供给端：我们详细梳理了共20家全国性及区域性第三方算力中心服务商的运营容量及规划容量情况，并综合考虑各厂商的土地资源、 能评资源、资金实力等多方面因素。结合信通院等权威机构统计披露的算力中心服务商历史市占率等相关行业数据，模型中所选取 的20家第三方算力中心服务商占据当前市场中绝大部分在运营容量的份额。随着AI技术取得的突破以及需求方对算力基础设施的要 求不断提升，上述的头部第三方算力中心服务商凭借技术、资金及资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 及资源等优势，其市场份额将逐步扩大。 ➢ 需求端：我们详细梳理了包括字节、阿里、腾讯在内共计15家下游厂商的IT容量需求情况。基于各需求方的业务发展情况、服务器 采购数量及未来相关预算投入、采用第三方算力中心服务的IT部署比例等数据，对各需求方未来的需求容量进行了测算。结合各需 求方的服务器采购情况及供给侧的客户结构等历史数据分析，以上厂商持续且稳定带来了市场中绝大部分的定制批发需求，预测期 方和运营方，提供高可靠性的主机托管、服务 器出租等基础业务，以及高品质的网络安全、数据应用、 运行维护等增值服务。 7 算力中心1产业链分析 上游：软硬件供应商 … … 基础电信运营商 第三方算力中心服务商 中游：算力中心服务商 下游：算力应用领域 互 联 网 金 融 泛 政 府 制 造 AI 冷却系统 基础设施管理系统 基础通信服务 芯片 行业客户 … … 服务器

成等两种方式；数据流通利用设施企业有数据资源企业牵头 建设、数据应用企业牵头建设和数据技术企业牵头建设数据 流通利用设施等三种方式。算力一体化企业有传统数据中心 升级算力调度监测业务、网络传输企业发展算力调度传输业 务、第三方机构开展算力监测业务等三种方式。人工智能企 业通常有创业培育、平台孵化、高科技企业培育、传统企业 培育等四种培育方式。 数智产业特征。数智产业具有七大特点，即：数据资源 是核心要素，数智技术是基础要素并快速迭代，数智产品种 等生产力三要 素相结合，催生出了一种新质生产力，并推动经济和社会向 前发展。第一次科技革命由蒸汽技术催生出机械化新质生产 3 力，第二次科技革命由电气技术催生出电力化新质生产力， 第三次科技革命由电子技术催生出信息化和互联网新质生 产力。当前，数据资源已成为一种新兴生产要素，人工智能 技术正在日新月异地迭代升级，数据资源和人工智能技术不 断与劳动者、劳动资料和劳动对象等生产力三要素相结合， 数据服务企业是指为数据流通、应用、交易提供平台服 务、技术服务、中介服务的企业或机构，包括数据交易机构、 数据商和第三方服务机构等类型。数据交易机构是指从事数 据经纪、数据流通交易业务的企业；数据商是指贴近行业领 域市场需求，开展数据采集与治理、多方数据融合、数据产 品开发和技术服务的企业；第三方服务机构是指从事数据咨 询、数据保险、数据公证、合规认证、安全审计、质量评价、 资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等业务的机构。

序章：AI 驱动，机器人产业迈入 “共生时代” 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第二章 人形机器人：具身智能的先锋载体 02 第三章 工业机器人：智能工厂的刚性基石 08 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 11 第五章 国产化突破加速。宇树机器人在消防、巡查等领域不断突破，优必 选机器人进入汽车检测一线。 产业升级离不开政策与技术双重赋能。中国 “智改数转” 政策双 向发力：对内通过补贴推动核心零部件国产化率提升，对外助力 企业成为全球第三大出口国。技术上，从 “自动化工具” 向 “AI 驱 动智能体” 跨越，多模态传感延迟降至 2ms，工业大模型简化操 作，支撑人机协同创新。 从规模突破到结构优化，机器人产业正 “量质齐升”，在核心技术 第一阶段，面向科研院所、高校及中高职院校，化身科研平台与教具，为技术研发和人才培养提供支持。 第二阶段（当前），机器人进军警用、消防、应急领域，凭借手动遥控实现全地形移动的特性，满足复杂环境下的作业需求。 第三阶段，聚焦能源行业，在电力、火力、水利、核电等场景，新增自动巡检功能，提升作业效率与安全性。 第四阶段，针对石油、化工等高风险领域，机器人在保留原有功能基础上，强化防爆性能，适应特殊作业环境。

