分析客户的再购进和消化能力 处方药进货合 理 性监测，分析进货增量趋势 对医院的 进 货量进行监测，以发现异常购进 一级，二级到终端的 分销 比例 分析公司产品在各时间段分流比例，帮助公司调整资源投入 奖励历史分析 考察费用变动情况，合 理控制 费用支出 每个 OTC 业务代表动销率和铺货率的计算（ 3 个月药店有进货 ,6 个月药 店有 进货 / 药店数） 通过铺货率和动销率的指标观察，可以透视产品在市场上的 销售 情况及时调整策略（拉动，选择或者淘汰客户）， 提高公司销 售目标的达成能力。 二级流向与二级售出的比较（ AB ＋ B 期初－ B 期末与 BC ＋ BD ） 考察二级客户的 销售行 为（调货，市场流转） 处方药月度费销分析（按办事处，费用类别） 考察办事处投入和产出比 处方药销售分析（按客户，业务代表，产品，办事处） 通过客户，产品等维度的 分析，及时 调整销售策略，促进销售目标的达成。 分析不同类型二级客户对公司的贡献率 OTC 业务代表人均单产（按办事处，或区域业务代表平均月销售额） 了解不同办事处的 销售 贡献 OTC 销售进度分析（ DE/ 预算） 对药店的 销售 情况及时调整策略（拉动，选择或者淘汰客户）， 提高公司销 售目标的达成能力。 一级二级客户的 进 货趋势分析 监控一级二级客户的异常行为 ** 交流使用 19 关注管理决策、 KPI 、业务专题和绩效管理四大数据领域

软件的原理, 还需要深刻理解生产 工艺, 当前阶段流程工业智能工厂核心工业软件尚不具备这种能力. 近年来, 以大语言模型为代表的新一代人工智能技术发展迅速 [6], 特别是在结合工业多模态预训 练机制与多模态融合能力后, 为流程工业智能工厂建设带来了新的契机 [6,7]. 例如, 针对工业时序数据 的生成, MetaIndux-TS [8] 等模型展现了显著的进步, 能够有效解决数据稀缺问题. 大语言模型强大的 适应性强, 但在极端非线性、多约束场景下的模型与算法仍需完善. 中智达首创了复杂化工过程全工况自主优化运行技术, 其智能动态优化控制软件 Cyb-IDPC 解决了开 停车、升降负荷、牌号切换等大范围工况调整下的全流程协同优化控制与 “零手动操作”, 并获 “国内 首版次软件” 认定. 国内外知名的先进过程控制软件产品如下. Aspen DMCplus (艾斯本技术) [21]: DMCplus 是全球应用广泛的多变量模型预测控制 负荷切换、牌号转换等场景, 实现全流程自主协同优化控制, 已获得 “国内首版次软件” 认定. InPlant APC (中控技术) [25]: InPlant APC 适用于石化与化工企业, 支持模型预测控制与多变量 调整, 协助提升过程稳定性与产品一致性, 已在多个工业场景中实现应用落地. HiaAPC (和利时) [26]: HiaAPC 专为化工、热电等过程工业设计, 强调多变量控制与系统解耦能 力, 可有效应对耦合强、变化快的工艺过程

