成等两种方式；数据流通利用设施企业有数据资源企业牵头 建设、数据应用企业牵头建设和数据技术企业牵头建设数据 流通利用设施等三种方式。算力一体化企业有传统数据中心 升级算力调度监测业务、网络传输企业发展算力调度传输业 务、第三方机构开展算力监测业务等三种方式。人工智能企 业通常有创业培育、平台孵化、高科技企业培育、传统企业 培育等四种培育方式。 数智产业特征。数智产业具有七大特点，即：数据资源 是核心要素，数智技术是基础要素并快速迭代，数智产品种 等生产力三要 素相结合，催生出了一种新质生产力，并推动经济和社会向 前发展。第一次科技革命由蒸汽技术催生出机械化新质生产 3 力，第二次科技革命由电气技术催生出电力化新质生产力， 第三次科技革命由电子技术催生出信息化和互联网新质生 产力。当前，数据资源已成为一种新兴生产要素，人工智能 技术正在日新月异地迭代升级，数据资源和人工智能技术不 断与劳动者、劳动资料和劳动对象等生产力三要素相结合， 数据服务企业是指为数据流通、应用、交易提供平台服 务、技术服务、中介服务的企业或机构，包括数据交易机构、 数据商和第三方服务机构等类型。数据交易机构是指从事数 据经纪、数据流通交易业务的企业；数据商是指贴近行业领 域市场需求，开展数据采集与治理、多方数据融合、数据产 品开发和技术服务的企业；第三方服务机构是指从事数据咨 询、数据保险、数据公证、合规认证、安全审计、质量评价、 资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等业务的机构。

序章：AI 驱动，机器人产业迈入 “共生时代” 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第二章 人形机器人：具身智能的先锋载体 02 第三章 工业机器人：智能工厂的刚性基石 08 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 11 第五章 国产化突破加速。宇树机器人在消防、巡查等领域不断突破，优必 选机器人进入汽车检测一线。 产业升级离不开政策与技术双重赋能。中国 “智改数转” 政策双 向发力：对内通过补贴推动核心零部件国产化率提升，对外助力 企业成为全球第三大出口国。技术上，从 “自动化工具” 向 “AI 驱 动智能体” 跨越，多模态传感延迟降至 2ms，工业大模型简化操 作，支撑人机协同创新。 从规模突破到结构优化，机器人产业正 “量质齐升”，在核心技术 第一阶段，面向科研院所、高校及中高职院校，化身科研平台与教具，为技术研发和人才培养提供支持。 第二阶段（当前），机器人进军警用、消防、应急领域，凭借手动遥控实现全地形移动的特性，满足复杂环境下的作业需求。 第三阶段，聚焦能源行业，在电力、火力、水利、核电等场景，新增自动巡检功能，提升作业效率与安全性。 第四阶段，针对石油、化工等高风险领域，机器人在保留原有功能基础上，强化防爆性能，适应特殊作业环境。

、中医医院、社会办医医院等，不含部队医院。 以医院信息化的有效应用和管理效果为主要评价维度。 序号 医院名称 1 上海交通大学医学院附属瑞金医院 2 中国医科大学附属盛京医院 3 北京大学第三医院 4 厦门大学附属第一医院 5 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 6 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院) 7 青岛大学附属医院 8 新疆维吾尔自治区人民医院 9 首都医科大学附属北京天坛医院 69 北京朝阳医院 70 广西医科大学第一附属医院 71 中山大学孙逸仙纪念医院 72 广州医科大学附属第一医院 73 复旦大学附属华东医院 74 广州市第一人民医院 75 中山大学附属第三医院 76 武汉大学人民医院 77 昆明医科大学第一附属医院 78 河北医科大学第二医院 79 山西医科大学第一医院 80 南方医科大学珠江医院 81 哈尔滨医科大学附属第一医院 序号 重庆医科大学附属第一医院 90 首都医科大学附属北京同仁医院 91 首都医科大学附属北京安贞医院 92 天津医科大学总医院 93 西安交通大学附属二院 94 重庆医科大学附属二院 95 河北医科大学第三医院 96 中南大学湘雅二医院 97 北京积水潭医院 98 天津医科大学附属二院 99 天津市第一中心医院 100 贵州医科大学附属医院 目录 01 中国智慧医院发展现状 02 中国智慧医院发展趋势

