林從⼀ 華梵⼤學校⻑，為美國愛荷華⼤學哲學系博⼠，之前擔任成⼤副 校⻑，來到華梵⼤學後，他致⼒於提升學⽣的學習意義感，並認為由 於科技快速發展，孩⼦在⾼中之前學習科技固然重要，但更關鍵的核 ⼼是「活成真正的⼈」，對⽣命擁有敏銳的感知⼒，這些才是應對AI 時代最豐厚的⽣命底蘊。 胡筱薇 東吳資料科學系專任副教授，是台灣知名的資料科學及⼈⼯智慧 專家，不僅培養出許多相關領域⼈才，同時也擔任多家企業的諮詢顧 E（OpenAI發 表，可以透過文本描述⽣成圖像的⼈⼯智慧程式），都是同⼀個概 念。兩、三年前這些技術就出現了，可是⼤家並沒有被嚇到。為什 麼？因為⼤家沒有覺得它威脅到⾃⼰的⼯作，⽽且還幫助⽣活變得更 愉快。像我們現在可以視訊、連網，因為已經接受那些都是電腦⼯ 具，就像在使⽤數位相機拍照時，只要「我傻瓜它聰明」就好了。它 不是在取代我們，⽽是讓我們的⽣產⼒提⾼。 給⼤⼈的提醒② 以⾝作則，⽰範當海盜出海的勇氣 樣的 ⼈。要分析資料，⼀定要⾃⼰找問題。我希望未來的⼩孩，不管看到 什麼樣的陌⽣⼈，都可以問出⼗個問題。」 ⾯對強⼤的AI⼯具，有好奇⼼才會知道如何⽤它來協助⾃⼰。⽗ ⺟可以和孩⼦對話，在⽣活中不斷提問「為什麼」和「為什麼不」。 ⽣成內容的聊天機器⼈，也等待對話者的提問，什麼問題都難不 倒AI，但如果不問問題，就失去學習的機會。 ⽗⺟和老師若能從耐⼼聆聽開始，就是給孩⼦涵養好奇⼼最好的

发 展 建 设 数 字 中 国 “ 迎 接 数 字 时 代 ， 激 活 数 据 要素潜能，推 进 网络 强 国 建 设，加 快建设 数字 经 济、 数字社会、数 字 政府 ， 以 数 字 化 转 型 整 体 驱 动 生 产 方 式 、 生 活 方 式 和 治 理 方 式 变 革 。 ” 《中华人民共和国国 民 遵循赋能者曲线路径，目前数字应用水平相对较高，但自身的 数字 化发展没有停止，他将同时兼具转型者和赋能者双重身份， 转型和 赋能将交替发展。 企业数字化转型发展双曲线 4 • IT 架 构 不 灵 活 • 业 务 协 同 共 享 难 度 大 • 能 力 平 台 组 件 缺 失 • 数 据 治 理 和 应 用 不 充 分 • 服 务 运 营 体

营销任务建立 全员营销推广 推广排名 收益兑换 全员营销应用——推广排名及积分兑换 积分可兑换商品 传播数据统计 营销推广排名 促活： 提供丰富的内容营销工具——图文信息、 海报、 微网站 ， 支持模板个性化定义 利用新媒体思维 ， 设计有创意的软文或海报 ，将企业特征人性化 ， 吸引新粉丝及老会员的长期关注！ 丰富的内容营销工具——互动的游戏、 生成排班表 支持 2 种学习模式 ， 4 种教学形式 集中学习 ：课堂培训、 线上音频微课、视频直 播 自助学习 ：线上视频微课 多种学习工具 课堂互动工具箱调动学习气氛活 跃 考试测验工具检测学习效果 文库知识管理 覆盖培训与 UGC 学习 HR 组织的专项培训、新员 工培训 部门 / 个人自主分享 培训管理与讲师管理 移动自助培训组织管

公有云连接 各类网络设备 虚拟机 公有云 互通能力 医疗私有云平台建设方案 数据类型与数据量急剧增加 采集与挖掘 收集与整理 分析与应用 安全的存储 应用级别容灾（数据和应用容灾机制）多活 准实时级别容灾（中心）数据高度安全 多数据拷贝 / 复制级备份、纠删码等防错机制 容灾级别灾备（中心），非实时数据备份 数据存储方案 医疗数据大数据闭环管理 5. 持续循环 持续改进 1

