北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 有，并受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报 告文字、图表或观点的，应注明“来源：《全国数智产业 发展研究报告（2024-2025）》”，违反上述声明者，将追 究其相关法律责任。 II 编写组 （三）数据流通交易将更加安全普惠 ....................................................................... 199 （四）数据开发利用将更加智能深入 ....................................................................... 200 （五）数据安全将全过程动态化保障 ...................... 15 图 9：数据安全企业的两种培育方式 ........................................ 15 图 10：数据流通利用企业的四种培育方式 ................................... 17 图 11：算力一体化企业的三种培育方式 .............................

本白皮书所载的材料和信息，包括但不限于文本、数据、图片 和观点，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有，并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 编写委员会  编制单位： 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公司  专家组： 专家组组长：王晔 以及人工智能技术催生的智能化运维需求，共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 气象、医疗、生物、仿真等领域，以 HPC 为代表的计算集群。 1.1.3 算力运维与传统运维的区别 传统运维核心是“保稳定”，注重基础设施可靠性；算力运维核心是“提效率”， 注重算力资源最大化利用，涉及全链路优化，对技术深度和动态管理能力要求更高： （1）. 传统运维核心目标是保障机房基础设施和 IT 基础设施的稳定运行，侧重 高可用性以确保业务连续性；服务对象多为企业内部业务系统或基础网络服务；

面向光电拓扑的预计算优化与双模路由表设计.........38 3.4 链路层：面向光电网络的智能双工重构...............................39 3.4.1 上下行非对称带宽的链路利用..................................... 40 3.4.2 智能预测与链路池化资源管理策略.............................41 3.5 步等集合通信操作，这些数据传递操作在服务器机内和机间均存在， 且随着模型参数量的逐步提升，所传递的数据量也会不断增加。因此 网络带宽越高，网络通信延迟在训练周期中占据的时间越短，也就能 够提升 GPU 的利用率和有效计算时间占比。 以 千 亿 参 数 规 模 的 AI 大 模 型 为 例 ， 数 据 并 行 单 次 迭 代的 AllReduce 集合通信数据量可达数百 GB 级别，如此庞大的数据量在 MW——超过 10% 的胡佛 大坝发电量。可见，电交换网络的功耗随训练规模呈指数级上升[10]。 此外，大模型的训练周期长（如 GPT-4 需 90-100 天），GPU 持续高 负载运行，且当前利用率仅 32%-36%，故障率较高，进一步延长训 练时间并推高能耗。 为满足极端高速率转发需求，电交换芯片必须在高功率状态下运 行，其高速 I/O 与大型转发能力意味着持续的高能耗（例如 CMOS

了为避免服务中断而过度配置计算资源的需求。 与此同时，核心系统的现代化改造可以减少对昂贵专用软件和长期许 可协议的依赖。现代化工作负载还可以利用自动扩展、容器化和无服 务器计算，减少因过度配置而产生的不必要基础设施成本。 亚马逊云科技云服务通过按需付费定价模式、杜绝过度配置以及利用 开源和云原生技术优化资源利用率，助力企业实现上述成本节约。 这些技术将帮助您通过以下方式精减 IT 预算： 基础设施成本降低 2 IDC，《VMware IDC，《VMware Cloud on Amazon 在构建 VMware 混合云环境中的商业价值》，2024年 从本地系统迁移至可扩展的云端模式，降低基础设施与维护成本。 利用先进的解决方案和工具，如 Amazon Transform、Amazon Cost Explorer 和 Reserved Instances（预留实例），更有效地控制支出。 部署亚马逊云科技的自动化和高效存储解决方案，进一步降低运营 52%。团队重新审视并在多数情况下淘汰了传统流程，以此 降低成本、加快产品上市速度并增强业务敏捷性。 他们使用 Amazon Snowball 数据传输服务将超过 750 TB 的管道检测设备数据迁至亚马逊云科技，同时利用 Amazon Aurora、Amazon CloudWatch、Amazon Elastic Beanstalk 以及 Amazon Trusted Advisor 等亚马逊云科技服务，大幅

