6 身份认证、电子发 票、电子证照 第二方、第三方数 据共享、数据确权 智慧社区、跨境电 商、全球供应链 O2O 平台、零工经 济、众包配送 个性化定制、按需 生产 加力推动线上线下消费有机融合 : 创新无接触式消费模式，探索发展智慧超市、智慧商店、智慧餐厅等新零售业态。推 广电子合同、电子文件等无纸化在线应用。支持互联网 、上下游全链条一体发 展。引导实体企业更多开发数字化产品和服务，鼓励实体商业通过直播电子商务、社交营销开启“云逛街”等新模 式。加快推广农产品“生鲜电子商务 + 冷链宅配”、“中央厨房 + 食材冷链配送”等服务新模式。组织开展形式多样的 网 络促销活动，促进品牌消费、品质消费。 统筹推进国际物流供应链建设，开拓国际市场特别是“一带一路”沿线业务，培育一批具有全球资源配置能力的国际 一 流平台企业和物流供应链企业。 提高物流能力成为企业共识 疫情使企业意识到其现有供应链能力无法 应对突发状况，此次“黑天鹅 ”事件将会 成 为供应链和物流进一步升级的催化剂， 无论是源头直采、前置仓、冷链、无接触 配送，到家业务持续渗透等各方面，并在 区块链、 5G 等技术支持下，都将获得质的 提升。 u 更关注个人健康，愿为安全、高质 量品类买单 疫情之后，消费者的健康意识不断提高，

保护区的扰航事件同比增长 15% 。构建覆盖空域管理、装备安全、数据 防护的全链条安全监管体系，成为统筹产业发展与国家安全的核心命题。 2. 社会与经济价值 A.安全保障 ：破解场景化风险痛点 无人机在物流配送、应急救援、城市巡检等场景的规模化应用，暴露 多重安全隐患： 设备可靠性：2022 年低空安全事故中，机械故障占比 52%（如动力 系统失灵、导航模块失效），电池起火事件年增 38%； 空域秩序：空域冲突占比 觉）自动识别结构损伤、动力系统异常，检测准确率达 98%； 飞行中：融合激光雷达（LiDAR）与高精地图（精度达 0.1 米），实 现复杂场景（如楼宇群、高压线网）下的自主避障，典型案例：美团无人 机在深圳城中村配送中，通过多传感器融合技术完成超 10 万次无碰撞 飞行。 B. 线：航路安全—— 构建动态空域治理体系 以“精准划设+实时监控+智能调度”为核心，破解空域资源利用率与安 全性矛盾： 分级分 动力系统负载测试、导航精度校准（误差≤0.5 米），浙江某物流企业应用 后，机械故障发生率下降 65%； 场景化安全规范： 物流配送：规定城市低空航线高度层（100-200 米）、同向飞行间隔 ( ≥50 米），美团在深圳试点区域实现日均 5000 单无事故配送； 应急救援：明确灾区通信中继无人机抗干扰能力（能在-40℃至 70℃ 环境稳定工作）、载荷投放精度（误差≤2 米），四川泸定地震救援中，

策，助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 04 工业物联网(IOT)平台 设备互联 + 数据中台，助力制造要素实现全 链路数字化互联。 02 供应链全链路协同 打通采购 - 生产 - 仓储 - 配送 - 终端全环节， 助力企业实现供应链端到端高效协同。 05 AR/VR 与数字孪生 虚实融合驱动远程监控，助力企业优化制造 全生命周期管理模式。 I. 智能制造行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 升，传统仓储管理方式易导致作业效率 低下、人工错误率高等问题。现场管理 粗放，物料无序存放。 仓储作业效率低 空间利用率不足 生产物流协同场景 传统制造中仓储与生产环节缺乏实时数 据交互，易产生物料配送延迟、产线等 待时间增加、停线等情况。同时，因库 存信息不透明，易形成呆滞库存长期积 压，持续占用有效的存储空间。 跨部门协同效率待提升 库存结构有待优化 AI技术应用场景 在仓储运营中，人力成本管控与作业效 策略管理（上架、分配、周转、审单、拣货、货主） … 基础数据管理 账号权限管理 平台配置管理 全局接口管理 供应链系统架构全景图 执行层 原材料采购 原材料仓 原材料配送 生产加工 成品入仓 销售订单 库存分配 调度派车 拣货 集货发运 经销仓库 城市配送 门店 战略层 运营层 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 一盘货 全球端到端交付管理 供应链协同管理 n 统一管理多方承运商，全程可视化跟踪运输节点

