· · · · · · · 前言 PREFACE 当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知 智慧仓储打造高效协同的物流中枢...................................................................................118 3 智慧零售的新连接与新体验............................................................................................... 慧农业、海上作业的设备监控、 地下矿井的安全管理等，创造了全新的市场机会。 展望未来，端侧 AI 优先将继续深化并演进。随着 6G 技术的预研和卫星通信的融合， 端侧设备将获得更加泛在和可靠的连接能力。同时，端边云协同的智能编排技术将更 加成熟，根据任务特性、网络状况、算力分布等因素动态分配计算任务，实现整体效 率的最优化。端侧 AI 不再是云端 AI 的简化版本，而是形成了各具特色、相互补充的

功能。 这样,当一条隧道连接断开,可以快速切换到备 用隧道。 由于 GRE 隧道的引入,增加了报文的开销, 为了保障 IP 摄像头这类大数据包的传输,摄像头的最 大传输单元( Maximum Transmission Unit,MTU) 可设 置为 1 400。 2. 4 边缘云方案 该技术方案的云边协同总体架构如图 1 所示。 5G 全连接工厂建设场景主要基于机器视觉 通过不同场景化应用的智能装 备与平台建立连接,制定上层运管的质量标准、工艺标 准及检修管理活动和作业计划。 通过平台任务调度指 令实时下达给现场各类智能测温、自动喷印机器人等 设备,形成信息流、物质流和控制流三流同步合一,保 障产品制造全过程质量稳定和生产高效。 3. 2 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂技术 架构 5G 全连接工厂从系统层级、智能功能、生命周期 3 个维度出发 通信技术的工业互联网的应用,极大地 满足了一些场景的应用需求,如高速移动、旋转和网络 部署维护,在强化信息传输效率的同时还可以降低运 行成本投入 [3]。 3. 3. 1 虚拟现场服务 5G 全连接工厂使用 BIM 技术构建全厂的三维模 型。 传统的三维建模,往往使用 3DMax 等纯图形软 件,建成的模型仅包含几何性质,仅能做展示用,无法 ·58· �N����65 ���� �0 ����

原因何在？智能制造最初作为工业 4.01 的一个组成部分出现，它增加了将仿真、执行控制 和分析相结合所需的数字化，从而在不影响精益制造收益的情况下，持续优化无返工的高 良率制造流程。智能制造为企业提供需要的端到端连接，以便企业做出数据驱动型决策， 从而加快新产品推出 (NPI) 和上市，并在零缺陷制造环境中实现更高产出。 精益制造正在向更智能的 半导体制造流程演进 根据西门子和德勤的预测，智能制造提高绩效的潜力令人印象深刻： 无法对紧迫的业务和质量问题做出主动或预测性响应 • 由于依赖于过往的数据，无法实时提供高水平的初始质量 • 在当今业务速度下竞争所需的制造敏捷性不足 以精益技术为基础，半导体制造商向智能解决方案拓展的时机已 经到来。连接制造的各个方面并收集实时数据将使制造商能够就 市场周期、规划、生产、资本投资等做出明智的决策。 这将是 在全球几乎所有产业都将采用芯片的新半导体世界中取得成功的 必要条件。” Fram Akiki，Joun 智能制造是一种主动性制造。精益制造注重过去的数据，而智能制造则不 同，它使用先进的软件解决方案和分析方法将实时生产数据转化为可操作的 洞察，以提高当前和未来的绩效。 智能制造极大地增强了数据的力量 通过系统之间的端到端连接，可以直接从半导体制造执行系统 (MES) 收集实时数据， 为半导体专用仪表板（包括独特的半导体特定制造流程清单 / 信息清单模块）提供信 息。用于半导体制造的 MES 可以利用生产的数字孪生来实时捕获性能数据，包括统计

