生活与工作方式。操作系统作为连接硬件与软件的核心枢纽，其功能和性能的优劣直接影响 着各类智能设备的用户体验和应用生态的繁荣程度。 随着物联网技术的兴起，传统的操作系统在应对多设备协同、低功耗运行、实时响应等 方面逐渐显露出局限性。不同设备之间的互联互通存在障碍，数据共享和协同工作效率低下， 用户在使用多种智能设备时面临着繁琐的操作和割裂的体验。 在这样的技术变革背景下，HarmonyOS 操作系统应运而生。它旨在打破设备之间的壁 垒，构建一个统一、流畅、智能的全场景操作系统，为用户提供无缝衔接的跨设备体验。 HarmonyOS 生态对用户、开发者、行业/产业的价值： 1. 打破设备隔阂：实现不同类型、不同品牌设备之间的无缝连接和协同工作，让 用户在手机、平板、电脑、智能穿戴、智能家居等设备间切换时，享受到连贯 一致的服务和体验。 2. 引领物联网发展：为物联 引领物联网发展：为物联网设备提供强大、高效且安全的操作系统支持，加速 物联网产业的普及和创新，推动万物互联的实现。 3. 提升用户体验：通过统一的交互逻辑和服务体系，极大地简化了用户操作，提 高了使用效率，满足用户对于智能化、个性化生活的需求。 4. 促进产业创新：为开发者提供更广阔的创新空间和丰富的开发工具，激发应用 和服务的创新，推动整个信息技术产业的升级和发展。 5. 保障信息安全：构建自

数据驱动的决策：通过大数据分析消费者行为，为精准营销提供支持。 在此背景下，珠宝品牌的数字化转型不仅限于销售渠道的变革，更涉及运营模式、品牌 传播和用户体验的全面升级。数字化手段不仅可以帮助品牌实时了解消费者的需求，还 能通过数据分析优化运营策略，提升用户的满意度和忠诚度。随着Z世代的购买力逐渐 增强，品牌如何通过数字化转型实现与消费者的深度互动，已成为决定市场成功的关键 因素。 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 响，他们通过短视频、直播、种草笔记等方式了解品牌和产品。因此，珠宝品牌需要在 这些数字平台上与消费者建立情感联系，逐渐转向多平台、多触点和多样化内容的形态， 实施精准的营销策略。品牌不仅要提供高品质的产品，还要通过互动与用户建立品牌共 鸣。例如，抖音、快手、小红书等平台为品牌提供了与消费者实时互动的渠道，品牌通 过这些平台的内容营销能够迅速吸引年轻消费者的关注和购买。 珠宝行业营销挑战 10 · 数字化转型与 于线上购物，传统珠宝品牌面 临着数字化转型的压力。品牌不仅要将线上渠道作为销售的重要组成部分，还需要通过 大数据分析驱动业务决策。通过实时监测消费者的行为数据，品牌可以及时调整产品策 略，优化用户体验，从而提高销售转化率。同时，对线上产品矩阵的全域数据采集，以 及线上产品与线下门店、快闪店等的数据打通，都要求品牌快速适应全域运营的模式， 整合线上与线下资源，提供无缝的购物体验。 线下门店

互联网、移动互联网几个阶段的发展， 正走向万物智联的时代。不同历史时期的操作系统在底层硬件架构与形态、人机交互方式、信 息呈现方式，以及生态范式上展现出不同的技术特征。 进入全新的万物智联时代，新技术的发展趋势、用户体验诉求以及随着而来的新应用场景， 都将对操作系统提出新的需求和挑战。 图 1 操作系统历史演进和技术特征变化 1990's Internet of Data �� �� �������� AI 具备自主完成复杂任务的可能，从而演进成 为能够感知环境、进行用户意图的自主理解、做出决策和采取行动的 AI Agent（智能体）系统。 - 4 - 行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 智能体将彻底改变人与机器的协作方式，从“以指令为中心”发展为“以意图为中心”， 为人类带来更深层次的便利和效率提升。在任务流程中，用户只需要设立目标，提供相应资源， 监督完成的结果，智能体在得到授权后 整个元宇宙市场规模在 2030 年将达到 1.5 万亿美元 [3]。 虚拟世界和物理世界的进一步融合，主要体现在两个方面： 首先是允许用户以更自然和直观的方式与数字内容交互 [4]。人机交互方式从单模态、二维 平面，逐步迈向多模态、三维空间交互，用户无需与设备直接接触，就可以通过更加自然的手势、 肢体语言、视觉甚至意念等方式与数字世界进行互动，设备同时从多个通道获取信息，并整合 ������

