英特尔工业控制白皮书 2026 版 负载整合特刊 软件定义自动化 驱动产业数智转型 前言 智能制造正步入一个全新的发展阶段。传统工业自动化以提升生产效率和质量控制 为核心目标，而今天的制造业正面临着更加复杂和动态的挑战。市场个性化需求的 激增、供应链的不确定性，以及劳动力结构的深刻变化，都在推动制造企业寻求更 加智能和自适应的解决方案。 具身智能技术的突破性进展为这一转型提供了新的可能性。通过将感知、认知和执 的深度融合不再是概念验证，而是成为了提升竞争力的关键技术路径。在这一融合 过程中，负载整合技术发挥着至关重要的作用，它打破了传统系统中 AI 处理和实 时控制相互独立的架构壁垒，实现了多种计算任务在统一平台上的协同优化。 新一代计算平台的异构架构优势在此背景下显得尤为重要。通过整合高性能 CPU、 GPU 和专用 AI 加速器，结合先进的负载整合技术，单一平台即可同时处理实时 控制任务和复杂 AI 推理，实现 不仅消除了传统多系统架构的延迟和同步问题，更通过智能负载调度和资源动态 分配，显著提升了系统的整体性能和可靠性。从智能质检到自适应加工，从协作 机器人到柔性产线，负载整合技术正在成为 AI 与控制融合的核心使能技术。 本白皮书将深入探讨这些技术趋势如何重塑制造业格局，特别是负载整合技术在 推动 AI 与控制系统融合中的关键价值，以及英特尔如何携手产业伙伴，通过创新 的计算解决方案加速智能制造的普及和深化，共同开启制造业的智能化新纪元。

数据通常是预先定义和整理好的，局限于企业内的数据源。而外部非结构化数 据（如社交媒体数据、视频数据、传感器数据等）通常无法有效利用，限制了 系统对全方位信息的分析能力。在现代商业环境中，企业不仅需要分析内部数 据，还需要整合来自外部、实时变化的数据源，以获取全面的洞察。 数 据 集 中 且 有 限 传统BI系统通常是基于批处理模式运作，定期生成报告。这意味着数据分析和 报告的生成往往滞后，无法提供实时的业务洞察。特别是在需要即时响应市场 时报告。这样，企业能够及时了解业务情况，迅速做出调整和 决策。这种实时性比传统的批处理方式更符合快速决策的需求。 实时分析和报告 大数据和非结构 化数据分析 自助式数据分析 和可视化 预测和智能分析 集成和整合 个数据源 随着大数据和物联网的兴起，企业面临的数据类型更加多样化。 现代BI系统需要能够处理海量的非结构化数据，如社交媒体数 据、文本、视频、传感器数据等。这将有助于企业从多个维度 发掘更多的商业价值，提升决策的准确性和深度。 现代BI系统应具备集成和整合来自不同来源的数据的能力。企 业不再仅仅依赖于单一的数据源，而是需要能够综合内部和外 部的数据，形成更为全面的分析基础。通过整合来自CRM、 ERP、社交媒体、物联网等多个来源的数据，企业可以构建出 更加精准和丰富的分析模型。 现代BI系统的需求：现代BI系统需以实时分析、大数据与非结构化数据处理、自助式可视化、预测性智能和 多源数据整合为核心，打破传统BI的静态与

术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新，通过融合技术、管理及业务，构 建绿色竞争新优势，为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施 框架。 数实融合、数字化转型提速 在云端和边缘端的协同部署，全面增强响应效率和用户体验。 1.3.3 统一数据智能底座，推动业务深度洞察与协同创新 企业通过构建统一数据智能底座，横向贯通勘探、炼化、销售、研发等各业务域系统，纵向整合 从集团至基层单元的多层级数据，实现对结构化、非结构化及实时、历史等多类型数据的统一接 入与管理。该底座能够帮助各级岗位员工提升对自身业务的深度洞察能力，从而改进和优化工作 流程，企业管理层也 管理新模式：是指以智能运营中心为中枢，致力于构建“数据+平台+应用”的扁平化、敏捷 化管理架构，涵盖协同优化、生产调度、运行监测、应急指挥与集成展示等功能，推动产业 一体化优化与业财深度融合。企业通过整合生产、供应链、财务等全域数据，打破信息孤 岛，实现跨部门、跨层级的实时共享与智能决策，显著提升运营协同效率和资源配置水平。 该模式依托数据中台和AI能力，强化业务监控与风险预警，支持一线业务单元的敏捷响应，