分级处理问题（发挥末梢神经作用） 提高医生的待遇（却不增加病人和国家的负担） 提升整体流程效率（加快流程和简化流程） …… 互联网医院 ≠ 互联网 + 医院 承载 通过云计算（灵活的算力、 5G 等连接能力、海量的存储能力） 承载 更久更大量的数据，进行大数据，从而实现更有效的管理和业务能力 并且运用人工智能等相关技术，对各流程进行协同、优化、增效、创新等 协同 将一些标准化、重复性劳动，提交给算力来解决（如：验血指标筛查） 对医疗过程进行保障，规模一些事件发生（如，减少医疗事故与纠纷） 承接 结合 5G/RTC/ 边缘计算等能力，为个人与医疗机构之间，构建沟通能力 为医疗机构跨地域、跨层级 构建信息、数据、医疗能力的安全共享能力 运用与端的连接能力，实现多个环节的效率提升（比如，自动分诊环节） 互联网医院特征：政策与发展趋势 医保 + 商保的打通 + 数据整合与监管能力 + 海量数据分析能力 处方 与 药物（购买 & 配送）的分离、 云计算主要做什么 5G 技术 / 连接技术 算力 安全能力 基建能力 …… 海量存储 RTC/CDN 等传播能力 AI 与大数据 平台能力 基础设施与 业务安全保障 数据中心、托 管、容灾 …… 多类型数据 多模融合能力 私有化 / 一体机交付形式 公有云 / 行业云交付形式 与行业优质生态合作伙伴，共同构建业务和解决方案承载能力 网络连接方案 实施通讯能力

而在于 如 何解决组织的问题 ， 因为强个体才是所 有 能深刻理解数字化转型的困难 ， 不在于 技 变化中最不可知的力量 ， 才是创造价值 的 只有清晰理解数字化时代的变化 ， 才 核心。 连接改变了 生存方式 共生改变了 发展方式 当下改变了 价值方式 01 数字化及其对组织的影响 02 新个体 03 新组织 04 新价值 05 本质特征 连接 共生 当下 数字化的本质特征 • 现实世界与数字世界融 合 • 过去与未来压缩在当 下 • 连接大于拥 有 进入 形成 显现 数字化技术 各个产业 新产业组合 全新的价值 医疗诊断 人工智能 人工智能 与医疗新 价值空间 诊断准确率 示例：人工智能加入医疗诊断 理解产业数字化 产生 加入 提高 一切正在转化为数据 连接比拥有更重要 从供应转向协同共生 从产品转向数据 从顾客转向用户 洞察 包容 商业活动变化 融合更多需求 连接与共享不断 改变： n 人类生活方式 n 组织运营模式 数字化时代 n 动态是根本特征 n 迭代与优化是基 本形态 n 集合智慧是解决 之道 认知二：连接比拥有更重要 连接比拥有更重要 命运共同体 可信 度 安全 性 认知三：开放、信任和协同是关键

撤退线主要在于在你的市场扩张后，外部资源方对你的认可，生 态相关型企业会去入股或者购买你的企业股权，所以如何与它们 在增长阶段进行有效连接尤为重要 从增长角度来讲，企业可以分为如下几个阶段：从 0 到 1 ，从 1 到 n 。这两个阶段，要增强撤退 线的 设计。 企业撤退线的设计策略： 不同阶段不同策略 3 0 n 企业或其业务要在增长路径 为什么要做全景化增长地图？ 全景化增长地 图 5 5 云 如何设计增长地图？ 如何分解是增长地图设计的关键。 n 可以分解的增长机会点很多，但更重要的是把这 些机会点有效地连接成一张地图。 n 当增长地图设计完成之后，企业未必布局所有的 增长路径，而是可能在若干个周期中去锁定其中 的一个或一些增长路径， 然后依据竞争环境的变 化，动态选择布局增长 点。 n 因此，增长地图的设计是构建“好增长”的第 亚马逊三次战略定位要调整 03. 云 亚马逊的增长策略，都是以原有的客户资产为核心往天际线奔跑，让业务边界无处不在，但是又 与传 统公 司多元化经 营 不一样，客户、数据、生态让这些业务具备核心 的连接逻辑 。 亚马逊市值不断增长，从上市到现在涨幅超过 50 000% ，其核心就在于在垂直平台取胜后，

全力投入 , 实 现飞跃 让原本在低维空间里冲突的 组织的目标与个体的 目标和需求 在高 维度空间里实现融合 注重赋能、 利他、 共赢和成就的使命感 构建三维空间中的平台化企业 , 连接不同的个体和组织、 使之协同合 作 , 同时建立各种机制 , 促使全局利益 优化 管理机制与心态的创新型升维 , 重新审视与竞争对手的关系 , 使各方利益在高维空间里统 合 为什么读它？ 以较简单的方式快速发展 , 不用花费巨大 精 力和成本重复建设 , 还能整合 " 点 " 带来的额外机会。 用是帮助 " 点 " 和 " 线 " 成功 , 使得平台上的每个组织和个体实现自我价值 , 达成广泛连接 , 形成网络 效应。 来的战略突围程度决定了其在 " 点一线一面一体 " 三维空间的定位。 " 面 " : 提供平台基础设 施 , 输出平台价值观。 微粒化组织不再是一成不变的稳定形态 找到个体的自我驱动力 , 实现自我价值 ; 是保护组 织内个体的平等 , 从而达到组织整体利益的平衡 ; 原子聚合 ; 组织 重构 微粒与重构 品集市 , 进行应用和应用之间的连接、 平台和平台之间的嵌套 , 对组织进行微粒化分解。 数字智能系统帮助平 台化企业构建战略性资产 , 外包非战略性资产 , 利用其他平台调取社会资源为企业所用 , 减少重复固定资产

