新 的物联网应用场景并带来变革性效益。通过赋能实时决策、提升安全性及强 化运营韧性，边缘人工智能有望释放全新可能性并创造显著价值。 在这本电子书中，Omdia专家将分享可操作的洞察与实证研究，助您应对当 前最关键的人工智能相关挑战： 克服企 克服企业 业人工智能 人工智能扩 扩展障碍 展障碍 通 通过 过人工智能 人工智能协 协调转 调转变 变工作 工作场 场所 所动 动态 态 驾驭 驾驭快速 Applied AI 企业继续面临在采用和扩展人工智能（无论是预测型还是生成型）时遇到的 重大障碍，其中安全和数据隐私问题被列为主要障碍，其次是合规问题、集 成复杂性和人才短缺。 许多企业难以应对未针对现代人工智能工作流程设计的遗留系统，这导致与 技术栈、数据格式和API的兼容性问题。数据质量仍是一个根本性障碍，而 预算限制和不明确的投资回报率进一步 complicate 投资决策。 生成 这表明，随着人工智能计划的成熟，解决技术债务和其他采用障碍可以释放 巨大的商业价值，而更多的人工智能概念验证项目将过渡到生产阶段。 人工智能供应商可通过开发以安全设计原则为导向并注重数据隐私保护的综 合解决方案来应对这些挑战。 他们应提供符合行业特定监管要求的定制化人工智能治理框架，尤其针对在 合规方面面临困难的小型企业。 人工智能供 人工智能供应 应商如何提供帮助 商如何提供帮助 供 供应 应商 商应 应提供：

企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 二〇二五年九月 重庆市商业会计学会 浙江保融科技股份有限公司 3 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 白皮书编委会 主 任： 程 平 重庆理工大学/重庆市商业会计学会 副主任： 沈秋宇 浙江保融科技股份有限公司 冯文政 浙江保融科技股份有限公司 陈雪宁 浙江保融科技股份有限公司 重庆理工大学云会计大数据智能研究所 成 员： 版权声明 《企业外汇风险数智化转型白皮书:从被动应对到主动管理（2025年度）》版权为重庆市商业 会计学会和浙江保融科技股份有限公司共同所有，受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用相 关内容或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，将依法追究相关法律责任。 4 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 前 言 在全球经贸格局深刻重塑、外汇 重塑着企业治理结构与运营模式，为外汇风险管理注入了新的动能。将数智化技术贯穿 于敞口识别、策略制定、交易执行和会计处理的全流程，为企业构建更为智能和高效的 外汇风险管理体系带来了新机遇。企业数智化转型不仅显著增强了企业的风险应对能力 与经营稳健性，还将日益成为财务数字化与全球业务拓展的重要支点。 本白皮书聚焦“企业外汇风险数智化转型”的核心议题，系统梳理了当前企业在外汇 风险管理中面临的痛点与挑战，全面阐述了数智化转型的理论基础、架构设计与关键技

27 五、指挥中心建设企业推荐 / 32 结语 / 40 目录 CONTENTS 2024-2025 中国指挥中心研究报告 1 引言 在当今快速变化的社会环境中，各类突发事件和复杂任务的应对能力成为衡量一个国家、一个城市乃至一 个组织管理水平的重要指标。指挥中心，作为应急响应、资源管理、决策制定和行动协调的核心枢纽，正逐渐 成为现代社会治理体系中不可或缺的关键组成部分。 指挥中心 融合现有通信方式，实现通信手段的互联互通和统一调度等功能。通过对各级跨地区、跨部门之间的统一指挥 协调，实现对突发事件的统一部署、迅速处置和联合行动。其核心功能包括资源整合与调度、信息处理与分析、 跨部门协同指挥以及突发事件应对等。 在现行对于指挥中心的建设，没有统一的定义，没有统一的建设要求，甚至没有统一的验收标准。行业内 尚未形成明确的概念，仍然依赖于约定俗成，仅在某些特定领域有一些专有定义，针对特定的功能定位形成专 三、指挥中心应用领域 （一）公安指挥中心 公安指挥中心的雏形可追溯至 20 世纪 80 年代。随着改革开放推进，社会经济快速发展，人财物流动加剧， 社会治安形势日益复杂，传统静态治安管理模式难以应对犯罪活动的突发性、流动性等特征。1986 年 1 月 10 日， 广州市公安局设立全国第一个 110 报警台，将内部无线对讲机、总机等设备整合，成立指挥室，专门受理群众 刑事、治安案件报警，开创

