术标准制定、安全生态构建 与人才培养。未来，韧性DC将成为衡量国家数字竞争力的关键指标，为人类社会的数字化转型提供坚不可摧 的支撑。 在不确定性的时代，韧性即未来。让我们以韧性DC为基石，携手迈向一个永续、安全、智能的数字世界。 韧性 DC 白皮书 100 免责声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因 素，可能

激发智能体生产力，迈向高阶自智新时代 中国联通自智网络白皮书（2025） 中国联合网络通信有限公司 2025年7月 I 目 录 1 序言 ............................................................................. 、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技 ， 计划在网络优化、网络配置变更、网络规划等更多高价值场景打造L4能力。 Singtel集团：将自智网络视为未来战略，已在集团成立自智网络 Program，加强子网间 的经验分享与协作，共同迈向自智网络L4。目前聚焦于故障管理、投诉管理、无线节能和无线 优化等高价值场景。 Deutsche Telekom：将自智网络升级为公司级4大战略之一，发布了“minimum-to- 3

预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可 持续性的 AI 驱动世界之旅。 Adam White 电源与传感器系统事业部总裁 4 引言 在大型数据中心中，训练日益庞大的 AI 模型需要更强大的计算能力，并将多达 10 AC 的三相交流电网。当每个电源架配 3 至 4 个 PSU 时，可提供超过 100 千瓦的功率输出，当每个侧柜安装最多 10 个电源架时，IT 机架的供电能力即可达到 1 兆瓦。这一架构将成为 迈向集中式发电与配电（详见下一章“预测六”）的重要过渡阶段。图 13 显示了对应的架构，其中三相 PSU 和电 池备用单元（BBU）共同向高压直流总线（例，如 800V DC）供电。 图 13：分离式

型主体。AI技术提供了一种可能：打破项目间的隔离状态，将不同项目所积累的经验、风险、方 案与结果通过数据归集、算法训练转化为企业的知识资产与能力基础。这不仅提升了工程执行的 效率，也使建筑企业真正迈向了“学习型系统”的方向。要实现这一转变，企业需要构建从高价 值场景识别到AI应用开发与落地闭环的全过程智能能力建设体系，同时建立跨专业、跨阶段融合 的韧性组织。这既是一次思维方式的转型，也是企业治理逻辑的重构。能否在此过程中形成系统 、可持续的 企业AI能力体系，推动AI在企业核心价值链业务中的深度融合与高效赋能。 在技术演进层面，大模型技术的飞速发展为建筑企业AI能力带来质变契机。当前，建筑产业 大模型正在从“语言智能”迈向更具行业特征的“空间智能”阶段。空间智能具备跨时空的全局 感知与动态推演能力，能够高效识别建筑对象、理解空间关系、解析施工逻辑、预判项目风险 等，将显著增强对建筑全生命周期的智能洞察与控制。作为未来建筑智能的关键引擎，空间智能 务 场景中实现AI深度应用，以智能技术推动企业项目交付更高效、业务运营更精准、人才价值最大 化，助力每一个工程项目成功、每一位建筑人有成就。广联达期待与广大建筑企业携手并进，共 同推动建筑产业迈向智能化与高质量发展新征程！ 结束语 构 建 用 产 业 A I 打 造 好 房 子 的 发 展 新 模 式 商标声明 免责声明

