科目控制规则 科目数量 00 集团本部 3378 01 电力板块 4123 02 矿业 3727 03 交通 3607 04 高新 4017 0401 中鲁 3501 0402 高新 + 高铁 4015 05 生物 3561 06 健康 3396 07 检验检测 3664 08 智能 3613 09 中成 3806 10 电子院 3678 11 创益 3657 12 资本 科目控制规则 科目数量 00 集团本部 3378 01 电力板块 4123 02 矿业 3727 03 交通 3607 04 高新 4017 0401 中鲁 3501 0402 高新 + 高铁 4015 05 生物 3561 06 健康 3396 07 检验检测 3664 08 智能 3613 09 中成 3806 10 电子院 3678 11 创益 3657 12 资本

其产生的粉 尘和颗粒物会随着空气流动释放到大气环境中,危害 人体健康。 随着当前环保治理力度的加大,节能减排、绿色生 产已成为钢铁企业发展的主题。 如何把钢铁生产过程 中产生的钢渣、富锌含铁除尘灰固体废物全面回收利 用,实现变废为宝,是企业建设绿色智能工厂必须面对 的问题,也是钢铁行业企业落实政策、合规经营的必然 选择。 1. 2 基于 5G 和工业互联网建厂的意义 制造业在发展期间 �� OBS IEF ����� � � � �� ModelArts Pro ��� ��� 图 1 云边协同总体架构图 2. 2 网络高可用方案 远程访问路由器(Access Router,AR)采用 1+1 热 备方案,一个设备接两个 CPE( Ins2. 0),采用负荷分 担;基站基带板 1+1 备份、主控板 1+1 备份; 智能制造发展规划》的相关绩效要求。 工厂全面 5G 化的应用效果如下。 (1)降低布线成本:“5G+UWB” 方案可以大大减 少布线的需求,因为 5G 网络本身是一个无线通信技 术,可以避免传统的有线布线方式带来的高成本和复 杂性问题。 同时,UWB 技术具有精确测距和定位的功 能,可以在室内和复杂环境中实现高精度定位,而不需 要布设大量的传感器和线路。 (2)提高上线速度:由于 5G 网络的高速度数据传

竞争力， 进行持续发展的必然选择 基本观点 4 ： 价值网络成员彼此互为主体 今天组织管理需要回答的最大问题， 是万物互联时代企业如何面对不确定性并持续获得高回 报 分工依然在释放效率，但伴随着万物互联时代，组织平台化 / 生态化趋势带来更大价值的系统 效 率释放；契约和信任相结合，带来了新的组织形式、雇佣关系、联盟状态等，不断突破现有 再获得竞争优势，在今天，组织可能 更需要形成开放和合作的结构，令 外界更容易被纳入 企业边界管理五阶 段 成 熟 度 时间 需要了解企业外部边界的 稳定性 - 动态可变性维度 企业外部边界的高动态可 变性（低稳定性），要求 企业必须提高生产和组织 的柔性和弹性，降低不确 定性和风险 企业边界的不可渗透性 - 可渗透性维度 现代企业是有机的、活性 的，除隔绝有害部分外， 它必须是开放，可穿透的 这是企业获得持续发展， 不断创新，适应环境的 标 志 企业边界需要了解外部边 界的清晰 - 模糊维度 高模糊性 / 低清晰性有助于 企业迅速获取外部资源 这是适应外部快速变化的 环境所需要 边界融合与边界模糊 l 电商平台 l 终端食品品牌 l 生物基因科技公司 l 原材料供应商 l

13.8% 6.9% 实现产品 性能与功 能数字化 验证的企 业比例 供应商管理 基本实现数 字化的企业 比例 销售预测 准确度高 于 70% 的 企业 比例 生产设备 基本实现 数字化的 企业比例 生产设备 基本联网 的企业比 例 生产制造 研发设计 市场营销 供应链管理 消费者 制造商 1 数字化转型战略 信。 系统的协同化、智能化水平提升 表现为多用户、多点、多天线、多摄取的协同组网， 以及网络间灵活的自动调整。 传输更快 峰值速率达到 Gbit/s 的标准，在连续广域 覆 盖和高移动性下，用户体验速率达到 100Mbit/s ，可满足高清视频、虚拟现实等 的大数据量传输。 时滞更短 空中接口时延水平在 1ms 左右，可满足自 动 驾驶、远程医疗等的实施应用。 5G 理能力的有力抓手。 级的消 费市场 场和需 求 新型基础建设 的七大板块 “ 新基建”与数字经济 巨大的 投资市 和 新 能 源 汽 车 相 关 不断升 和 电 网 相 关 和 高 铁 相 关 PART.02 数字化转型势不可当 数字化转型是指传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合，促进企业的研发设计、生产加工、 经营管理、销售服务等业务。其