.......8 2.3 政策趋势研判与对我国的启示.....................................................................9 第三章：技术架构与实现路径 ....................................................................... 10 3.1 ESG数据资产化的全生命周期 续发展理念、罗列社会责任举措，缺乏可衡量的数据支撑，导致信息透明度与可 信度不足。随着市场对 ESG 信息实用性要求提升，对数据的可量化、可验证性 要求越来越高，特别是温室气体排放等关键环境数据，逐步要求以定量形式呈现 并接受第三方审计，确保数据真实可靠。 （3）从末端披露到前端融合：过往企业的 ESG 工作大多局限于“末端披露” ，只是对全年相关举措进行总结，未能对业务全流程形成有效渗透。未来，企业 需将 ESG 风 度方面，可将“双碳”目标落实情况、乡村振兴参与程度、产业链供应链韧性等 体现中国发展需求的指标纳入该体系，最终形成既与国际接轨、又能凸显中国特 色的 ESG 披露与数据治理生态。 10 第三章：技术架构与实现路径 ESG 数据资产化的落地，需依托技术手段打通从数据采集到价值变现的全链 路。从分散的多源异构数据，到可流通、可评估的数字资产，需经历采集预处理、 治理质控、分析建模等多

、中医医院、社会办医医院等，不含部队医院。 以医院信息化的有效应用和管理效果为主要评价维度。 序号 医院名称 1 上海交通大学医学院附属瑞金医院 2 中国医科大学附属盛京医院 3 北京大学第三医院 4 厦门大学附属第一医院 5 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 6 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院) 7 青岛大学附属医院 8 新疆维吾尔自治区人民医院 9 首都医科大学附属北京天坛医院 69 北京朝阳医院 70 广西医科大学第一附属医院 71 中山大学孙逸仙纪念医院 72 广州医科大学附属第一医院 73 复旦大学附属华东医院 74 广州市第一人民医院 75 中山大学附属第三医院 76 武汉大学人民医院 77 昆明医科大学第一附属医院 78 河北医科大学第二医院 79 山西医科大学第一医院 80 南方医科大学珠江医院 81 哈尔滨医科大学附属第一医院 序号 重庆医科大学附属第一医院 90 首都医科大学附属北京同仁医院 91 首都医科大学附属北京安贞医院 92 天津医科大学总医院 93 西安交通大学附属二院 94 重庆医科大学附属二院 95 河北医科大学第三医院 96 中南大学湘雅二医院 97 北京积水潭医院 98 天津医科大学附属二院 99 天津市第一中心医院 100 贵州医科大学附属医院 目录 01 中国智慧医院发展现状 02 中国智慧医院发展趋势

支持记忆共享：分布式记忆存储 / 实时同步协议（毫秒级 延迟） ① 全域知识捕获能力 • 通过【连接器】 可以捕获包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100 + 格式文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集； ③ 领先的 AgenticRAG 技 术 • 以 Agent 重构传统 RAG ，提升问答准确率及效果 IM/OA/ERP 等 互联网资讯 行业动态 微信公众号 / 小红 书 • 通过【连接器】可以链接、捕获企业内、外部各种类型知识 ，包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100+ 格式 文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过爬虫、 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集； 文件传输协议 360 全域数据资 产连接器 AI 企业知识库特点 1 ： 全域知识捕获 开放式模块化高级 RAG 架构 ，任意模块均可插拔 ★ 自研高性能向 量库 ，达到 18.7 万 QPS 片 段入库 智能标签 智能摘要 问答对提取 精细化的 数据增强 策略 向量库 ★ 第三方评测版式分析效果准确率达到 90% 去水印 ，去除 LLM 识别干扰 AI 企业知识库特点 2 ： 领先的多模态 RAG& 知识解析技术 ， 让 AI 精准理解知识

风险管理规划与业务策略的有效联动，导致风险管理处于被动应对的状态。另一方面， 企业在进行汇率套期保值决策时，常常脱离实际的供应链运作场景，未能将套保策略与 采购、生产、物流等环节紧密结合，影响整体经营效益。 第三，缺乏有效的智能风控体系机制。目前，大约67%的企业尚未建立汇率波动触发 式的预警体系，仅仅依赖于月末财务报告进行风险复盘，使得风险响应滞后平均达到7个 工作日。这种滞后的反应速度极大地削弱了企业应对市场变化的能力，增加了潜在的风 SSL加密隧道接入银行系统，满足金融级信息不可被篡改的要求，为后续体系化、信息 化、智能化打下基础。 用户通过统一登录界面，采用U-key数字证书、软证书（支持CFCA/VPN安全服务设 备）或第三方CAS单点认证接入系统。深度集成客户司库平台，共享用户账户权限，统一 UI界面，实现司库操作由司库端口直接跳转至操作。登录后智能工作台集中处理待办审 批事项、实时风险预警消息，展示敞口/交易全景报表及企业公告等，一站式完成外汇业 驱动转型；通过业财深度融合实现自动套期会计、风险管 理分析与风险全景可视，最终达成外汇风险的精准管控、 合规运营与价值优化，全面提升企业全球化经营中的抗风 险能力与决策效率。 技术落地：数智化系统的核心功能模块 第三部分 28 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 30 31 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理

