城市更新新形态： 商业街区的转形与转型 2025 白 皮 书 中国人民大学国发院城市更新研究中心 2 城市更新新形态：商业街区的转形与转型 目 录 前言 ............................... ...................................................................... 4 第一章 活力商业街区：转型发展情境下城市更新的新形态 ..................................................... 4 1.1 行业发展趋势：中国商业所具的“韧性”与“纵深” ............ REITs 为代表 的金融创新工具如何为商业街区的可持续运营提供资本解决方案。本 研究旨在为政府决策、城市运营与商业实践提供理论支撑与路径参考。 第一章 活力商业街区：转型发展情境下城市更新的新形态 城市更新是一个宏大命题，我们选择聚焦于“活力商业街区”的研究， 主要源于以下三重动因。 1.1 行业发展趋势：中国商业所具的“韧性”与“纵深” 相较于其他地产业态，我国商业街区展现出独特而广阔的发展纵深。

年的历史，但其自诞生以来，不断 演进，多次推动了信息产业浪潮的发展。 操作系统的演进大体上经历了批处理、主机、PC 互联网、移动互联网几个阶段的发展， 正走向万物智联的时代。不同历史时期的操作系统在底层硬件架构与形态、人机交互方式、信 息呈现方式，以及生态范式上展现出不同的技术特征。 进入全新的万物智联时代，新技术的发展趋势、用户体验诉求以及随着而来的新应用场景， 都将对操作系统提出新的需求和挑战。 图 XR 设备将您带到一片虚拟海滩，可以切实“感受”到从指尖流走的沙粒感。物 体逼真感是指在虚拟空间中创建的数字化虚拟物体，与物理世界中的物体在质地、纹理、形态、 行为和发展规律上是统一的。物体逼真感依赖于数字虚拟内容能够全方位地展示物体的形态、 结构和纹理。3D 数字资产作为这一变革的重要支撑，正逐渐成为内容创作和呈现的核心。3D 数字资产通过精细的建模、贴图和渲染，将虚拟世界中的物体、场景和角色呈现得栩栩如生， 新技术突破催生终端产品形态多样化和规模增长 科技的飞速发展，新技术不断突破，为终端产品形态带来了前所未有的多样化，也将为终 端产品的数量带来井喷式增长。 当前，全球存量消费电子终端数量已初具规模，并呈现出多元化、智能化的特点。从传统 的智能手机设备、电脑到智能家居、平板设备、耳机甚至 VR 设备等，各类终端设备的普及率 不断提升，形成了庞大的存量市场。 虽然传统形态的终端终将增速缓慢、趋

效助推结构转型，驱动消费结构转向商品和服务并重，促进供给结 构持续优化。数字消费广泛助力社会民生，推动社会就业韧性增强， 赋能普惠性民生建设。 随着数字技术应用的广度和深度日渐增强，数字消费的形态和 边界不断拓展，运行机理日渐成熟，各类业态发展活力十足，消费 行为和路径加快向数智化方向发展。技术、需求和政策共同驱动数 字消费形成“技术赋能—需求牵引—政策保障”的良性循环。供给 和需求 ”迈向 “万物智联”。数字服务深度变革，广泛渗透居民生活各领域，催 生服务消费智能新体验，涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 持续升级，电子商务蓬勃发展，线上线下融合进程深化，虚实融合 消费创新发展。供给生态跨界融通，数字文化 IP 跨界创新持续攀升， 低空消费等新形态场景加速涌现，融合领域潜力广阔。 数字消费需求持续扩容升级。居民数字消费需求展现蓬勃活力， 消费意愿强烈，消费层次多元，消费期待更高。居民数字消费理念 升级演进，除了关注质量和价格，还叠加情感共鸣、科技尝鲜、互 动体验等多重因素，愈加关注数字消费的“情绪价值”和“绿色价 值”。居民数字消费行为多元发展，交互式体验消费与即时消费受 追捧，消费形态结构和需求结构持续细化分层，消费者升级为兼具 商品传播者、内容创作者和决策影响者的新角色。数字消费群体突 破年龄、性别、地域等边界，“Z 世代”、银发族、农村居民等新 势力不断涌现。 数字消

