· · · · · · · 前言 PREFACE 当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知 输、 理解、决策到执行、结算的完整闭环。这个闭环不是线性的流程，而是生生不息的螺 旋上升，每一次循环都在积累经验、优化算法、创造价值。 图谱的核心创新在于其独特的视觉呈现和逻辑架构。通信与感知作为双基座，承载着 整个产业的数据流动；智能与价值形成的无限符号"∞"，象征着技术创新与商业价值 的永续循环。这种设计既是对产业本质的深刻洞察，也是对未来发展的精准把握。当 端侧智能让每个设备都成 十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 图谱还特设"无锡样本"专章，深入剖析这座物联网之城如何从先行先试到引领示范， 如何将技术创新转化为

成本精细计算 美业集团企业信息化平台建设目标 三大管理 2 3 1 门店服务运营 体检 术后住院 实施准备 项目实施 离院 服务打分 生美 预约 / 到店 体检评估 术后留观 医美 特殊接待 门店 考勤 申请 公告 集团人力资源管理集 团管理 馈 会员消费者 PC 客户 端 会员充值 会员推介 统计分析 项目实施 移动设备 智能巡店 服务打分 每日签到 实施准备 移动报表 基础核算 集团报表 我的 … … 文库 日程 统一中台全端协同： • 线上线下各种端通过连接统一的全渠道运营平台 ，实现全局统筹优化、全局资源整合共享 ，全局交 易服务一体化； • 为不同端提供单一准确的信息视图：统一商 服务视图； • 为不同端提供单一处理引擎：统一订单处理流程；统一的库存、物流能力运算；统一价格、促销引 擎；统一结算处理； 三层架构各司其责 ， 内、外体系松紧有别： • 前台专注与客户 / 消费者接触、交互与体验；中台处理全渠道环境下复杂多变业务逻辑和大并发的 数据访问；后台专注精益管理和财务资产运营与风控能力。 • 对外体系 ，架构可支撑前台业务端的体验、创新、应变、高并发、开放、可扩展；

DRGs(Diagnosis Related Groups) 进行医疗费用区间的管控（合理控 费） 运用算力，提升 AI 在流程中替代基础、细节类工作，提升诊疗效率 海量数据分析，将“人体拆解”进行保险，将保险覆盖到更多人群 将海量人群的全生命周期病理 / 健康状况数据汇集、分析，提升诊疗水 平 通过基因筛查，获知风险；通过算力与海量数据分析，加快医药研究 运用大数据手段，提前预知疫情；有效分析病症的关联因素和预防机制 医疗健康行业很宽（让我们收敛一下） 其他 要素 如：出生前的环境因素 如：健康活动的参与 如：后天的环境与心理建设 如：有效且良好的医疗环境 如：国家与个人层面的保障全面性 从医院主题 到医药与创新主题 到健康与保障主题 （这是一个系列）… 发达国家医疗信息化投资规模占卫生支出比例达到 3%-5% ； 医药、器械、数字医药等领域，并未纳入信息化统计范围 医疗信息化和数字化医疗不是一回事（医疗数字化：是面向业务的） 对医疗过程进行保障，规模一些事件发生（如，减少医疗事故与纠纷） 承接 结合 5G/RTC/ 边缘计算等能力，为个人与医疗机构之间，构建沟通能力 为医疗机构跨地域、跨层级 构建信息、数据、医疗能力的安全共享能力 运用与端的连接能力，实现多个环节的效率提升（比如，自动分诊环节） 互联网医院特征：政策与发展趋势 医保 + 商保的打通 + 数据整合与监管能力 + 海量数据分析能力 处方 与 药物（购买 & 配送）的分离、

原因何在？智能制造最初作为工业 4.01 的一个组成部分出现，它增加了将仿真、执行控制 和分析相结合所需的数字化，从而在不影响精益制造收益的情况下，持续优化无返工的高 良率制造流程。智能制造为企业提供需要的端到端连接，以便企业做出数据驱动型决策， 从而加快新产品推出 (NPI) 和上市，并在零缺陷制造环境中实现更高产出。 精益制造正在向更智能的 半导体制造流程演进 根据西门子和德勤的预测，智能制造提高绩效的潜力令人印象深刻： 智能制造是一种主动性制造。精益制造注重过去的数据，而智能制造则不 同，它使用先进的软件解决方案和分析方法将实时生产数据转化为可操作的 洞察，以提高当前和未来的绩效。 智能制造极大地增强了数据的力量 通过系统之间的端到端连接，可以直接从半导体制造执行系统 (MES) 收集实时数据， 为半导体专用仪表板（包括独特的半导体特定制造流程清单 / 信息清单模块）提供信 息。用于半导体制造的 MES 可以利用生产的数字孪生来实时捕获性能数据，包括统计 虚拟规划 实时数据 优化型半导体制造执行系统 (MES) 借助智能制造，管理人员可以更深入地了解生产步骤，而这将使企业能够在问题发生之前 就发现它们，并在设计和工程流程的早期（从前端制造和晶圆制造到后端制造、组装、封 装和测试）采取 “左移” 策略，解决潜在错误。 智能制造实现了更加全面的数字化，支持更庞大和更可靠的 信息流。” 3 Julie Fraser，Iyno Advisors Inc