生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹 研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另 行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许 生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹 研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 概览标签：智算、人工智能、云计算 2025年中国智算云服务行业 人工智能时代下IaaS/PaaS/SaaS的产业机遇 2025 China Large 回策略：一是通过“软硬结合”，将SaaS能力封装于硬件中以契合用户为实体付费 的习惯，直接将价值产品化；二是着眼于未来，构建强大的“Agent平台”，从 SaaS的直接参与者转型为生态赋能者，吸引第三方开发者来平台构建应用，从而 以更轻的模式享受市场增长红利。 SaaS对于云企业来说获取价值的难度极高 1 2 3 客户决策链路云厂难覆盖 销售体系不兼容 渠道成本高、投产周期长 • SaaS应用购买决策多为业务

高，有的层高比较低；有的场景比较空旷， 有的场景墙体很多，房间密集；有的场景金属材料多，有的场景金属材料少等等，不同的物理环境需要适配不同技术特点 的高精度定位产品，这样才能达到最佳性价比。 第三：甲方多样性 室内与室外点对点定位测距场景碎片化另外一个非常重要的原因就是甲方的多样性，每一栋楼，每一栋建筑都有不同 的归属方，因此要推广高精度定位技术方案，就需要一个个去攻克，很显然，每一个甲方都有自己的想法，难以统一。 企业级应用。包括化工厂、发电厂、煤矿、公检法司、仓储物流等等。 第二类市场：IoT 消费级应用。包括各种加入了 UWB 芯片的智能硬件，比如电视遥控器、宠物项圈、寻物 Tag、智能 机器人等。 第三类市场：汽车市场。典型的产品就是汽车数字钥匙等。 第四类市场：手机市场。就是手机里面加入 UWB 芯片。 IoT 企业级应用是当前已经较为成熟的市场，这个市场特点是出货量不大，但是方案价值大，单项目上千个基站项目 第一个是提升经济效益，相应的应用领域有仓储物流、离散制造过程中对于人员与设备的实时定位管理等。 第二个是降低安全事故风险，保障人员财产安全，相应的应用领域包括发电厂、化工厂、隧道矿井等高危环境下的险 情预警与援救等。 第三个是为精确化的管理措施提供技术支撑，应用领域包括司法监狱里面对受限制人员的轨迹管理、医院里面对于出 生婴儿的监护、养老院里面老人的看护、贵重资产的定位管理、电子围栏等。 第四个是提供精准的寻向导

造；从基础设施侧的算力、网络、存储支撑，到数据语料侧的高质量 数据准备与合规利用，每一个环节都至关重要。我们特别强调，坚实 的基础设施是AI应用高效运行的“底盘”，而科学的评估体系则是确 保“底盘”稳固、方向正确的“罗盘”。 第三章重点聚焦及解析的关键要素，以及第四章提出的AI变革就绪度 评估体系，是我们基于大量行业实践和深度研究的核心成果。我们认 为，仅仅拥有先进的AI算法和模型是不够的，企业更需要一个能够支 撑这些 部署方案。其中大型企业倾向采用私有化部署方案，深度利用DeepSeek 的开源特性进行场景定制，本地化提供更强大和可定制化的功能，并保 留了数据主权，对于金融、医疗等受严格监管的行业，数据主权和隐私 保护是刚需，本地部署能规避第三方服务器泄密风险，但对运维团队的 要求也更高。中小企业则主要借助API快速接入模式，用云服务来管控平 面，一来简化了运维复杂度，对团队要求更低；二来管理的地域灵活性 和整体运营成本都更优化，但 44% 2% 10% 12% 15% 34% 2% 7% 10% 20% 2% 10% 7% 2% 7% 7% 0 0.2 0.4 0.6 0.8 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 第六位 第七位 【硬实力】基础设施（包括数 据中心、算力、网络、存储等） 【硬实力】数据治理（包括动态 数据治理、多模态数据治理等） 【硬实力】AI应用服务优化（包 括行业场景适配、低代码开发等）