扩张的系统工程。涵盖了品牌选址、租铺开店、 经营扩张等全流程的数字化服务，在此基础上，品牌商户可以实现全链条优化。  优秀实践：作为商管领域的引领者，珠海万达商管以其深厚的行业经验和广泛的资源整合能力，打造了覆盖全 国商业服务的万达智慧商业平台，为平台上1300万+用户，50万+品牌提供高效、精准的全方位支持。 ▋ 研究展望 艾瑞预测行业趋势如下：1）数字化升级是实体商业变革的必然选择，全链路数智化转型重构产业增长范式； 商合作以及建立线上线下融合平台的方式创新和提 升消费者购物体验。实体商业引入新业态、提升服 务质量和增加顾客互动，逐渐恢复竞争力。 商业综合体加速数字化转型，以其多元化服务和集群 效应，成为推动实体经济发展的关键。商业综合体通 过整合零售、餐饮、娱乐等多种业态，提供了一站式 的消费体验，增强了实体商业经济的增长。 实体商业增长率  振兴实体经济相关政策颁布：2016年《国务院办公厅 关于推动实体零售创新转型的意见》颁布，统筹推动零 体商业构成了前所未有的挑战，消费者逐渐转向在线购物平台进行消费。在 这一背景下，实体商业开始探索与电商平台的合作，寻求线上线下融合的新路径。商业综合体作为实体商业的重要组成部分，通过加速数字化转型，整合多类新业态、 提升服务质量和增加顾客互动，逐渐恢复并增强了竞争力。近年来，商业综合体的数字化转型成为推动实体经济发展的关键，商业综合体促进了不同业态之间的相互 引流和协同效应，为实体经济的复苏和增长

.......................................................................................25 2.3.1 数据整合与共享................................................................................................ ...................................................................................48 3.2.1 数据源识别与整合................................................................................................... 析功能，为医疗健康领域的智能化转型提供了新的可能性。 医疗健康场景中，数据的复杂性和多样性对技术提出了更高的 要求。例如，患者的电子健康记录（EHR）、医学影像数据、基因 组数据等多源异构数据的整合与分析，需要处理大量的非结构化数 据，并从中提取有价值的信息。传统的处理方法往往依赖于人工干 预或简单的算法，导致效率低下且容易出错。而 DeepSeek 通过其 先进的深度学习模型，能够自动识别、分类和解析复杂的数据结

的行为数据，品牌可以及时调整产品策 略，优化用户体验，从而提高销售转化率。同时，对线上产品矩阵的全域数据采集，以 及线上产品与线下门店、快闪店等的数据打通，都要求品牌快速适应全域运营的模式， 整合线上与线下资源，提供无缝的购物体验。 线下门店 线下门店智慧屏 可定制个性手链 线上线下联动 线下主题快闪店 11 珠宝行业数字化转型的必要性 对于珠宝品牌而言，数字化转型既是挑战也是机遇。Z世代消费者的数字原生特性，使 · 如何深度打磨产品，提升用户体验？ · 如何迭代活动策略，提升用户活跃度？ 3. 如何打通线下及线上数据：构建全渠道数据融合体系，打破线上线下数据壁垒，实现 信息互通与协同增效。 · 如何整合线下门店与线上商城的用户身份数据，形成统一的用户画像？ · 怎样依据线上浏览偏好为线下顾客提供精准的产品推荐与服务引导？ · 如何将线下活动的参与数据与线上营销链路相衔接，拓展营销深度与广度？ 的数据运营管理平台展现出卓越的数据整合与处理能力。其 能够从多元化的渠道，除了用户行为埋点事件数据外，可接入其他一方、二方、三方 的全渠道数据，涵盖 Web&H5、APP、服务端、小程序、CSV、DB、DW、CRM、 ERP 以及广告监测等，进行全面的数据埋点采集、业务数据导入与系统对接整合，构 建最完整的标签体系，不与任何流量平台绑定。 在数据采集与整合进程中，创新性地运用 OneID 技术。基于流批图一体技术，拥有

台 ⑥整合共享信息系统（大平台、大 数据、大系统） • 两办印发《关于推进新型城市基础设 施建设打造韧性城市的意见》 • 住建部印发《“数字住建”建设整体 布局规划》 自然资源 • 提升数字化治理 能力 ①建成自然资源“一张网、一张图、 国土空间基础信息平台” ②推动平台统筹，国土空间基础信 息平台是支撑自然资源部机关各 项业务运行的统一出入口，已有系 统逐步整合至平台 指导意见》《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市 的意见》等文件，要求完善城市信息模型（CIM）平台，并 鼓励推进城市信息模型、时空大数据、国土空间基础信息、 实景三维中国等基础平台功能整合，为城市数字化转型提供 统一的时空框架。四是低空基础设施开启标准化建设。由中 国民用机场协会牵头编制的《低空经济基础设施框架指引 (2025 年版)》发布，标志着低空经济基础设施加速迈入标准 智能工厂和智慧供应链。批发业供应链关注集成能力建设， 促进商流、物流、资金流、信息流充分整合，为上下游客户 和产业集群提供原料采购、仓储物流、产品营销、供应链金 融、再生资源循环利用等综合服务。零售业供应链强调供需 适配，推广集采集配、统仓统配、供应商直配、自动补货等 模式，通过全渠道信息整合加快消费端信息向品牌商、制造 商的反馈速度。深化物流数据跨区域融合共享。国家通过政 策试点