看懂新物种、新模式 看破趋势要义 用数字化赋能企业发展 一本书带你了解 什么是数字化和数字化转型？ 如何建立对数字化转型的系统认知？ 数字化转型如何规划和落地？ 一本书读懂 【读书笔记】 从旁观者到破局者 你需要读懂数字化转型 为什么要读它？ 前沿科技令人眼花缭乱 拥抱数字化成为企业的必修课 未来没有哪一家企业不是数字化的企业，而优秀的企业一定是数字化能力优秀的企业！ 数字化转型的核 进优化。 —— 腾讯高级执行副总裁 汤道生 数字化的作用是帮助企业和组织更敏捷的进行调整，以响应外部的变化。 —— 阿里钉钉的负责人 叶军 数字化的核心是决策应变，衡量的标准是变化发生到有效对策的时间，一个组织的数字化转型目标是决策权向前线人员转移，让离 客户更近的人调配资源，而要完成决策权的前移，那么就需要建立能够支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策并能 取势”：什么是数字化？为什么要数字化转型？ “ 明道”：数字化转型到底改变了什么？数字化转型的本质是什么？ “ 优术”：企业进行数字化转型时应该怎么做？有哪些成功的案例？ 内容简介 数字技术：以“云网端 +AI” 为代表的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 20 世纪 90 年代 ~21 世纪 初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 封闭技术体系 开放技术体系

** 交流使用 3 ** 整体业务概览：聚焦医药、产业多元、集团管控 多元化 产业化 规模化 集 团 架 构 下 的 整 合 信 息 系 统 完整的 解决方案覆盖从 研发，生产，销售到市 场的 全产业链 多元化专业解决方案支 撑 ** 多业态发展 纵向管控和横向协同支 撑企业规模化和集约化 发展 持续的 创新能力支撑企 业业务创新 1 2 3 4 新药研发 药品生产 药品销售 定位在中高端市场，市场占有率处于同 行业前列，但面临新药专利期后仿制药 的 强有力竞争 科技含量高、投资 ** 大、研制周期长、 更新换代快、高风险和高效益并存 涉及到患者健康和生命安全，药品生产需 遵守严格的 GMP 规范外，药品销售需严 格执行 GSP 规范 牵涉到药品研发、生产和销售，产业 链条长，同时受国家政策的 影响加大 未来管理重点 资源规模效应化  对支撑企业发展的 核心资源进行整合 和统 筹，同时逐步建设共享服务中心，通过 区域库存 产品配方 样品试制 实验室 质量管控 质量及 GxP 设备管理 销 售 订 单 / 合 同 市 场 开 发 及 宣 传 学术推广业务 代理销售业务 渠 道 管 理 终 端 管 理 医 院 医 生 患 者 管 理 服 务 管 理 销售绩效管理 组织人事 供应商、原辅包材、设备、备品备件、财务数据 采购管理 渠 道 、终端、消费者 立体仓库、条码追溯、生产执行、实验室检验、营销终端活动

但如今，受社会需求、全球商贸环境以及全球政治格 局的影响，我国相关制造业企业正在大力推动企业创 新以及智能产品设计，加大研发投入。如表 1所示，中 国研发经费投入逐年增长，在 GDP 中的比重逐年增 加。从 2012 年到 2024 年，我国研发经费总量翻了 3 倍，突破 3.6 万亿元，位居世界第 2。我国已经不再满 足于“加工式”的创新，致力于摆脱对海外核心技术的 依赖，拥有世界首屈一指的创新力量。中国企业需要 当前，中国已成为全球数字孪生研究与应用最活 跃的地区之一。根据艾瑞咨询数据，2020 年至 2025 年，中国数字孪生市场规模逐年增长，持续保持高增 长率。2022 年中国数字孪生市场规模突破百亿，预计 到 2025 年将达到 375 亿元，年均复合增长率达 54.3% （见图 1）。从政策层面看， “十四五”期间国家先后发 布多项鼓励数字孪生发展的战略性文件，覆盖工业制 造、城市管理、水安全、碳中和等重点领域，这些文件 迫切需求。新型技术赋能的业务系统和工业自动化 机器人的出现，正在改写依靠人力堆积实现快速发展 的业务逻辑。为了逐步提升产线自动化水平和人力 资源效率，解决人力需求与实际需求脱节、人岗不配 备等核心问题，将人力资源投入到重要的生产环节， 亟待建立一套人力透明度评价体系，实现自动化产线 排班，并与生产计划更新实时联动，从而精准进行资 源计划调度，防止人力与实际生产脱节，最大化提升 资源利用率和产出效率 ［13］。基于预生产试验环境系

