问题。卫星技术在矿山领域的应用是实现矿山智能化目标安全、绿色、经济、高效、 智能的重要手段。 对矿山从业者而言，“降本增效” 是核心诉求，卫星技术正是实现这一目标的 关键支撑。它融合空间信息化、智能化等前沿技术，可深度覆盖矿山勘探、开采、 运输、监测全流程，无需依赖大量地面基础设施建设，就能实现设备精准管控与作 业动态追踪，减少无效能耗与人力投入；同时能实时捕捉矿区安全风险与环境变化， 避免因突发事故或违规运营 .......... 33 5.2 精密导航定位技术：赋能矿山无人化装备的精准协同................................. 33 5.3 低轨卫星通信技术：构建全域覆盖的矿山可靠信息纽带............................. 33 5.4 多源数据智能分析技术：打造矿山安全与效益的决策中枢......................... 34 显著提升找矿效率与资源评估精度；在开发运营期，卫星遥感持续监测矿区地形变 化、开采进度，并结合植被覆盖度分析等手段，实现矿区生态环境的量化评估。同 时，卫星定位技术为各类作业单元提供全天候、高精度的时空基准，实现对人员、 车辆与设备的实时定位与智能调度；卫星通信则有效弥补偏远矿区地面网络覆盖不 足的短板，确保关键数据的稳定传输与应急指令的可靠传达。这些能力共同构建起 矿山全域的感知神经网

确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成 熟度提供了清晰的实施方法论。 2024年，为深入推进产业高端化、智能化、绿色化转型，我们撰写并发 系。例如，《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》强调建立基于数据的数字 化决策机制，《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》则系统提炼可复用的智能运营� 模式。企业需突破局部数字化，打造覆盖资源优化、绿色生产、能耗管理、供应链韧性与客 户服务响应的全要素智能能力，以科技研发加速产业协同和价值提升，支撑现代产业体系构 建，促进全国统一大市场形成，服务国内国际双循环新发展格局。 1： 加强国际产能合作，与周边国家和地区形成高效协同、绿色稳定供 应链体系 《石化化工行业稳增长工作 方案》 工业和信息化 部等七部门 2023年8月 推动数字化智能化技术在煤炭和油气产供储销体系全链条和各环 节的覆盖应用，提高行业整体能效、安全生产和绿色低碳水平 《关于加快推进能源数字化 智能化发展的若干意见》 国家能源局 2023年6月 加快行业数字化转型；加快新技术新模式协同创新应用；强化工业 互联

系的建设。 中国人口老龄化进程显著加速，预计至2050年 老龄化水平将达30%，远超全球平均水平。面对 这一严峻挑战，中国正积极推进智慧养老技术应 用与生态构建。在健康监测领域，可穿戴设备已 形成覆盖“预防-诊断-康复”全周期的健康管理闭 环，数据显示其使用使高血压早期检出率提升 12.5%，慢性病风险下降4-7%。人工智能云平台 作为数据价值转化核心，通过“设备-平台-医疗” 一体化生态，显著提升服务响应效率。 与产品分化方向发展，互联网医疗则通过平台适 老化改造、数据互联互通、AI深度融合和服务生 态构建四大路径，打造以老年人为中心的智能健 康生态系统。 综上所述，中国智慧养老产业正通过技术创新、 生态协同和服务升级，构建覆盖全生命周期的健 康养老解决方案，展现出从技术应用到体系建设 的全面突破，为全球人口老龄化挑战提供了重要 的实践参考。 ◼ 核心观点一：养老服务供给体系面临结构性 挑战，智慧化转型势在必行 13倍，表明多代 共居家庭对智慧养老产品有着更强烈的功能期 待。 ◼ 核心观点三：智慧养老产品持续升级，构建 全周期健康管理生态 智慧养老产品正经历从单一功能向系统解决方 案的升级。可穿戴设备通过技术融合形成覆盖 “预防-诊断-康复”的全周期健康管理闭环；养老 机器人向技术融合与产品分化方向发展；互联 网医疗则通过适老化改造、数据互联、AI融合等 路径，构建“设备-平台-服务”一体化生态。这些 创新正推动养老服务从基础照护向个性化、普