理，主要通过对已有数据的模式识别和重组 来生成结果，而缺乏真正的创造性思维。科 学研究往往涉及跨学科的知识和数据，AI 模 型在整合不同领域的知识时存在困难。如何 使其真正参与科学假设的提出和验证，仍是 未解的难题。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 面寻找突破路径： 构建跨学科知识图谱、因果推理和生成 模型，整合多领域知识库，使 AI 能够从已 有知识中提取洞察并提出新颖的科学假设。 建立强化学习驱动的 AI 和优化方法依赖人工经验和反复试错，成本 高且效率低，如材料合成以及核聚变。人工 智能与机器人技术结合可以实现实验的自动 化设计与执行，并根据实时数据调整实验参 数，优化实验流程和候选对象。 总之，人工智能可以有效整合不同学科 的数据和知识，打破学科壁垒，促进多学科 深度融合，解决学科的挑战性问题。跨学科 合作不仅拓展了各学科的研究边界，还催生 了计算生物学、量子机器学习、数字人文等 新兴学科。 1. 背景 近年来，以大语言模型（LLM)1-3 为代 表的人工智能 (AI) 技术快速发展，已在多个 领域展现出先前技术所不具备的涌现能力。 借助千亿级参数规模，大语言模型不仅实现 了海量知识整合和逻辑推理能力的突破，还 展现出向通用人工智能演进的巨大潜力，具 有重要的研究和应用价值。学术界与工业界 纷纷将目光聚焦于大语言模型的相关研究， 力图突破计算复杂度高、安全对齐难、可解 释性弱等短板。与此同时，随着训练数据、

要投向陪护、康复辅助及情感交互类机器人。星尘智能、傅利叶（8亿元） 等企业多次获投，反映资本正积极布局具身智能与场景化应用，以解决照护 人力短缺及老年人情感需求痛点。 ❑ 智慧养老平台成为资本布局重点，投资聚焦资源整合型平台企业，如白马星 球、锋物科技等通过SaaS模式链接医疗、社区、家庭服务资源。资本助力平 台打通服务闭环、提升运营效率，推动行业从分散服务向生态化、规模化方 向发展。 ❑ 医疗健康领域持 行层硬件（如伺服电机、减速器）。 ❑ 软件部分则构成了系统的“大脑”与 “神经”，涵盖终端设备上的嵌入式 操作系统，以及支撑数据汇聚与智 能分析的云计算平台。 智慧养老产业链的中游主体将上游资源整合为四大核心输出：以可穿戴医疗设备和养老机器人为代表的智能终端 产品，以在线问诊、健康管理为核心的互联网医疗服务，以及集成数据、调度资源的综合运营平台。 智慧养老需求市场 可穿戴医疗设备 智慧养老机器人 环管理路径。 人工智能云平台成为可穿戴设备数据价值转化的核 心枢纽。以AI-ECG云为代表的智能分析平台正逐步 成为可穿戴设备赋能智慧养老的核心支撑。该类平 台依托人工智能算法，对多源健康数据进行整合分 析与临床级解读，不仅可生成专业诊断报告，更实 现了与基层医疗机构、体检中心及专科医院的系统 对接，构建起“设备–云平台–医疗服务”一体化生态， 显著提升了健康服务的响应速度与专业水平。

，供应链金融作为一种创新 的金融服务模式，正日益成为连接产业与金融、提升供应链整体效率与韧性的关 键纽带。它不再仅仅是传统银行为单一企业提供融资支持的延伸，而是深度嵌入 到供应链管理之中，通过整合优化商流、物流、资金流、信息流与合同流，为供 应链上的核心企业及其上下游众多中小微企业提供精准、高效的金融解决方案。 尤其在当前复杂多变的国际地缘政治环境和国内经济高质量发展转型升级的关 键时 Chain Finance, SCF）是一种将金融服务深度嵌入产 业链与供应链交易环节的综合性金融解决方案。它超越了传统信贷对单一企业法 人主体的信用评估模式，转而将整个供应链视为一个整体，通过系统性地整合与 优化商流、物流、资金流、信息流和合同流，围绕供应链中的核心企业及其上下 游的供应商、制造商、分销商、零售商等众多企业，提供结构化的融资安排与金 融服务。 其本质在于，金融机构不再孤立地看待融资主体的财务报表和抵押物，而是 应链金融区别于传统信用贷款的根本所在。它使得融资与企业的实际经营活动紧 密结合，融资款项有明确的用途和可预测的回款来源，极大地降低了资金被挪用 或形成坏账的风险，保障了融资的自偿性和安全性。 3.整合优化“五流合一” 供应链金融致力于打通并优化供应链中的合同流、发票流、现金流、货物流、 数据流，实现“五流合一”的协同效应。这意味着不再让这些信息与实体流动彼 此割裂、效率低下。通过先进的信息技术平台，供应链金融能够将签订合同的意