基于工业大数据的发电行业数字孪生管理系 统 基本情况 1. 承担单位基本情况 哈尔滨电气科学技术有限公司（简称哈电科技）是由哈尔滨电气 股份有限公司（简称哈电股份）牵头发起并 100%出资建立的发电设备 制造业集科研、新产品开发与科技成果工程化、产业化推广应用为一 体的科技型公司。结合我国发电设备制造业产业规模和结构不断优化 调整、制造工艺研发能力不断提高、新产品新技术不断涌现、关键核 不断涌现、关键核 心技术的攻关力度不断加大、产业链数字化智能化升级、更清洁高效 大容量的经济化运行等行业发展特点，面向国家重大战略，以攻克技 术短板弱项为动力、以市场用户需求为导向、以打造高科技产品为目 标，开展创新研究，带动和促进发电设备制造行业整体技术发展和进 步。 目前哈电科技主营业务包括工业互联网数据服务、工业数字孪生 解决方案、智能发电服务、智能农业管理、工业自动控制系统装置制 低碳化转型呈必然发展趋势。随着工业互联网、数字孪生等新一代信 息技术的快速发展，发电行业的数字化与智能化转型充满机遇的同时 也满有挑战，例如：缺少统一的管理平台，由于历史遗留原因，发电 企业中可能存在多种孤立的平台、系统，无法协同工作，甚至升级维 护困难；设备的管理水平待升级，由于行业连续安全生产的需求，设 备故障导致生产中断会造成巨大损失；缺乏多学科的交互融合，没有 突破各

医疗行业数字化转型解决方案 自然环境 经济水平 科学技术 医疗水准 政局稳定 国民素养 人民日益增长的寿命预期 与医疗资源的矛盾 按人均，我国为 83 位 5 年增长变化 國家 醫生數量 每萬人 醫生數量 每萬人 醫生數量 中國 创新： A 48.7% VS C 4.1% 强生： $107 亿 VS 恒瑞 $4.1 亿 器械： A $32 亿 VS C $0 10 : 1 医保资金的不平衡；商保与医保的平衡 医疗行业利益链打破与医疗质量的监管 100 万 级别的医生 地区不平衡 级别差异大 药械的效用 保障的资金 数字化 & 云服务 （能在有限的条件下）解决哪些问题？ 举些”栗子” 数 构建跨语言，跨时间轴的医疗相关知识库，有效促进医疗知识的发展 技能的培训与标准化，案例实操，远程诊疗与会诊（数 据、 AR 、 RTC ） 药物依从性，个性化药物，以家庭 / 家族为单位考虑医疗健康 医疗健康行业很宽（让我们收敛一下） 其他 要素 如：出生前的环境因素 如：健康活动的参与 如：后天的环境与心理建设 如：有效且良好的医疗环境 如：国家与个人层面的保障全面性 从医院主题 到医药与创新主题

密封行业数字化转型 解决方案 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 3 4 项目实施推进策略与保障 XXXX 密封业务核心解决方案 2 XXXX 密封信息化项目理解及总体规划 目录 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 制造行业信息化目标：面向全局交付能力和一体化运营定位 HQ Local Customers Corp Customers 成品物流发运解决方案 包装 / 随机配件解决方案 成本标准定额解决方案、成本核算与差异解决方案、研发费用专项核算解决方案 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XX 在精密制造零部件行业的案例清单（部分） 客户名称 主要相关业务 方案特点 某著名企业 金属锻压制品 工厂关联交、事业部运作结算 铸造原料 BOM 和混料管理 某著名企业 发动机机体缸盖、曲轴等关键件毛坯件铸造冲压 无忧智库 无忧智库 无忧智库 1 XX 公司及行业经验介绍 3 4 项目实施推进策略与保障 XXXX 密封业务核心解决方案 2 XXXX 密封信息化项目理解及总体规划 目录 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 XXXX 密封企业现有发展情况解析 X 某著名企业是中国 A 股上市企业 ，是中国流体密封行业的领航者，为客户提供机械密封、干气密封、密封辅助 （