支持记忆共享：分布式记忆存储 / 实时同步协议（毫秒级 延迟） ① 全域知识捕获能力 • 通过【连接器】 可以捕获包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100 + 格式文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集； ③ 领先的 AgenticRAG 技 术 • 以 Agent 重构传统 RAG ，提升问答准确率及效果 IM/OA/ERP 等 互联网资讯 行业动态 微信公众号 / 小红 书 • 通过【连接器】可以链接、捕获企业内、外部各种类型知识 ，包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100+ 格式 文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过爬虫、 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集； 文件传输协议 360 全域数据资 产连接器 AI 企业知识库特点 1 ： 全域知识捕获 开放式模块化高级 RAG 架构 ，任意模块均可插拔 ★ 自研高性能向 量库 ，达到 18.7 万 QPS 片 段入库 智能标签 智能摘要 问答对提取 精细化的 数据增强 策略 向量库 ★ 第三方评测版式分析效果准确率达到 90% 去水印 ，去除 LLM 识别干扰 AI 企业知识库特点 2 ： 领先的多模态 RAG& 知识解析技术 ， 让 AI 精准理解知识

生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹 研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另 行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许 生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹 研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 概览标签：智算、人工智能、云计算 2025年中国智算云服务行业 人工智能时代下IaaS/PaaS/SaaS的产业机遇 2025 China Large 回策略：一是通过“软硬结合”，将SaaS能力封装于硬件中以契合用户为实体付费 的习惯，直接将价值产品化；二是着眼于未来，构建强大的“Agent平台”，从 SaaS的直接参与者转型为生态赋能者，吸引第三方开发者来平台构建应用，从而 以更轻的模式享受市场增长红利。 SaaS对于云企业来说获取价值的难度极高 1 2 3 客户决策链路云厂难覆盖 销售体系不兼容 渠道成本高、投产周期长 • SaaS应用购买决策多为业务

高，有的层高比较低；有的场景比较空旷， 有的场景墙体很多，房间密集；有的场景金属材料多，有的场景金属材料少等等，不同的物理环境需要适配不同技术特点 的高精度定位产品，这样才能达到最佳性价比。 第三：甲方多样性 室内与室外点对点定位测距场景碎片化另外一个非常重要的原因就是甲方的多样性，每一栋楼，每一栋建筑都有不同 的归属方，因此要推广高精度定位技术方案，就需要一个个去攻克，很显然，每一个甲方都有自己的想法，难以统一。 企业级应用。包括化工厂、发电厂、煤矿、公检法司、仓储物流等等。 第二类市场：IoT 消费级应用。包括各种加入了 UWB 芯片的智能硬件，比如电视遥控器、宠物项圈、寻物 Tag、智能 机器人等。 第三类市场：汽车市场。典型的产品就是汽车数字钥匙等。 第四类市场：手机市场。就是手机里面加入 UWB 芯片。 IoT 企业级应用是当前已经较为成熟的市场，这个市场特点是出货量不大，但是方案价值大，单项目上千个基站项目 第一个是提升经济效益，相应的应用领域有仓储物流、离散制造过程中对于人员与设备的实时定位管理等。 第二个是降低安全事故风险，保障人员财产安全，相应的应用领域包括发电厂、化工厂、隧道矿井等高危环境下的险 情预警与援救等。 第三个是为精确化的管理措施提供技术支撑，应用领域包括司法监狱里面对受限制人员的轨迹管理、医院里面对于出 生婴儿的监护、养老院里面老人的看护、贵重资产的定位管理、电子围栏等。 第四个是提供精准的寻向导

