•软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05 Study on the establishment

2025 芯片设计行业 白皮书 人力核心指标 行业报告系列 2025 - 03 - 19 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 目录 样本分布 01 人力指标 涨薪率 04 离职率 10 应届生起薪 11 城市薪酬差异系数 16 人力需求 招聘趋势 19 城市招聘趋势 20 5e3f6aaa06444fd8a666eb59160aa400 招聘动态 22 热门职能 39 39 福利洞察 热门岗位薪酬 41 概念与定义 43 关于薪智 44 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 分类 二级行业 代表企业 上游 芯片设计 国科微、思特威、寒武纪、兆易创新、卓胜微、艾为电子、 瑞芯微、翱捷科技、上海贝岭、澜起科技 公司数量 样本数量 中游 材料及设备 长川科技、中微公司、盛美半导体、芯源微、华峰测控、 中晶科技、北方华创、拓荆科技、概伦电子、华亚智能 402 504,411 3,287 1,935,849 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 排行 单位(公司数) 深圳 829 上海 633 北京 398 成都 290 苏州 261 西安 252 南京 246 杭州 209 合肥 183 无锡 179 2 公司总部分布 样本分布 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 100 人以下 58.9% 100-500 人 28

与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建了包含组织架构、技术体系、评价指标在内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安全防护等关键领域的实践经验，为行业同仁提供切实可行的解决方案。​ 本白皮书的研究范围覆盖算力运维 设备、软件系统、数据应 用、安全合规、灾备应急及绿色节能七大运维模块的具体内容与操作规范；（3）能力 体系构建章节从组织架构、岗位能力、制度规范和技术体系四个维度搭建运维能力框 架；（4）质量评价指标体系章节提出科学的指标设计原则与分级模型；（5）未来展 望章节分析智能化、绿色化、模块化等前沿发展趋势；（6）典型场景实践章节通过通 算、智算、边缘算力三类案例展示运维体系的落地效果。​ - 2 - 算 ..................- 50 - 4 算力运维质量评价指标体系建设...............................................................................................................- 53 - 4.1 指标设计原则...............................

研究团队力争通过城市道路基础设施的大数据跟踪监测与历史分析， 客观呈现全国主要城市道路网密度与道路运行状态的变化特征，以支撑 城市道路基础设施的规划、设计、建设与管理工作的开展。因数据时空 覆盖性、核算边界标准等原因，相关指标值可能存在一定偏差，本报告 所载研究结果仅供参考。 由于城市道路设施建设水平与道路运行状况的影响因素众多，对城 市道路基础设施的监测与评价工作还需要继续深入、细致地研究。 未来期待与更多合作 ····················· 6 1.2 城市选取························································ 7 1.3 研究指标························································ 7 1 道路网密度监测 2.1 名词解释及计算方法·············· 城市群道路运行状态···········································28 概 述 INTRODUCTION 1 城市道路网密度（市辖区建成区内）作为“交通 便捷”的重要指标，纳入城市体检指标体系。 2021年5月，住房和城乡建设部通知要求开展2021 年城市体检工作，文件指出： 街区宽度 500 m 4 km/km2 道路网密度 道 路 街区 街区宽度 330

期信息一致。 (2) 智能运维需求 ① 提供自动化运维工具，支持执行部署、配置、巡检等重复性操作，提升运维效率，规避人工操作偏差。 ② 支持全链路可观测能力，实现基础设施、数据、中间件及应用等指标全局监控可视，确保异常情况及 时捕捉。 ③ 提供智能化故障定位能力及一站式故障恢复操作，提升故障处理效率。 15 建设韧性、开放云平台 03 韧性、开放的云平台底座是业务稳定运行的重要基 灾备中心及第三方接口的安全连接方式（VPN、专线、云企业网等）。 (3) 存储资源评估与设计 调研现有存储系统的类型（块存储、文件存储或对象存储等）、容量规模与性能要求，重点分析存储 I/O 吞吐量、IOPS 及延迟等指标。对主机中的数据库文件、日志文件、批处理临时文件等不同类型存储负载进行 分类评估，并映射到云端相应存储服务（如高性能块存储、对象存储、分布式文件系统）。并基于历史资源使 用曲线，预测未来 1-3 步放量”的原则，通过分维度、分批次迁 移流量，在可控范围内验证新系统的稳定性与兼容性，避免“一次性全量切换”导致的全局风险。其执行机制 采用“试点、扩展、确认、收敛”四步法，每批切换均需通过核心指标验证（如成功率、延迟、错误率）后方 可推进。 (1) 准备阶段：包含环境搭建、方案设计、功能与数据对齐三方面 ① 环境搭建：搭建新旧系统的并行运行环境，为切流提供技术前置条件：

飞企互联优势明显，持续蝉联智慧园区运营管理服务商 TOP1 .................................................. 20 2.3.1 中国智慧园区运营管理服务商评级指标体系 ....................................................................... 20 2.3.2 中国智慧园区运营管理服务商竞争梯队分析 ......................................................................... 67 附录 2：中国智慧园区运营管理服务商评级指标体系说明 ............................................................................ 68 2.1 智慧园区运营管理服务商评价指数内涵 ........................................................................ 20 图表 16：中国智慧园区运营管理服务商评级指标体系 ................................................................................................

