开放和包容的态度；同时关注风险，“汽车上路 先装上刹车”，遵循道德和法律规范。 当今，应用现代化的推进目标已从“数字化 IT 提效”提升至“重塑智能商业价值”。未来，企业需以“应用现代 化的三驾马车”，即：“敏捷架构、智能数据、生态开放”为基石，建立支持 Agent 自治与进化的全生命周期的数字基 座。应用现代化产业联盟的各成员，要加强智能体应用、跨域协作标准等前沿议题的探索研究，以《应用全生命周期智 某智慧家庭解决方案提供商提升运维管理效率，实现资源优化 6.3 社区平台基于华为云打造训推一体化平台 6.4 CodeGenie: 聚焦鸿蒙应用开发场景的智能化研发助手 6.5 华为智驾 AI 算力平台，保障智驾业务 6.6 新疆某油田基于大模型构建统一知识库 6.7 云原生技术赋能香港智慧医疗，构建高效服务新生态 6.8 软通动力携手同济大学打造云原生本研一体化教务系统 7 凝聚产业力量，共建产业联盟， 图 6-5 华为云实现智驾算力上云 智驾算力上云 GOD BEV 智驾网络模型 PV 规控 LCC NCA 智驾业务场景 AVP AEB ModelArts AI开发平台 训练集群监控 故障检测与隔离 训练作业自动恢复 分布式多级缓存 … NPU NPU 智驾训练集群M DRAM/SSD DRAM /SSD MemArts NPU NPU 智驾训练集群N DRAM/SSD

3 光计算的核心技术路线 光矩阵计算是面向新型智算的光计算核心。神经网络中包含大量的以矩阵- 向量乘法(Matrix-vector multiplication, MVM)，即矩阵和向量的点乘内积以 及乘加计算操作，如果矩阵-向量乘法以光速进行，可以有效加速人工神经网络 中密集的矩阵乘法计算过程，并减少能量和时间的消耗。 基于集成光学平台实现光神经网络中线性矩阵运算，目前主要四种技术路径： 之中。 2）光域线性计算：电芯片驱动光学元器件（如 2.3 节介绍的 MZI 阵列或 MRR 阵列构建的光学矩阵乘法单元）对通过的光信号进行干涉、衍射等物理操作，直 接在传输过程中完成线性矩阵乘-加运算。该过程以光速执行，且功耗低，是光 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 12 计算的核心优势所在。 3）结果转换与电域非线性处理：经过光学元器件处理后的输出光信号，由

每一位潜客和车主构建一个动态、立体、随时间演进的 360 度全景画像。 更进一 步，营销团队无需等待数据分析师的报告，通过 AIMrtrics 智能指标平台智能问数 与分析能力，可以直接用自然语言查询“上周试驾用户中，关注智能驾驶功能的 群体画像是怎样的？”，实现对客群的即时洞察与精准触达。 图 19：数智营销方案架构 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 38 —  模式升级 数据中台的落地，为企业带来了从数据基础、业务赋能到组织能力的全面提升， 真正开启了以用户为中心的数字化经营新模式。 量化成效  营销 ROI 显著提升： 通过精准的用户画像和营销策略，潜客到店试驾的转化率 提升了 15%，单车获客成本（CAC）有效降低 。  研发效率大幅提升： 通过构建统一、高质量的数据平台，过去需要多部门协同、 耗时数日的 OTA 升级车辆配置数据准备与验证工作，如今可在 据标准和主数据管理体 系。这导致了跨业务的核心流程（如 OTD 订单到交付全链路）无法在数据层面 被有效贯通 。  应用层面： 由于底层数据不通，上层的数据应用开发（如 BI 报表、经营分析驾 驶舱）成本高昂、周期漫长，更无法支撑面向客户的、数据驱动的增值服务创 新 。 3. 解决方案：构建“数据资产中心”，驱动全生命周期价值可视化 为彻底打破数据孤岛，企业与袋鼠云合作，以袋鼠云数栈平台为技术底座，启动

建立前沿领域典型案例的培育与发布机制，优先审理和发布一批 具有规则创设意义的典型案例，加强裁判文书的说理性，向市场 主体阐明法院的裁判思路、价值取向和规则标准，引导企业规范 经营。三是完善体系指引，传递明确稳定行业预期。对于智能驾 驶、低空经济等技术密集型产业，可联合监管部门、行业协会出 台专门的审判工作指引。同时，主动联合科研机构和产业界，对 机器人的法律主体地位、脑机接口数据隐私保护等未来议题进行 前瞻性研究，为未来立法与司法实践夯实理论储备。

