（一）发展现状 ………………………………………………………… 1 （二）问题挑战 ……………………………………………………… 15 二、总体要求与基本原则…………………………………… 18 （一）总体要求 ……………………………………………………… 18 （二）基本原则 ……………………………………………………… 20 三、发展目标………………………………………………… 22 （一）初步建成期（2024 改革红利不断释放，资源配置进一步优化，电力市场在提升电 力系统清洁低碳、安全高效水平方面的作用愈发明显。全国统 一电力市场建设为加快构建新型能源体系、支撑经济社会高质 量发展注入了新的活力和动力。 全国统一的电力市场规则体系基本建立。中共中央、国务 院部署新一轮电力体制改革以来，我国电力市场化建设快速推 进，《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发〔2015〕 9 号）、《关于印发电力体制改革配套文件的通知》（发改经体 顶层设计政策文件相继出台。《电力市场运行基本规则》（国家 发展改革委 2024 年第 20 号令）及《电力中长期交易基本规则》 （发改能源规〔2020〕889 号）、《电力现货市场基本规则（试行）》 （一）发展现状 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 2 （发改能源规〔2023〕1217 号）、《电力市场信息披露基本规则》 （国能发监管〔2024〕9 号）、《电力市场注册基本规则》（国能发 监管规〔2024〕76

何数据泄露或滥用都可能带来严重后果。例如： 隐私泄露风险： 医疗数据的高价值和极度敏感性使其成为网络攻击的目标。确保数据在收集、传 输、存储和使用过程中的安全性，防止数据泄露，是应用大模型的基本前提。 数据匿名化挑战：尽管通过数据匿名化技术可以一定程度上保护患者隐私，但在深度学习模型中， 数据的再辨识性仍然是一个隐患。如何在匿名化处理和数据可用性之间取得平衡是一个复杂的问题。 (2) 合作研究数据： 与其他机构或企业合 作收集的数据， 如临床研究数据、患者调查 数据等。 微调指令数据 大模型指令微调 1. 诊断数据： 用于训练模型进行疾病诊 断的病例数据， 包括患者的基本信息、病史、 症状描述、检查结果等。 2 . 治 疗 数 据 ： 记 录 患 者 治 疗 过 程 的 数 据， 包括治疗方案、治疗效果、不良反应 等。 3. 药物研发数据： 用于药物研发的相关 该维 度基于国内外医学伦理准则， 涵盖如临终关怀、资源 分配等复杂伦理困 境，同样设置大量客观题和主观题，面向同样的 24 类医学应用场景，并采用模型生成 + 人工校验方 式编制。客观题考查基本伦理常识和判断， 评估指标为准确率； 主观题同样细化风险与质量六大评 估维度（见上） 。 MedEthicEval 向外 界 开 放 评测 数 据， 未 来将 持 续 更 新数 据

用及前景分析 型厂商分析 格物致胜 ·产品文 ，工业机置人产业胜分析 ·工业机暨人整体市场分析 ·恒分产品市场规况 ·培斯顿（为例) ·工业机置人行业改策分析 蓝体市场规执 ·扫分产品下油应用行业 基本信息 ·行业主文 ，工业机器人行业动态分析 一扫分产品 .妇分产品趋势分析 主流产品 ·工业机器人展趋势分析 -恒分行业 业植表观 一恒分场量 就略动态 格 扫分供应商 ·工业机器人竞争格恩流空 用及前景分析 型厂商分析 ·产品主义 工业税人产业驻分断 ·工业机暨人整体市场分析 ·恒分产品市场规况 ·培斯顿（为例) ·厂良定义 工业机器人行业改策分析 蓝体市场规执 ·扫分产品下油应用行业 基本信息 ·行业定文 工业机置人行业动态分析 一扫分产品 .扫分产品趋势分析 主流产品 工业机器人型展趋热分析 -恒分行业 业植表观 一恒分场量 就略动态 格 扫分供应商 ，工业机路人竞争格恩流空 方南明确至2027年建成不少于200本卓态经智能工厂：培育一社既行业支里放字化的系 2025.8 工佳部 (20252030) ) 基本完成一轮数字化改造，重点企业的产业性供应性上下游实观放揭互联，共享协同，建 技术升吸·皮用场景拓展 成不少于500靠卓基级智能工厂，基本形成系统完备，安全可控的装各及服各供抽体系， 2024.11 （5G规损化应用场机行动升级方 推动基于5G的智能机借人，智能称

