能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑， 其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 网络在智能制造领域的服务案例，旨在为行业参与者提供运营视角下的智能制造物流与供应链 MS、BMS、BI、SMO等供应链软件，深度服务于生产制造、食品冷链、快消品、电子数码、鞋服 家居、医疗保健、电子商务、第三方物流等行业，致力于帮助企业优化物流成本与提升供应链效率。 如您有任何需要沟通或咨询的事项 请联系：19962036320 智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书 2025 CHAPTER 01 I. 国家制造新政促行业化发展 II. 内需增长驱动制造模式转变 III. 制造行业发展仍有较大空间 IV. 新一代技术发展加速数字化 智能制造发展背景 CHAPTER 02 I. 智能制造物流行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 智能制造数字化分析 CHAPTER 03 I. 智能仓储优化场景 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 四大场景解决方案 CHAPTER 04 I. 智能制造数字化解决方案框架

式。加快推广农产品“生鲜电子商务 + 冷链宅配”、“中央厨房 + 食材冷链配送”等服务新模式。组织开展形式多样的 网 络促销活动，促进品牌消费、品质消费。 统筹推进国际物流供应链建设，开拓国际市场特别是“一带一路”沿线业务，培育一批具有全球资源配置能力的国际 一 流平台企业和物流供应链企业。 积极开展消费服务领域人工智能应用，丰富 5G 技术应用场景，加快研发可穿戴设备、移动智能终端、智能家居、超高 清及高新视频 全满足市场需求而使得新玩家加入成为可 能；另一方面，原有纯线下企业和不习惯 网购的消费者均主动或被迫尝试线上销售。 u 提高物流能力成为企业共识 疫情使企业意识到其现有供应链能力无法 应对突发状况，此次“黑天鹅 ”事件将会 成 为供应链和物流进一步升级的催化剂， 无论是源头直采、前置仓、冷链、无接触 配送，到家业务持续渗透等各方面，并在 区块链、 5G 等技术支持下，都将获得质的 户增加 237% • 疫情推动生鲜类电商交易笔数 增加 322% u 零售前后端无人服务被普遍 接受 • 集中化的社区快递柜、生鲜柜、 自提点 • 分拣机器人、物流机器人、 自 动化设备 u 生态型平台加强供应链上下 游的抗冲击能力 • 大平台型生态抗冲击能力更强， 跨品类、跨业态 • 平台资源和技术能力吸引中小 门店商结盟

为一种创新 的金融服务模式，正日益成为连接产业与金融、提升供应链整体效率与韧性的关 键纽带。它不再仅仅是传统银行为单一企业提供融资支持的延伸，而是深度嵌入 到供应链管理之中，通过整合优化商流、物流、资金流、信息流与合同流，为供 应链上的核心企业及其上下游众多中小微企业提供精准、高效的金融解决方案。 尤其在当前复杂多变的国际地缘政治环境和国内经济高质量发展转型升级的关 键时期，供应链金融 SCF）是一种将金融服务深度嵌入产 业链与供应链交易环节的综合性金融解决方案。它超越了传统信贷对单一企业法 人主体的信用评估模式，转而将整个供应链视为一个整体，通过系统性地整合与 优化商流、物流、资金流、信息流和合同流，围绕供应链中的核心企业及其上下 游的供应商、制造商、分销商、零售商等众多企业，提供结构化的融资安排与金 融服务。 其本质在于，金融机构不再孤立地看待融资主体的财务报表和抵押物，而是 供应链金融致力于打通并优化供应链中的合同流、发票流、现金流、货物流、 数据流，实现“五流合一”的协同效应。这意味着不再让这些信息与实体流动彼 此割裂、效率低下。通过先进的信息技术平台，供应链金融能够将签订合同的意 向、开具发票的凭证、资金流转的轨迹、货物位移的状态以及交易产生的各类数 据紧密关联起来。合同流明确交易规则，发票流确认债权债务，现金流保障支付 顺畅，货物流确保货物安全，而数据流则如同神经脉络，将这些要素实时串联、

......................................................................................149 （四） 数字孪生物流............................................................................................156 （五） 3%以下；在工业场景中，自编码器 驱动的设备故障预警系统减少非计划停机 30%。 智能算法的融合应用还体现在多源异构数据的实时处理与动态适应上。通过集成传感 器数据、遥感影像与业务日志，大模型可动态优化城市内涝模拟、港口物流调度等复杂场 景。黄河流域泥沙冲淤模型即通过无人机测深数据与智能插值算法，实现水下地形的高频 更新，防洪调度效率提升 40%。此外，基于强化学习的智能决策系统在电网负荷平衡、交 通信号优化中展现出自主进化潜力。 某市利用每月更新的倾斜模型，追踪填海区地表沉降，精度达±1.5cm/年。 历史版本追溯：建立时空数据库存储多期模型数据，用于对比分析城市扩张、地 质灾害演变等长期趋势。 C. 业务决策深度赋能 智慧仓储应用：某物流仓通过倾斜摄影模型与 IoT 传感器联动，实现以下功能： 库容优化：基于三维模型计算货架空间利用率，AI 自动推荐存储方案，提升 仓储密度； 设备监控：在模型中嵌入 AGV 小车实时位置与状态数据，故障响应时间缩短