统计分析 项目实施 移动设备 智能巡店 服务打分 每日签到 实施准备 移动报表 基础核算 集团报表 我的 … … 文库 日程 统一中台全端协同： • 线上线下各种端通过连接统一的全渠道运营平台 ，实现全局统筹优化、全局资源整合共享 ，全局交 易服务一体化； • 为不同端提供单一准确的信息视图：统一商品视图、统一库存视图、统一客户信息视图、统一订单 服务视图； （即时沟通） 报销提交与查询 移动协同 - 连接员工 ， 让员工随时随地、 快乐 办公 9:30 11:30 9:00 10:00 11:00 微博 / 粉 丝 平台升级 ，全面转向云计算混合云架 构 ，更敏捷 ，更灵活 ，更高效。 • 财务共享 ，全球司库 ，更高效集团管 控；管理会计 ，全面绩效 ，助力阿米 巴精细管理和运营。 • 连接全球资源 ，事件驱动敏捷业务， 打造高效协同供应链。 • 赋能员工 ，智慧协同 ，激活组织 ， 支持创新型的人力资源共享新组织。 • 开放互联 ，全面融合 ，云端智能服务， 打造数字企业新平台

客户更近的人调配资源，而要完成决策权的前移，那么就需要建立能够支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策并能 将决策自动执行的数字化平台。 ——IBM 商业价值研究院 数字化由四件事构成： 一是要在线连接人、设备和流程等，要采集节点关键数据后，能够秒级感知发生了什么； 二是实时归因分析，秒级知道为什么会发生这些事； 三是能够通过模型预测会发生什么； 四是能够自动采取应对决策。 —— 汇付天下的董事长兼 化的信息资产。 数字技术和基础设施（大数据） 多样的数据类型 价值密度低 海量的数据规模 快速的数据流转 大数据的四大特征 容量更大 超大网络容量，连接数密度大幅度提高，具 有千亿台设备的连接能力，可满足物联网通 信。 系统的协同化、智能化水平提升 表现为多用户、多点、多天线、多摄取的协同组网， 以及网络间灵活的自动调整。 工厂、供应商、产品和客户紧密地联结融合起来。 数字技术和基础设施（工业互联网） 物联网通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品 与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的 智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。 物联网（ Internet of Things ， IoT ）即“万物相连的互联网”，是在互联网的基

与之有关系的人”，反之，也同样非常不 信 任自己家族和亲属之外的人 家庭之外的信任匮乏，致使不相关的人很 难组建群体或者组织，如商业企业 赋能组织成员的关键在于，通过结构设计和激励体系相结合，在高度连接的网络中建立基于契约的信任感 福山：《信任：社会美德与创造经济繁荣》 基本原理 3 ： 企业要建立基于契约的信任体 系 我们一定要建立一种真正的信任， 一种基于契约的信任， 方可在更广泛的网络中构建共生价 意及正直的评价 信任与不信任是两套具有显著差别的心理和认 知活动 网络的价值在于链接，而链接的核心便是心与 心，精神上的链接 情感连接可以更好的保障契约信任感 技术本质上，是通过消除“不信任”，来影响 组织可信度，而无法体现情感连接 基于契约信任的原则： 各主体在情感和精神紧密 相连 组织信任既来源于信息透明， 也来源于情感因素 基于契约信任的原则： 设计柔性系统的契约 应 42 3% 2 1 8% 23 8% 34 7% 35 2% 提 高 提 高 提升组织效率： 全员全域，以人为中心高效协同 业务随需定制： 聚焦管理 ，按需定制，多端使用 连接融合： 统一门户 ，数据联通 ，业务联动 构建产业生态： 上下游协作，提升综合竞争力 开放生态体系： 整合社会资源，提升组织活力 “ 协同五环”体 系 社会化协同 . - - - - -