在AI驱动的数字化浪潮中，数据中心已成为支撑业务连续性、抵御各类风险的核心底座。我们见证行业从 “被动灾备”向“主动韧性”加速蜕变，既需应对 AI 算力爆发带来的架构挑战，又要在网络威胁、突发状况 下保障业务无损续动。我们始终相信，韧性数据中心的价值不仅在于应对风险时的 “兜底能力”，更在于为 企业数字化创新筑牢底座 —— 让业务在 AI 时代的高速迭代中，拥有 “永续运转” 的确定性。这本白皮书能 续 性、稳态与弹性适应的体现。它要求数据中心在架 构、机制与治理上实现全局优化，而非仅仅依赖局 部冗余与增强。 ·非线性风险管理：复杂系统面临的风险不是 线性叠加的，韧性数据中心同样需设计应对 “黑天鹅”与“灰犀牛”事件的能力，强化极 端情境下的恢复能力。 ·整体性与系统性视角：复杂系统行为来源于 组件之间的全局互动与反馈，韧性数据中心必 须打破孤岛，端到端设计，构建整体化的稳定 ·非线性与放大效应：数据中心内部的局部故 障可能通过依赖关系链条迅速放大，演化成系 统性风险（如“级联故障”），一个微小的配 置错误可能引发全局服务瘫痪。 ·开放性与环境适应性：数据中心运行在高度 动态和不确定的外部环境中，需应对业务需求 剧变、攻击威胁、新技术更迭、自然灾害等多 重冲击。 * 开放的复杂巨系统（OCGS）是由钱学森于1990年提出的系统科学概念，指由海量异质子系统构成、具有多层次结构并与环境持续交互

调的是智能 化、自动化和信息化，旨在通过先进的信息技术和通信技术，实现电网的高效运行和能源的 优化配置。这种转型使得电力行业能够更好地适应可再生能源的接入，提高电网的可靠性和 灵活性，同时也为应对气候变化和实现可持续发展提供了新的解决方案。电力行业的数智化 转型，是实现能源革命和构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系的关键一步。 电力行业概述 行业背景、业务痛点与需求 行业背景、业务痛点与需求 行业背景、业务痛点与需求 0 1 当前，电力行业正处于关键转型期，面临着从技术升级到经济适应、从供需管理到数据安全 等多方面挑战。这些挑战要求行业不仅要在技术层面进行革新以融入新能源和智能电网，还 要优化电力调度以应对日益复杂的供需关系，最终在经济层面寻求成本效益的平衡。 在这一转型过程中，电力行业需要面对的不仅是宏观层面的技术、经济、供需管理以及数据 安全等挑战，还包括一系列战略性和技术性的挑战。这些挑战直接影响电力系统的运行效率 随着分布式新能源的大规模并网，电力行业产生的数据量呈井喷式增长。这不仅对数据存储 提出了高要求，也对数据实时处理和分析能力构成挑战。传统电网技术在全面、准确地建模 和管理数据方面力不从心，传统数据库更难以应对数据的高速增长和实时处理需求。 数据管理难 (数据量激增与管理挑战) 需要实时监控电网状态并快速响应突发事件，以提升监控的实时性和准确性，以确保电网的 稳定运行和电力供应的连续性，从而显著提高

统一通信解决方案，能够帮助企 业跨越语言和地域障碍，实现与当地员工、合作伙伴及客户的高效沟通。 2025 年，中国企业出海之路的机遇与挑战并存。未来，企业需秉持创新、开放、合作的发展理念，积极应对各种挑 战，不断提升自身核心竞争力。本白皮书 2025 版旨在深入剖析企业出海过程中面临的实际问题，总结并分享数字化出 海的创新模型与实践经验，为中国企业出海提供全方位的参考与指导。后续章节将结合具体案例和实用模型，深入探讨 、劳 动法、环境保护法等，企业需要投入大量时间和资源来熟悉并遵守这些法律法规。此外，国际贸易政策的不确定性，如 关税政策的变动、贸易协定的重谈以及反倾销等问题，都可能影响企业的海外经营。企业还需应对可能出现的政治风 险，这些都可能对企业的海外投资构成威胁。 市场准入规范 许多国家对外国企业的市场准入设置了门槛，例如技术标准、认证要求、行业规范等。这些限制可能会对中国企业在海 外市场 等，以保障个人数据的合法收集和使用。这涉及到数据的最小化原则、用户同意管理、数据的加密存储和传输安全、数 据主体权利的保障等方面。同时，企业还需要设立数据保护官（DPO），制定严格的数据安全政策，进行员工培训， 以及建立应对数据泄露的紧急响应机制。 跨境数据传输更需考虑数据出境限制，必须保证跨境数据流动符合双边或多边之间的数据转移协议。因此，数据安全合 规不仅是法律要求，也是企业维护用户信任、构建品牌声誉的重要基石。

