创建、凭据管理交互。 ⚫ DLP 管理应用部件： 负责实现权限在本地的设置、检验和拦截功能；是最终实现用户可感知的受控分享功能 的关键载体。 ⚫ 云端对接模块：（该模块当前需要开发者自行搭建） 负责将 DLP 文件的证书，发往云端完成基于账号的鉴权，证书生成及解密功能。 运作流程： 2.2.1.7 接 WIFI 上网、使用 NFC 进行一碰开门等已成为终端用户日常生活中常见的行为。 33 当用户处于这些丰富的使用场景中时，蓝牙提供基于蓝牙连接的基础能力，如音乐/通 话/分享等，WIFI 提供基础的无线连接能力，NFC 提供基础的靠近刷卡和读卡能力。 对于开发者，设计基础通信的体验服务，可以使应用的使用体验更贴近每个终端用户。 2.2.2.2 Distributed 2.5.19Share Kit（分享服务） 分享服务（Share Kit）为应用提供文本、图片、视频等内容跨应用分享能力，用于将 内容发送到其他应用。 应用把需要分享的内容和预览样式配置给 Share Kit，Share Kit 将根据分享的数据类型、 数量等信息构建分享面板，为用户提供内容预览、推荐分享联系人、关联应用及操作界面， 便于用户快速选择分享应用或操作，将内容分发到目标应用。

数据捕获涉及从多种源头（如传感器、 数据库、应用等）获取原始数据 ⚫ 数据使用 数据使用涉及数据分析、挖掘、机器学 习、人工智能等应用 ⚫ 数据发布 数据发布涉及通过报告、仪表板或API 将数据分享给内部或外部用户 ⚫ 数据归档 数据归档涉及将长期不活跃的数据转移 到低成本存储介质，以减少存储费用 ⚫ 数据删除 数据删除涉及确保不再需要的数据被安 全删除，符合合规要求 1.数据捕获 2 Power BI是微软推出的一款BI工具，帮助企业通过数据可视化、报告和分析做出更好决策。它有桌面版 （Power BI Desktop）用于创建报告，云端版（Power BI Service）用于分享和协作，还有手机应用 （Power BI Mobile）方便随时查看。加上Copilot这个AI助手，Power BI能更智能地帮你分析数据，自动生 成报告。 产品简介 Microsoft（Power 网站数据 ❑ 数据连接和集成 • 能轻松连接微软的工具，如Excel、Azure和SQL Server，特别适合用微软产品的公司 • 数据整合流畅，适合统一管理数据 ❑ 协作和分享 • 可以和同事实时分享报告和仪表盘，方便团队合作 • 手机应用让随时随地查看数据成为可能 ❑ AI增强功能 • Copilot提供AI辅助，用自然语言提问就能分析数据，自动生成报告 • 预测趋势，帮助更快做决策

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欢迎。产品创新小布快跑，生命周期快速迭代— 70% 新品为短周期在市场存活短于 18 个月。 C2M(B) 商业模式 消费者的行为已经发生的很大的变化—注意力稀缺、 个人意愿崛起、渴望即可满足、主动分享的意愿增 加。因此， C2B 商业模式逐渐流行，先有消费者后 有订单，从而带来供需双方的全面解放。 新国货到新国风 区别于国潮的符号化和简单的产品跨界，代表着中 国审美、文化元素与现代前端时尚的深度融合，依 系统。数字孪生供应链能够突破传统供应链的响应速度和成本瓶颈，有效拉通上下游，基于数据驱动进行精细管理和智能决策，提升供应链的效率、降低供应链的成本。 ② 数字孪生推动供应链战略升级： 通过数据的采集、数据和数据智能的分享、上下游联动，数字孪生供应 链能够实现各环节的优化决策，实现跨环节、跨生态的供应链协同优化， 加速行业的融合升级和商业变革。 ③ 数字孪生供应链的业务价值体现在： 全程可视，方便决策；上下游高效协同，高质量运营保障；数据驱动， 22 分享裂变、用户深度沉淀 弱关 系型 媒体 》线上自有渠道 精细化运营 重复性 常态化 强关 系型 媒体 品牌 / 商家社交媒体账 号 （微博、抖音、小红 书） 品牌粉丝 / 粘性用户

