的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 监 管 与 评 估 体 系 建 设 等 方 面 提 出 风 险 防 控 措 施 ； 阐 述 提 升 医 疗 健 康 行 业 大 模 型 专 业 性 的 多 种 方 式 ； 说 明 大 模 型伦理与法规对 齐的方法 “ ” 行善 、 尊重自主权 和 公正 等核心原则。例如， 在生成医疗建议时，模 型 需 确 保 建议 的科学性与合理性， 避免 由于信息 缺失或错误推理导致 患 者 的 潜 在 健 康 风 险 。 评 测 中 可 通 过 场 景 案 例 验 证 模 型 是 否 能 够 避 免 伦 理 冲 突，特别是在决策中面临多方利益冲突时是否能权衡不同原则 隐私保护 随着模型在处理患者数据中的应用 是否符合《健 康保 险携 带与责任 法 案》 （HIPAA）或《通用数据保护条例》（GDPR）等国际隐私保护法规 公平性与偏见检测 医 疗 大 模型 的输 出 不 应 受到 患 者 的性 别、年龄、种 族 或 社 会 经 济 地 位等因素的不公平影响。评测需设计具体的场景任务， 用于测试模型 在 提 供 诊 断 、 建 议 或 信 息 时 是 否 存 在 隐 性 偏 见 。 例 如 ，

PLC 自主可控白皮书 5 5 ① 立足全局，强化战略认知： 从维护国家及企业信息战略安全的战略高度 出发，深刻认识到推进国产化替代与升级是保障核心业务连续性、抵御系统性风 险的必然选择，绝非简单的成本或技术考量。 ② 前瞻布局，主动作为：在工控领域摒弃“满足基本功能即可”的被动思 维，以未雨绸缪之姿， 系统评估现有工控体系供应链潜在风险点，精准识别关 键软硬件的国 TCP/RTU、 CANopen、Profibus DP 等主流总线协议，若存量 PLC 被天行 PLC 替代后，可无缝接入现场传感器、执行器、HMI 等存量设 备，无需更换硬件，避免因协议不兼容导致的产线停机风 险，降低控制系统综合使用成本。 极端工业环境的可靠性， 实时性与高负载兼备 天行 PLC 经复杂现场考验实践，已经证实其具备强大的抗干 扰能力和长时间稳定运行的能力，并且支持大规模的 I/O 得到有效缓解，粗钢产能净减少 1 亿 ~1.5 亿吨”的目标，并从粗钢产能、 产能利用率、产能集中度等指标进行 了相应规划 2016 年 2 月 国务院 《国务院关于钢铁 行业化解过剩产能 实现脱困发展的意 见》 提出“从 2016 年开始，用 5 年时间 再压减粗钢产能 1 亿~1.5 亿吨，行业 兼并重组取得实质性进展，产业结构 得到优化，资源利用效率明显提高， 产能利用率趋于合理，产品质量和高 端产品供给能力显著提升，企业经济

蛋白质相互作 用等复杂结构预测能力有待 增强，对动态结构变化 模 拟不足 药物研发与设计 有少数基于 AI 设计的药物进入 临床试验阶段，但距离大规模商 业化上市还有距离 高，诸多创新药企和风 险投资积极布局 预测出的药物分子需大量实 验验证活性与安全性，临床 试验转化成功率目前较低 化合物筛选 在大型药企的研发管线中逐步 应用，成为常规筛选流程的补 充手段 高，是药物研发领域投 资热点 和权威性不足 健康风险评估预测 保险公司和健康管理机构应用 AI 进行风险评估，但模型准确 性和通用性仍需提升 中，移动健康服务投 资关注 模型依赖的数据质量和特征 选择影响预测准确性，对罕 见病预测能力较弱 健康咨询与指导 健康类 APP 提供基础咨询服 务，但无法替代专业医疗咨询 中，移动健康服务投 资关注 对复杂健康问题的解答准确 性和专业性不足，无法替代 专业医疗咨询 个性化健康计划 可通过整理既往患者的治疗路径、医学 指南和最新研究成果，建立疾病诊断模型，模拟医学 专家诊断、治疗疾病的思维和过程。在具体病案中， 能够整合患者电子病历、医学影像数据、临床笔记、 基因组学、实验室结果等多源数据，在疾病诊断、风 险预测等方面为医生提供决策支持。同时，依据患者 的个体差异和病情特征， CDSS 能为医生提供个体化 的治疗方案和临床路径设计，并依据不同患者的生理 状况、基因信息等因素对治疗方案进行优化。智能化

万台，其中六及以上机置人达到5万台 人产业雷业收入年均增长超过20%，造 国家中长据科学家技术爱民是划探置 民的日标 业机器人密度实现用管 (tp02029002) （关于推进工业机器人产业发展的指导室见） 【“十三五”国家股略性新关产业爱展规划 ““十国五”智能制造发展规划 首次将机置人技术纳入了前沿制量业的先 方向”，并提出到2020年的发展目标 工业机器人“代售来禁管能装备的发展 >构建工业机置人产业体系，重点登民高档 2024.7 工恒品 工业机品人行业规范务件管理卖险 业高质三受展 规范菌 提升产品可宽性+提高行业准入门造 办法(2024版)） 提升技术创所能力 【关于进一步加快送矿智能化建没促重尚位机格人蓄代：益天烘矿需点批进自主采装，矿用卡车无人驾验，特运加机器人化协 推广皮用殖助运拍智能调虚，质定场所无人值守，适风系统全面感知与高时解算，查险整 2024.5 国家能源恩 进送炎高医量型展的通知