整车装配线 配件工厂 常规供应商 准时配送供应商 整车存放场 销售公司 物流公司 经销商 异地备车库 配件服务商 经销商 销售预测、订单确认解决方案 销售报价解决方案 销售计划评估与调整解决方案 生产计划排产解决方案 生产排单解决方案 生产报工解决方案 生产配送解决方案 生产 VIN/ 序列号解决方案 供应商协同解决方案 材料配件配送解决方案 VMI 库存解决方案 产品数据结构化解决方案 加工，导致影响出货； •研发未与 ERP 集成，信息处理时间较长； •产品质量技术指标复杂，信息繁多，原有系统难以实现精细管理； •生产投料需进行提前拣配，缺乏实时有效缺料提醒为拣配带来不便；如计划调整需取消拣配状态。 客户背景： 纽威阀门作为中国最大，世界著名 的阀门制造商，一直致力于为客户 提供全套工业阀门解决方案，专业 从事工业阀门的生产、研发、销售 和服务。在海外设立销售公司及生 产工厂，并与 小批量、多品种、系列化、价低质高  面临下游客户的配套要求紧迫性，企业对上游供应链的整 合能力日益增加 供应链协同要求高、制造成本增加 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 密封面临市场变化和政策调整的双重挑战，进入强者益强阶段 客户 供应商 合作伙伴 子公司、事业部 § 监管当局 市场竞争驱动企业发展，而规模扩张、收购 兼并带来了统一管理及资源整合的需求 • 集团性企业集团管控措施的执行到位及下

不仅是地方实践的成功案例，更是中国 AIoT 产业发展模式的缩影和标杆。 编制这份图谱，我们秉持"能力-场景-结算"三位一体的方法论。能力是可复用的技术模 块，场景是价值创造的具体载体，结算是商业闭环的关键机制。这种方法论贯穿图谱 始终，使其不仅具有理论高度，更具备实践指导意义。无论是技术研发者寻找创新方 · 向，还是企业决策者制定发展战略，抑或是投资机构评估产业机会，都能从中找到有 价值的参考。 的精度。语言理解模型也实现了百倍压缩，使得在手机、可穿戴设备等资源受限的终 端上运行复杂的自然语言处理成为可能。更重要的是，动态模型压缩技术的成熟，使 得同一个基础模型可以根据不同终端的算力自适应调整，真正实现了"一次训练，处处 部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 AI 爆发的另一个关键驱动力。2026 年，集成 NPU（神经 网络处理单元）的 SoC 芯片将成为主流，不仅在高端设备中标配，更下沉到了中低端 度无死角的环境感知能力。更重要的是， 多模态融合不是简单的数据叠加，而是基于深度学习的语义级理解。系统能够理解不 同传感器数据之间的互补性和冗余性，在恶劣天气、光线不足、电磁干扰等极端条件 下，通过智能的传感器权重调整和故障降级策略，确保感知系统的持续可用。 图：自动驾驶汽车的传感器解决方案，来源 MOMENTA 在工业安全领域，多模态融合技术展现出了巨大的价值。化工厂的安全监控系统集成 了红外热成像、可见

各部门之间的协同，也包括企业外组织间的协同 这是由技术及互联网的动态环境决定的 基本原理 1 ： 组织内和组织间协同成为效率的主要来 源 协同并不仅仅是主体之间简单的协作和沟通， 更是战略 、 文化 、 资源 、 制度机制 、 员工意识及利益的 协同 古典经济理论构建了一个技术上的生产函数，认为企业是一个专业化生产单位，是为外部进行生产（服务）的，其实 就是我们经常说的专业化理论 企业存在是因为比个人的 更好的存活，关键成功因素发生变 化 企业能否获得不断重塑边界的能力，取决于能否在企业内外部构建资源流动与分享的协同机制 在跨界颠覆挑战下， 管理者要在确保边界柔性 、 可渗透的前提下，凭借技术穿透构建企业内外部资源流动与分享的协同极 致 基本原理 2 ： 内外分享机制的确立是边界重塑的保 障 美国获得繁荣的基础正是基于广泛的信任 “ 美国企业会迅速引入职业经理人，尤其 在创始人过世后，到孙辈时，很少有人积 组织在个体价值崛起时，如何成为支撑并激活个体创造力的平台 组织能否将优秀的个体集合在同一个平台上，充分提升和释放组织创造力 管理要解决效率问题，一直是一条主线 如果我们仍然按照以前的、通过内部明确杠杆来进行调整，比如通过裁员、轮岗、流程再造等，很难再达到提升 组织绩效的初衷 组织能否发挥效用取决于组织成员一致性的行为 过去百年是如何有效释放组织效率的？ 组织管理效率未来的新来源是什么？