医药行业 SAP 企业数字化转型解决方案 ** 交流使用 2 ** 公司简介 1 项目实施方案及服务保障体系 2 ** 信息化项目建议书 目录 ** 信息化蓝图及总体方案 ** 核心解决方案介绍 问题与解答 2 3 4 5 ** 交流使用 3 ** 整体业务概览：聚焦医药、产业多元、集团管控 多元化 产业化 规模化 集 团 架 构 下 的 整 ** 交流使用 4 ** 未来业务发展关注点分析 市场环境形势 行业特点 医药行业是医药行业是按国际标准划分 的 15 类国际化产业之一，是世界贸最 快的 朝阳产业之一 跨国大药企（赛诺菲、辉瑞、诺华等） 在华建厂、国内药企的 行业集中度低， 抗风险能力低 定位在中高端市场，市场占有率处于同 行业前列，但面临新药专利期后仿制药 的 强有力竞争 科技含量高、投资 ** 大、研制周期长、 础数据体系、核算体系、资金 管理体系，预算管理体系、流程规范体系等等  整合 业务体系， 优化业务流程，降低运营成本，建立科学决 策体系，提升企业竞争力，为公司长期和快速发展提供有力 支撑  对于药品行业的 特 殊业务管控及风险点（批次效期、信用、 返利、付款等），将其固化在系统 中， 减少对于人的依赖， 提升运营效率 ** 重点发展目标 继续发挥在心血管、抗感染类药品的 品 牌优势，提升已

www.hand-china.com 半导体行业智能制造业务链优化与 集成管理解决方案 目录 半导体行业总体方案与建议 1 2 关键点解决方案 2 半导体制造业务链和管理难点 3 业务链 设计 晶圆制造 晶圆测试 封装测试 J FAB 美国总部 海外委外 松江 海外委外 松江 海外委外 重庆 重庆 重庆 节点越多，管理难度越高：订单承接、转单制造、委外加工 1. 依据销售订单和制造安排，可确定制造流转代码 2. 依据流转代码，逐步下达工作订单；前一道产品完工入库成为下一道工作订单的触发点 3. 在前一道制造完成之前，可随客户需求变更或制造安排变更 目录 半导体行业总体方案与建议 1 7 关键点解决方案 2 全业务蓝图 8 物料属性 更新 物料属性 更新 物料编码 申请 物料编码 申请 物料编码 导入 物料编码 导入 MDS 导入 交互性 1 、排产结果出现例外时，系统 对例外信息进行提示 2 、图形界面直接对异常数据进 行特殊颜色标识 扩展性 1 、可以根据不同行业 / 公司的需 求进行高度定制化 2 、能够与各种 ERP/APS 系统集 成 HCM 结合汉得在离散制造行业的经验， 为半导体进行相应的定制化 关键解决方案 8- 搭建柔性的生产计划排程平台 -HCM 支持多工厂多生产线联动排程 40 功能菜单区

数字技术和基础设施（云计算） 大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘， 它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、 虚拟化技术。 大数据（ Big Data ）是一个 IT 行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数字技术和基础设施（大数据） 数字化 第四次工业革命 现在 以应用电子和 IT 技术为代表的 自动化生产 信息时代 催生的新行业有计算机、新材 料、生物制药、航空航天、原 子能等。 以物理信息系统和数字世界融合 为代表的 数字时代 催生的新行业有互联网、人工智 能等。 机械化 第一次工业革命 18 世纪 60 年 代 电气化 第二次工业革命 19 以蒸汽、机械化为代表的 以应用电力批量生产为代表的 蒸汽时代 电气时代 催生的新行业有铁路、钢铁、 机器、轮船等。 催生的新行业有电力、通信、 化学、石油和汽车等。 对能量的充分利用 对信息的充分利 用 从工业革命的历史看待数字化