应保障能力；加强与重点国家和地区的常规和非常规油气合作 《2025年能源工作指导意见》 国家能源局 2025年2月 坚持平等互利、合作共赢的方针，积极促进能源国际合作；加强能 源科技创新能力建设，支持能源开发利用的科技研究、应用示范和 产业化发展；保障能源安全和绿色低碳转型，促进能源新技术、新 产业、新业态发展 《中华人民共和国能源法》 全国人民代表 大会常务委员会 2025年1月 深化新一代信息 化、智能化和绿色化转型。这些技术不仅增强了数据感知、汇聚与价值挖掘能力，支持智能分析 与决策，更通过数字员工、机器代人、人机协同等模式提效降本，推动无人化、少人化场景落 地。同时，智能运营显著提升能效管理水平及资源利用率，减少碳排放，实现安全、高效、绿色 的可持续发展。 1.3.1 新一代通信技术融合创新，打造全时全域感知网络 基于5G、物联网、北斗、SD-WAN等新一代通信与感知技术的深度融合，石油石化企业正加快构 Science科研新范式，推动从依赖“经验试错”向基于 “理论预测”的根本性转变，构建“需求导向、协同攻关、成果转化”的创新模式，显著提 升研发效率与效益，促进科技创新与产业创新深度融合。 生产新方式：是指面对传统生产模式资源利用率低、环境污染突出、生产灵活性不足和安全 生产压力大等问题，深度融合物联网、工业互联网与人工智能等技术，构建人机协同、远程 指挥的新型生产组织方式。企业通过强化计划优化、区域协同和销售拉动，实现产销供应链

预警研究进展 黄思超1，刘魁2，蒋健敏2 摘要： 传染病监测预警是传染病防控工作的重要技术手段，互联网的快速发展与搜索引擎的普及应用为传染病的监测提供了 新的思路和方法。 本研究重点阐述了国内外研究者利用搜索引擎开展传染病监测预警的研究进展，为现有传染病监测预警系统 的完善和补充提供参考。 关键词： 传染病监测预警；搜索引擎；大数据；流行病学 中图分类号: R01 文献标志码: A 文章编号: 部互联网搜索应用中所占份额一度达 36%。其他比 较常用的搜索引擎还包括 360、搜狗、腾讯搜搜和微 软 bing 等。上述搜索引擎的发展为基于搜索引擎 的传染病监测预警提供了支撑。 2 利用搜索引擎开展的几种常见传染病监测预警 对基于搜索引擎开展的传染病监测预警研究 进行归纳与分类后，发现目前此类研究较多关注的 传染病为流行性感冒（流感）、登革热、艾滋病等。传 基金项目：浙江省医药卫生科技项目（No 播途径包括呼吸道、性传播、媒介传播等，提示该方 法适用于多种传染病。 2.1 流感 流感作为最常见的呼吸道传染病，是利 用搜索引擎开展研究报道最多的传染病。2008 年， 美国 Polgreen 等 ［3］利用雅虎搜索引擎筛选收集 2004 年 3 月至 2008 年 5 月间的流感数据，并与实 验室确诊病例数和流感及肺炎死亡数分别进行拟 合，发现与两者均呈一致性，分别比常规报告时间 提早了 1 ~ 3 周和

证。计算科学以科学模型为基础，通过数值 方法模拟复杂系统，但需要简化模型以及提 高模拟精度，以解决模拟系统精度低且计算 成本高的挑战。随着技术的发展和数据规模 的增长，出现了数据密集型科学的研究范式。 这一范式利用机器学习方法，自动从数据中 发现统计关联，一定程度上避免了提出科学 假设，但无法发现因果关系，且难以分析低 质量数据和发现复杂系统中的规律。当前的 科学研究主要面临系统复杂性的挑战，相互 关联的自然、技术和人类系统受到跨时间和 复旦大学“伏羲”大模型 4 等 AI 气象模型显 著提升了全球天气预报能力，实现更长时间 尺度、更高精度的天气预测。普林斯顿等离 子物理实验室利用强化学习优化等离子体控 制，解决撕裂不稳定性问题，加速核聚变能 源的实现 5。加州大学伯克利分校和劳伦斯 伯克利国家实验室利用机器人执行实验，机 器学习规划实验并结合主动学习优化实验过 程，研发用于无机粉末固态合成的自动实验 室 A-Lab，显著提高了材料合成效率 如何构建跨尺度的科学智能模型 科学研究涉及从原子尺度到宏观系统的 跨尺度建模，但当前 AI 模型通常仅适用于 单一尺度，缺乏有效的多尺度耦合机制。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 面寻找突破路径： 利用物理模型与 AI 的耦合建模，将已 知的物理规律嵌入到 AI 模型中构建跨尺度 关联，打造“灰盒模型”，提高模型的可信 度和计算效率。开发跨尺度、多模态统一的 神经网络架构，用于从微观到宏观的统一建