HarmonyOS 优选的应用高级开发语言。ArkTS 提供了声明式 UI 范式、状态 管理支持等相应的能力，让开发者可以以更简洁、更自然的方式开发应用。 同时，它在保持 TypeScript 基本语法风格的基础上，进一步通过规范强化静态检查和 分析，使得在程序运行之前的开发期能检测更多错误，提升代码健壮性，并实现更好的运行 性能。 ArkTS 提供了标准内置对象，例如 Array、Map、TypedArray、Math 开介绍。 按文件系统管理的文件存储位置（数据源位置）的不同，有如下文件系统分类模型： ⚫ 本地文件系统：提供本地设备或外置存储设备（如 U 盘、移动硬盘）的文件访问能 力。本地文件系统是最基本的文件系统，本文不展开介绍。 ⚫ 分布式文件系统：提供跨设备的文件访问能力。所谓跨设备，指文件不一定存储在 本地设备或外置存储设备，而是通过计算机网络与其它分布式设备相连。 18 enterprise_device_management 部件和 enterprise_device_management_ext 部件，enterprise_device_management 部件提供 了设备管理应用程序框架和基本设备管理能力，enterprise_device_management_ext 部 40 件为 1+8 设备提供扩展的企业设备管理能力。设备管理应用通过 EnterpriseAdminExtensionAbility

........................................................................................... 3 （二）基本原则 ................................................................................................ 等领域。多个项目的集成和叠加，可形成“项目群（programme）”或 “项目组合（portfolio）”，在不作区分时，统一称为项目。 “项目管理”是对项目履行计划、组织、领导、控制等基本管 理职能与行为。“项目治理”是确定项目管理的权利配置体系与规则 架构，并对项目管理授权和指导，可视为项目管理的延伸。 项目管理的系统架构如图 1 所示。 图 1 项目管理系统架构 化服务能力，提升标准国际化水平，保障各行各业的项目标准化管理 体系建设有序发展，助力项目管理领域从业人员和机构高水平发展。 （三）建设目标 到 2026 年，基本建成适应技术创新、管理创新、满足项目标准 化管理发展需求、对标国际先进水平的全国项目管理标准体系。标准 数量基本满足国家重大项目、重点领域项目的管理需求。标准有效性、 先进性和适用性显著增强，与国际标准 100%接轨，并在此基础上结合 国情进行发展

了我国数据要素化价值化的“四梁八柱”。特别是国家数据 局于 2023 年 10 月 25 日正式挂牌成立以来，数据要素市场 化配置改革全面推进并取得明显成效，当前，国家-省-市-县” 四级数据管理体系基本建成，数据政策法律制度不断完善， 国家数据基础设施启动建设试点，数据资源开发利用探索前 进，数据流通交易模式更加清晰，数据产品生产与人工智能 创新应用形成相互促进的飞轮效应，数据安全基础进一步夯 格式化数据只占全球数据资源总量的 4%左右，其他 16%的 多模态数据和 80%以上的私域数据都不能在互联网上直接 流通，而这些不能直接流通的多模态数据和私域数据大多都 是高价值数据，这些数据资源基本上都掌握在政府机构、行 政事业单位、行业垄断性企业，以及互联网平台企业手中， 这些机构都是潜在的数据资源企业或机构。 2.数据技术企业 数据技术企业是指凭借其拥有的大数据、区块链、云计 性，数据资 源可分为公域数据和私域数据等。 其中，结构化数据指的是具有固定格式或有限长度的数 据，如数据库、元数据等。半结构化数据则介于完全结构化 20 与非结构化数据之间，具有基本固定的结构模式，如日志文 件、XML 文档、JSON 文档等。非结构化数据指的是数据结 构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，如文本文件、 图片、视频等。公共数据是指政府机关或具有行政管理职能

经济危机 以来，人们意识到，只有革命级别的技术发展，才会实 质性的保持经济的健康发展。所谓革命级别，需要影响 的行业、领域非常广泛，影响的人群巨大，并且和日常 的生产、生活息息相关。目前社会基本达成共识-“数 据”将是这一代表性技术。而数字化将是产生数据的直 接手段。 时代演进 信息化是数字化最紧密相关的行业，近几年，互联网企业作为数据意义最终体现的代表行业，表现出了巨大的社会影响 数字化手段，和同事、客户、其他服务提供者立即建立连 接，甚至可以在短时间内与几万、几十万的人建立连接。 数字化让人与物之间的连接由单向变成双向。 数字化时代，物品可以和人进行双向互动，似乎已经成了 数字化物品的基本功能。例如智能家居中的门看到家人会 自动打开。 数字化让物与物之间建立了广泛的连接。 物与物的连接让物体与物体间有了联动和协作，形成了集 群效应，集群能够提供远远大于单个物品的能力。 人与 被足够多的客户所租用，由此带来的收入将会超过卖给一 个单一的客户。未来生产产品的厂家，提供的将会是产品 的租赁服务，而不是再是卖产品。 产品或服务逻辑之变 数字化时代，谁能争抢到最多的连接数，谁将是赢家，这 是最基本的逻辑。因此数字化时代的产品或服务的内在逻 辑也发生了变化。 体验为王。传统时代，我们讲产品和服务的质量，但数字 化时代，仅仅有产品和服务的质量还远远不够，我们需要 的是一个综合体验，这种体验不仅要质量更好，还需要新