工业机品人行业规范务件管理卖险 业高质三受展 规范菌 提升产品可宽性+提高行业准入门造 办法(2024版)） 提升技术创所能力 【关于进一步加快送矿智能化建没促重尚位机格人蓄代：益天烘矿需点批进自主采装，矿用卡车无人驾验，特运加机器人化协 推广皮用殖助运拍智能调虚，质定场所无人值守，适风系统全面感知与高时解算，查险整 2024.5 国家能源恩 进送炎高医量型展的通知 同作业，提升多工序智能协同水平，重点实高精皮地质探测，送卷识别，工作面设备群

2028 年，大型 PLC 国产化率有望实现 大幅跃升。 近年来，以傲拓科技、宝信软件、和利时、中电智科、中控技术等为代表的 本土大型 PLC 领军企业，凭借深厚的技术积淀与持续的创新投入，乘国家“自主 可控、安全可靠”战略东风，在冶金、水利水电、轨道交通、石油化工等关乎国 计民生的核心命脉行业，成功实现了从艰难破冰到规模应用的历史性跨越，逐步 打破外资巨头长期垄断的坚冰。 在国

47 用等人工智能应用不断创新和普及。二是数据存储技术持续 创新。分布式存储计算架构已成为数据存储主流架构，Google 基于 GFS、MapReduce 和 Bigtable “三驾马车”提出的 Apache Hadoop 架构，依旧是数据存储的主流架构。存算引 擎、分析型数据库、数据湖和软硬一体解决方案等是重要技 术形态。数据库依旧是数据存储的核心软件，AWS、微软、 MyData 已提供了金融 PAYCO MyData、医疗 MyHealth Data 和 MyHealth Link、公共 MyData 服务、生活消费领域 “消费秘书服务”、以及交通领域综合管理代驾司机收入及 驾驶记录服务等六个领域的个人数据服务，服务用户数量达 到 8000 万人次，累计通过 API 传输数据次数 2200 亿次。 4.采用数据弱安全保护方式 韩国在数据安全方面采用弱保护方面，对数据安全仅在 ×创新场景。探索医疗影像等高价值数据要素化及资产化。 在数据基础设施领域，易华录打造的乐山夹江“六防集成平 台”获评四川省社会治理标杆，主持建设的北京市石景山文 博数据空间获批北京市数据要素试验区试点，参与建设的汽 车智驾数据空间助力自驾端到端模型数据供给，在筑牢行业 数据流通利用基础设施的同时，积极推动行业数据价值释放。 10.国家生物信息中心 2003 年 11 月 28 日，中央机构编制委员会办公室批复同

构建交互信息的采集和分析系统，打造面向 HR、员工、候选人的全场景 高效对话体验； 人岗匹配：基于人才及岗位画像，结合专家知识与前沿深度学习模型个性化推荐人才，提升 HR 工作效率； 在人工智能发展热潮下，不少企业纷纷乘借新技术的东风，在原有业务基础上搭载或者嫁接外 部 AI 技术，于是一时间市场上涌现众多 “HR+AI”、“RPA+AI” 的人力资本产品或服务，可谓 乱花渐欲迷人眼。 但通用 AI 技术往往与业务场景有着巨大的鸿沟，AI

变化情况。 105 ⚫ 实况窗 X 高德打车：打车/预约出行，适时展示行程和接驾信息 通过结合实况窗实时创建能力，在用户行程即将开始前合理提醒，展示车辆信息和 接驾状态，提升司乘整体体验。 3.4.2播控中心 AVSession Kit（Audio & Video Session Kit，音视频播控服务）是系统提供的音视频 管控服务，用于统一管理系统中所有音视

20 21 深度神经网络仍处于经验阶段，其内在机理 和理论证明常被视为“黑箱”。因此，如何 基于统计理论刻画神经网络的收敛速度最小 化是目前该领域的前沿问题。可借助非参数 回归理论，以最小二乘或凸损失构建收敛速 率；同时，针对实际中数据的非独立同分布、 时序与厚尾问题，还需进一步研究收敛性能。 对于扩散模型、生成对抗网络等生成模型， 其统计性质的理论基础仍较薄弱。目前相关 的前沿科学问题包括两个方向：一方面，如