照护体系。横县新威林板业实现 15 万条生产数据不可篡改，带动 产业升级淘汰落后产能 20 余家，通过中国—东盟区块链公共服务 平台与工业互联网平台结合，一站式解决林业产业链上各方在信 息流、物流、资金流、商流上的痛点，赋能制造业全链条可信协 11 数据来源：东方财富网，https://finance.eastmoney.com/a/202506043421796342.html 广西壮 +司法检 察鉴定”“区块链+税费服务”“区块链+数字创意”等打造一批 可复制、可推广示范应用标杆，带动区块链技术在各行业的广泛 应用。进一步加强区块链应用模式创新，在合规前提下探索区块 链在物流追踪、金融领域的创新应用，激发市场需求和产业活力， 吸引更多企业和用户参与区块链产业，推动区块链产业与其他产 业的融合发展。 （三）优化区块链监管机制，规范行业管理 加快完善区块链发展相关法律法规体系，建立健全区块链监 农业领域 序号 应用案例名称 案例简介 1 农产品质量安全 追溯与监管平台 建立农产品质量安全监测信息平台，对农产品质 量安全的溯源，在农产品生产、加工、物流、研 发、示范、服务等环节进行溯源码及标识码管理， 促进农业生产、加工、物流、研发、示范、服务 等相互融合和全产业链开发，创新农民利益共享 机制，加快构建现代农业产业体系、生产体系、 经营体系。 2 广西制糖业工业 互联网标识解析

据库建设；整合新疆林果产品现有的生产、 加工、仓储、流通、质检、金融服务等社会资源，形成各自独立、相互衔接、联系紧密的全产业服务链，建立新疆大 宗农产品云库与电子商务营销体系；搭建新疆大宗农产品物流和电子交易管理平台，建立阿克苏农产品电子商务孵化 体系，组建农产品电子商务产业联盟；研发农产品质量溯源系统打造新疆特色农产品区域品牌，提新疆特色农产品市 场竞争力。 所属类别 总体介绍 数字赋能应用 （2）预期落地情况（计划上线模块、已完成招标） 数字化收购与智能仓储：在阿克苏、喀什等主产区部署数字化收购系统，实现产地分级、质检、入库全流程数字 化管理；智能仓储系统计划接入20家以上合作仓库，动态监控库存及物流数据。信息采集网络建设：初步建成覆盖新 疆主要林果产区的信息采集网络，通过物联网设备及人工填报整合生产、加工、流通数据，形成基础数据库。批发市 场综合管理系统：以批发市场贸易为基础，建设以集中结 提升 批发市场综合竞争力。基差交易：基于期货市场上市红枣品种，开展基于期货价格的现货交易平台，为产业链客户提 供更加具有灵活性的平台。物流综合服务系统：该软件以综合服务商的角色处在物流产业链的中间环节，上接汇宗平 台内的所有货物资源，下接物流资源，形成物流的操作体系。 经济效益： 该平台实现的经济效益： 以收取各项服务费用为主要来源，与使用系统的用户数量以及交易的商品数量存在明显关系，具体如下：（1）

23年及2024年行业利润 总额同比分别下降20.7%和8.8%。在此背景下，企业亟需从传统成本管控转向全链条一体化 优化，增强对市场需求与价格趋势的前沿洞察能力，以驱动产品结构动态调整、生产与物流 计划协同优化，实现资源精准配置。同时，企业还需通过深化产销协同与高效排产，加强区 域供需调控，系统提升资产创效水平，在逆势中巩固盈利韧性，构建持续竞争优势。 高端产品加速布局，要求企业持续增 油气氢电服”多元融合的商业生态，实现 基于能源全生命周期的价值创新与绿色发展，持续引领行业变革与低碳转型。 全链协同：企业基于工业互联网打通产业链上下游数据链条，构建覆盖原料供应、生产制 造、物流配送、终端消费的智能协同局面，通过需求预测、产能调度与库存优化等算法，实 现供需两端的精准匹配与资源高效配置，形成高效率、高韧性、多方共赢的产业生态。 本质安全：企业依托智能监控技术，构建覆盖“人机料法环”的全场景安全监控体系，通过 智能边缘设备（PLC、RTU、智能仪表） 非结构化采集（无人机巡检、声纹诊断等） 智能硬件与物联 实时数据（SCADA/OPC UA） 业务数据（ERP/MES/CRM） 外部数据（油价、天气、物流等） 多源异构数据接入 边缘节点数据清洗 缓存与轻量建模 多源数据初步融合 边缘智能处理 边缘节点加固 云平台防护 智能合约审计 协同安全 数据加密脱敏 AI 模型防护 AI