数据查询 与报表输 出的 全面 性、及时 性与准确 性有待提 升 需要及时有效的 信用 控制及返利计算 销售管理 复杂的 关 联交易，需要 满足跨公司销售业绩统 计，支持统计维度的灵 活多变 客户数据不够全面与完 整，多维度分析难 财务管理 费用与票据不符，预算 与实际记账统计口径 跨法人的 事业部管理 多级关联交算 法定和管理合 并 报表 编制工作效率待提升 跨法人、跨工序成本 普 药） ** 案例 ** 交流使用 69 灵活的 销售政策管理： 返利管理  返利管理，对于加强公司与各级经销商之间的 关系 很重要。借助于 SAP 销售返利方案可以通过灵 活定制的直接或间接销售返利协议清晰明确的计算和发放返利。 返利总额及使用期限 本次使用金额 剩余可用金额  折扣、返利的 数 据维护到系统 中，在销售 订 单 中参与价格的运算，在销售订 单 中自动读取价格主

本和时间，有效实现设计过程中的降本增效。该技术 随着工业物联网和智能制造的兴起，在 21 世纪 10 年 代迅速发展，被广泛应用于产品全生命周期管理和工 业过程优化 ［1］。 当前，中国已成为全球数字孪生研究与应用最活 跃的地区之一。根据艾瑞咨询数据，2020 年至 2025 年，中国数字孪生市场规模逐年增长，持续保持高增 长率。2022 年中国数字孪生市场规模突破百亿，预计 到 2025 年将达到 375

息流集成方式相对固定，跨区域的协同存在断点， 尚未形成覆盖全车间的资源协同能力。多智能体 自组织是解决当前车间级生产组织排产和动态重 构 问 题 ，提 升 全 域 资 源 利 用 的 效 率 和 排 产 的 灵 活 度，满足多品种、大批量生产的重要途径 ［24］。 多智能体自组织的制造系统柔性重构与资源 动态配置技术框架如图 4 所示，将车间的各类制造 资源封装为智能体单元并构建多智能体系统，采集 智能体运行数据并构建数字孪生模型

亿人提供服务，通过阿里 的平台，让所有的小企业与任何大型企业竞争， 也希望阿里的消费者能够享受真正物美价廉的 商品 2018 年，阿里巴巴集团收入为 2566 亿元，年度活 跃消费者数达到 5.52 亿人，集团成交金额突破 4 万亿，达到 4.82 万亿 支付宝： 2019 年全球超过 10 亿注册用户，其中 海 外用户超 3 亿，月活用户超过

些架构性思考。 产晶所有 者 产品所有者 用于分享产品决策、已验 证的产品假设以及一些关 于产品的未来设想。 价值实现团 队 价值实现团队 用于实现宏观层面的资源 规划、投资分配和管理活 动变更。 投资组合所有 者 投资组合所有者 用于根据相对价值对投资 进行优先级排序。 利益相关 者 利益相关者 用于思考未来应如何投资 产品才能实现战略目标。 客户研究团 队

考虑下游运输车辆的装载顺序、发车时间等约束，确保分拣出的包裹能够及时装车。 运输优化平台解决了物流配送中的车辆调度、路径规划、装载优化等问题。多式联运 优化充分利用不同运输方式的优势，公路运输灵活但成本高，铁路运输便宜但不够灵 活，水运成本最低但速度慢，航空速度快但价格昂贵。多式联运优化系统综合考虑货 物特性（价值、时效要求、易损性）、起止点位置、各种运输方式的能力和价格，设 计最优的运输方案。例如，对于长距离运输，可以采用公路短驳+铁路干线+公路短驳 可以看到配送员的位置，减少等待焦虑。恶劣天气、高峰时段的运力保障机制确保服 务的稳定性。 1.3 消费服务类应用 消费服务类应用直接面向终端消费者，通过智能化技术提升购物体验、娱乐体验和生 活品质。这些应用不仅改变了消费者的行为模式，更创造了全新的消费场景和商业模 式，推动着消费升级和经济增长。 1.3.1 智能零售 智能零售通过数字化技术重构人、货、场的关系，实现了线上线下的深度融合，为消 报和建筑热惯性，优化第二天的空调运行策略。平台还提供了丰富的分析报表，帮助 管理者了解园区运营情况，如能源成本分析、设备可靠性分析、租户满意度分析等。 未来的绿色园区将实现更高层次的智能化。建筑将成为"活"的有机体，能够感知环境 变化、学习用户习惯、自主优化运行。新型材料如自清洁玻璃、自修复混凝土、相变 储能材料等，将减少维护需求。机器人将承担更多的运维工作，如清洁机器人、巡检 机器人、维修机器