tificial intelligence，AI） 这个词以来，近70年间，人工智能历经了至少3次起落，从摇旗呐喊到陷入彷徨。 物理学家马克斯·普朗克曾说，科学在一次又一次的葬礼中进步，但人工智能的高 潮与低谷似乎等不到人类的凋零便进入了一个新的周期。 2010年前后，由于ImageNet等一系列学术亮点的出现，人工智能在学术界逐渐进入 炽热期。2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，2022年 灵的爷爷仅是当地的一名牧师，但实际上他曾以优异的成绩考取了剑桥大学三一学 院，算起来也是牛顿的直系师弟。 得提一下，在那个年代当牧师就等于“上岸”，可以保全家衣食无忧，可能也不比 考剑桥大学容易。就拿凡·高来说，他本来就想当牧师，结果没考上神学院，只好 去画画了。 当上牧师之后，图灵的爷爷凭工资共养大了8个孩子（可见牧师的工资有多高）， 图灵的父亲朱利叶斯·图灵是家里的老二。 艾伦·图灵的父亲朱利叶 它叫作人类思维的本质。在我的整个科学研究生涯中，我都在对这个问题进行探 索，而且还将一直探索下去，直到生命的尽头。” 纽厄尔和西蒙终生钻研的“人类思维的本质”，打开了人工智能最精彩的篇章。 诞生即高光，直到…… 在介绍什么才是具备人类智能的物理符号系统之前，我先说一说IPL（information processing language）。在开发“逻辑理论家”程序的过程中，西蒙首次提出并 应用了“链表”（linked

Management: A Strategic Approach to the Principles of Toyota's Renowned System [美]艾弗（Iyer,A.V.） 著 高懿 李可雪 高婕 译著 ISBN：978-7-111-32111-8 本书纸版由机械工业出版社于2010年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。 版权所有，侵权必究 一种审 慎的态度，去学习、去追求、去奋斗。 叶伟龙 大连海事大学交通运输规划与管理博士 中国远洋物流有限公司董事长总经理 中国船代及无船承运人协会会长 推荐序三 几十年来，商界精英和企业高管都对丰田公司在市场上的成功称赞 有佳。这家公司在业内有着令人艳羡的优势，也被认为是整个商业领域 的卓越表率和学术界的研究焦点。 丰田公司的伟力可以归纳为两个不同的核心价值：丰田模式和丰田 生产 通过铁路运输到达当 地装配厂。 当地零件在北美生产，并通过协议物流公司的货车运输。丰田全权 负责供应商提货和运输至工厂的整个过程。丰田公司的“准时到货”理 念，对零件库存输入物流的可靠性有非常高的要求。丰田将供应商根据 相邻地区分组。零件所在供应商的地理位置决定了货车路线，随后，零 件又被运到地区性的交叉转运处。为了提高效率，同一辆货车不仅从多 级供应商那里提取零件，而且要根据供应商要求运送至指定的丰田工

/ 消费者接触、交互与体验；中台处理全渠道环境下复杂多变业务逻辑和大并发的 数据访问；后台专注精益管理和财务资产运营与风控能力。 • 对外体系 ，架构可支撑前台业务端的体验、创新、应变、高并发、开放、可扩展； • 对内体系 ，架构可支撑后台业务端的职能专业化、管控体系化、业务规范化 ，流程完整性、规则严 谨性、控制严密性； 从报表分析到数据运营： 数据分析应用贯穿前台、中台、后台 缓存层 静态缓存中间件 高并发集群散列方案 多级缓存传递方案 N G l x 应 用 层 会话无状态 ，高并发下应用水 平扩展 基础组件提供中间件集群访问 能力 ，高并发下保证高性能和 高可用 中间 件层 调度中间件 读写分离中间件 乡 red is Fast DFS 特性 l 提供互联网中间件 ，支持高并发 集群部署 l 缓存 l 消息 l 搜索 l 支持数据库读写分离、高可用 l 支持微服务架构 ，支持水平伸缩 l 支持异步化设计 l 支持高并发下服务水平扩展 ， 自 动注册发现 l 提供认证组件 ，支持会话无状态 l 支持多级缓存 高并发的互联网架构 ， 支撑企业全渠道运营大数据应用 高并发下服务水平扩展 ， 自 动 注册发现 业务逻辑 数据库读写分离方案 数据库分库分表方案 高并发集群转发方案 负载均衡中间件