三层面理论就是要求企业在时间周期上谋划全局。 麦肯锡的三位资深顾问梅尔达德 · 巴格海、斯蒂芬 · 科利与戴维 · 怀特，在对世界上四十个不同行业的增长型企业进行深入研究 后，在《增长炼金术——企业启动和持续增长之秘诀》 一书中提出关于增长的三层面理论。 15 麦肯锡的增长三层面理论 增长阶梯： 三层面理论 03. 扩张模式 02. 从核心扩张 云 17 贝恩公司调查发现：这些高速、持续增长的公司至少拥有一项占据行业领导地位的核心业务。在此业务上 的扩张基于 三大标准：与核心的关联性、丰厚的利润池 、获 得成为核心盈利结构的潜力，这是这些公司持续 高速增长背后的原因。 扩张模式 轴上。科尔尼用调 整后的市值来计算，而市值是衡量公司增长最直接，也是最常用的方式。 这些公司是增长的“蹩脚货”，在收益 增 长和价值增长上都表现不佳。 这些公司在收益增长和价值增长上远远 超过同行，取得行业统治地位。 表现不佳者 简单增长者 这些公司的价值增长超过平均值，但在 这些公司强调收益，但价值变化不大。 利润追逐者 价值增长者 科尔尼增长矩阵 收益上落后于平均值。 云 19

和通用能力的大模型，垂类 AI 模型更注重领域知识的深度融合、决策过程的可解释性 以及结果的可审计性。2026 年，预计主流的工业 AI 模型将不再是"黑盒子"，而是能 够解释每一个决策的依据和推理过程。例如，在钢铁行业的质量预测模型中，系统不 仅能够给出产品质量的预测结果，还能够明确指出影响质量的关键工艺参数、历史相 似案例、以及建议的调整方案，使得工程师能够理解和信任 AI 的判断。 · 7 图：边缘 是一种计算架构的优化与下沉，强调将 AI 算力、模型推理、数据 处理等能力下沉到边缘设备；而垂类大模型则强调模型能力的专业化、精细化、行业 化，是一种模型训练与知识注入的深化。因此，两者是不同维度的技术演进，但互为 条件。 一方面，边缘设备与终端数据的爆发，提供了丰富的行业私域数据，为训练和微调垂 类大模型提供了关键的数据源。边缘 AI 的普及，也推动了模型部署能力的增强，使得 垂类模型具备可落地的“容器”。 展望未来，确定性网络将向着更大范围、更高性能的方向发展，实现全球范围的确定 性互联。垂类 AI 模型则将在保持可解释性和可审计性的基础上，通过联邦学习、迁移 · 8 学习等技术实现跨企业、跨行业的知识共享和模型优化。两者的深度融合将构建起新 一代的产业互联网基础设施，支撑数字经济的高质量发展。 洞察 4 数据要素与 SLA 化：价值兑现从"卖设备/卖模型"转向"按性能/按成果付费"，

入库数量、平均采购价格、应付金 额…… 126 薪酬总额、人工成本、招聘执行率、 高绩效员工比率、离职率、培训小时 数…… 建立适合企业自身的分析模型 ， 提升决策效率 〉 根据多年行业实施咨询经 验总结的分析模型 ，涵 盖主要业务 ，财务、销 售、库存、采购、人力。 针对 NC 用户开箱即用。 . 人力分析 销售分析 采购分析 财务分析 产品 ABC 分类、物料名称、客户基本分类、 保健为一体的连锁机构， 品牌门店遍及全国 40 多 个大中城市， 2013 年品牌门店数量一举突破 1000 家， 员工达一万多 人 。 现已形成以北京 、 上海 、 成都为中心， 辐射全国各省的减肥美 容行业龙头 最佳案例 - 秀域 企业。 2 三层整体规划 绩效考核与决策支持层 管理层 业务执行层 1 始于 2013 年 “ 美丽秀域 、 基业长青 ” ， 未来已来， 用友提供 秀域集团管控全面解决方案 集权有道， 分权有 序授权有章， 行权 有度 秀域信息化整体价值 “ 在互联网时代， 美容行业也需要紧跟时代步伐， 引进信息化 战略合作伙伴 、 开发或引进高科技平台 、 与信息化巨头达成合作， 让客户在轻松获取信息的同时享受更完美的服务， 这是对美 、健 康和服务的更高要求， 更是对整个行业传统经营方式的颠覆！ ” ——2015 年 11 月 “智慧服务业， 美业新未来”高峰论坛 客户说——秀域董事长李晓宁