ESG数据资产化： 风险与治理白皮书（2025） 财联社 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 课题组简介 参与单位： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 财联社 课题组组长: 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 北京市“十五五”规划专家咨询委员会专家 课题组成员： 赵毅波 财联社编委 周 京 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心总监 黄旌沛 清 金融的本质是服务实体经济，而信息是现代金融市场的基石。在可持续发展 成为全球共识的背景下，ESG信息正以前所未有的速度成为影响资产定价、资产 配置与风险管理的核心因子。ESG数据资产化的提出，标志着我们将非财务信息 的价值发现与利用提升到了一个新的战略高度。 从学术研究的角度看，ESG数据资产化是一个典型的交叉学科命题，它横跨 金融学、计算机科学、法学与环境科学等多个领域。其核心在于解决两大难题： 一 互动。这包括顶层的法律法规完善、中层的行业标准制定、以及微观的企业内控 机制建设。正如我们在研究中反复强调的，一个成功的ESG数据资产化市场， 必然是一个高度依赖信任的市场。构建信任，是技术、法律与商业模式创新的终 极目标。 我们期待本白皮书能引发更广泛、更深入的讨论，凝聚共识，共同推动中国 ESG数据资产市场的健康、有序与创新发展，为全球可持续金融体系贡献中国智 慧与中国方案。 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任

清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 2025 年 9 月 课题组简介 参与单位： 中国企业改革与发展研究会 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 课题组组长： 范建林 中国企业改革与发展研究会副会长 国务院国有资产监督管理委员会机关离退休干部局原局长、办公厅(党 委办公室)原副主任 周道许 清华大学五道口金融安全研究中心主任 中国上市公司协会学术顾问委员会委员 课题组副组长： 谭 剑 中国企业改革与发展研究会副会长兼秘书长 人工智能、区块链、物联网等前沿技术如何与供应链金融深度融合，催生出“数 字仓单”、“电子债权凭证”等新型信用载体。这不仅是一场技术革命，更是一 场深刻的商业范式革命。它让过去不可见、不可控、不可信的资产变得可信、可 控、可融资，从根本上重塑了企业的信用基础与生产关系，这正是“改革”在产 业层面的具体体现。 放眼全球，大国博弈的焦点正日益集中于对关键产业链、供应链的控制力。 增强我国在全球供 用，作为风 险控制和信用评估的核心依据。由此衍生的金融产品和服务，如应收账款融资、 预付款融资、存货融资、保理、票据等，具有高度的场景化、自偿性和封闭运作 特征。其最终目标是盘活供应链上的流动资产，优化全链条的资金配置效率，降 低整体融资成本，从而提升整个供应链的稳定性和竞争力。 （二）特点 1.依托核心企业信用 核心企业通常是产业链的主导者，拥有较高的市场地位、稳定的经营现金流

...62 3. “管车”环节：赋能主动的资产与风险管理...................................................63 4. “养车”环节：赋能最大化的车辆出勤率.......................................................64 5. “换车”环节：赋能资产价值最大化................. ..............................................65 6. 商用车生命周期协同总结：构建数据驱动的资产价值闭环...........................66 第三章 实施路径：从战略规划到落地执行的方法论........................................................ 68 （一） 实施总体思路与指导原则 某民营龙头车企：夯实数据中台，以“虚实结合”加速智能研发.......... 102 （四） 某国有汽车集团：落地 AIOps 与数字孪生，保障工厂业务连续性........ 108 （五） 某整车制造企业：构建数据资产中心，赋能商用车全生命周期管理...... 114 参考文献....................................................................

2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新，通过融合技术、管理及业务，构 建绿色竞争新优势，为石 在全球经济增速低迷、国际政治格局复杂多变的大背景下，区域动荡持续加剧，能源结构加速转 型。石油石化企业正面临来自内外部的诸多压力，迫切需要建设更高水平的运营体系，以适应新 时代的发展要求。 产品价格低位徘徊，要求企业持续提升资产创效水平：受到下游市场需求不足等因素影响， 石油石化产品价格低位徘徊，行业利润承压。据国家统计局数据，2023年及2024年行业利润 总额同比分别下降20.7%和8.8%。在此背景下，企业亟需从传统成本管控转向全链条一体化 一体化 优化，增强对市场需求与价格趋势的前沿洞察能力，以驱动产品结构动态调整、生产与物流 计划协同优化，实现资源精准配置。同时，企业还需通过深化产销协同与高效排产，加强区 域供需调控，系统提升资产创效水平，在逆势中巩固盈利韧性，构建持续竞争优势。 高端产品加速布局，要求企业持续增强科技创新能力：针对高附加值的成品油及化工产品供 给不足，石油石化企业应积极加快“油转化”“油转特”，加速增产航空煤油、高端碳材