实体、数字映射模型以及两者之间的数据通信通道 （即“数字线索”）构成。数字孪生能够虚拟构建产品 数字化模型，并对该数字化模型进行仿真测试和验 证；在生产制造过程中，它能模拟设备运转，实时模拟 参数调整带来的变化，极大地降低物理原型制作的成 本和时间，有效实现设计过程中的降本增效。该技术 随着工业物联网和智能制造的兴起，在 21 世纪 10 年 代迅速发展，被广泛应用于产品全生命周期管理和工 潜在问题，实现预测性维护和主动干预。例如某企业 在数字化质量系统中引入 AI forecasting 预测技术，对 质量数据进行实时分析判断，一旦发现某工序的参数 或检测值出现偏离正常趋势的情况，系统会提前预 警，指导调整工艺以消除隐患 ［9］。 d）仿真优化。数字孪生允许对各种方案进行模 拟测试和优化，从而以较低成本进行研发与测试。企 业可以在虚拟模型上尝试不同的参数配置或流程调 整，观察其对产出、质量以及能耗等数据的影响，从而 本期专题 Monthly Topic 03 2025/05/DTPT 验环境中，构建了单向数据交互机制，产线所有生产 数据和设备运行数据会按照设计原则流入预生产试 验环境，进而实现整体运行状态的自动获取。通过数 据处理和异常识别技术，对产线运行情况进行实时监 控和告警；另一方面，单向数据交互机制可确保不会 让影响产线稳定运行的干扰数据流入产线，从而实现 整体设备的稳定运行和生产效率的提升，兼顾了生产

目标和需求 在高 维度空间里实现融合 注重赋能、 利他、 共赢和成就的使命感 构建三维空间中的平台化企业 , 连接不同的个体和组织、 使之协同合 作 , 同时建立各种机制 , 促使全局利益 优化 管理机制与心态的创新型升维 , 重新审视与竞争对手的关系 , 使各方利益在高维空间里统 合 为什么读它？ 思维升维 文化升维 战略升维 突围 不经意之间 , 我们不仅进入了社交媒体时代 关键因素 衡量和奖励绩效的新方式 吸引和留住人才的新策略 平台化管理的崛起：管理的无边界延伸 的扩大将不是这个时代的认知可以想象的 , 因此相应的企业组织结构、 领导能力、 关系对待、激励机制、 文化组成等 , 都需要重新 思 平台化转型需要建立平台化管理模式 , 从商业模式、 组织结构、 组织关系、 企业文化、 绩效管理等方面对传统企业进行改造, 是站在更高的思维层面上去赋能个人、 寻找跃迁的 " 虫洞 " 和破局点 整合内部和外部资源 , 全力投入 , 实现飞跃发展 战略升维注重的是影响与调度 的能力 思维升维 · 平台化管理是一种管理机制与心态的创新型升维。 ( 平台化管理的思维升维不仅让我们可 以看到低维空间里的全局 , 还可以融合低维度里正、 反矛盾对立的事物或观点 , 化竞争为 从新审视与竞争对手的关系