物内的其他功能区域，一般可划分为指挥 区、会商决策区、接待区、备勤区、值休室、控制室、设备间等，部分区域可根据实际情况共用。例如，在一 些中小型指挥中心，接待区和备勤区可能会合并使用，以提高空间利用率。 基础支撑系统：包括综合布线系统、拾音及扩声系统、会商决策系统、视频采集及显示系统、远程视频会 议系统、通信与网络系统、机电设备集控系统、指挥信息系统、办公自动化系统等。这些系统相互协作，为指 气象气体监测：监测气温、气压、湿度、风速、风向等气象要素以及有害气体浓度等信息，为气象预报、 环境监测和灾害预警提供依据。 生命体征监测：在一些特殊场景，如医院、养老院等，对人员的生命体征进行监测，及时发现异常情况。 无人机监测：利用无人机进行空中巡查，获取大面积、高分辨率的图像和视频信息，适用于灾害救援、环 境监测等领域。 音视频监测：通过摄像头、麦克风等设备采集现场的音视频信息，实现对重点区域的实时监控。 监控影像监测 网络层是指挥中心实现信息传输和共享的基础，主要包括以下网络： 指挥信息网：专门用于指挥中心内部信息传输和交互的网络，具有高安全性和可靠性。 电子政务网：连接政府各部门的网络，实现政务信息的共享和协同办公。 互联网：利用互联网获取外部信息和实现对外通信。 Mesh 自组网：一种无中心的网络架构，具有自组织、自修复的特点，适用于在复杂环境下快速搭建通信 网络。 卫星通信网：通过卫星实现远距离通信，不受地理环境限制，适用于应急通信和偏远地区通信。

UE 中通过 NC 数据生成卫星云图具有重要意义： 提升沉浸感。高质量的卫星云图可以极大地增强虚拟环境的真实性和沉浸感，这对于 数字孪生城市、虚拟训练场景以及气候研究等领域尤为重要。 实时交互。利用 UE 强大的实时渲染能力，用户可以通过交互的方式探索和分析卫星 云图，这种互动体验是静态图像或视频无法提供的。 综上所述，在 UE 中使用 NC 数据生成卫星云图虽然面临不少技术难题，但凭借其带 rray()，将格点文件以字符串数组的形式读取出来，接着循 环遍历读取出来的数组，通过 FStiring.ParseIntoArray()，利用空格将数据分割，并将数据 存在另一个字符串数组中，方便我们进行下一步处理。  生成等值线 我们可以利用 UE 中的 UKismetRenderingLibrary::CreateRenderTarget2D()来创建画布， 并调用的 UCanv 中，描述每一行的数据和行内每格的数据（GFData[TArray>]），解析出维 向格点数（width）和经向格点数（Height），构建嵌套循环，遍历获取到的数组里的元素。 示例代码 我们利用正方形判算法来计算连线，首先判断格点数值和我们预设的最小值的关系， 由此判断我们应当对这一批数据进行怎么样的绘制处理，如果点在首尾位置就不进行绘 制，在其他位置则进行差值计算。 获得点的位置关系

务，结合线上渠道扩大覆盖范围，推动区域商业价值提升。 西南地区 • 痛点： 核心城市发展迅速，但区域特色商业业态形式单 一，缺乏本地消费文化融入，商业综合体集中于大城 市，缺乏区县级配套。 • 措施： 通过数字化平台整合区域资源，利用数字化手段 优化供应链效率，挖掘本地文化属性，推动线上线下融 合发展，增强品牌竞争力。 华中地区 • 痛点：市场潜力可观，但商业业态竞争弱，消费能力提升 的速度慢；商业综合体布局不足，实体商业发展路径模 措施：优化数字化营销能力，提升品牌传播力，加强线上与 线下场景的融合，为区域商业注入创新活力。 • 痛点：市场基础稳健，消费能力强，但区域市场竞争激烈， 商业综合体差异化程度低，品牌同质化现象严重。 • 措施： 利用数字化技术打造智慧商圈，强化线上线下联 动，如通过AI推荐、流量监测等服务，提升差异化竞争力， 助力品牌引领市场。 • 痛点：消费潜力巨大，但城市发展不均衡；商业综合体布 局局限于中心区域，外围区域商业活力不足。 发展诉求： 借助数字化教学设备和 远程教育平台，优化教 学资源配置，扩大品牌 在下沉市场的影响力 经营特点： 突出创意性和沉浸式体 验，选址多为年轻家庭 聚集的区域，如高端商 圈或社区商业街 发展诉求： 利用数字化工具打造互动 式教学和娱乐场景，通过 社交媒体和IP联动增强品 牌吸引力和用户转化率 早教机构 儿童游乐园 品牌类型： 科学教育 户外拓展 品牌类型： IP主题乐园 创意教育