适 当简化合并。 ——项目评价域，给出项目投资方或第三方机构组织的项目评价 的流程和方法。 ——行业应用层，说明通用项目管理方法与特定行业项目的结合 结果。特定行业项目包括各行业的固定资产投资项目，以及研发 项目、服务项目等。 ——能力评价域，给出人员和机构认证的评定标准。人员和机构 包括从事项目管理的人员、从事项目管理的组织、从事项目管理 咨询服务的机构和人员。 项目 ，涉及相 应的活动流程、准则、方法和工具。具有行业特色的或领域专有的， 宜纳入“D 行业应用标准”。 （3）基础资源管理标准 基础资源管理标准用于指导项目用的物料，以及设备设施等固定 资产的规划、管理和控制，涉及相应的活动流程、准则、方法和工具。 具有行业特色的或领域专有的，宜纳入“D 行业应用标准”。 9 （4）采购和合同管理标准 采购和合同管理标准用于指导项目所需采购的规划、供应商评估 主要包括固定资产投资项目管理标准、研发项目管理标准、服务 项目管理标准，如图 6 所示。固定资产投资项目管理标准主要以固 定资产投资项目的特有管理活动为标准化对象。研发项目管理标准主 要以研发项目的特有管理活动为标准化对象。服务项目管理标准主要 以服务项目的特有管理活动为标准化对象。 图 6 行业应用标准子体系结构 1. 固定资产投资项目管理标准 固定资产投资项目管理标准用于指导项目管理的基础综合标准、

智慧园区建设目标旨在打造智能化、数字化以及生态化的“三化”产业园区。其目标为通过广泛应 用物联网、大数据、人工智能、云计算等先进技术打造智慧底座，从而加强数据可视化程度，提升各方 信息互联互通能力，打破数据孤岛，提升园区数据资产价值，实现园区内基础设施的智能管理，降低运 营成本。同时，智慧园区的建设目标还旨在构建绿色环保体系，实现节能减排，营造舒适宜人的园区环 境。综合来看，智慧园区最终的建设目标是提升园区的综合竞争力，推动区域经济的可持续增长。 万翼科技 ➢ 万翼 AI 产品已全线接入 DeepSeek 大模型，加速推进更多智能化应 用场景落地。已形成覆盖工程全生命周期的图纸大模型解决方案， 在设计、审图、图纸管理协作、工地数据采集和空间资产可视化等 建筑产业链条的业务场景中得以落地应用。 ➢ 图纸智能大模型 亿联科技 ➢ AI 还能通过分析能耗数据、设备运行日志与外部环境，动态调整用 ➢ 建筑物联网平台已 客观 中性 不同运营主体主导下的智慧园区的优劣势存在较大差异。政府主体类型的主要优势是有良好的信誉 背书，政策资源合理较强，但是也存在市场化运作不足以及创新生态的不足；产业地产商具有较强的物 业服务能力以及专业开发运营能力，但是目前在重资产模式下转型压力较大，行业依然存在一定的短期 逐利现象；大企业具有较强的产业链协同效应，此外技术溢出效应较好，但封闭性风险和园区成本压力 仍然存在；中小微园区主导的优势是有较好的灵活创新机制，资源互补效应较好，但抗风险能力较差，

作为强调色： 数字孪生世界白皮书 9  无色彩系主色调的白/灰占比≥70%；  单色相原则强调色的色环角度差≤60°。 1) 元素搭配 2) 适用场景 常用于企业经营、财务报表、资产管理等场景下的数据看板设计。 3) 设计要点 所谓“极简”，就是尽可能减少视觉噪声，让视觉聚焦于数据本身。运用最基础的设 计原则，如对比、强调、留白等，构建纯净的视觉体验。  视觉焦点控制  提升开发效率：通过可复用组件，减少重复工作，加速开发进度；  加速交付：标准化流程提高适配效率，缩短项目交付时间；  提高可维护性：模块化设计便于后期更新与扩展；  资产沉淀：构建可视化设计资产库，便于资源积累与复用；  项目协同：组件库确保团队成员快速协作，有效支持项目优化。 数字孪生世界白皮书 20 (1) 内容框架 类别 组件/功能 颜色库（规范） 主色、辅 一键部署：支持将自定义主题、模板一键复用到新项目中。 4 三维模型：  地理信息：提供丰富的 2D/3D 地图组件，轻松实现专业的地理信息可视化；  场景构建：可快速生成大范围的数字孪生城市底板；  数字资产：内置多种模型、材质、贴图等要素供直接使用。 (3) 产品矩阵 1 体系互通：  场景覆盖：具备从数据接入、模型渲染、数字孪生到可视化展示的全链路产品生 态，能够实现项目构建全流程的闭环；