不断增强网络核心功能，提升核心竞争力，坚持“云改数转智惠”战 略，强化“云网融合”目标，深耕细作“全光网”理念，全力支持新 型信息基础设施协调发展。 回顾过去，中国电信“全光网 1.0”以“光进铜退”为核心，实 现光纤网络的广覆盖和高速率能力提升，“全光网 2.0”以“全光交 换”为核心，率先规模采用可重构光分插复用器（ROADM）及波长 交换光网络（WSON）技术，推动网络向扁平化、全光化、智慧化演 进。面向智能时代 1）光云智融合：光网络支持海量数据的高效联接，结合智能化 升级，实现光网络和云资源的深度融合。依托弹性敏捷、泛在协同、 智能感知的光网络，为算力、存力与运力等所有在网资源构建高效集 约的全光联接底座。同时融合网络自智技术，覆盖光网络“规划、建 设、维护、优化、运营”全生命周期，满足所有用户、终端、节点和 数据中心之间的海量数据快速交换与智能调度需求。 2）光感业融合：通过将光通信与光感知深度耦合，实现从“连 接 周界安防等增值服务。 3）天地海融合：通过多维网络融合技术，实现天基光网（卫星 通信）、空基光网（空中平台）、陆地光网与海洋光网的有机协同。 推动光网络向空天延伸，突破传统地理边界限制，构建覆盖天地海的 全域无缝连接、立体化布局的下一代光网络体系。通过多层次、多形 态网络的互补协同，全面实现天地海融合的泛在连接与资源高效协同， 支撑全场景、全业务的应用落地。 5

01 02 通义大模型：全生命周期安全 合规 1 风险现状及能力构建 46 1.1 主要风险挑战 46 1.2 核心能力构建 46 2 全尺寸、全模态的模型供给 48 2.1 全尺寸覆盖的弹性架构 48 2.2 全模态融合的认知能力 48 3 通义大模型全生命周期安全实践 49 3.1 研发安全：数据与算法根基防护，强化内生 49 安全能力 3.2 源利用和较低的成本、 完备的安全保障体系，既能提供最先进、最安全的模型，也能够为用户使用模型提供 全面保障，提供极具竞争力的解决方案。此外，AI 出海也正在成为企业出海新趋势， 依托云服务广泛覆盖全球各节点的 AI 全栈能力支撑，“云 + AI”供应链协同出海使 得模型应用得以突破地域限制，实现全球范围内的高效部署与优化，助力用户全球业 务创新。 MaaS 成为模型服务的主流模式。MaaS 成为模型服务的主流模式。MaaS 为企业提供开箱即用的 AI 能力，大幅降低了 使用门槛，提升了部署效率，显著提升了业务敏捷性和创新能力。此外，MaaS 提供 了 AI 基础设施层的算力调度、存储管理、网络传输等核心支撑能力，覆盖了模型训练、 评测、部署、推理等全流程服务，从而满足不同行业对服务可用性的差异化需求。 3 公共云和 MaaS 是兼顾性能、效率、安全的 最佳解决方案 23 22 ALIBABA CLOUD

入互联网。实施利用高通量宽带卫星实现学校（教学 点）网络全覆盖试点项目，解决海岛、戈壁、高原等 极端环境的学校联网问题。到 2020 年底，中国未联网 学校实现动态清零。 扩大优质教育资源覆盖面。习近平总书记指出，中 国坚持不懈推进教育信息化，扩大优质教育资源覆盖面， 让亿万孩子同在蓝天下共享优质教育、通过知识改变命 运。2012 年底，中国教育部、财政部启动“教学点数字 教育资源全覆盖”项目，让 6.4 万个教学点“一个不落” 万个教学点“一个不落” ① 三全两高一大：即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学 生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高， 建成“互联网+教育”大平台。 ·5· 接收教育资源。普及“专递课堂”“名师课堂”和“名 校网络课堂”应用，推动超 4.6 万所学校开展在线教学。 。 擘画教育数字化新蓝图。2024 年，中国政府召开全 国教育大会，提出深入实施国家教育数字化战略，扩大 优质教育资源受益面，注重运用人工智能助力教育变革， 提升终身学习公共服务水平。从“覆盖面”到“受益面”， 中国数字教育正在从“量的扩增”迈向“质的飞跃”。 印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》，对 教育数字化进行专章部署，提出以教育数字化开辟发展 新赛道、塑造发展新优势。

星图研究院又接着策划了广域物联产业的调研工作，最终历经数月 编撰，于 2025 年初决定正式发布《2025 广域物联——中国蜂窝 & 卫星物联产业研究白皮书》。 本白皮书内容由多渠道调研综合得出，话题覆盖蜂窝物联网与卫星物联网技术演进、产品创新、市场动态、关键玩家、 应用方向、未来趋势等不同角度，期待能为行业提供一份深度且具有前瞻性的产业指南。 特别感谢：新加坡电信有限公司（Singtel）、紫 的优势在于实现了物联网应用在速率、成本和功耗之间更好的平衡与兼顾。具体来说， Cat.1 相对 NB-IoT 和 2G，在网络覆盖、速度、时延、可移动性、语音通话能力上具有优势；Cat.1 相对 Cat.4，在成本、功耗、 性价比方面具有优势。 NB-IoT 是一类为实现大连接、广覆盖、低功耗等要求而设计的窄带蜂窝通信技术，2020 年 ITU 正式接纳 NB-IoT 成 为 5G mMTC（海量机器类通信）关键组成部分，意味着 41%。可见在未来较长一段时间内，5G 替代 4G 的趋势将持续存在，但这一过程将是 缓慢且渐进的。 • 我们认为，Cat.1在未来很长一段时间内仍将是全球蜂窝物联网技术中的主流选择，主要原因在于其性能稳定、可靠性高、 网络覆盖广泛、成本极低，并且适用于大多数物联网应用场景。当前，Cat.1 行业最显著的增长点体现在以下两个方面： 1）预计在 2026 年，搭载 Cat.1 模组的新国标电动自行车将迎来大规模放量，该行业每年的换新需求为