医疗等数字服务，优质教育、医疗资源得以覆盖更广泛人群，从而 缓解资源分布不均的结构性矛盾，推动社会公平迈向新水平。此外， 数字消费还强化了“群体普惠”，老年人、残障人士等特殊群体， 通过适老化界面、智能语音交互及便捷配送等服务，有效降低消费 门槛，共享数字化发展成果。 数字消费蓝皮书（2025 年） 6 二、数字消费理解认识逐步深化 伴随着数字技术向广、向深加速渗透，数字消费的基本框架逐 步明晰，形态边界不断拓展，运行机理日渐成熟。 指结合智能终端，通过动作捕捉与数据分析进行远程 运动指导等服务 数字交 通服务 地图导航 指地图数据、出行规划、导航服务及衍生内容等 车联网 指汽车联网服务、相关车载软件服务等 数字物流 指无人机配送服务等 数字教 育服务 在线课程 指通过数字教育平台、视频会议等平台提供的在线课 程等服务，包括学科教育、高等教育、职业教育等 虚拟教学 指通过虚拟现实等技术，构建动态仿真场景的互动教 育，如虚拟实验室等 场景化模拟提升居民的消费趣味性，消费者调查中，“提升产品的 交互式体验”成为受访者对未来网络游戏、数字音乐等数字内容产 品新期待。即时消费精准契合快节奏的现代生活下人们对便利与高 效的极致追求。“一键下单即时配送”、“线上线下高效融合”的 消费方式能够迅速缓解人们的时间焦虑。消费者调查显示，外卖订 餐、网约车、在线订票等主流即时服务平台渗透率在 50%-85%之间， 受访者表示，选择线上消费的最关键驱动因素是获取更加“便利、

2 万亿元的智能制造市场。在物流领域，从仓储内部的 AMR（自 主移动机器人）分拣系统，到园区及楼宇的最后 100 米配送机器人，构成了智慧供应链的 物理神经网络，极大提升了周转效率并降低了人力成本。 商业服务与特种作业：服务机器人是消费端感知最直接的品类。在商业场景中，配送 机器人（如美团、普渡科技的产品）解决了餐饮、酒店的物品传送需求；导览讲解机器人 （如科大讯飞、优必选的产品）则在博 、服务业 等领域普遍面临“招工难、留人难”的问题，高危、重复性岗位的人力缺口尤为突出。具 身智能体能够替代人类进入危险环境（如矿山、化工、救援）作业，保障人员安全；也能 承担繁重的护理、陪伴、配送等服务，提升生活品质。这不仅能有效缓解社会用工压力， 更能将人力资源从重复性劳动中解放出来，转向更具创造性的岗位，优化劳动力结构。同 时，其催生的新产业、新业态（如科学智能机器人、高端个人服务机器人）也将创造巨大 作业，有效提升生产效率 与产品合格率；在物流仓储场景中，机器人可自主完成物料盘点、货架取放、货物搬运与 37 堆叠，优化仓储空间利用率，降低人力成本与物流损耗；在医疗领域，能够承担病房物资 配送、药品转运、康复辅助训练等任务，减轻医护人员工作负担，提升医疗服务效率；在 科研教育领域，作为集机械结构、运动控制、计算机视觉、人工智能等多学科于一体的实 践载体，为高校、科研机构提供从基础教学到前沿技术研究的全流程支撑。

业 发展 白 皮 书� � � � ��� � ��� � ➢ 服务机器人：主要为人们提供各种服务，如家庭服务机器人可以完成扫 地、拖地、擦窗等家务劳动；餐厅、酒店的配送机器人能自主规划路径， 完成餐品配送任务；医疗服务机器人可辅助医生进行手术、护理等工作。� 图 3 服务机器人� � ➢ 特种机器人：适用于一些特殊环境和特殊任务，如消防机器人可在火灾 现场进行灭火、救援 用智能算法进行决策和控制，实现自主驾驶。� ➢ 智能无人船：可在水上自主航行，执行巡逻、监测、运输等任务。它们 通常配备了各种传感器和控制系统，能够适应不同的水域环境和任务需 求。� ➢ 智能无人机：广泛应用于航拍、测绘、物流配送、农业植保、灾害救援 等领域。无人机可以在空中自由飞行，具有灵活、高效的特点，能够快 速到达人类难以到达的地方，完成各种任务。� � 二、 协作机器人概述� ���� 年 全 球 协 作机 人系统。具有 �� 个自由度，能够实现复杂的动作控制，而视觉相机则提供了高精度的环境感 知能力。这种硬件系统的协同设计使得机器人能够在各种复杂环境中完成任务。� ����������� 针对配送、巡检、分拣等轻量数采和模型训练场景，���� 开发了具身平台 ���������，覆盖商业零售、科研教育、生物化学等多领域场景训练需求。平台 的硬件系统由六轴机械臂、视觉相机、升降机构和移动底盘等组件构成。使

