171 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 执行摘要 如今，AI正在从根本上重塑全球劳动力格局，革新岗位职能并催生出对新技能的迫切需求。这场 变革正在改变全球科技领域，同时也将深入影响金融、医疗、制造等行业。随着AI不断驱动竞争 日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。 本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息 用场景。这一转变要求组织增设新的ICT业务岗位，掌握新技能并持续学习，强化所有岗位（包括 非技术岗位）的AI素养提升，最终建立AI治理架构。 全球ICT岗位需求将新增3600万，ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程 AI、安全、数据科学、云计算等领域的技术人才严重短缺，阻碍了业务创新和发展。IDC调研显 示，超过 65% 的企业表示技能缺口导致其数字化转型受阻。在汇总了世界经济论坛（WEF）等多 设立卓越中心或学生创新中心、加强企业实践项目等方式加强AI人才素养及动手能力培养。同 时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。 几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI

——中国信息通讯研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏 在信息化、智能化时代，算力中心作为支撑大模型训练推理等海量计算的基础设施，已深度融入生产生活、 政府管理、民生服务等各方面，其稳定运行不仅关乎信息技术服务的可靠与连续，更直接影响经济社会体系 的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度 体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指 性服务中断，波及依赖云服务的多个关键领 域：部分机场值机与调度系统中断，导致航班 大面积延误；数家医院的AI辅助诊断工具临时 宕机，非紧急手术被迫延期；某证券交易平台 的实时行情服务停滞，影响高频交易执行。 事故 海量需求与洪峰流量冲击 2025年1月27日，DeepSeek公司发布大模型 R1版本后，用户单日访问量激增至 4900万 次，远超服务器并发承载极限，导致大量用户 现在技术指标（如一致性、可用性）上，也涉及业务逻辑（如交易连续性）和合规约束（如数据本地化）。 理解行业核心诉求是设计容灾架构的前提，脱离业务场景的容灾可能导致资源浪费，而金融行业场景多、覆 盖广、影响面大，对容灾的要求也走在各行业前列。 金融：强一致性 电商：最终一致性 医疗：版本一致性 一致性 核心数据需可靠同步 维度 共性要求 行业差异点 可用性 高可用（≥99.99%） 合规性

........................................................................... 27 3.2.3 成熟期： 提升品牌国际影响力，标准化高效运营 ............................................................................... 37 3.3 出海数字化建设 展与企业社会责任 的大背景下，ESG（环境、社会和公司治理）理念愈发重要。绿色低碳技术的应用，本身就是对环境责任的积极践行。 企业在出海过程中，采用绿色低碳技术不仅有助于降低自身运营对环境的负面影响，还能契合当地环保法规与消费者的 绿色需求，提升企业在国际市场的 ESG 表现。 而在数据安全与合规方面，随着数据成为企业的重要资产，数据安全面临着严峻挑战。出海企业在全球范围内运营，涉 及 营收和占比有了显著的提升。这些企业通过跨国并购、 海外研发中心的建立、国际营销网络的扩展等方式，实现了产品和服务的全球覆盖，强化了国际市场的竞争力。 这种积极的海外市场布局不仅增强了企业的国际影响力，而且在很大程度上提高了企业的收入多元性和风险抵御能力。 报告显示，一些行业龙头企业的海外营收占比已超过 30%，甚至有的超过 50%，这一数据不仅体现了中国企业的国际 竞争力，也昭示了全球经济格局中中国企业的重要地位日益提升。