渗透率提升至约10%。然而，尽管技术门槛降低，自助式BI仍然要求用户具备一定的 数据分析能力，这在业务人员中仍然构成了障碍。因此，虽然BI的应用逐步走向普 及，但仍然被技术和数据思维所限制。 ◼ 随着AI和大语言模型的引入，BI迈向ABI（智能BI），彻底突破了数据思维的 门槛，实现了业务人员主导的智能化分析 AI大模型的引入，尤其是生成式AI技术的应用，标志着BI系统向ABI的转变。传统BI 和自助式BI仍然要求用户具备数 链式思维已有大模型实现（如GPT），多代理已有大模型实现（如xAI的Grok能协同工作） AI大模型 链式思维 多代理协作 预测与模拟 ◼ AI赋能BI通过复杂推理与多代理协作，从“单一分析”迈向“智能协同” 在传统BI系统中，分析主要依赖于简单的统计方法，如加总、平均或趋势分析，这些 方法在处理基础数据时效果显著，但在面对复杂问题时，往往显得力不从心。AI的引 入，特别是通过高级推理（如 而是通过“数据洞察自动化、决策反馈实时化、知识沉淀系统化”，推动企 业从“经验驱动”迈向“认知驱动” ABI应用模式——AI + BI模式 来源：头豹研究院 ◼ AI + BI模式是从技术融合到商业价值重构，AI + BI不是简单的技术叠加，而是通 过“数据洞察自动化、决策反馈实时化、知识沉淀系统化”，推动企业从“经验驱 动”迈向“认知驱动” 数据洞察自动化是AI + BI模式的核心基石。在传统的BI系统中，数据洞察往往依赖于

初创企业，还是行业头部品牌，珠海万达商管的数字化商业服务都切实帮助其在市场竞争中占据优势。 在实体商业不断迈向数实融合的新时代，数字化转型已成为每一个品牌商户的必修课，而珠海万达商 管将继续以行业引领者的姿态，为推动整个行业的可持续发展贡献智慧与力量。 报告撰写 艾瑞咨询研究院 序言 3 ▋ 研究意义 在实体商业迈向数实融合的进程中，数字化赋能已成为推动实体商业高质量发展的核心驱动力。随着消费升级 与市 国商业服务的万达智慧商业平台，为平台上1300万+用户，50万+品牌提供高效、精准的全方位支持。 ▋ 研究展望 艾瑞预测行业趋势如下：1）数字化升级是实体商业变革的必然选择，全链路数智化转型重构产业增长范式； 2）实体商业迈向数实深度融合，未来将通过技术协同与生态重构，引领产业数字化转型新浪潮。 摘 要 ABSTRACT 4 目 录 CONTENTS 01 实体商业与品牌商户发展现状 Overview 02 www.iresearch.com.cn 数字化分析工具 商管企业数字化服务 细分垂类平台 数字化商业平台参与者模式分析 头部商管平台构建"资源+数据+服务"生态闭环，推动行业从工具赋能迈向全链路数字化协同 数字化商业平台的参与者可分为商管企业数字化服务、数字化分析工具和细分垂类平台三类。商管企业数字化服务以万达智慧商业、华润万象生活、龙湖、吾悦新城 为代表，专注消费场景的深耕与全链

基金、银行、证券、 保险等金融机构在绿色金融与可持续投资领域的深化探索。我们欣慰地看到，在政策与市场的双轮驱动下，我国绿色信贷与 债券规模已稳居全球首位，ESG 信息披露正从 " 自愿探索 " 迈向 " 规范统一 "，绿色基金、碳金融、转型金融等创新工具多 点开花，金融科技赋能绿色治理的效能持续释放，为经济社会全面绿色转型注入了强劲动能。 引言 2 领导寄语 在全面推进美丽中国建设、 投资领域的深化实践探索。这一研究成果，有 助于我们深入把握中国绿色可持续发展政策和 ESG 规律，从而更好地发挥专业机构优势、赋能企业绿色转型。我们看到，在 政策与市场的双轮驱动下，我国 ESG 信息披露正从 " 自愿探索 " 迈向 " 规范统一 "，绿色金融政策体系持续完善，绿色金融 产品规模持续增长，绿色及转型金融工具不断创新。与此同时，我国碳金融市场建设稳步推进，金融科技赋能绿色治理的效 能日益凸显，共同为经济社会全面绿色转型注入强劲动能。 党的二十届三中全会就深化绿色转型作出新部署。2024 年 8 月，中共中央、国务院印发《关于加快经济社会发展全面绿色 转型的意见》，将三中全会精神转化为制度安排，也标志着政策体系从“碳达峰”的阶段性目标迈向“经济社会发展全面绿 色转型”的系统革命。《意见》对加快经济社会发展全面绿色转型作出系统谋划和总体部署，明确了总体要求、主要目标、 实施路径，其主要目标与 2030 年前实现碳达峰目标以及 2035