开拓创新阶段（2013-2021） 快速发展阶段（2021至今） ·2002年，国发“5号文”； ·2006年， “一对多”台山直购电 试点。 ·2012年，交易电量约2.0亿千瓦 时，发电企业1家，电力用户6家。 ·“一对多”直购电合约。 ·无售电公司，无零售市场。 ·新增多月集中竞争、分时集中 竞争； ·代理购电交易。 ·2013年，直接交易扩大试点； ·2014年，价差中长期交易； ·2019年，现货结算试运行。 售 市 场 ·2024年，交易电量6176亿千 瓦时，发电企业399家、电力用 户9.9万家，售电公司423家； ·新增集中式新能源、独立储能、 分布式光伏、抽蓄、10kV以下低 压工商业用户等市场主体。 ·2021年底，电网代理购电+绝对 价格中长期交易+现货结算连 续试运行； ·2023年12月28日，现货结算转 正式运行。 ·2021年，交易电量2951.7亿千 瓦时，发电企业188家、电力用 研究制定台山直购电试点实施方案。根据 2004 年 3 月《电力用户向 发电企业直接购电试点暂行办法》（电监输电〔2004〕17 号）文件精神， 广东研究制定了《广东省台山发电厂向台山市广海湾华侨投资开发试验 区直供电试点工作实施方案》，推动用电大户就近向发电企业直接购电。 2006 年 10 月，原国家电监会印发《关于广东省台山市大用户直购电试 点工作实施方案审查会议纪要》，同意开展台山直购电试点。

出市场，新的生态重组正在加速。 如果说以往的竞争是“产品之争”，那么如今的竞争，已是“系统之争”。电动 化浪潮重新定义了产业边界，智能化则彻底改写了产业逻辑。整车厂不再只是车辆制 造者，而成为覆盖用户全生命周期的出行服务提供者；零部件厂商的竞争，也从供应 链地位转向数据驱动的协同价值。而整个产业链条从研发、生产、供应，到销售与服 务，正以前所未有的速度产生指数级数据量，却又深陷数据分散、系统孤立、决策滞 数智化转型白皮书 — 5 — 层面，AI 大模型、工业互联网、数字孪生、5G 与边缘计算的成熟落地，为数据智能 的规模化应用提供了可能；市场层面，自主品牌崛起与新势力冲击让竞争从产品延伸 至经营体系与用户体验的比拼——数据驱动能力，正成为车企新的生存线。 因此，汽车产业的数智化转型，不再是单点技术的叠加，而是一场系统性的“经 营再造工程”。企业需要的不仅是一个数据平台，而是一套贯通“研产供销服”的智 ....... 34 （一）乘用车行业：全价值链数智化协同解决方案..................................................36 1. 数智营销：构建以用户为中心的增长飞轮.......................................................36 2. 数智研发：加速软件定义汽车的创新进程...........

由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有 任何通知或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发 布更新后的本文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、 获取量新版的本文档。 4. 本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引，阿里云以产品及服务的“现 状”、“有缺陷”和“当前功能”的状态提供本文档。阿里云在现有技术的基础上尽 最大努力提供相 任何单位、公司或个人因为 下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失的，阿里云不承担任何法律责任。 在任何情况下，阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特性或刑罚性 的损害，包括用户使用或信赖本文档而遭受的利润损失，承担责任（即使阿里云已被 告知该等损失的可能性）。 5. 本文档中所有内容，包括但不限于图片、架构设计、页面布局、文字描述，均由阿 里云和 / 或其关联公司依 SECURITY WHITE PAPER 安全 可信的 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 随着大模型的能力提升，其产业应用渗透加速。模型围绕用户场景构建应用生态，面 临场景驱动的多样化部署需求。阿里云基于通义系列大模型，提供包括 API 服务、模 型定制、工具链、应用构建等在内的全栈解决方案，真正将大模型能力嵌入业务流程， 提供新质生产力，助力企业实现智能化升级。

不同行业的差异化需求如何影响技术 应用路径？ 中国：人工智能系列 04ABI赋能新领域，重塑商业价值： ◆ 在法律服务、媒体传播等知识密集型领域， ABI可穿透行业不确定性，系统性提升决策 效率与用户体验 ◆ ABI推动人力操作向知识价值转化，重新定 义数据驱动的商业文明形态，实现商业价 值链深层重塑 03ABI分层突破，三角失衡待解： ◆ AI与BI融合呈现分层态势，其中基础层聚 焦工具升级，战略层重构传统决策链路 数据捕获涉及从多种源头（如传感器、 数据库、应用等）获取原始数据 ⚫ 数据使用 数据使用涉及数据分析、挖掘、机器学 习、人工智能等应用 ⚫ 数据发布 数据发布涉及通过报告、仪表板或API 将数据分享给内部或外部用户 ⚫ 数据归档 数据归档涉及将长期不活跃的数据转移 到低成本存储介质，以减少存储费用 ⚫ 数据删除 数据删除涉及确保不再需要的数据被安 全删除，符合合规要求 1.数据捕获 2.数据维护 3 出数据驱动的决策。2024年中国数据库市场的规模为598.5亿元，而数据仓库市场则 为73亿元，这两者都体现了企业在数据存储、处理和分析上的巨额投入。 数据发布：数据发布环节包括将数据通过API或共享平台发布给内部用户或合作伙伴。 这一环节帮助企业促进数据的流通和共享，支持业务合作和创新。企业在数据发布 方面的投资推动了API管理平台和数据共享平台的发展。 数据归档：数据归档环节是指企业为满足存储需求和合规要求，将数据存储和备份