对网络的动态感知和快速响应能力提出极高要求。 2.4 具身智能互联场景：通信意图感知难 任务驱动式智能互联技术白皮书 06 智能互联需求场景 第三，无人机集群场景——大规模协同与动态时变重组 在智慧物流的“最后一公里”配送中，50 架无人机需要在城市上空协同完成包裹派送任务。每架无 人机都是独立的智能体，具备路径规划、避障、降落等自主能力，但同时需要与其他无人机保持密 切协作。 集群飞行的复杂性在于其通信意图的 。 针对上述需求，数字身份识别技术需实现全域统一的标识体系，为车载 OBU、无人机飞控单元、船 舶 AIS 终端等设备分配唯一的身份标识；同时支持基于任务上下文的动态权限治理，例如依据无人机 配送阶段自动收缩设备访问范围；并集成隐私增强机制，在身份验证过程中保护用户生物特征、货 物品类等敏感数据。数字身份识别正从被动认证向主动信任演进，成为智能互联网络的“安全基因”。 4.3 关键技术

字孪生模型，AI 精 准预测订单、产能及物料波动，自动生成最优排产方案并动态适配变更；执行环节通过 AI 驱动设备互 联与数据采集，智能调整生产任务、资源调度及工艺参数，联动仓储物流实现物料精准配送；借助 AI 视觉检测、参数预警及质量数据分析，实时识别风险、追溯根因并触发优化指令，形成全链路闭环， 大幅提升生产效率、交付准时率与合格率，为人形机器人规模化生产提供柔性智能的制造执行解决方

约业务 精细化运营与市场竞争力提升。 （2）解决方案 借助用友 BIP 超级版，构建“数智化营销运营平台”： • 数据贯通与场景覆盖：打通经销商管理、终端门店运营、供应链等系统，覆盖“订货－配送－核销－反馈”全流程， 实现润滑油业务从生产到终端消费的数据闭环； • AI 驱动的渠道管控：基于 AI 算法分析终端消费数据、经销商库存及订单规律，智能预测需求、优化库存配置； 搭建费用管控 名度，组建中国本地化营销团队（如营销 子公司）。为建立全球化品牌形象和可控通路，制定中国专属的产品和市场策略，组建中国本地化的销售公司和 营销团队，但是还没有形成中国本地化的生产基地、采购及物流配送等运营体系。数智化转型核心诉求围绕中国 区营销体系的一体化平台建设，如营销和服务、采购与供应链、财务管控及人才管理。 图：跨国企业在华四大典型业务模式 图：在华贸易模式 37 跨国企业在华经营数智化实践白皮书 掌控渠道及终端交易信息，确保推广落地、政策落地、费用投放落地、终端权益落地！ （3）在华运营模式 跨国企业通过自建、合资或并购等方式，在中国打造本地化运营能力，布局独立的品牌、研发、生产、采购、 物流配送等实体业务环节，能依据中国政策与市场需求推出适配产品。普遍业务模块相对分散，尚未实现与全球 体系深度协同、一体化运营。深耕本土运营，布局生产、研发等实体业务，却常因国际 ERP 水土不服遇挑战。数

据依托区块链技术，保障数据的真实性和不可篡 改性，切实解决学校因老师缺乏食安监管的专业 知识和设备等造成的食品安全监管难题。 4 基于区块链技术 的食品溯源和供 应链金融应用 建设面向生鲜食材配送企业的食品溯源和供应链 金融平台，将食材流通过程中的商务数据、物流 数据、资金数据以及食品安全数据进行全方位采 集和监控，实现食品安全全流程、无盲点、无断 点的监控，运用区块链技术实现财务和入库数据 设备档案管理、车辆维修档案管理、财务系统凭 证管理，解决公司经营管理发现问题不及时、车 辆信息不真实、行为不规范的痛点。 16 放心粮油的流通 节点存证及溯源 平台 针对粮油品牌物流、仓储、配送过程的追溯监管 难，数据真实性无法完全保障等问题，运用区块 链技术对粮油品牌包括仓储、收货、转运以及派 送等过程在内的物流步骤存证记录下来，保证过 程真实可靠可追溯，提高粮油品牌的消费者满意 度，相关单位和个人可以查询区块链信息，明确