.......................................................................... 11 3.3.3 构建L4衡量标准，设计3层指标体系 ........................................................................................... 12 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技术合作、部省共创、生态共赢等创新机制，推动L4自智网络体系化、规模化落地 本白皮书立足行业发展趋势，从体系架构、实施策略、创新机制、应用案例等维度，系统 全面地阐述了中国联通自智网络的实践思路与阶段性成果。白皮书明确了自智网络L4发展目 标，精准选定面向未来三年的高价值场景，科学定义成效指标体系，精心设计技术架构与实施 2 框架，为自智网络向L4目标迈进提供清晰指引。未来，中国联通将以价值流为导向，持续增强 三大核心能力，通过机制创新深化应用创新，诚邀更多产业伙伴携手同行，共同为信息通信网

P20 1.绩效管理｜考核方法...................................................................... P20 2.绩效管理｜考核指标...................................................................... P20 3.绩效管理｜绩效等级与强制分布比例 .... 用较多的维度和指标体 系，虽然考虑到全面与多元，但在操作层面却困难重重，一是数据难以设定，二是各指标所带的权重分散了 经营聚焦，这与“利出一孔、力出一孔”的思想相违背。很多央国企与主管单位已经意识到这个问题，以 “一利五率”为例，多数央国企实际最关注的指标还是利润总额的完成情况，其他的更多是作为观察指标或 维持性指标。 不过，在微观实践层面，部分人力资源部门在员工绩效指标设定中，仍延续了传统全面绩效管理的框架， 传统全面绩效管理的框架， 在指标取舍上尚未形成更适配当前需求的思路。这一现象背后的具体成因，仍有待结合更多实践案例进一 步分析。 针对绩效指标设定的优化方向，本白皮书绩效管理篇梳理了相关实践经验与方法论，建议作为参考。 03 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 01 02 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院

更深层的问题在于，汽车产业的复杂性不仅体现在物理制造上，更体现在数据链 条的碎片化。研发端的 PLM、生产端的 MES、供应链的 ERP、销售端的 DMS 与售后 的 CRM 系统各自独立运转，缺乏统一的指标标准与语义体系，使得数据难以穿透、智 能难以沉淀。企业虽“数据繁多”，却缺乏“可用数据”；虽部署了 BI 与分析工具， 却依然难以支撑实时决策。数字化转型因此陷入“系统建了很多、效能却没起来”的 新能源汽车成为市场增量主导力量 2024 年，新能源汽车的市场表现十分突出。全年销量高达 1286.6 万辆，同比增 长 35.5%。在整体市场仅实现个位数增长的背景下，其高速增长态势尤为显著。更为 关键的指标是市场渗透率，全年已达到 40.9%，同比提升 9.3 个百分点。这意味着， 在 2024 年的中国市场，每销售 10 辆新车中，就有超过 4 辆是新能源汽车 。 图 6：2015-2024 年新能源汽车销量及增长率 略投入，实现了 整体性的市场地位提升；而曾长期主导中国市场、被视为品质与技术代表的合资品 牌，则普遍面临着前所未有的市场挑战与转型压力。 1. 市场份额的根本性转变 市场份额的变化是最直观的指标。2024 年，中国自主品牌乘用车的市场份额达到 65.2%，较上年同期提升了 9.2 个百分点 。这意味着，在中国市场销售的乘用车中， 自主品牌的占比已接近三分之二。这主要得益于自主品牌在新能源汽车市场的先发优

层基础设施到上层应用的全技术栈联合治理和全栈 指标定量建模，需要为上层AI应用构建起无形但又 无处不在的体验保障，并实现AI价值显化。 面向泛行业企业发布AI Ready 变革评估体系，助力快速行动 AI Ready变革评估体系包括企业架构、数据语料、 基础设施、组织体系等4大评估维度，每一维度下 拆分出不同的评估指标（共计13项），并进一步细 分出二级评估指标（共计41项），评估每项指标的 就绪度等级后综合计算得出企业整体AI 成式AI方面尤为谨慎，2024年6月中国企业的生成式AI 采用率约为8%，而全球水平约为21%8。然而，生成 式AI的长期战略价值不容忽视，相关企业亟需建立有 效的成本统筹机制、大模型价值指标体系等，筛选出 真正契合业务需求且能实现相应商业价值的应用场景。 8 目前仅8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中，Gartner，2025年1月8日 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) “技术架构：构建多Agent架构与端侧AI 能力”和 “伦理治理：构建负责任的AI审查机制”， 占比相对较低。 73% 68% 66% 59% 59% 37% 10% 业务价值评估：进行业务指标对比及收益分析 战略与组织：制定清晰的AI转型路径 基础设施建设：增强AI算力建设 AI配套建设：应用架构现代化及企业数据的分类和标定 人才体系：建立AI+业务的复合型人才梯队 技术架构：构建多Agent架构与端侧AI能力