新华三 神州数码 浩云科技 中国神华 北路智控 梅安森 华为 OPPO ⼩⽶ OPPO 蔚来 ⼩鹏 海康威视 ⼤华 宇视 东软集团 太极股份 陕煤集团 三⼀重⼯ 顺丰 菜⻦ 深圳机场 京东物流 派特纳机器⼈ IoT企业级市场 IoT消费级市场 UW B模块&硬件&⽅案商 UW B定位技术 蓝⽛定位技术 其他定位技术 UW B集成商&终端⽤⼾ PA 蓝⽛定位芯⽚ 蓝⽛模块&硬件&⽅案商 探地雷达、穿墙雷达和道路检测等 定位 1. 精度高，定位精度可达厘米级 2. 容量大，相较于其他的无线定位技术，有更大的容量 3. 时延低 • 监狱、医院以及发电厂，地下矿井隧道的人员定位管理 • 工厂与仓储物流里面对于原材料、生产设备等移动物品管理 • 电子围栏等 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 2.1 UWB 定位产业发展历程与概况 UWB(Ultra Wide 13530533040 2.2.3 产业链下游 UWB 产业链下游指的是最终用户。 根据最新的市场信息，UWB 的市场可以分为四大类： 第一类市场：IoT 企业级应用。包括化工厂、发电厂、煤矿、公检法司、仓储物流等等。 第二类市场：IoT 消费级应用。包括各种加入了 UWB 芯片的智能硬件，比如电视遥控器、宠物项圈、寻物 Tag、智能 机器人等。 第三类市场：汽车市场。典型的产品就是汽车数字钥匙等。

中国 艾利特机器人 tia hat 2025年9月 中国工业机总人行业研究 6/50 格物致胜 工业机器人行业二行业定义 Wintelligence 主要行业 电子制造 金属加工 食品饮料 物流 旅电 医药 日化 航空航天 2025年9月 中国工业机落人行业研究 7/50 格物致胜 目录/CONTENTS Wintelligence 01 02 03 04 05版权所有 报告定义 2024年光伏产能过刺问胚凸显，市场亮争加刷，价格持续走低，光伏行业需 求大幅下滑， 家电 1.7% 格 3% 医药 4. 6% 2024年受集采扩面、市场亮争等因末影响，医劳制造业整体呈中低速增长， 2 物流 2.5% 格物2024年物流行业表现出稳建的始长态员，正在加理智能化转型， 2% 日化 5. 0% 权所有 2024年日化行业整体呈现稳定增长态势。 2025年9月 Others 中国工业机总人行业研究 20/50 人，受新能遵汽车拉动影响，2024 1. 3% 锂电 7% 年保持穗定增长：其他行业如食品 -13.0% 光伏 5% 饮料、物流，锂电等行业也主要应 家电 23.0% 用大负载6抽机器人！ 3 1. 0% 2024年6机器人国产化率为45%， 物流 2. 2 其中大6轴机器人固争壁垒较高， 医药 15 格.2 国产化程度日前较低，国内厂商主 日化 1% 翌以埃斯顿，埃夫特，汇川为代表

， 既难以支持船舶航行状态、货物信息等批量数据的实时传输，也无法满足远程调度、应急指挥等场 景下的高带宽交互需求，成为内河航运数字化转型的重要阻碍。 随着国内智能航运快速发展，内河船舶作为水上物流运输与区域经济联通的重要载体，对船间通信 的高效性与安全性需求日益迫切，移动通信网络正成为内河船舶探索“船船通（S2S）”升级的关键 支撑。一方面，依托 5G 技术高可靠、低时延的核心优势，内河船舶可实现航行状态、水文气象、航 对网络的动态感知和快速响应能力提出极高要求。 2.4 具身智能互联场景：通信意图感知难 任务驱动式智能互联技术白皮书 06 智能互联需求场景 第三，无人机集群场景——大规模协同与动态时变重组 在智慧物流的“最后一公里”配送中，50 架无人机需要在城市上空协同完成包裹派送任务。每架无 人机都是独立的智能体，具备路径规划、避障、降落等自主能力，但同时需要与其他无人机保持密 切协作。 集群飞行的复 在人车家协同场景中，车辆需无缝接入家庭能源系统、社区安防设备等异构终端，要求实现车主、 访客及公共服务设备的跨域身份互认与细粒度权限控制。当访客车辆临时使用充电桩时，需动态验 证其授权时效与操作范围；低空无人机物流场景下，无人机飞行过程中需实时验证起降场站、空管 制平台及智能货柜的合法性，防止恶意节点仿冒指令导致货物劫持或坠机事故；内河船联网场景则 要求船舶与港口闸机、货主系统、海事监管中心建立双向可信认证，确保航行指令与货物数据的不