个城市完 成超级节点布局，骨干节点覆盖超过 60 个城市，探索形成了数字 资产、产业金融、司法存证等一批典型应用场景。在可信数据空 间建设方面，运用区块链技术解决互信互认问题，进一步释放数 据要素潜能，2025 年可信数据空间创新发展试点名单公布，共计 63 家，其中，城市可信数据空间方向 13 家，行业可信数据空间方 向 22 家，企业可信数据空间方向 28 家，推动全域数字化转型， 广 不断增强区域特色，推动区块链的创新应用和产业发展。在自治 区层面实施了一系列政策与规划，旨在推动全面建成面向东盟创 新应用的区块链产业发展高地。2024—2025 年广西重点打造基于 区块链的可信数据流通体系，充分激活数据要素潜能，赋能实体 经济发展。广西连续出台《广西进一步优化政务服务提升行政效 能 推动“高效办成一件事”实施方案的通知》《广西加快制造业 数字化转型 助力新型工业化发展若干措施》等文件，加快区块链、

“嵌入”建筑全产业链，构建真 正意义上的“建筑产业AI”。以应用场景为切口、以行业数据为支撑、以解决问题为导向，推动 AI在建筑企业的落地应用，突破“看得见前景、落不下场景”的困境，充分释放AI潜能，助力建 筑企业培育面向未来的新质生产力。 价值驱动： 建筑企业AI能力的系统性打造 三 “价值驱动”应成为建筑企业构建AI能力的核心导向，尤其在当前成本压力持续上升、利润 空间日趋压缩的

能化生态；聚 焦客户价值，让技术创新真正服务于业务发展。 感谢应用现代化产业联盟所有企业和专家的共同努力，为业界探索出面向 AI 时代的创新之路。让我们携手加快应 用现代化，释放数字经济的无限潜能。 张平安 华为常务董事、华为云 CEO 序言二 01 02 03 04 04 05 07 08 08 09 10 12 13 13 13 深度融合。 技术革新是推动应用开发新范式的重要力量，催生了三大核心驱动力。一是算力资源的水电化供给。随着云计算、 边缘计算等技术的普及，算力资源水电化供给成为企业可随时获取的基础设施，解锁场景创新的无限潜能，使开发者 能够更加聚焦业务逻辑，而非性能调优，从而加速创新步伐。二是软件工程范式的延伸与重塑。DevOps 范式逐渐向 DataOps、MLOps 等领域延伸，不仅重塑了软件开发模式，更推动了 发 路径出现偏差时，多 Agent 协作系统依托局部感知与信息协同，提出调整建议，通过群体决策机制迅速输出修正方案。 同时，多 Agent 协作系统通过差异化功能定位和智能信息协同，有效激发创新潜能，针对复杂研发问题输出多元化解 决方案，推动技术路径与研发方法的创新，这种协作创新是单智能 Agent 难以实现的。 4. 全码、低码、零码在多 Agent 开发中的融合 在多 Agent 智

方共治的健康生态，我们才能真正驾驭 ESG 数据资产化这把 “双刃剑”—— 既通 过全流程风险管控规避数据滥用、“漂绿” 造假等潜在隐患，又通过精细化运营充 分释放其在资源配置、价值创造、可持续发展中的核心潜能。最终迈向一个数据 要素高效配置、金融资源精准向善、经济社会和谐共生的可信、普惠、可持续新 时代。 21 参考文献 [1] 中华人民共和国中央人民政府. 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素

统可提升发电灵活性，平滑峰谷电力 需求，降低电网接入容量及成本，同 时提高能源使用效率与盈利水平。结 合西门子能源的设计与仿真工具，用 户可根据实际场景定制最佳技术配置。 灵活调度， 释放绿色电力潜能 BlueVault ™采用先进的锂电技术，在 确保长寿命与高安全性的同时，提供 卓越的充放电性能。系统支持全电动 和混合供能架构，具备快速充放电与 灵活调节能力。系统具备模块化和标 准化设计的特征，可直连至直流母线，

更好实现自我价值。通过大数据技术全面掌握学生的学 习、实践、生活情况，建立用户画像，制定个性化培养 方案，使大规模因材施教成为可能。通过智能技术全面 评估学习者能力，为学习者精准推荐优质资源，更好 释放潜能，实现全面而有个性的发展，让每个人都享 有人生出彩的机会。 构建更加开放灵活的教育。智能技术融合物理空间、 社会空间和数字空间，构建起全球化的知识传播与文明 互鉴网络。智能技术支撑组建以学生为中心的学习空间，

发布《提高政府及其服务的透明和责任》，正式启动英国政 府的数据开放工作。2012 年发布《公共数据原则》，规定公 共数据将以可重用、机器可读的形式发布。2012 年发布了《开 放数据白皮书：释放潜能》，2013 年先后出台《抓住数据机 遇：英国数据能力策略》，进一步细化推动政府数据开放的 措施。从 2011 年开始每 2-3 年发布一版《开放政府合作伙 伴：英国行动计划》，至今已发布了五次。在 日，工业和信息化部发布《“十四五” 大数据产业发展规划》，重新确定了大数据产业的定义、发 展目标、重点任务和重大工程。大数据产业是以数据生成、 采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是 激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变 革、效率变革、动力变革的重要引擎。提出了到 2025 年大数 据产业保持年均复合增长率约 25%，规模突破 3 万亿元的目 标。确定了加快培育数据要素市场、发挥大数据特性优势、 年工作方案》。在算力方面，南昌市将构建安全可信的 智能算力服务网络和智算资源池，为人工智能应用提供强有 力的支撑。在数据方面，通过推进公共数据开放共享和可信 数据空间建设，促进高质量数据集及语料库的共建共享，充 分释放数据潜能。在算法方面，将建立市场主导、企业主体 154 的供需对接机制，重点推动轻量化、低成本的算法落地应用， 构建良好的算法发展生态。并明确了三大领域的 17 个应用 场景建设方向。在城市治理领域，人工智能将与政务服务、

某石油行业央企将人力数据和业务数据有效整合，通过人力资本全景月报可视化呈现企业和各部门的人员变动趋势、人工成本构成、组织控编率等 数据，以及自动生成人才九宫格，辅助管理者判断每个团队成员的绩效与潜能。 数据分析与可视化还可以支持 HRSSC 优化服务流程。该央企基于运营数据，发现员工调取档案的等待时间与员工满意度之间的相关性，随后调 整 业务流程，使员工能够及时查阅档案，提升了员工满意度。

建高效一体化创新协同体系，通 27 过一体化规划协同、一体化建设协同、一体化创新协同、一体化研发协同和一体化运营协同， 促进资源共享、优化配置、成本节约，全面激发总部与省分的创新活力与潜能。 首先，搭建适应部省协同创新的体系架构。明确网络创新工作总部与省分的分工界面，总 部重点统筹集约化基础能力和关键数智化应用的建设，打造面向政企、公众、家庭的网络创新 产品及能力。省分则不再

型聚焦汽车产业全链条场景，覆盖设计、生产、营销、研发等核心环 节，为汽车行业垂直领域解决方案。在数据要素价值释放过程中，强 大的算力可以将“大数据”转向“好数据”，并充分挖掘海量数据的经济 和社会价值，不断激活数据要素潜能，实现原始数据向知识再向智慧 跃迁的更高层次价值释放。 随着人工智能与实体经济深度融合，智算需求已经呈现爆发式增 长。AIGC 大模型参数量达到万亿，训练阶段需要万卡甚至十万卡集 群支持。如表