3 对金融机构与投资者的建议.......................................................................20 4 6.4 结论：迈向一个可信、普惠、可持续的ESG数据新时代............................. 20 参考文献 ........................................ AI、大数据等技术搭建 ESG 数据分 析平台，提升对企业 ESG 表现的洞察与预判能力。加强 “漂绿” 风险甄别，建立 多维度验证机制；同时警惕技术模型依赖，结合人工研判优化风控决策。 6.4 结论：迈向一个可信、普惠、可持续的ESG数据新时代 ESG数据资产化是数字经济与绿色金融深度融合的必然产物，是驱动未来可 持续发展的强大引擎。这条道路虽然充满挑战，但其背后蕴藏的战略价值与长远 潜力毋庸 方共治的健康生态，我们才能真正驾驭 ESG 数据资产化这把 “双刃剑”—— 既通 过全流程风险管控规避数据滥用、“漂绿” 造假等潜在隐患，又通过精细化运营充 分释放其在资源配置、价值创造、可持续发展中的核心潜能。最终迈向一个数据 要素高效配置、金融资源精准向善、经济社会和谐共生的可信、普惠、可持续新 时代。 21 参考文献 [1] 中华人民共和国中央人民政府. 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素 作用的意见》

联合编写单位： 上海曦智科技有限公司 光本位智能科技（上海）有限公司 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） III 前 言 近年来，全球人工智能飞速发展，推动人类社会从“信息时代” 加速迈向“智能时代”，算力作为加速这一进程的核心引擎，已成为 推动全球数字经济增长和人类社会智能升级的新动能。中国移动准确 把握 AI+时代发展脉搏，勇担发展新质生产力先行者、排头兵，持续 打造以智为 ................................. 21 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 1 1. 光计算的发展背景 1.1. 政策背景 随着人类社会加速迈向数字化、智能化时代，算力已成为全球数字经济发展 的核心驱动力和全球科技竞争的制高点。一方面，算力的发展能够直接带动产业 链上下游的有效投资,在稳经济、稳投资、稳增长方面发挥积极作用。据信通院 测算，每 天枢的关键进展在于成功实现商用 AI 算法的实际部署，可高效支持包括 ResNet50、SSD、Qwen 7B、DeepSeek 8B 等在内的主流计算机视觉与大语言模型， 标志着技术从实验室迈向实际应用。目前，曦智科技正基于其先进的软硬件平台， 积极推进光计算生态系统的建设，加速该技术在人工智能和高性能计算领域的产 业化进程。 （2）光本位科技 光本位科技自主研发基于相变材料的光子存内计算芯片和光电融合计算卡，

实施路径，我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下，期待与产业界共同探索最佳实 践，务实推进应用智能化落地进程。 ——《应用全生命周期智能化白皮书》编写组 前言 迈向 AI-Native 时代：智能体驱动的应用现代化新范式 近两年来，随着 ChatGPT、DeepSeek 等大模型技术的快速发展，人工智能正以前所未有的速度重塑产业格局，而 Agent 智能体 自治与进化的全生命周期的数字基 座。应用现代化产业联盟的各成员，要加强智能体应用、跨域协作标准等前沿议题的探索研究，以《应用全生命周期智 能化白皮书》为起点，共同推动中国在全球智能化竞争中占据制高点，携手迈向应用现代化的智能时代！ 陈纯 浙江大学信息学部主任 中国工程院院士 应用现代化专业委员会会长 序言一 从 2022 年底 ChatGPT“横空出世”以来，国内外大模型创新风起云涌，学术界、科技企业和无数开发者探索数十 造新的商业模式和市场机会，使人工智能成为推动社会进步的重要力量。应用现代化走向智能化发展也将迎来“技术 奇点”，爆发出更大的潜力，重塑竞争力，持续提升商业价值，推动应用全生命周期智能化从效率革命迈向价值共生 新阶段。 1. 数字公地（Digital Commons）指基于互联网与数字技术形成的公共资源形态，其核心是通过共享基础设施、数据要素和知识 资源，实现社会效益最大化。 1.2 数字基础设施逐渐成为国际竞争制高点