端加速落地 2.3 央国企正成为应用智能化的主力军，领跑多个场景落地 2.4 智能研发、运维、知识管理，企业智能化落地三大高价值场景 3 智能应用的形态和核心特征 3.1 基于大语言模型的智能体（Agent）预计成为智能化应用的主流形态 3.1.1 大模型能力的突破性提升，为 Agent 提供智能化基座 3.1.2 Agent 从单一工具向自主协作系统演进 3.1.3 行业需求从效率优化到体验升级，Agent 奇点”，爆发出更大的潜力，重塑竞争力，持续提升商业价值，推动应用全生命周期智能化从效率革命迈向价值共生 新阶段。 1. 数字公地（Digital Commons）指基于互联网与数字技术形成的公共资源形态，其核心是通过共享基础设施、数据要素和知识 资源，实现社会效益最大化。 1.2 数字基础设施逐渐成为国际竞争制高点 随着数字化转型步入深水期，模型库、案例库、知识库、工具库、大型开源平台等数字基础设施正在成为智能时 值场景 智能应用的形态和核心特征 应用全生命周期智能化白皮书 12 智能应用的形态和核心特征 03 PART THREE 智能应用的形态和核心特征 应用全生命周期智能化白皮书 13 随着大模型能力的突破性提升、Agent 技术的快速演进、开发技术生态的成熟支撑等因素，预计基于大语言模型 （LLM）及智能体（Agent）的 AI 原生智能应用架构将成为未来应用的主流形态。支撑上述洞察的核心要素如下：

..........................................50 1 第一章 具身智能介绍 1.1 具身智能概述 具身智能是人工智能与物理实体（机器人）深度融合的终极形态，指智能体通过身体 与环境的实时交互产生智能行为，强调智能体的认知和行动在物理环境中的相互依赖，赋 予机器感知、理解、决策并与物理世界进行交互的能力。其核心涵盖“大脑”（负责语义 理解和任务规 体现出从“感知+控制”向“感知+推理+行动”的范式跃迁。其技术架构呈现“大脑-小脑” 分层协同特征：云端“大脑”作为认知与规划中枢，融合多源数据构建实时共享空间记忆 体，完成宏观任务分解与多智能体协同调度；边缘“小脑”部署于不同形态本体，依托模 块化技能库将高层指令快速编译为可执行的技能原语，保障低时延、强鲁棒的执行。 在技术路径上，具身智能正沿着多模态融合、自适应学习、跨场景泛化的方向演进， 通过视觉、触觉、力觉等多模态感知数据的协同处理，结合 放的商业服务、家庭生活乃至前沿科学探索等多元领域，并通过形态各异的产品谱系实现 落地。这一谱系的两端分别代表着不同的技术路径与商业化阶段：一端是承载通用智能愿 景、备受瞩目但挑战巨大的人形机器人；另一端则是在垂直领域务实深耕、已构成市场主 力的各类非人形具身智能产品。 1. 3.1 人形机器人 人形机器人旨在复现人类的形态与运动能力，被视为实现通用物理智能（GPI）的理 想平台。其

····················· 10 2.3 行政区道路网密度············································ 12 2.4 城市规模、区位、形态与道路网密度············ 15 2.5 城市群道路网密度···············································16 2.6 典型城市道路网密度分析 09 主要行政区路网密度 1 深 圳 9.9 1.23 2 厦 门 8.8 0.84 杭 州 4 8.1 1.44 2.4 城市规模、区位、形态与道路网密度 团块形态 6.5 （+1.6%） 组团形态 7.0 （+1.4%） 带状形态 4.9 （+0.0%） ` 北方城市 南方城市 5.7 （+1.8%） 7.4 （+1.4%） 城市区位 按照“秦 4km/km2，增长约1.4%。 尽管北方城市增速（1.8%）略高于南方（1.4%）， 但整体差距依然显著。 城市形态 按照团块型、组团型、带型三种城市形态划分， 总体道路网密度依然呈现“组团型>团块型>带型”统计 规律，在道路网密度增长方面，2024年团块型城市增 长较快，增长约1.6%，组团形态城市增长约为1.4%， 带型城市无明显增长。 城市规模 本报告将全国36个主要城市分为超大型、特大型、

世界正经历 一场远超数字革命的组织范式重构——这不再是“技术工具的补充”，而是“价值 创造逻辑的根本变革”。从工业时代的科层制、数字时代的平台化，到如今 AI 时代 的“人与智能体协作”，组织形态的每一次跃迁，都源于生产力底层逻辑的重构。 本白皮书基于国内外头部企业的数智化转型实践，提炼出智能体组织的核心特征、 价值导向与破局路径，旨在为企业高层提供“可落地、可验证、可复制”的转型指南， 现从“流程自动化” 到“业务智能化”的平滑过渡。场景变革与流程变革二者互为支撑、形成闭环。 这场转型不仅是技术升级，更是组织角色的全面重塑：CEO 需成为“转型总设 计师”，定义智能体组织终局形态；HRO 需构建“T 型 + M 型”混合人才体系，让 员工从“技能执行者”进化为“人机协作者”；CIO 需搭建“数据 + 技术 + 业务” 一体化能力中台，让数智能力成为业务创新的通用燃料；CTO 共同迈进人与智能 体协作的新时代，让 AI 技术真正转化为企业可持续发展的核心竞争力。 - 02 - 迈进人与智能体协作新时代 1.1 从工业时代到数字时代再到 AI 时代的组织转型 组织形态的演进始终与技术革命同频共振，每一次生产力底层逻辑的重构，都 会引发组织管理范式的颠覆性变革。从工业时代到数字时代，再到如今的 AI 时代， 组织的核心逻辑、价值创造方式与协作模式已完成两次根本性跃迁，而第三次跃

