的。基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程如图1-6所示。 图1-6 基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程 AI在个性化教育与学习方面的应用包括但不限于以下几个方面。 ❍ 自适应学习平台——基于AI技术的个性化学习工具。它能够根据学生的学习进 度和能力水平，为他们推荐合适的学习资源和练习题目。通过持续的学习和数据反 馈，自适应学习平台能够不断调整学习内容和难度，以满足学生的个性化需求。这 种个性化的学习方式 为未来AI技术的发 展方向提供了重要的参考。 3.1.2 生成式AI对教育的影响 生成式AI对教育领域产生了深远的影响，既带来了创新和机遇，也引发了挑战和争 议。 1. 正面影响 （1）个性化学习 对于学生而言，生成式AI能够根据学生的学习速度、知识水平和兴趣定制个性化的 学习路径和材料。这种个性化定制可以提高学习效率，帮助学生更好地掌握知识， 尤其是在复杂和抽象的主题上。 （2）提升教学资源 AI不仅能够生成文本内容，还能够创建视觉材料，如PPT和与课程内容相关的图 像。这些工具能够根据教师的指令自动生成高质量的视觉辅助材料，使课堂更加生 动有趣，提高学生的学习兴趣和效率。 3.2.2 AI对学生的支持 1. 个性化学习路径 AI能够根据学生的学习进度、能力和偏好，提供个性化的学习路径和资源。这种个 性化的学习方法有助于学生在自己的节奏下学习，弥补知识空缺，提高理解和应用 能力。 37 2. 即时反馈和辅导

饿了么系统化的增长地图 在右侧增长地图上：左边是结构化增长，右边是战略性 云 增长。 n 结构化增长就是通过分拆指标，能够倒推这种做法 可以带来增长； n 战略性增长则相当于采取一个化学变化的方式，换 上新武器去拉动增长。战略性增长的结果在先前是 不可被量化的，但是一旦决策正确，会为企业带来 具备长远意义的增长。 战略完全可以是一个描述性或者前瞻性的战略，但要实现这个战略，必须有 切 实的解决方案。 六大生态要素及其布局规律 回答了“什么是生态型战略” 和“什么是好 的 生 态型战略” 的 问题 六大生态要素好比化学基 本元素，不同的组合可能 得到完全不一样的生态图 谱，这种不同的组合方式， 称为生态要素布局。 生态型战略 六大生态要素 落地实施”则要由六个步骤 来实现。 生态型战略

以应用电力批量生产为代表的 蒸汽时代 电气时代 催生的新行业有铁路、钢铁、 机器、轮船等。 催生的新行业有电力、通信、 化学、石油和汽车等。 对能量的充分利用 对信息的充分利 用 从工业革命的历史看待数字化 回顾工业革命的发展历史有助于

分享各自的知识。我们应该激励团队中的每个成员为自身的发展主动学 习。” 理论学习 Huber总结了四种与学习有关的结构：知识获取、信息发布、信息 解释和组织内存。读者可以通过以下的描述清楚地知道丰田是如何制度 化学习其中每块内容的： Spear归纳了一位经理逐渐被纳入丰田的试验和持续改善中去的全 过程。这位经理通过直接观察（获取知识），被引导至系统学习中去。 Spear还称，培训师让经理们向工厂经理、商店经理和团队领导人展示 （或整个组织）也好。对组织好的不总是能给社会带来好处。March 说：“组织从经验中学习，时间和空间顺序的安排总是能影响学习结 果。”如果距离很短，反馈会更加及时。因此加强本土化，短期性实验 可以迅速提供反馈，反过来，倾向于强化学习的“本土化”。由于这些差 异的存在，通过实验和知识成果分享（或适应性流程）获取反馈的学习 型组织就更加倾向于改善开拓，而不是探索。随着组织的专业化的深 入，探索能力也变得越来越强时，它们就倾向于发挥最擅长的方面。这 应链同步 方面具备的特殊能力。而将工程设计和工业生产结合起来的能力也是 RBL在国际市场上的竞争力所在。 RBL的另外一种能力是通过寻求全球范围的原料来控制成本。例 如，有一家公司从加拿大进口的化学产品是以美元结算的，这样就能够 缓解从俄罗斯进口原料时美元升值（那个时期）的损失。产品设计的调 整也能降低成本，同时，对现有产品设计的调整能够增加生产能力。新 的设计对原料的需求改变了，从而在设计改进的同时降低了成本。