段，而在这一进程中仍存在若干核 心瓶颈：资源分布偏远与动态变化掌握不清，依赖传统勘察与管理方式精度与时效 不足；矿区环境与生态影响难以实现大范围、高频次的客观监测；同时，由于缺乏 高精度的时空基准，矿山内部的人员、车辆与设备难以实现高效协同与精准调度， 不仅影响作业效率，更埋下安全管理隐患。 卫星技术，作为空天信息化的核心成果，正为矿业转型提供关键支撑。它融合 遥感观测、导航定位与通 结论与建议：阅读第六章。偏向商业和价 值驱动。 2. 政策与法规制定 者 （自然资源部、工 信部、应急管理 部、环保部门官 员） - 行业监管：如何更高效、全面 地监管全国矿山的安全生产与 环境影响？ - 标准制定：需要建立哪些技 术标准和应用规范？ - 产业引导：如何通过政策鼓 励新技术应用，推动行业高质 量发展？ - 行业挑战：深入阅读第二章，理解监管难 点。 - 应用场景：重点关注第三章中关于安全监 推动下，矿山行业当下蓬勃发 展，持续进步。在面向未来发展时，将更加注重技术创新，以提高开采效率、降低 成本，减轻环境影响。 2.2 矿山行业当前挑战 我国矿业高质量发展受到资源基础不牢、规模结构不合理、产品附加值低、技 术装备水平不均衡、政策吸引力不强等方面的影响和约束，面临能源、资源、环境 卫星技术矿山应用白皮书（2025） 7 等多重压力，需要尽快解决开发方式粗放、生产效率和能源利用效率不高、矿产资

国联通针对该价值流构建3个智能体。 全网故障智能识别和监控调度Copilot：面向GNOC/NOC值班监控人员，打造的对话式 18 故障智能调度智能体。该Copilot提供智能识别异常事件、业务影响分析、工单派发、督办和 审核等能力，可实现网络监控调度从“面向设备”向“面向业务”转变；网络故障自动识别派 单率>=99%。 网络故障精准诊断和修复Agent：面向一线运维工程师，打造的网络排障智能体。该Agent 能提升助手，构建低效问题白名单和潜力站识别 模型，并提供分拣处置建议能力帮助一线快速决策，面向低效网元的故障类问题提供自动识别 能力，网优类问题智能提供方案建议，智能识别和监测计划拆减网元的下电影响，自动评估低 效问题网元的闭环情况。构建资源供需匹配模型，实现无线资源调配方案的智能化推荐及整站 21 资源的虚拟组装，快速输出资源调配盘活方案。该Copilot预计实现白名单站人工填报率降低 仍然烟囱林立，数据分散割裂， 生产环节还较为依赖人工，作业效率不高，运营成本居高不下。中国联通以自智网络为牵引， 致力于推进网络运维从过去的人工运维转变为AI使能的自动化运维，此外，通过洞察业务影响， 聚焦客户体验，从以网络故障为中心的运维转向以业务为中心的运维。 29 图13 以业务为中心故障管理示意图 中国联通创新性打造全国集约化故障中心，提供一体化的监控、故障诊断定位及自愈、派

打破原 有固定组合，引入灵活多通道架构，通过降速运行实时有效的规避任何通道发生 的故障，将链路可靠性提升万倍以上（助力 AI 网络互联可靠性超越 5 个 9），保 障 AI 训练和推理业务不受影响。FlexLane 技术支持在现有设备上通过软件升级快 速部署，或升级硬件实现更优的性能，同时可支持主动降速，在链路轻载和空闲 期间动态节能，为智算中心提供灵活、经济、高效的可靠性保障。 本白 ���−��� � ≈ ��� × ���（��� = 200���������1，��� = 3 时，��� × ��� ≈ 6 × 102���������），单个服务器或链路的故障通常只会影响到部分客户端，影响范围相 对有限。 新型智算中心主要承载 AI 训练与推理业务，部署大量服务器协同工作，流量 模式与传统数据中心不同，东西向流量特征明显。在这种流量模式下，大量服务 器共同承载 AI Processor）以及激光器等元器件。 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 3 图 1-3 光模块脏污遮挡 链路发生中断或闪断故障会对 AI 训练和推理业务产生诸多影响[5-8]，主要体 现在 AI 训练的效率、稳定性和结果准确性，同时也威胁到 AI 推理的可用性、实 时性和可靠性。根据业界当前情况，链路故障可能会导致小时级的业务中断。 IEEE802.3

