规划咨询服务能力.............................................................................79 （二） 项目交付案例清单.............................................................................80 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 1 交易“一 套标准，全国共通”；参与主体“一地注册，全国互信”。五 是数据跨境流动效率持续提升。随着《促进和规范数据跨境 流动规定》出台，数据出境安全评估效率明显提升，自贸试 验区数据出境负面清单持续优化，数据跨境流动基础设施将 试点落地。 5. 应用基础设施规模化建设和广泛应用深入推进 一是行业融合应用走深向实。工业互联网实现 41 个工 业大类全覆盖，重点行业加快融合步伐，“5G+工业互联网” 易平台互认互通，标志着数据市场建设已从地方试点走向国 家战略统筹。数据跨境流通的豁免场景将进一步扩大，央行 等六部门明确金融业 47 项免予申报的数据出境场景，同时 鼓励自贸试验区结合实际制定数据出境负面清单，负面清单 外数据出境将免予申报安全评估、订立标准合同、通过保护 认证，平衡数据流通安全与效率。 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 18 数据开发利用关注场景落地与资产化，着力推动数据价 值深

................ 53 3.2 获得初始动力：战略远见与风险情报 ............................................. 53 3.2.1 从清单到情报：数据驱动的加密资产发现 ..............................54 3.2.2 全面的风险评估：可视化系统性风险 .......................... 项目主要通过两个核心工作流来推进，其内容与本白皮书的战略 模块高度契合： 密码学发现工作流 此工作流专注于利用自动化工具，帮助组织清点其密码学资产，即了解密码学在何 处以及如何被用于保护数据和系统。其目标是建立一份详尽的 密码学清单（CBOM）， 并基于此进行风险管理和迁移优先级排序（例如，应用“莫斯卡定理”[8]）。战略对应： 这与本白皮书“战略引擎”的“获得初始动力：战略远见与风险情报”阶段的目标完全 一致。 互操作性与性能工作流 CBOM 的合规红线（2025）：美国网络安全与基础设施安全局（CISA）和欧盟在 2025 年的软件供应链安全指南中，首次明确要求关键基础设施供应商在提交 SBOM（软件 物料清单）的同时，必须包含 CBOM（密码物料清单），明确标注所使用的加密算法 及其来源。这一举措直接将 PQC 迁移的压力传导至了整个软件供应链的最上游。 1.4.5.1 美国：多层次的强制引擎 美国的 PQC 政策框架

2022 年发布的《通胀消减法案》提出，给予新型储能投资税收抵免 补贴。2024 年，美国能源部发布《储能战略和路线图（草案）》，明 确储能战略发展方向；美国国家科学技术委员会发布《关键和新兴技 术清单》，将“能源存储和电池技术”列入其中。欧盟围绕净零排放 技术攻关和自主制造能力培育，发布《净零工业法案》《先进材料产 003 2024 年国际新型储能发展形势 业领导力通报》等文件，重点布局电池技术攻关，优先发展新型储能 14 个、重力储能项目 3 个、飞轮储能项目 3 个、实证项目 1 个及混合储能项目 7 个。 国家发展改革委办公厅印发《绿色低碳先进技术示范项目清单 （第一批）》 2024 年 4 月，国家发展改革委办公厅印发《绿色低碳先进技术示 范项目清单（第一批）》（发改办环资〔2024〕272 号）。其中 9 个新型 储能领域相关项目入选，包含压缩空气储能、重力储能等技术路线。 041 2021—2024

工信部、市场监管总局等部门组成的常态化跨部门协调机制，加强信息共享和监 43 管协同，解决监管交叉和空白问题。 （三）构建创新业务“负面清单”管理制度 对于供应链金融领域的创新，采取“法无禁止即可为”的负面清单管理模式， 以激发市场活力，同时牢牢守住风险底线。 一是制定负面清单。监管部门应基于宏观审慎原则和金融安全底线，明确列 出禁止或严格限制的业务范围。例如，严禁无真实贸易背景的“融资性贸易”； 禁止利用供应链金融进行非法集资、洗钱等违法犯罪活动；限制杠杆过高、结构 过于复杂、透明度极低的衍生品创新等。 二是清单动态调整。负面清单应根据市场发展和风险变化进行定期评估和动 态调整。 三是强化事中事后监管。对于清单以外的创新业务，监管重心从事前审批转 向事中事后的风险监测和行为监管。通过非现场监测、现场检查等方式，确保创 新活动在合规轨道上运行。 （四）构建跨境业务监管协作机制

投资、运营公司等平台，以 资本为纽带实现国有经济布局优化和结构调整。 2015年，国务院印发《关于改革和完善国有资产管理体制的若干意见》，首次以国 务院文件形式系统部署"以管资本为主"的任务清单，包括改组组建国有资本投资、运营公 司，明确国有资产监管机构与两类公司的权责边界，以及推动国有资本向战略性新兴产业、 科技创新等领域集中等要求。2017年，国务院办公厅转发《国务院国资委以管资本为主 估值偏离度 = 债券中债估值 – 市场成交 价 3.交叉违约触发概率 = 他项债务违约金额 / 总债务余额 ②无关多元 主业偏离 1.非主业投资占比 2.非主业收入占比 3.负面清单违规率 财务系统：合并报表（ 含各级子公司报表） 投资与合同系统：投资 项目、合同履约等 战略协同缺失 4.融资成本 许济元15874207288 许济元15874207288 借贷资金规模 利用职务消费 薪资奖金发放金额 ⑨靠企吃企 影子股东 1.股东变化监控 2.股权份额监控 3.员工及亲属入股供应商监控 主数据系统：客商基本 信息、关联方清单、市 场价格库等。 合同系统：合同关键要 素信息 HR 系统：企业人员亲 属是否担任供应商股东 或高管 外部数据：工商、司法 等信息数据，股东与实 际控制人的关联图谱 关联交易