100%，海思主导生态 ���������������������������� 16 B 中游：模组处于送样验证期，生态不足制约规模化���������������������� 17 C 下游：终端场景全面覆盖，国内为基 ��������������������������������� 19 四、Wi-Fi/ 蓝牙 / 星闪产业链上市公司营收与策略 ������������� 20 4.1 乐鑫科技 / 年已实现企业级 AP 收入占比超三分之一，在 AR/VR、工业控制等对性 能要求严苛的场景开启商用验证。 值得注意的是，不同频段的特性差异主导场景分化，2.4GHz 频段因覆盖广、穿透性强仍用于低功耗物联网设备， 5GHz 频段平衡速率与覆盖成为消费电子主流，6GHz 频段则为 Wi-Fi 6E/7 提供纯净信道资源，支撑高带宽应用，但国内 频谱开放进度仍滞后于国际市场，一定程度制约 Wi-Fi 7 性能释放。 参展联系：杨先生：135 3053 3040 SLP vs UWB（更安全、更远覆盖、更低功耗、更低成本） 性能指标 SLP UWB 频段 6.0-9.0GHz 6.0-9.0GHz 带宽 499.2MHz 499.2MHz 定位精度 10cm 10cm 发射功率 18.8dBm/Pulse 0.7dBm/Pulse 覆盖范围 500m（降低布网成本 80%） 50m 安全 1.STS 加密

网络基础设施加速向高速泛在、天地一体融合演进 移动网络方面。5G 进入下半场，截至 2025 年 6 月底， 全国 5G 基站总数达 455 万个，较 2020 年增长 5 倍，占全球 60%以上，行政村 5G 网络覆盖率超过 90%，标志着 5G 规模化 建设基本完成。5G 投资呈现整体趋缓态势，2024 年，中国 移动和中国电信的 5G 投资同比分别下降 21.6%和 15.3%。由 于运营商个人市场逐渐饱和，5G 工厂名录建设等举措，全力推动 5G 在更广领 域、更深层次、更高水平实现融合赋能，将成为规划期的重 点任务。5G-A 作为演进方向加速部署，截至 2024 年底，全 国已有超 300 个城市实现 5G-A 网络覆盖，覆盖范围稳步扩 大。在投资方面，中国移动计划将 5G-A 投资额从 2024 年的 30 亿元增至 2025 年的 98 亿元；中国电信和中国联通 2025 年相关投资合计预计约 100 亿元。作为迈向 10 亿、3.72 亿和 3.2 亿户，其中公共服务、智慧家居领域同比 增长超 20%。网络供给持续升级，预计到 2027 年 5G NB-IoT 网络实现重点场景深度覆盖，5G RedCap 实现全国县级以上 城市规模覆盖，4G/5G 物联网终端连接数占比达到 95% 4。加 快向万物智联发展，基础电信企业将加快探索人工智能技术 在移动物联网络的应用部署，加强面向城市智联、低空智联、

无源物联网应用案例白皮书（2025） 前 言 在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，无源物联网作为物联网演进 的关键创新方向，通过将无源通信机制与局域以及蜂窝网络架构深度融合，构建 起覆盖广域环境的灵活通信网络与泛在感知体系，有效破解了传统物联网终端依 赖电池供电所带来的维护频繁、成本高昂等痛点问题，成为构筑万物智联生态的 关键使能技术。 无源物联网能够以极低的成本和极高的效率连接各类生产要素，将海量的实 物联网深度融合，利用蜂 窝网络广覆盖、大连接、高可靠的特性，实现了从“局域”到“广域”、从“点 状”到“网状”的跨越式发展。它不仅解决了传统 RFID 技术性能受限、场景受 限、自动化程度低等问题，更通过引入融合定位、多元感知等新能力，为构建一 个高效、低成本、智能化的物联网生态系统奠定了坚实基础。 1.2.无源物联网市场空间 无源物联网凭借其广域覆盖、海量接入、低成本部署的优势，在制造、仓储、 无源物联网应用案例白皮书（2025） 6 射通信路径中的回波隔离；通过加入纠错机制、提升接收灵敏度和链路余量，改 善长距离通信性能；并在供能链路中提升能量传输效率，实现更远距离覆盖。 1.3.2. 新标签技术 标签作为无源物联网端侧的核心载体，其性能直接决定系统覆盖能力、通信 效率和应用拓展空间。新标签技术围绕能量采集效率、极低功耗运行、增强通信 能力和通感一体化方向展开。 在能量采集方面，考虑通过材料科学与电路设计提升射频和光能的转换效率。