金融服务、数字助理、气候研究，还是其他领域—— 它也正在重塑整个计算市场的格局。然而，这场变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 管理解决方案。 AI 已深深融入我们的生活，它势不可挡，正不断拓展 自身的应用和影响范围。英飞凌始终坚持创新，因为 我们深知保持这一创新势头的重要性。当前，业界已 推出许多优秀的解决方案，充分展现了在应对 AI 系统 供电挑战方面的技术实力。然而，前行的征途不能止 步于此，展望未来，我们仍需面对众多技术挑战，同 时还需要持续提升能效与性能。我们还必须确保为 AI 数据中心提供清洁、可靠的电力。毕竟，没有电力， 电源与传感器系统事业部总裁 4 引言 在大型数据中心中，训练日益庞大的 AI 模型需要更强大的计算能力，并将多达 10 万颗处理器聚合成一个虚拟机。 这将带来三个层面的挑战： • 现代处理器的供电：需要应对更高的负载电流和剧烈的瞬态负载阶跃。预计在未来十年，单颗处理器的负载电 流将达到 10,000 安培，是当前水平的 10 倍。 • AI 服务器机架的供电：功率需求将超过 1 兆瓦（MW），是当前最先进水平的

...................................................................................101 5.3.2 风险管理与应对策略.................................................................................................  医疗技术的快速迭代与实施应用之间的差距  医疗数据的安全与隐私保护  全球化趋势下的医疗卫生标准统一  医疗成本控制与资源优化分配 综上所述，医疗健康行业正处于一个关键转折点，既要应对现 有的挑战，也要把握技术带来的新机遇。引入如 DeepSeek 这样的 先进技术解决方案，不仅能提升医疗服务的质量和效率，还能在保 障数据安全的同时，推动整个行业向更加智能化和个性化的方向发 辨率影像提升至高分辨率，且不引入额外的伪影或失真。 此外，DeepSeek 还可以应用于图像对比度增强。在 X 光片或 超声影像中，对比度不足可能会导致病变区域的漏诊。DeepSeek 通过自适应对比度增强算法，能够自动调整图像的亮度和对比度， 使得病变区域更加突出。该算法能够根据图像的整体特征动态调整 参数，确保增强后的图像既保留了细节，又不会出现过曝或欠曝现 象。 为了进一步优化图像处理流程，DeepSeek

续基础。在此背景下，绿色低碳发展不再是可选项， 而是关乎各国根本利益的必答题，已成为国际共识与时代潮流。中国作为负责任大国，将实现经济社会发展全面绿色转型的 目标纳入生态文明建设整体布局，展现了应对气候变化的坚定决心与战略远见，这不仅是履行国际责任的担当之举，更是推 动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的内在要求。 党的十八大以来，我国在绿色低碳发展领域取得历史性成就，为全面绿色转型奠定了坚实基础。能源结构持续优化，截至 2.3 绿色创新驱动业务绿色转型 ...........................................................................25 2.4 应对气候变化行动提速 ...................................................................................28 我国绿色转型政策标准体系建设 氧化碳排放力 争于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和”，在国家层面提出了富有雄心、充满挑战的低碳转型战略。此后， 全社会积极响应“双碳”目标的号召，应对气候变化工作有序推进，政府各部门积极应对气候变化，并在宏观层面持续完善政策。 2021 年 10 月，中共中央、国务院印发《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》，提出 10 方面 31 项重点

这种局面，迫使企业必须加速进行一次深刻的利润结构重构。它们必须加快推动 新能源业务实现规模化盈利，以尽快接替燃油车成为新的利润增长点。同时，它们还 必须通过数字化等手段，更高效地进行成本管控和运营优化，以应对硬件利润率整体 下行的行业趋势。能否成功完成这场利润结构的调整，将直接关系到这些传统车企能 否在这场转型中持续发展。 （四）自主品牌崛起与合资体系的转型阵痛 伴随电动化浪潮对市场底层逻辑的重写，中国汽车市场的品牌竞争格局也同步发 成熟且盈利的燃油车技术、生产和供应链体系。这种历史上的成功，在中国市场快速 变化时，反而成为其战略调整的制约因素。庞大的组织惯性、复杂的全球决策流程、 以及对既有燃油车业务利润的考量，共同导致了其战略应对的滞后。这种对燃油车时 代的路径依赖，是当前其在中国市场面临挑战的核心原因之一。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 20 — 3. 竞争新秩序的初步形成 市场的此消彼 计，与供应商从过去的“黑盒”采购模式转变为“白盒”协同开发模式。 但企业内部的供应链管理系统和流程，大多仍是为管理传统的层级化、交易型关 系而设计，普遍缺乏端到端的实时可见性、支持协同设计的数字化平台，以及应对供 应链突发事件的敏捷响应能力。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 29 —  不匹配三：用户直连趋势 vs. 传统批售渠道模式 以新势力为代表的直营（D2C）模式正在兴起，重塑汽车的销售与服务渠道。整