从业务到公司工资总额。工资总额与效益联动，健全“一适应、两挂钩”的工资总额决定机制，即与劳 动力市场基本适应、与企业经济效益和劳动生产率挂钩，明确公司的工资总额从效益、效率中提取，牵 引经营层与公司形成共同体，共同分享果实。 从公司到部门。以部门的价值定位为基础，分类确定不同类型部门的价值贡献方式。部门工资总额与价 值贡献直接挂钩，与人效挂钩。牵引部门负责人为部门业绩和人效负责，形成部门赛马，你追我赶，不 断提高公司业绩，提高经营效率。 断提高公司业绩，提高经营效率。 从部门到个人。以岗位价值为基础，逐步建立“以岗定级、以级定薪、以绩定奖、人岗匹配”的薪酬管 理机制。在满足生活保障的基础上，充分发挥绩效或各类奖金的作用，牵引员工主动作为，多做贡献、 多分享果实。 绩效考核：从“结构化”向“实用化”升级 从“战略化”“结构化”向“聚焦型实用化”转型。在之前的绩效管理方式里，采用较多的维度和指标体 系，虽然考虑到全面与多元，但在操作层面却困难重重， 薪酬结构 ｜ 不同薪酬科目覆盖率 调研结果显示，年总现金收入（或年度现金收入）构成包含多个项目（不含中长期激励），岗位工资/基本工资和津 贴构成年度固定现金，年度固定现金加上目标浮动奖金、销售奖金、利润分享和其他奖金构成年总现金收入。排名 比较靠前的科目包括岗位工资/基本工资、绩效奖金、销售奖、年终奖，具体如下图： 7.调薪情况｜调薪方式与调薪率 调研结果显示，2024年企业调薪率较低有约1/3

........................................................................................12 第四章：案例分享 ......................................................................................... 13 3 Unrestricted | © Siemens 2025 | DI FA VM-F&B Future Food 第四章：案例分享 14 Unrestricted | © Siemens

区域内的其他业务终端相互发起访问。 在交通和物流任务中，通常所见的车路协同，水路协同，空域协同，都需要终端在接入本区域网络之后， 能够获得高带宽，低时延，高可靠的数据传输，以便满足高清摄像头数据分享，视觉和雷达数据快 速分析和检索的需求，以便帮助车辆，船舶，无人机等及早感知险情，尽快做出协同互动等操作。 上述这些需求，都要求智能群组子网中具备高效的路径编排能力，能够为每个终端做出最佳的接入 川流不息，船只和车辆加 载了不同运营商大网的通讯卡，港口或物流中心的无人机接入运营商为企业搭建的专网，工作人员 的办公装备接入在有线专网中。当这些设备之间需要彼此按需访问，设备产生的数据需要按需分享， 以便驱动港口或码头的智能机械高效工作，这就产生了跨网、跨设备类型的任务驱动群组业务。 面对复杂的网络互联环境，任务驱动机制给出了如下的解决方案。 首先，TDS 智能体将开放接口，通过 SBI/MCP/A2A 的操作，保障本域内子网路径的敏捷高效。 用户面代理网关也将为复杂数据提供代理功能，面对高清视频、雷达数据等海量数据，用户面代理 网关能够传递数据特征扫描、特征化数据分发、再加工等任务，即保障了数据的分享需求，也保障 了企业、个人的数据安全，数据主权等权益。数据代理能力，将为智能终端作业提供强大的辅助支撑。 第三，一切跨网、跨域的操作，都需基于行业规范、通讯标准有序推进。 TDS 任务驱动型智

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