应用，并统筹考虑云端风险应对、私域安全防 护、模型幻觉应对等问题，以重构技术底座， 适应创新之变； • 在数据语料侧，企业着眼于数据治理框架搭建 和数据质量提升，推进数据语料的深度治理， 并且已初步形成数据标准化体系、智能清洗工 具等共性选择； • 在基础设施侧，企业兼顾创新与务实，充分权 衡AI基础能力建设与业务需求满足，通过混合 部署和协作管理措施等实现协同优化； • 在组织体系侧，企业立足敏捷性和协同性的组 8 人工智能就绪度白皮书 “基础模型开源化+垂直领域私有化定制”加速AI普惠 化。科技界的开闭源之争由来已久，而近年来国内各 类开源社区、开源基金会的设立，极大促进了开源生 态的壮大。根据工信部信息，2025年中国已成为全球 开源参与者数量排名第二、增长速度最快的国家1。根 据国际大模型评测榜单LiveBench，全球排名前十的 模型仅两款开源且均来自中国，分别是QwQ-32B和 国对数据隐私与安全问题的监管趋严，欧盟出台了 《通用数据保护条例》、中国则颁布了“三大基本法 5”，意味着相关各方在促进数据质量提升的同时，必 须时刻兼顾数据安全。 基础资源发展与结构性变化 1 工信部：中国已成为全球开源参与者数量增长速度最快的国家，中国新闻网，2025年3月23日，https://www.chinanews.com/cj/shipin/cns-d/2025/03- 23/news1016488

算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息，包括但不限于文本、数据、图片 和观点，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有，并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 点的，应注明来源。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 编写委员会  编制单位： 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公司  专家组： 专家组组长：王晔 专家组成员：胡焕中、张速辉、罗烈何、蒋绍杰、阎迅  编写组： 编写组组长：罗小科 编写组成员：孟清超、钟志成、郑航、兰泽勇、张惠乐、蓝超文、谭浩明、 谭升太、左瑞君、黄劲安、宋为民 - 1 - 前言 随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为支撑社会信息化建设与产业数字化转型的 量资源处于闲置或低效运行状态。 （5）. 全局可观测性不足 由于智算系统本身的复杂性，它不仅涉及大量的硬件组件(如 NPU、GPU、存储设 备等)、软件组件(如操作系统、深度学习框架等)，还有庞大的网络架构，这些组成部 分彼此交织、协同工作，形成—个高度复杂的生态系统。在这种复杂环境下，传统的 观测工具和手段往往无法全面覆盖系统中的所有组件和数据流，从而导致全局可观测 性缺失，对问题的定位和修复变得异常困难。例如，数据在多个节点间流动，若某—

创新机制：营造可持续的产业生态 34 6.4 放眼全球：深入开展国际协作 35 数字船舶白皮书 2025 概念内涵、技术架构与行动方案 2 3 第一章 船舶全生命周期数据管理和应用的现状 船 舶 工 业 ， 作 为 现 代 工 业 的 集 大 成 者 ， 正 站 在 数 字 化 转 型 的 历 史 关 口 。 然 而 ， 与 航 空 、 汽 车 等 行 业 相 比 ， 船 舶 领 域 的 数 据 要 素 潜 大 背 景 。 工 业 和 信 息 化 部 《 工 业 互 联 网 与 船 舶 行 业 融 合 应 用 参 考 指 南 》 提 出 的 “ 155N” 体 系 ， 以 及 交 通 运 输 部 《 智 能 航 运 发 展 指 导 意 见 》 明 确 的 “ 十 大 任 务 ” ， 均 直 指 数 据 贯 通 、 协 同 、 智 能 的 核 心 。 国 家 数 据 局 《 可 信 数 据 空 间 间 发 展 行 动 计 划 》 中 明 确 的 “ 可 信 可 管 、 互 联 互 通 、 价 值 共 创 ” 的 目 标 ， 也 为 破 解 船 舶 数 据 共 享 难 题 提 供 了 至 关 重 要 的 政 策 框 架 和 方 向 指 引 。 欧 盟 以 《 数 据 法 案 》 、 《 数 据 治 理 法 案 》 为 法 律 基 石 ， 依 托 “ 数 字 孪 生 海 洋 ” 等 倡 议 ，

家基础设施的持续安全生产运营。因此，研发并生产自主可控、智能化的国产工 业控制系统，是保障国家工业安全发展的必要途径。（如图 1.2） 大型 PLC 自主可控白皮书 4 4 图 1.2 工业操作系统自主可控的重要性 2.1 重要性 1：工业操作系统是工业生产的“神经中枢” 工业操作系统是工业生产的“神经中枢”，能够协同各部门与环节。当前工 厂现场的信息流均围绕 DCS/PLC 高技术、能效等标准，加速淘汰落后产能，增加先进产能等方面来加速制造业升 级和供给侧改革，有利于扩大下游设备投资，带动现有设备和新增设备对 PLC 等 工业操作系统的需求量。 2024 年 9 月，工业和信息化部办公厅发布了《工业重点行业领域设备更新 和技术改造指南》。“指南”提出，到 2027 年，在石化化工、钢铁、有色金属、 建材、汽车、工程机械、工业机器人等 27 个重点行业领域共约 80 万套工业操作 引导重点行业龙头企业提供典型应用场景和试验环境，以扩大大型 PLC 的应用范围 SIS ① 加快推进非关键工序、非核心场景下 SIS 的更新升级，并逐步开放 关键工序和核心应用场景 工信部发布的 80 万套工业操作系统替代需求涉及如下 27 个行业。 MIR 对 27 个行业对应设备的自主可控化率进行了分析整理，自主可控程度高的 行业对国产工业操作系统的替代需求高，具体如下表：