优势似乎几近于无穷无尽。 原因何在？智能制造最初作为工业 4.01 的一个组成部分出现，它增加了将仿真、执行控制 和分析相结合所需的数字化，从而在不影响精益制造收益的情况下，持续优化无返工的高 良率制造流程。智能制造为企业提供需要的端到端连接，以便企业做出数据驱动型决策， 从而加快新产品推出 (NPI) 和上市，并在零缺陷制造环境中实现更高产出。 精益制造正在向更智能的 半导体制造流程演进 洞察，从而消除缺陷和产品返工，提高 NPI 良率。 II. 实时报告和分析。 其次，需要利用来自 MES 的实时生产数据实现闭环， 以便更新仿真模型，将数据智能提升到一个新的高 度，从而提高生产绩效，实现无返工、可追溯、安全 和高良率的半导体制造运营。 III. 跨学科无缝协同。 第三，需要 “乘数效应”，即将智能制造与每个设计和 生产学科联系起来的丰富数据连接，它将在正确的环境 下，于正 其次，使用实时制造报告和分析，企业可以获得持续学习和质量改进优势，从 而以下一代效率执行先进的半导体制造运行。 借助提供更高级别的数据智能和自动化的智能制造环境，企业可以改善从设计 到生产的协同，从而实现无返工、可追溯、安全且高良率的半导体制造操作。 通过智能制造，企业可以使用当前的 MES 运行数据实时更新仿真模型。企业 可以利用半导体专用制造流程清单和信息清单解决方案来简化制造配方和作业 指导说明，并实现它们的

信息技术 装备制造 商业模式创新 管理创新 技术创新 三创新 • 在大数据时代，我们航天企业要坚决摈弃不合时代发展潮流的思路和固有模式，要采取互联网思维，才 能牢牢把握时代发展的脉搏。 —— 高红卫董事长在出席首届“贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”上的讲话 航天科工集团公司 —— 发展方向 航天科工集团公司 —— 发展方向 航天防务  防空导弹武器系统  军作用，在智慧国家建设中发挥先锋队作用。  自主可控产业  行业信息化应用 航天科工集团公司 —— 信息技术 航天科工集团公司 —— 信息技术  智慧产业  卫星应用 科学的春天 高红卫董事长在全国科技创新大会上作为中央企业唯一代表发言 1978 2016 航天科工集团公司 —— 历史机遇：创新驱动国家战略 航天科工集团公司 —— 历史机遇：创新驱动国家战略 • 党 - Predix 工业互联网平台 航空 医疗 制造 采矿 石油 配电 发电 铁路 灌溉 风电 航天数据 - 发展方向 大数据软件专业厂商 大 数 据 技 术 专 业 能 力 低 高 低 高 制造业行业积累和能力 工业企业 大型信息化企业 工业大数据领先者 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 工业大数据平台

为满足顾客需求的变化，边界被突破或融合 数字化带来的变化 个体价值崛起 高德纳指出四个技术领域值得关注： n 商业生态扩展类技术，如区块链 n 融合类技术，如脑 - 机接口 n 商业自动化技术，如承载货物与服务的 商业无人机 n 安全类技术，如软件定义安全将带来更 加安全的数字化世界 变化一：技术更迭让一切皆有可能 高德纳 2017 前沿技术成熟曲 线 企业 持续发展 可能性 赋能 共生 协同 关键词 组织价值共生的三个关键词 呈现好的组织管理特征，强个体涌 入组织，优秀者与组织共同成长 呈现拙劣的组织管理特征，优 秀者离开，强个体不选择加盟 赋能场景高的 组织 赋能场景低的 组织 环境处在不确定中 企业需要拥有应对动态变 化的能力 组织需要拥有发挥强个体 作用的能力 强个体出现 关键词一：赋能 关键 构建了共生价值网络 项维度均产生了不同程度影响： n 外倾性：边界模糊 n 随和性：产生不同社交属性 n 公正严谨性：改变世界观与 价值观 n 情绪稳定性：个体独立稳定 不易 n 经验开放性：要求非常高 努力、有组织计划性、可靠、谨慎的 冲动、粗心、懒惰无条理的、不负责任的 情绪稳定性 冷静、稳定、平和、自信