造；从基础设施侧的算力、网络、存储支撑，到数据语料侧的高质量 数据准备与合规利用，每一个环节都至关重要。我们特别强调，坚实 的基础设施是AI应用高效运行的“底盘”，而科学的评估体系则是确 保“底盘”稳固、方向正确的“罗盘”。 第三章重点聚焦及解析的关键要素，以及第四章提出的AI变革就绪度 评估体系，是我们基于大量行业实践和深度研究的核心成果。我们认 为，仅仅拥有先进的AI算法和模型是不够的，企业更需要一个能够支 撑这些 部署方案。其中大型企业倾向采用私有化部署方案，深度利用DeepSeek 的开源特性进行场景定制，本地化提供更强大和可定制化的功能，并保 留了数据主权，对于金融、医疗等受严格监管的行业，数据主权和隐私 保护是刚需，本地部署能规避第三方服务器泄密风险，但对运维团队的 要求也更高。中小企业则主要借助API快速接入模式，用云服务来管控平 面，一来简化了运维复杂度，对团队要求更低；二来管理的地域灵活性 和整体运营成本都更优化，但 44% 2% 10% 12% 15% 34% 2% 7% 10% 20% 2% 10% 7% 2% 7% 7% 0 0.2 0.4 0.6 0.8 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 第六位 第七位 【硬实力】基础设施（包括数 据中心、算力、网络、存储等） 【硬实力】数据治理（包括动态 数据治理、多模态数据治理等） 【硬实力】AI应用服务优化（包 括行业场景适配、低代码开发等）

............................... 19 第三节 下游集成应用 ............................................ 21 第四节 周边配套产品 ............................................ 24 第三章 协作机器人市场概况分析 ...................... 全球协作机器人市场发展分析 .............................. 28 第二节 中国协作机器人市场发展分析 .............................. 31 第三节 中国协作机器人市场竞争分析 .............................. 33 第四节 超大负载协作机器人发展概况分析 ......................... 协作机器人技术发展现状分析 .............................. 36 第二节 协作机器人核心技术分析 .................................. 39 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 ............................ 43 第五章 协作机器人行业投融资概况分析 ...........................

三、国际监管框架比较研究.......................................................................................... 10 第三章 我国供应链金融发展现状...................................................................................... 压或季节性备货导致的资金周转问题。根据对质押物的监管方式和流动性要求的 不同，可分为静态质押、动态质押和仓单质押。 1.静态质押 在此模式下，质押的存货在品种、数量、存放地点上必须保持固定不变。企 业需将存货存放在金融机构认可的第三方监管仓库中，由监管方对货物进行 24 小时监控，未经金融机构许可，企业不得动用这批货物。这种方式风险控制最为 严格，但灵活性较差，适用于价值稳定、不易变质的大宗商品。 2.动态质押 与静态 严格遵守反洗钱要求。例如，金融机构需要对供应链中的客户进行身份识别和尽 职调查，确保交易的真实性和合法性；建立可疑交易监测机制，及时发现和报告 可疑交易，以防范洗钱活动，维护金融市场的稳定和安全。 12 第三章 我国供应链金融发展现状 一、市场发展概况 （一）市场规模与增长趋势 我国供应链金融的早期实践可回溯到 20 世纪 70 年代，主要依托银行承兑汇 票等票据贴现模式，为企业解决短期融资难题。进入

(三) 未来改建项目主导大型 PLC 增量市场，国产厂商竞逐外资存量系统升 级机遇.............................................. 错误!未定义书签。 第三章：国产大型 PLC 核心技术自主可控现状分析................... 22 (一) 国产厂商大型自主可控 PLC 产品............................. 22 模块、通信总线、传感器等设备因 协议不兼容而被迫淘汰并同步更替，将导致产线停机、 成本激增。 多品牌“沟通障碍”多 某钢铁厂产线中，一外资品牌 PLC 控制轧机，另一外资 品牌 PLC 管理物流，质检又由第三外资品牌 PLC 负责， 存在通讯障碍，数据孤岛严重，协同效率低下。 应用场景验证有限 一般的国产 PLC 在极端环境（高温、高湿、强电磁干扰 等）下的长期运行数据不足，产品鲁棒性（抗干扰性、 TCP，OPC UA 等标准协议，轻松连接 WinCC， Intouch 等第三方 SCADA/HMI 系统，在不改变原整 体架构的情况下实现 PLC 无感替换。 全系列自主可控，满足国 产化替代所有场景 支持国产芯片（如飞腾）和国产操作系统（如麒麟），运行 时系统以及编程平台系统均为自研系统，确保全系列自主可 控。 第三章：国产大型 PLC 核心技术自主可控现状分析 (一) 国产厂商大型自主可控