之 间 平 衡 的 复 杂 挑 战 。 JEFFERSON 等 ［15］提 出 了 一 种 整 合 了 可 重 构 性 原 则、公理设计和设计结构矩阵的智能车间设计方法， 实现了从可重构需求到系统的有效转化，该方法在 飞机机翼的肋和桁条装配中进行验证，将每月最大 产能从 40 架提升至 100 架。CAGGIANO 等 ［16］通过 模拟退火算法，在数以千计的可行序列中找到了成 策层与执行层相互协同融合，提升航天飞行器制造 工厂的感知、分析、决策和控制水平，实现跨组织、 跨领域、跨地域数据业务协同。 1.1 云-边-端协同制造平台 针对车间多品种、大批量混线生产要求，需构 建具备智能化自组织协同生产能力的制造管控平 台。平台基于低耦合高内聚的微服务架构 ［18］，采用 云-边-端协同 ［19］的 3 层部署方式，不同功能模块间利 用轻量级协议通信，实现动态组合和灵活部署，如 59 第 第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 图 2 所示。在端侧，部署管理壳适配器，实现工业协 议解析等功能及数据采集，并执行设备层路径动态 规划、工艺自适应控制及质量在线判读等实时性要 求高的任务，同时完成数据封装与接口设计以保证 数据横向、纵向的交互协作。在边侧，聚焦设备间 信息共享与局部优化，确立不同设备、生产线协作

数据同步 数据采集转换平台 在投资企业客户端进行部署采集站、国投集团统 一部署转换平台，采集端抽取账套数据，转换平 台进行数据对照和传送，实现每日凭证同步 投资企业财 务一体化系 统 IFS 投资企业财 务一体化系 统 Oracle 投资企业财 务一体化系 统 SAP 采集端 1 采集端 2 采集端 3 转 换 平 台 用友 NCC 及风 险管控，帮助企业高层分析企业不同战略给企业带 来的价值，最终协助企业找到企业的价值增长 在实现最大程度集中 管控后，更多融入到 业务中，支持、监控 企业业务发展 管理 服务 服 务 沟 通 管 理 通过集中化、标准化和端到端的流程 管理，实现集中作业、共享资源 沟 通  税务筹划  合同管理  财务分析（本地化分析）  原始附件归集整理  HR 系 统 财务公司 资金系统 资产管理 系统 海波龙 预算系统 各级公司其 他业务系统 ………… 影像采集 影像管理 OCR 识别 国投财务共享全员业务平台 移动端应用 移动填报 移动审批 费用共享 差旅费报销单 通用报销单 …… 投资共享 投资台账 投资拨付单 …… 融资共享 融资取得单 融资业务支出单 …… 税务共享 进项税调整单

 节能低碳  安全可靠 公共 技术 服务 旅客 信息 服务 枢纽 内部 运营 管理 枢纽 基础 服务 方案特点及价值 03 —— 大数据服务 大数据服务 将分散的智能化系统、数据汇聚到数据湖，实现数字交通枢纽数据智能联动和统一管理。 安防管理 能效管理 动环监控 交通枢纽管理 服务运营仪表盘 A 智能化系统管 理 B 信息化管理 安防管理、能效管 理、动环监控、照 04 —— 一个中心 集中指挥管控中心大厅 集中指挥管控中心，实现对各 类大数据进行汇总，并进行深度的 数据挖掘、分析和智能决策，并通 过图表形式动态直观的将汇总信息 反馈到指挥中心多媒体屏幕，通过 用于信息展示的拼接电视墙，对各 分中心相关的楼宇建筑及机房环境 系统设备运行情况进行全面监控。 集中指挥管控中心大厅 数字交通枢纽方案 04 —— 一个中心 紧急情况决策区 电锁 刷卡门禁 客户端 BS 客户端 刷脸记录和 身份信息上传 人员白名单图片下发 监控中心 人、证登记 人脸图片上传 刷脸记录和身份 信息上传 楼房门口 人证核验一体机 人脸速通门 大门口 对于权限下发的通道，人脸识别，无感通行。 对于没有权限的通道，无法通行 04 综合安防——人员管控 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 人脸抓拍 客户端 人脸抓拍相机 人脸比对服务器