参与生成，权益交叠，现行法律对数据“持有权、使用权、经营 权”等分置运行的产权界定较为原则。同时，由于缺乏科学合理 的数据资产评估体系，在数据交易与合作中，各参与方在数据价 值评估、收益分配等问题上易产生争议，影响数据要素价值共创 共享。二是新型数据空间运营模式引发新问题。以“可信数据空 间”为例，其内部运营规则（如主体退出、权益清算等条款）的 公平性与合理性缺乏外部司法审查标准，可能因格式条款导致权 据安全置于较高地位，对“重要数据”的出境活动设有专门的监 管要求。与此同时，“重要数据”的具体识别标准在法律层面有 待进一步细化和明确，三地规则衔接的难度也随之增加，对数据 跨境的顺畅流转构成了一定影响。 3．司法对策 面对智能制造数据要素化带来的法律问题，人民法院承担着 通过个案裁判明确行为边界、统一法律适用、平衡多元利益的关 键职责。为及时回应产业发展需求与社会关切，妥善解决前述难 的历史数据存在偏差，人工智能可能在后续决策中对特定群体或 企业给予不公平的较低权重，形成事实上的歧视，而受影响方往 往难以证明其受到了传统意义上的不平等待遇。二是决策过程不 透明增加公平性审查难度。由于“黑箱”的存在，受人工智能决 策影响的个人或企业，难以知晓具体的决策依据，难以提出有效 的申诉。这种程序上的不透明，在一定程度上影响了利害关系方 的知情权与申辩权。 13 （3）人工智能创新成果的保护路径不明晰。人工智能模型

综上所述，指挥中心控制台具有高度的专业性和功能性，是一种定制化的专业设备类型。这些是普通家具 无法替代的。因此，在专业的工作环境中，定制化的专业控制台是必不可少的。一个专业化的控制台选择直接 影响整个指挥中心的建设效果。专业化的布局和产品的科技感对于指挥中心整体建设起着至关重要的作用。 而对于专业控制台的选择需要考虑如下几点： 1、空间布局的考虑 指挥中心整体的空间布局是指挥调度控制设 格的安全标准和规范，确保控制台在防火、环保、抗震等方面具备优异的性能，保障人员和设备的安全。 （7）环保节能：随着环保意识的增强，越来越多的企业开始关注产品的环保性能。知名品牌通常注重绿 色生产，采用环保材料和技术，减少对环境的影响。同时，通过优化设计和制造工艺，降低控制台在运行过程 中的能耗，实现节能减排。 照彰实业（东莞）有限公司是一家专业提供控制台、机柜等高端产品及工程配套方案的国际化有限公司。 公司集设计研发、 对接收到的警情，指挥中心依据既定标准进行分类分级。分类包括刑事警情（如抢劫、盗窃、杀人等）、 治安警情（如打架斗殴、寻衅滋事等）、交通警情、火灾警情、求助警情（如人员走失、溺水、突发疾病等） 以及投诉警情等。分级则根据警情危害程度、影响范围等因素，分为一般警情、重大警情、特大警情。如一起 普通盗窃案件可能列为一般警情，而涉及多人伤亡的暴力犯罪案件则列为特大警情。准确分类分级有助于合理 调配警力，确保对重大紧急警情优先处置。 c

工业机器人行业市场概况一近年政策分析 近几年四家层面出台了一离列规划荧、支并类以及规范类政兼，为工业机器人的发展作明方向、提供支持 Wintelligence 时间 爱布方 政策名称 政莱性质 改策影响 《机技工业数字化转型文监方息 统解决方扇供应度，形成不少于200个优弄场量化解决方扇，到2030年机械工业规上全业 方南明确至2027年建成不少于200本卓态经智能工厂：培育一社既行业支里放字化的系 技术有量实现突破，未来中高课工业机器人市 ■未未工业机置将实现与A1，58、边量计算等薪 技术深应慰合，工业机器人将具备更强的自主 场册疑将稳步提升 学习能力，适应各种量柔多变的环境 各物致胜版权所有 应用领域不断拓展 全球影响力增强 随善技术进步，未未工业机器人将进一步英础 传绝制造业边界，向更多非结构化场量扩展 ·陆普中国企业加速落外布局，积极拓展港外市 场，全球市场对中国工业机器人的责求将不断 增加，国际知名度将不断提升 2024Total市场规校（Uniti台套） 2024年钻量增长单 2024年市场变动分析 2468人 1. 21 2024年错机器人同比2023年小幅康下滑，土要受光状，扭电等新能源行业 需求下降控累影响， 权所有 81, 288RA 格物致 5 2024年30电子行业竞苏带动S0ARA机器人需求上涨 快机器人 27.3# 2024年协作机置人实现两位数的快速增长，主更得益于下游行业潜适率不断