等约束，实现网络全生命周期的精准管控。中国联通参考TMF自智网络框架，基于市场需求和 技术发展，依托“一个联通、一体化能力聚合、一体化运营服务”的核心优势，提出联通数字 孪生网络“三层架构、闭环机制”的目标架构，通过对全网用户、业务、产品、网元、资源等 全要素的数字化，构建与物理网络实体精准映射、动态交互的数字孪生体，实现全网全客户全 场景智慧运营，赋能新技术和新业务可持续创新，牵引自智网络演进。 2.4 面临挑战: 统一；其次，各网络域数据独立存储，格式和访问权限不统一，阻碍了全局分析；再次，面向 政企客户的端到端SLA保障需联动多个域的资源调度，各域自动化能力参差不齐，意图驱动网 6 络需跨域解析用户需求，但各域策略执行引擎的异构性增加了协同难度；最后，大多数运营商 拥有大量的传统网络基础设施和专有硬件，这些系统可能与新的自智网络技术不兼容或未优化， 将先进的自智网络基础设施与现有系统进行集 赋能网络，实现网络极简运维、极速处置、极智运营。 中国联通自智网络的整体愿景是“四零四自”，面向用户实现“业务开通零等待、业务体 验零故障、业务服务零接触、业务安全零风险”、面向运营实现“网络目标自规划、网络建设 自配置、网络故障自修复、网络质量自优化”。对内推动网络运维降本增效、赋能业务敏捷创 新，助力打造极致用户体验，并对外提供自动化、智能化、绿色化的网络和服务，助力千行百 业加速构建新质生产力。

4.1.1.知情同意 39 4.1.2.用户隐私 39 4.1.3.数据歧视 创新和优化决 策。 在众多应用领域中，医疗行业尤其展现了大语言模型的巨大潜力和重要性。截至 2023 年 12 月，我 国互联网医疗用户规模已达 3.94 亿人，占网民整体的 33.8%，研究报告指出预计未来几年内,中国 互联网医疗市场的规模将保持高速增长态势，用户对互联网医疗服务有着迫切和强烈的需求[5]。随 着医疗数据的快速增长和诊疗需求的日益复杂，大语言模型凭借其强大的自然语言处理能力，成为这 优化 模型的学习效率。对超参数的不断优化和交叉验证也是必要环节，以确保模型的稳健性和可靠性。 部署层则涉及模型的上线和优化加速， 从而确保模型能够高效、稳定地在生产环境中运行， 并为 用户提供准确且快速的服务。这一层中需要选择合适的硬件，例如高性能的 GPU 或 TPU 集群来加 速推理过程。或进行量化和加速等操作减少内存占用， 并提高运算效率。以及需要做好计算资源的

进行实时传输，利用计算机系统提 供良好的交互功能和管理功能，实现了人与人之间“面对面”的虚拟会议环境，极大的 改变了人们的生活和工作方式，对社会的运行产生深远的影响。 视频会议使在地理上分散的用户可以通过图像、声音、数据等多种方式实时交流信息， 把分散在不同地域、各个决策层的人们汇集在视频会议空间中，进行实时信息交流、共 享及开展协同工作，视频会议系统的广泛应用加快了信息的交流传播、催化决策速度、 数字化技术通过远程桌面共享和远程标注技术，让不同地点的员工共同办公、协作和交流， 这种模式不依赖于专网，可以通过泛在接入的方式实现多样化的终端接入。远程桌面共 享技术可以让多个用户同时访问和操作同一台计算机，实现远程办公和协作。而远程标 注技术则可以让多个用户在共享的文档或应用程序上进行标注和注释，方便多人共同编 辑和审阅文件。 混合办公模式可以让员工在不同地点灵活办公，减少因地域限制而导致的协作不便，通 过 会议重保。使用随流检测技术实时感知会议质量， 打造视网一张图，故障分钟级自动定位，让网络无卡顿，会议无干扰，为企业数字化转 型提供更加稳定、安全、可靠的智能化支持和保障。强大的“AI+ 视网联动”为用户带 来了更加极致高效、便捷舒适的人机协同体验，是促进协作应用场景不断拓宽的动力。 高品质协作作为新业态下的新型工作模式，不仅担任了信息传递的媒介，让跨地域、跨 产业、跨场景的合作交流更加协同，