������������16� 一、� 上游：核心零部件-高度国产化、自主化��������������������������������������16� 1.�中国产业链快速发展背景���������������������������������������������������������������17� 2.�中国核心零部件发展现状����������������������� ���������������98� ⚫�汽车零部件：车灯螺钉锁付�����������������������������������������������������������98� ⚫�汽车零部件：变速箱螺栓拧紧�������������������������������������������������������99� ⚫�汽车零部件：汽车行业销轴加工�������������� 协作机器人产业链�����������������������������������������������������������������������������������16� 图 11 协作机器人三大核心零部件�������������������������������������������������������������������17� 图 12 伺服系统�������������������

25%。人形机器人 国产化突破加速。宇树机器人在消防、巡查等领域不断突破，优必 选机器人进入汽车检测一线。 产业升级离不开政策与技术双重赋能。中国 “智改数转” 政策双 向发力：对内通过补贴推动核心零部件国产化率提升，对外助力 企业成为全球第三大出口国。技术上，从 “自动化工具” 向 “AI 驱 动智能体” 跨越，多模态传感延迟降至 2ms，工业大模型简化操 作，支撑人机协同创新。 从规模突破到结构优化，机器人产业正 域的深度融合。采用 “中央统筹 + 地方竞赛” 模式，通过技术攻关、产业链协同、金融扶持和场景开放， 加速人形机器人从实验室走向量产。 * 资料来源：工信部官网，百思特分析 图 2. 2024 年电子信息制造业运行情况 * 资料来源：工信部官网、百思特分析 2024 年电子信息制造业运行情况 。 。 。 。 BEST CONSULTING 04 看技术｜硬件、软件、算法、能源技术驱动人形机器人发展 亿元市场规模。到 2029 年，产业加速规模化发展，应用场景渗透，有望达到 750 亿元，年复合增长超过 90%。 图 3. 全球劳动人口趋势与中国人口年龄结构 * 资料来源：牛津经济研究院（2023），工信部，百思特分析 全球劳动人口（15-64岁）发展趋势 [%, 2022年—2050年] 中国人口年龄结构（2024年） 中国城镇化率 第二章 / 人形机器人：具身智能的先锋载体

+”战略，加快建设数字中国的重要举措。 数智产业涵义。数智产业是面向人工智能应用的数据产 业与以高质量数据集为核心的人工智能产业，两者相向而行、 相互作用、相互融合，形成的一种以数据为关键要素、以人 工智能为核心技术的产业新业态，是人工智能数据化与数据 人工智能化发展趋势下的必然产物。从产业构成要素维度来 看，数智产业由数据资源、数智技术、数智产品、数智企业、 数智生态等集合而成。从数据全生命周期维度来看，数智产 人 工智能企业。数智企业的七种类型不是排他和一成不变的， 而是具有多重角色性和动态变化性特点，即数智企业往往跨 多种类型角色，并且动态变化。 VIII 数智企业培育方式。数据资源企业培育有政府组建、行 业龙头企业和互联网平台企业剥离数据业务组建等三种方 式；数据技术企业培育除以上三种方式外，还有传统软件企 业转型形成、科研院所依托其科研成果新设等两种方式；人 工智能企业 条解决数据资源“供不出、流不动、用不好、保安全”问题 的有效途径，我国已正式进入数据要素化和人工智能深化应 用的数智化发展新阶段。 2024 年 12 月 28 日，国家发展改革委、国家数据局、教 育部、财政部、金融监管总局、中国证监会发布《关于促进 数据产业高质量发展的指导意见》，2025 年 5 月，国务院印 发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为我国数智 产业高质量发展指明了方向。为摸清国内外数智产业发展家

企 业 内 部 员 工 和 外 部 客 户、伙伴的全方位的体验。 信息与数据转型:企业管理和治理自身信 息、数据的方法的转变。 运营模式转型:利用新兴技术对 业务流程、业务效率和管理模 式进行重塑。 工作资源转型:利用新兴的数字 化工具优化工作方式、工作资 源(人财物)。 领 导 力 全 方 位 体 验 信 息 与 数 据 工 作 资 档、生产指导手册，还是管理者的 报告报表，都需要通过文印来高效地处理。文印的相关方广泛，包括一线员工、生产制造环 节的管理层、负责数字化转型的IT负责人等，他们共同依赖于文印这一环节来补充和保障信 息的准确传递和留存。因此，在制造企业的业务场景中，文印场景的精细化耕耘，与数字化 转型战略相辅相成，共同推动企业向前发展。 文印管理精细化：制造业中的关键场景与解析 生产型文档打印 设计图纸、工艺文件和技术文档等 在中国拥有广泛的业务范围，包括电气化、自动化和数字化等领域。公司致力于为中国的客 户提供高质量的产品和服务，在全国设有多个分支机构和生产基地。 目前西门子配备了近���余台文印设备，部署范围涉及全国多地的办公室、研发中心和工 厂。文印场景主要包括日常办公和生产线配套。为保障公司整体的数字化变革的稳步推进， 西门子致力于利用智慧文印管理解决方案打造高效、稳定的生产和工作文印解决方案。 文印管理的核心诉求： 实现文印