理，同时将数据同步至 3 维孪生工厂，通过分布式 坐席系统在应急指挥大屏实时模拟生产现场情况和 各项数据指标，以方便协同调度和应急指挥。 3 软件功能及关键技术 3.1 应急管理系统运作机制 主要运作机制如下： 1) 基础数据管理平台实时监测全域并自动报 警。监测工艺、设备、人员行为等实时数据变化情 况，预置各维度数据报警值，并允许设置报警延 时与恢复延时，兼顾考虑消除实时数据曲线中越 应急处置。根据警情判断决定发布应急预警 或启动应急响应，确定响应等级等信息后，通过应 急信息跨网传输技术自动向应急处置涉及的各组织 机构及人员发布应急通知，配合进行事件处置、响 应升级和终止。应急处置机制流程如图 2 所示。 图 2 应急处置机制流程 3.2 关键技术-应急数据跨网传输 3.2.1 技术应用必要性 火炸药行业由于保密性需要，数据交互采用人 工交互。人工交互效率低，难以应对具有高时效性 SDK 包，实现 SDK 包中消息发布接口 及消息订阅接口即可，现支持 Rabbitmq、Kafka、 Redis 3 种消息队列的通信方法，实现第三方应用或 服务快速接入。 2) 引入消息队列机制，设定内网传输系统与外 网传输系统 2 套定时器，确保内外网两边数据传递 可异步进行，无需外网传输系统给出新状态切换二 维码，数据可异步传输，应用之间互不影响，提升 了稳定性；同时设定定时器降低数据请求频率，以

丰田模式和丰田生产体系仅是基础支柱而已，丰田成功的另一具体 奥秘是它驾驭供应链的模式。丰田模式和丰田生产体系已经成为其以供 应链准则管理供应商、经销商和制造商的组成部分。基于这些准则，丰 田公司协调整个供应链的计划，取得了良好的执行效果。卓越的供应链 管理是丰田公司实现一流运营效率的最终途径。 看到这本由两位学术界领军人物和一位经验丰富的丰田公司经理撰 写的有关丰田供应链管理的书籍，我十分欣慰。本书揭示了强大的丰田 选择一个品种就代表选择了一个关键的供应链，它影响到供应链各环节 参与方。品种选择的一个重要议题就是，我们需要有反馈回路来确保选 择的品种能最恰当地反映当前市场行情。接下来的每一章中我们都将讨 论到，丰田流程中的学习机制是如何确保一个稳定的计划、执行、检查 及行动（PDCA）的环路的。 ·Velocity（速度性）—供应链流动的速度是下一个重要概念。它体 现在整个供应链的所有流程之中。把重点放在稳定整个系统，需要保证 ·在戴尔，85%的订单来源于公司客户。因此，公司订单就成为一个 预测风向标，公司订单应该根据每个公司客户的采购周期而定。来自于 网络的零售订单，即使在订单高峰期也可以很快完成，那是因为公司订 单可以根据零售客户的不同需求而机动调整。 ·在福特，赫兹租车公司为其旗下全资子公司，至少有40%的福特车 型会销往赫兹租赁公司。这种决策使得福特可以运用赫兹的需求量，缓 解零售量增长放缓时的销售低谷。 因此，通过充分利用客户类型和订单特性可以建立更灵活的供应

秀的企业一定是数字化能力优秀的企业！ 数字化转型的核心概念是度量与优化，数字化意味着可度量，有度量就能够改进优化。 —— 腾讯高级执行副总裁 汤道生 数字化的作用是帮助企业和组织更敏捷的进行调整，以响应外部的变化。 —— 阿里钉钉的负责人 叶军 数字化的核心是决策应变，衡量的标准是变化发生到有效对策的时间，一个组织的数字化转型目标是决策权向前线人员转移，让离 客户 有千亿台设备的连接能力，可满足物联网通 信。 系统的协同化、智能化水平提升 表现为多用户、多点、多天线、多摄取的协同组网， 以及网络间灵活的自动调整。 传输更快 峰值速率达到 Gbit/s 的标准，在连续广域 覆 盖和高移动性下，用户体验速率达到 100Mbit/s ，可满足高清视频、虚拟现实等 的大数据量传输。 时滞更短 空中接口时延水平在 篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。 这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链 获 得信任奠定了基础。 区块链（ Blockchain ）是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新兴应用模式。本质上是一个去中心 化的数据库。 数字技术和基础设施（区块链） 信息化 第三次工业革命 20 世纪 40 年 代 数字化 第四次工业革命 现在