www.rittal.com ■ 机箱机柜 ■ 配电组件 ■ 温控系统 ■ IT 基础设 施 ■ 软件与服务 目录 前言：数字化赋能风电发展创新蓝图 ...................................... 中国风电产业发展现状及趋势 .................................... 大功率风电机组发展提 速 ............ ....................................... 4 海上风电实现跨越式发 展 ................................................................................... 4 多能互补助力风电消纳稳 定 ......................................... ..................................... 7 数字化赋能风电产 业 .......................................................................................... 9 中国风电“出海”加 速 .......................................

错的能力。正如瑞士媒体所指，中国制造的优势正从成本转向 “创新速度 + 绿色标准” 的综合竞争力。 这种市场压力传导至内部，要求人力资源模式必须柔性化。传统基于固定岗位的“金字塔” 式组织已难以为继，取而代之的是基于任务的项目制、共享人才池与敏捷团队。 全球化竞争重塑人才争夺格局 在全球产业链重构的背景下，高端制造竞争本质是高端人才竞争。企业不仅面临国内同行 的竞争，更需在全球范围内吸引和保留精通 布局规划与仿真：当需要引入新产品线时，可以在数字孪生工厂中进行布局模拟，分析设 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 26 页 共 37 页 备间距、人员动线、物流效率，找到最优方案。 能源管理：将电、水、气等能源消耗数据与生产设备、环境数据关联，在虚拟工厂中精准 定位高能耗环节，并通过模拟不同生产策略下的能耗情况，实现节能降耗。 安全应急演练：模拟火灾、泄漏等突发事件，在虚拟环境中进行应急预案的演练与评估， 痛点、 场景与价值，并探讨技术平台如何更好地赋能。 案例一：汽车行业（离散制造代表） 行业痛点：消费者需求日益个性化，导致车型配置组合呈爆炸式增长。传统的“推式”生 产和大规模库存模式难以为继，面临高库存、长交付周期、供应链不确定性的严峻挑战。 典型场景： 个性化定制下的柔性生产：用户在线选择车型、颜色、轮毂、内饰等配置，订单直接驱动 生产。这要求工厂必须具备混线生产的能力，MES 系统需要能实时接收订单信息，并为

5.�锂电及相关行业�����������������������������������������������������������������������������107� ⚫�新能源：电芯模组柔性测试和组装线�����������������������������������������107� 6.�医疗及相关行业��������������������������������� 入具身智能的多元化 应用生态，而传统工业机器人则因封闭性难以突破场景局限。� ��� 伺服系统� 图 12 伺服系统� � 伺服系统由伺服电机、伺服驱动器和反馈装置（如编码器）组成，负责将电 能转化为机械能，驱动机器人的关节运动，并通过实时反馈调整速度、位置和力 矩，确保机械臂动作精准。� 协作机器人的核心需求是高精度运动控制、灵活交互及安全协作，而这些功 能的实现高度依赖伺服系 � 月，��� 正式发布 ���� ��������� ������ 机器人安全要求。该版本整合了协作机 器人应用的安全要求，将 ������� ����� 的内 容进行了合并。�  这是继 ���� 版后的首 次重大修订。� 2.2 中国机器人安全标准发展历程� 中国起步相对较晚，相关的行业标准目前还不够完善，所以等效采用了已有 的国际标准，并在国际标准基础上结合本土应用环境及需求进行本土化修订。�

来源：头豹研究院 ◼ 作为驱动底层云平台消耗的新营收入口，MaaS的成功关键在于：云厂商必须根据自身是 否具备基座模型，来选择“自有模型差异化”或“聚合生态工具化”的战略路径 MaaS正成为云厂商继IaaS和PaaS之后新的营收核心入口。它改变了过去企业自建AI能力的昂贵 模式，通过API调用直接驱动IaaS和PaaS层的资源消耗，实现了高效的商业闭环。 要在MaaS层取得成功，云厂商主要有两 通过提供从Prompt工程到知识注入、 安全审核等一系列低代码/无代码工具， 让客户能轻松地对基础模型进行“再加 工”，以适配自身业务 训练/微调工具链 能力3 通用AI技术封装成面向特定行业（如游 戏、医药、电商）的预制组件或解决方 案，从而极大加速客户的业务落地 行业化适配能力 能力4 云企业在MaaS层的差异化竞争点 15 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter

DLRM 处理异构 embedding 的能力使我们跃跃欲试。另外由微软出品的 DKN 网络也证明了 graph embedding 所隐藏的信息量对推荐效果有很大帮助。文献 5 中结合知识图谱在电商环境下的推 荐也使得我们相信充分挖掘 embedding 信息可以带来不错的收益。 作为以技术为驱动的企业，e 成科技在 AI 技术的基础上，创新性地提出基于人才画像和岗位画 像的匹配，为人岗匹配带来革命性变革。 的模型识别出上文中自然语言理解是一个名词短语，进而辅助在切词的时 候保留其完整性。 人力资本领域的专有 BERT 业 界 和 学 术 界 的 经 验 表 明，当 基 于 某 个 领 域 内 的 大 量 自 然 语 言 的 进 行 继 续 无 监 督 训 练 之 后， BERT 的效果会得到进一步的提升，基于此，我们打造了人力资本领域内的专有 BERT，使得领 域内的各种模型可以继续提升。 继续无监督训练需要两个关键因素，一是大量的数据，二是充足的算力。得益于 如今使用的计算机也好，各种 AI 程序也好，也都仍然是依循这图灵机的架构设计，可以看作是 图灵机的某些具体实现。从这个角度来看，我们说『百代皆行图灵机』也不算过分。 如 果 说 图 灵 给 了 现 代 电 子 计 算 机 灵 魂，另 一 位 与 图 灵 同 时 代 的 天 才 冯 · 诺 依 曼（John von Neumann）则给与了现代电子计算机躯壳。基于图灵机的理论，冯 · 诺依曼进一步提出了程序

0%的人类将每天与Agent协 作。人工智能正从边缘工具跃升为核心引擎，这场变革无可回避。 与此同时，近年来，建筑行业面临市场萎缩、利润下滑、客户不满意等多重挑战，传统粗放 式发展模式已难以为继。建筑行业正处于由高速增长转向高质量发展的关键节点，正在开启一场 深刻而系统性的转型升级大变局。 用“好科技”打造“好房子”是建筑行业发展新模式，将为建筑企业开辟稳健增长新空间。 在此背景下，对

场景方面，区块链技术与电子竞技产业的合作将会不断深入，并 积极引进和培育电子竞技产业，建设电竞（广西）产业园，引进 星竞威武集团等上下游企业，积极打造中国—东盟电子体育产业 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 17 — 活动周、广西数字体育运动会等国际电竞赛事品牌，区块链产业 也迎来大好发展机遇。 协同服务优化。中国—东盟区块链公共服务平台已接入 车全生命周期数据安全存储、融合及模型安全计 算和多方汽车全生命周期数据流通。 12 成型钢筋质量溯 源平台 聚焦建筑产业数字化转型升级，以区块链技术为 核心支撑，融合物联网、大数据、云计算、智能 制造等技术，依托物流运输平台、电商平台，针 对成型钢筋全生命周期管理痛点，打通产业联盟 链，构建覆盖“设计—生产—流通—应用”的全 流程数字化溯源体系，推动建筑建材产业向透明 化、标准化、智能化转型。 13 西部陆海新通道 煤炭交易平台 篡改、可追溯、透明性等特点的大数据风险画像、 信用评估等功能，实现数字化智能合约，提升企 业经营风险防范能力和合规管理水平。 32 不动产登记+税 务区块链平台应 用集成项目 依托“中国—东盟区块链公共服务平台”作为中 继链，以“分布式事务”模式实现异构链之间的 数据交易共享，保证不同节点之间的数据一致性， 在原基础上新增了一条信息共享渠道，拓宽渠道、 分流数据，提升数据共享效率，创新为民服务途 径，实现涉税数据共享，降低运营成本，提升协

年，力争培育中试能力建设平台 20 个以上， 服务企业数量超过 200 家，孵化产品 400 个 以上，有力支撑创新成果的小试验证—中试 扩大—产业化应用”。 生物制造作为提升经济竞争力的着力点， 也是我国继绿色制造、智能制造后，推进制 造强国建设的又一个重要抓手。 1.3 未来趋势 1.4 产业链 图 3 生物发酵产业链 5

通数据智能、Deepseek、蚂蚁密算、宇树科技、银河通用、 安恒信息、上海数发科、易华录、国家生物信息中心。 XI 前 言 自 2019 年党的十九届四中全会首次将数据作为继土地、 劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素后，中共中央、 国务院分别于 2020 年 3 月和 2022 年 12 月，发布了《关于 构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》和《关于 习近平总书记指出，“要构建以数据为关键要素的数字 经济”，“做大做强数字经济，拓展经济发展新空间”，“人 工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术， 深刻改变人类生产生活方式。”党的十九届四中全会首次将 数据列为继土地、劳动力、技术和资本以后的第五大生产要 素，党的二十届三中全会明确将人工智能作为战略性产业， 推动实现各行业的数智化转型，为经济高质量发展注入新动 力。2024 年 11 月，国家发展改革委、国家数据局等部门发 实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11 号），为 数据和人工智能产业高质量发展指明了方向。 （一）发展数智产业的战略意义 数据是继农业社会的土地和劳动力、工业社会的技术和 资本之后，人类社会进入数字社会的第五种生产要素，是国 家的基础性、战略性资源。人工智能是继蒸汽机、电力、互 联网之后的又一划时代的变革性技术，正以前所未有的速度、 广度和深度，驱动经济社会发展加快迈向智能化新阶段。大