参与全国项目管理标准体系建设的各方参考。 III 2025 版前言 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增《信息化项目造价及服务清单指南》《项目、项目群和项 目组合管理 挣值管理实施指南》《项目供应商管理指南》《项目变更 管理指南》《研发项目管理评价指南》《项目复盘评价要求》等标准项 目。 2.2024 版规划的标准项目《项目成熟度评估指南（系列）》更名 会展项目管理指南 0087 重大活动项目管理指南 0088 技术服务项目管理指南 0089 信息化项目造价及服务清单指南 申请 2025 年 计划立项 E 能力评价标准 EA 项目管理人员能力评 价标准 0090 GB/T

生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 BOM齐套性检验 支持创建多层级 BOM（物料清单），并计算 “当前可用组合、可再组合数”，准确识别缺货 物料。 拣货排序计划 拣货排序计划可优化拣货路径，减少无效行走； 按 “随箱卡号、BOX 号” 关联物料，有利于提 高拣货准确性，匹配生产节拍。 齐套配货协同，实现物料精准直送线边 C-WMS支持创建BOM（物料清单），执行物料齐套性检验，实现按节拍的物料精准拉动。齐套不达标，定位缺料项，提示完成异常处理。

求既懂银行业务，又能用数字工具提升业绩（如数据分析、线上营销），工作 地深圳 交付历程： 1.为满足客户数字化转型需求，传统招聘标准“高学历看证书”会导致优 质实操型人才流失。项目经理联合业务部门拆解关键能力清单，突破硬性 条件局限，聚焦候选人实操能力。现场设置业务场景实测，淘汰“唯证书 论”候选人； 2.业务快速发展变化，单一岗位招聘无法应对突发人力需求。配合客户建 立数字化技能雷达图，面试时标注候选人可复用技能标签，后续调岗可直

，1967 年 的《电子信息自由法》和《阳光下的政府法》、2009 年的《开 54 放政府法》、2019 年的《开放政府数据法》等相关法律，不 断规范政府数据来源日常性审查、政府数据清单定期更新、 联邦数据目录与开发在线存储库公开、政府首席数据官及其 委员会的制度、开放政府数据报告及评估制度等法律制度， 逐步形成完备的信息立法体系。在法规体系方面，2009 年颁 布《开放政府指令》，2010 Data.gov。美国开放政府数据 平台 Data.gov 建立于 2009 年，主要发布联邦政府、州政府 和企业的数据、工具和 API 接口，平台还发布了元数据标准、 统一开放数据格式、开放平台目录清单和集合数据元数据等 数据标准规范，并配备了一套完整的数据开放评估系统—开 放数据仪表盘。截止到 2022 年 12 月，平台已累积免费开放 数据集 25 万余个、数据工具 300 余个、以及众多的数据 础 设 施 委 员 会 (NII Board) ，并任命跨部门的政府高级代表担任主任，主要负责 升级数据基础设施，解决数据在连接和共享中的障碍。内阁 办公室与各部门合作确定和维护政府持有数据清单, 各部门 负责制定内部流程, 用来识别优先纳入 NII 的重要数据, 并 将其添加到 data.gov.uk 上的库存中。“开放标准委员 会 ( OSB) ”建立相关标准, 由 data.gov

7%、其他未合作公司 35.3%。这一举动，预示着中国汽车企业在全球主要市场将面 临更为复杂的贸易环境。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 23 — 表 2：欧盟对中国进口电动车加征关税清单 贸易壁垒对中国汽车企业的潜在影响是双重的。它不仅直接通过提升终端价格来 抑制销量，更重要的是，它直接影响了许多中国车企利润最丰厚的业务板块。这会削 弱企业的整体盈利能力，进而影响其在国内进行持续技术研发和市场竞争所必需的资 实现与优质用户体验的关键。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 40 — 赋能方案：  驾驭复杂性：破解软件物料清单（SBOM）管理难题。随着 SDV 的到来，一辆汽 车可能包含数千万行代码和来自上百个供应商的软件组件，其复杂性呈指数级增 长。传统的、以硬件为中心的物料清单（BOM）管理体系已无法应对此挑战。核 心难题在于：如何确保每一次 OTA 升级，都能精准匹配到每一台车独一无二的 会引发严重的安全问题。这正是某汽车头部企业面临的核心挑战之一。 袋鼠云的 解决方案从数据治理的根源入手。 以 DataZen 多模态数据中台为核心，我们拉通 TC、MES、SAP、OTA 等核心系统数据，构建覆盖软件物料清单（SBOM）从集 成、建模到治理与服务的完整链路。通过 DataAssets 数据资产平台，我们帮助车 企建立统一的 SBOM 数据标准、版本管理规则和质量校验体系，为每一台车的软 件配置建立一个清晰、可追溯的“数字档案”。