合对相关法律法规、政策文件和典型案例的研究，为司法机关护 航智能制造产业高质量发展提供决策参考与实践指引。 2 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象，可归纳为 4 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 界定问题。这类无形权益的价值主要在动态流转与应用中实现， 其权利归属与 在审理涉数据安全责任的纠纷时，可结合各方主体的角色定位、 职责范围、技术能力，以及其所采取的安全措施是否与数据规模、 敏感程度相匹配等因素，进行综合考量，以合理分配各方责任。 对于涉及算法偏见等新型侵权形态的案件，可将审查重点置于开 发者和使用者是否建立了必要的算法透明度机制，是否提供了合 理的解释与申诉渠道等方面。与此同时，应积极引导和支持数据 纠纷的多元化解，鼓励当事人优先通过可信数据空间等场域的内 入，也带来了一系列需要审慎对待的法律问题，对现有治理体系 提出了新的要求。 1．产业反映 智能制造是先进制造技术、新一代信息技术与人工智能技术 的深度融合体，其目标在于推动我国制造业向数字化、网络化、 智能化的高阶形态转型升级，最终实现高质量发展。在此进程中， 算法扮演着整个制造体系“大脑”与“灵魂”的角色，是实现环境感 知、数据分析、科学推理、智能决策乃至自主学习与持续优化的 逻辑载体，引领着生产方式向更高阶的智能化、柔性化、服务化

“想到”，更 能 “做到”，让智能从虚拟计算真正走向现实交互。 从广泛意义而言，具身智能的形态可以是多样的，机械臂、无人车、无人机、四足机器人等任何具有物 理实体并能与环境交互的智能系统都可被视为具身智能。当然，人形机器人由于能够 最自然地融入人类 环境 ，并使用人类的生产工具执行各类任务，形态更易被接受，而被视为具身智能最重要的载体之一。 相比传统机器人，人形机器人具备智能化程度高、工 纷纷布局人形机器人赛道。 -07 - 幸福招商 机器人按照形态可划分为固定基座型机器人、轮式机器人、履带机器人、人形机器人等六种， 其中人形机器人被广泛视为通用人工智能（AGI）的终极载体而广受追捧。 具身智能体积极与物理环境互动，涵盖了广泛的形态，包括机器人、智能家电、智能眼镜和交通载具等 其中，机器人是最广泛的具身智能形态。根据应用场景的不同，机器人一般可分为： 固定基座型机器人： 人形机器人：以其灵巧手为关键，在服务业、医疗保健和协作环境等领域广泛应用； 仿生机器人：通过模拟自然生物的有效运动和功能，在复杂和动态的环境中执行任务； 在各种具身机器人中，人形机器人因为拥有与人类相似的形态，具备人类形态适配现有环境的基础，被 视为通用人工智能（AGI）的终极载体。多模态大模型（MLMs）技术的突破，为机器人注入了强大的感 知和推理能力，使其不再是一个只能执行固定程序的机器，而是开始具备“大脑”，极大地推动了人形

图 79：数智企业类型分布 ................................................ 207 VI 表目录 表 1：数智产品的类型和形态 .............................................. 23 表 2：数据可信流通领域关键技术和产品工具 ......................... 数智生态等集合而成。从数据全生命周期维度来看，数智产 业是利用数据技术特别是人工智能技术对数据资源进行产 品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业。 数智企业类型和特点。数智产业主体形态即数智企业有 七种类型，包括数据资源企业、数据技术企业、数据应用企 业、数据服务企业、数据安全企业、数据基础设施企业、人 工智能企业。数智企业的七种类型不是排他和一成不变的， 而是具有多重角色性和动态变化性特点，即数智企业往往跨 特别是高质量数据集为核心的人工智能创新业态不断涌现， 5 围绕高质量数据集的人工智能产业快速发展。在以上两个趋 势推动下，数智产业应运而生。 因此，数智产业是经济社会进入数智化发展新阶段一种 新兴产业形态，是在人工智能数据化发展趋势下面向人工智 能应用的数据产业，以及在数据要素人工智能化发展趋势下 以高质量数据集为核心的人工智能产业，两者相向而行、相 互作用、相互融合，形成的以数据为关键要素、以人工智能