战略、专项法规、标准建设和技术赋能为核心的多 维度治理体系，港澳AI治理体系则注重国际化和本 地特色产业的融合，整体上有助于打造健康安全发 展的AI生态。 从企业变革来看，大模型技术迭代升级使得企业对 于AI技术从“看得见却用不起”到“用得起也用得 好”转变，AI Agent等应用的崛起助力企业的应用 场景加速向纵深发展，企业提前布局AI生命周期安 全防护等多重机遇下，企业的AI Ready水平关乎其 能否在AI浪潮中夺得先机。 动化，并促进了实 时异常检测，从而 提高了效率和产品 可靠性。 3 AI强化的供 应链可见性 使用人工智能驱动 的工具绘制多层次 供应商网络，分配 风险评分，整合监 管要求，并提高对 遗传风险 和集中风 险的可见性。 4 智能需求与 网络优化 使用人工智能进行 精确的需求预测、 细分市场分析、生 成服务成本洞见、 战略网络和库存优 化，确保实时的适 配能力和透明度。 5 潜在效益和生产率提高 机遇一：大模型技术迭代升级使得企业对于AI技术从“看 得见却用不起”到“用得起也用得好”转变 在大模型技术快速演进下，基础设施层的计算、网络、存储架构持续优 化，尤其在DeepSeek出现以后，其突破传统模型“高成本换高性能”的 模式，重塑了大模型的成本效益曲线，打破越强越贵的价格定律。因此， 传统企业对AI技术的认知也正在发生重塑 —— 即从“看得见却用不起” 到“用得起也用得好”的转变。 据

说明专家权威 程度较高 [16], 专家咨询结果较为可靠。 2. 4 专家意见协调程度 由变异系数 (CV) 和肯德尔协调系数 ( W) 反 映。 变异系数越小, 肯德尔系数越大, 说明专家的意 见协调程度越高, 得到的结果越可靠 [16]。 在第一轮 咨询中, 82. 69%的数据 CV 小于 0. 25, 第二轮咨询中 所有数据的 CV 均小于 0. 25。 第一轮咨询重要性和适 宜性肯德尔系数及 建议 率 分 别 为 86. 67% 和 40. 00%, 专 家 权 威 系 数 0. 8, 第二轮变异系数均小于 0. 25, 第二轮肯德尔系 数较第一轮升高且有统计学意义。 认真参考专家的意 见与建议。 2 轮专家咨询共计收到 19 位专家的意见 与建议, 在第一轮专家咨询后, 课题组对每一条专家 意见均进行讨论, 修改相应内容并在下一轮咨询中反 馈给各位专家, 直到专家意见趋于一致, 第二轮咨询

费用管理平台 标识解析平台 终端门户 物流管理系统 仓储管理系统 经销商门户 消费者门户 Level 3 策略执 行 Level 2 智能分析 Level 1 实时可 见 信息全景可见，全面共享 流程监控，风险实时感知 主动预警，异常快速响应 Level 0 数据汇聚 开放数据资源连接 零售企业 多数据来源 B2B 集成平台 订 单 预 约 程和长周期，业务部门需要平衡短期需求 和长期价值 • 依据规划的实施计划，具体落实年度项目 预算资金，确保项目顺利开展 • 提高资金集约使用的效率，降低资金风 险，充分分析投入产出关系 三大资源 保障 • 需要各级领导充分理解和重视数智化转型工作和其 对集团、各单位的重要意义 • 在统一规划、整体架构的指导下来进一步推进智能

通，全面提升中试效率和数据管理水平。 3.6 生产计划及执行 合理的生产计划是生物发酵企业降本增 效的关键。不仅能在保障充足的原料供应的 同时避免过度囤积导致的资金占用和库存风 险，还能优化能源利用效率，平衡高耗能设 备负荷，降低峰谷电价差成本。 西门子 Opcenter APS 高级计划与排程系 统可以实现根据生产目标智能化分配资源， 优化各生产环节的协同，帮助企业及时识别 废料和返工。 图 9 实验室管理解决方案的功能 3.9 预测性维护 预测性分析技术通过周期或持续监测设 备运行数据，结合人工智能算法，评估工厂 健康状态，实现提前发现异常并预测故障风 险，辅助企业做出决策，保障工厂安全稳定 运行。西门子 SiePA 系统基于工业大数据和 AI，集成智能预警、故障诊断与辅助决策， 实现从被动维护到主动管理，提升工厂运维 效率。 3.10

2023年 2.3 行政区道路网密度 本年度报告在统计分析各城市总体道路网密度的基础上，进一步统计了各城市中心城区建成区内主要行政区 的道路网密度，共涉及214个行政区(县)。全部行政区的道路网密度详情见本报告14页所示。 从行政区层面看，2024年路网密度格局呈现出“整体稳定，局部优化”的特征。全国214个主要行政区的平 均值与中位数均与上年度持平，分别为6.8km/km² 和6.7km/km² 网密度的差异性。报告采 用各行政区的道路网密度标准差，作为衡量行政区间道路网密度的差异性指标，指标越高则各行政区间道路网密度 差异越大，反之则相反。各城市所涉及行政区道路网密度详情和差异性指标，见本报告14页所示。 表2 道路网密度指标达标的52个行政区（km/km2） 行政区道路网密度 (km/km2) 平均值 6.8 km/km2 图5 全国主要城市行政区道路网密度分布 12 道

推进”人工智能 +“ 行动 2024 年全国两会“人工智能 +” 行动被首 次写入政府工作报告。 2023 年 3 月 ，国家能源局印发《关于加 快推进能源数字化智能化发展的若干意 见》 时代浪潮与国家战略下 ， 人工智能 + ， 成为各行各业的必然选择 政策推力： 国策所向 ，加速产业落地 这不是风口 ，这是国策。 数据孤岛与质量困境