此路径的核心是利用政策驱动力，以自有GPU硬件 设备进入地方政府的建设项目，并通过签订“回租协 议”来规避设备闲置风险，完成第一步的资产落地。 政府项目承接 这是承接政府项目后的“资产盘活”步骤，将项目中富余 的GPU算力并入公有云资源池进行二次租赁，从而提升 资源利用率，实现“资产再变现” 资源池二次租赁 将底层的GPU租赁与PaaS、MaaS等模型服务打包成套餐，向行 业客户销售。此举能有效增加客户粘性和客单价，逐步从卖资 次性交易，转向“运营资源”的 长期服务。其核心在于通过 资产整合与资源池化，将GPU 的单次销售利润转变为平台 化租赁模式下的持续性收入， 从而实现资产的多次复用并 显著拉长收益周期 地方政府项目在IaaS增长逻辑 中扮演着“资源注入口”而非终 端盈利点的战略角色。其价 值在于利用政策支持快速获 取GPU卡等硬件资产，而真正 的商业变现则依赖于后续将 这些资产并入统一平台，面 向更广泛的商业客户进行市 场化复用与调度

关键赛道，凭借分布式账本、智能合约等核心技术优势，在提升 数据可信共享、优化资源配置效率等方面展现出巨大潜力，2024 年，我国区块链行业整体呈现稳步发展的态势，规范化应用不断 深入，数字资产应用加速拓展。根据相关行业统计，截至 2025 年 4 月底，我国区块链企业数量已达 33.45 万家，今年新增企业数量 达到 1.4 万家，增长速度保持平稳，成为促进实体经济提质增效和 数字经济创新发展的重要引擎。 心技术为支撑、以区块链基础设施为底座、以区块链综合场 景试点工程为驱动的“1+1+N”特色模式。 蜀信链—— 四川省 是“星火·链网”首个省级区域子链，覆盖区块链+版权、区 块链+医疗数据共享、区块链+金融、区块链+碳资产管理、 区块链+司法、区块链+制造等场景。 河南链—— 河南省 采用“1+1+N”总体架构，建设 1 张云链融合网络、1 条数 据共享链、N 个区块链应用，覆盖电子证照、金融服务、司 法存证、不动产交易登记、农产品溯源等场景。 间的互操作性变得至关重要。目前，区块链跨链技术在架构设计、 性能优化、安全性提升方面不断成熟，已从“概念验证”迈入“规 模化应用”阶段。在架构设计方面，跨链桥等共同构建了多链互 联的生态基础，中继链和平行链架构实现多链资产与数据互通， 形成“区块链互联网”，支持安全共享。在性能优化方面，随着 ZK-Rollups 技术（零知识证明技术）、模块化架构及行业标准的 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院）

上工作经验，并为技术、算法类人才提供了有竞争力的薪资。 6. 智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施，基本覆盖全业态 体系，并且已与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制银行 及金融资产管理公司中的九成以上机构达成深度合作。 3 1 银行业发展现状 4 据世界银行 2025 科技 从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，力争到 2025 年实现整体水平 与核心竞争力跨越式提升。” 目前，我国银行业正积极深化金融供给侧结构性改革，从宏观层面看，改 革有利于金融资产合理配置，更有效地支撑实体经济发展，助力构建绿色金融 体系和可持续发展格局。就银行业自身发展而言，也将增强金融机构的竞争力 和抗风险能力，显著提升服务效率与运营能力，强化风险管理与合规水平，推 关键技术研发：需要专业人才深入研究和应用，为金融科技发展保证核心 驱动力，人才方向包括但不限于人工智能、大数据分析、区块链技术、云计算 与分布式技术、物联网技术、数据采集、传输、处理等； 9 ◆ 数据安全与数据资产管理：为金融数据的共享和应用提供可靠的保障，需 要数据架构师、数据管理、数据安全等人才； ◆ 合规与风控：合规管理、监察、风险建模、风控策略等人才； ◆ 业务创新与场景应用：需要深入挖掘和分析行业需求，结合技术能力创新