,2024 ∗收稿日期: 2024-01-22 DOI: 10. 3969/ j. issn. 1003-2800. 2024. 05. 004 基金项目: 国家社科基金重点项目-基本医疗服务治理体系研究 (20AZD081); 南京医科大学公共卫生学院 “双一流” 建设科研 创新项目 作者简介: 郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 调查显示, 基层疾控应急防控体系建设不足、 队 伍能力偏低、 培训演练形式单一、 物资经费设施设备 保障不足、 部门间沟通协调能力有待加强 [12], 其中 人才队伍能力是影响机 构处置防控能力的基本要 素 [13]。 以上种种问题导致基层疾控防控薄弱环节多, 韧性不足, 因此在准则层纳入领导治理能力、 防控队 伍能力、 预案制定及演练能力、 防控物资及经费保障 能力、 防控信息支持能力等指标。 具有硕士及以上学历; (5) 遵循知情 同意和自愿原则, 并对本研究积极性高。 1. 2. 2 编制专家咨询函 专家咨询函由前言的研究介绍、 指标体系重要性 和适宜性评分、 指标体系权重打分、 专家基本信息、 对研究熟悉程度及判断依据打分组成, 其中重要性和 适宜性评分采用李克特五级量表打分 (1 表示很不重 要/ 很不适宜, 5 表示很重要/ 很适宜), 权重打分在第 二轮咨询中完成, 采用马斯·萨蒂制定的

心城区范围；建设用地为根据地表覆被的遥感影像（地理国情普查数据）解译识别范围；本次统计的中心城区建成区即 为中心城区范围和建设用地重叠的区域。 城市道路统计标准：本报告以电子地图测绘数据为基础，统计中心城区建成区范围内具备车辆基本通行条件的道路， 包括建成区范围内的城市快速路、主干路、次干路、支路及主要街坊路。本版报告采集数据截止于2024年第四季度3。 *注1：为保证道路网密度指标的可监测性，避免因道路施工封闭等原因引 中度拥堵，小于18km/h为严重拥堵。 运行等级 畅通 基本畅通 轻度拥堵 中度拥堵 严重拥堵 快速路 S>55 4040 30基本畅通 轻度拥堵 中度拥堵 严重拥堵 快速路+主干路 S>45 运行速度处于18~25km/h之间，占比72%，处于中度拥堵状态；有29个平均运 行速度处于25~35km/h之间，占比11%，仅有轻度拥堵，运行状态较好；有9个平均运行速度大于35km/h，处于基本 畅通状态。总体而言，中度和严重拥堵的行政区县占比达86%，同比提升12%。 周末高峰小时 全国267个行政区（县）有31个周末高峰平均运行速度低于18km/h，处于严重拥堵状态；有151个平均运行速度处

boosting 模型，通过叠加多 个弱模型来提升拟合能力，根据 xgboost 模型的优缺点我们可以充分挖掘可用特征。 我们再次整理上一节可用特征，主要有 ID 类特征（职能、行业、公司、技能、专业等）；基本 信息匹配特征（年龄，工作经验，学校等）该特征为二分类特征，以 JD 和 CV 的 ID 类特征是 否匹配来构建二分类特征（如职能是否匹配等称为 match 特征），将这两类统称为硬性离散类 特 文本进行训练，从中提取多层次的语言特征。 20 | 第二部分 03 e成科技的应用：知识表征模型 我们的知识表征模型（以下简称 “模型”）同样使用了多层 Self-Attention 单元作为基本的特 征提取器，尝试从 e 成科技丰富的数据中挖掘出可描述职能和技能各自特征及其相关关系的 Embedding。 为了训练这样的模型，我们借鉴并调整了 Bert 的设计思路，建立一套符合我们诉求的模型结构。 Representations from Transformers)，是 google 于 2018 年底提出的一个预训练语言模型，它通过无监督的方法对大规模的自然语言的语料进行学 习，从中提取出人类语言的内在基本规律，辅助后续的自然语言理解的相关任务。 例如，对于一段文本：e 成科技是 HR+AI 赛道的领跑者，在 NLP 领域有很多的技术积累。 01 背景：什么是BERT 第五部分 请回答BERT：HR