公里 / 小时， 影响 居民出行效率和生活质量。 3. 特殊场景交通保障不足：大型活动、突发事件等特殊场景下， 传统交通方式难以满足快速疏散 、应急保障需求；景区 、机 场 “ 、火车站等交通枢纽与城市核心区的接驳不够高效， 最 ” 后一公里 衔接不畅。 4. 交通管理效率有待提升 ：新疆地域辽阔， 交通线路长 、覆 盖范围广，传统交通管理方式难以实现全域、全时、全向监 控，对交通违法行为 ，如电动垂直起降飞行器（eVTOL） 通勤 、直升机短途运输等， 缓解地面交通压力， 提升居民出行 效率 。重点城市低空出行需求年增长率预计达 25% 以 上。 3. 交通枢纽接驳需求 ：针对机场 、火车站 、景区等交通枢纽 与城市核心区、周边区域的接驳需求，需要发展低空接驳服 务，实现 “ ” 空地无缝衔接 ， 提升旅客出行体验 。预计机场低 空接驳服务年需求量达 10 万人次以上。 城市低空出行网络 ：在乌鲁木齐 、喀什 、伊宁等重点城市 ，规划城市低空出行航线， 覆盖城市核心区 、交通枢纽 、 商业中心 、居民区等， 形成 “ ” 点对点 快速出行网络。 . 交通枢纽接驳网络： 以机场 、火车站 、长途客运站 、景区 游客中心等为节点， 建设低空接驳航线， 实现交通枢纽与 城市核心区 、周边区域的快速衔接。 2. 完善三大支撑体系： . 基础设施体系：

区 “ ” 停车位紧张， 停车难 问题突出。 3. 特殊场景交通保障不足：大型活动、突发事件等特殊场景下， 传统交通方式难以满足快速疏散 、应急保障需求；景区 、机 场 “ 、火车站等交通枢纽与城市核心区的接驳不够高效， 最 ” 后一公里 衔接不畅 。例如， 成都天府国际机场 、重庆江北 国际机场高峰期旅客吞吐量巨大， 地面接驳交通压力大， 部分旅客需 1 小时以上才能从机场到达市区； 升机短途运输等， 缓解地面交通压力， 提升居民出行效率 。重点城市低空出行需求年增长率预计达 30% 以上， 成 都、重庆核心区低空出行将成为地面交通的重要补充。 3. 交通枢纽接驳需求 ：针对机场 、火车站 、景区等交通枢纽 与城市核心区、周边区域的接驳需求，需要发展低空接驳服 务，实现 “ ” 空地无缝衔接 ， 提升旅客出行体验 。预计机场低 空接驳服务年需求量达 30 万人次以上，重点覆盖成都天府 、重庆等重点城市， 规划城市 低空出行航线， 覆盖城市核心区 、交通枢纽 、商业中心 、 居民区等， 形成 “点对点 ”快速出行网络 。重点覆盖 CBD 、高铁站 、机场 、居民区 、商业中心等节点。 . 交通枢纽接驳网络： 以机场 、火车站 、长途客运站 、景区 游客中心等为节点， 建设低空接驳航线， 实现交通枢纽与城 市核心区、周边区域的快速衔接。重点覆盖成都天府国际机 场、重庆江北国际机场

有效缩短配送时间，支持本地经济发展，并降低碳排放。同时，它们还 有助于构建更具灵活性、以社区为基础的物流体系。然而，该路径需 配套新的土地分区政策和共享基础设施模式。 FD2b：与综合交通枢纽融合 该路径强调将低空经济整合到现有的交通枢纽（例如火车站、渡轮码 头等），构建多式联运物流集群。此类空间布局可提升物流效率、减少 系统冗余，并增强物流节点的可达性。对于空间资源紧张的高密度城 市而言，这一策略尤为重要。

低空旅游规划布局 核心区域选址与空域划分 地理条件评估 空域分层管理 交通枢纽联动 优先选择地形开阔、气象条件稳定的 区域，确保飞行安全性和景观观赏性 , 同时需避开人口密集区和生态敏感 带。 选址需靠近现有交通枢纽 ( 如高铁 站 、高速公路 ), 便于游客集散，形成 “空地一体化”的旅游网络。 根据飞行器类型和用途划分低、中、

兰特航空等国内主要的 eVTOL 初创企 业。合肥则通过“以投带引”的模式，成功吸引亿航智能设立华东区域总部，并深度布 局全产业链。 ⚫ 基础设施建设：合肥已建成并运营了全国首个城市空中交通枢纽港——骆岗公园 UAM 枢纽港。南京市则构建了“一中心两平台多场区”的产业架构。 ⚫ 特色应用场景：上海金山至舟山的无人机跨海生鲜冷链运输已实现常态化运营。合肥则 依托骆岗枢纽港，积极探 当前低空经济的应用主要集中在少数发达城市的特定场景（如深圳的无人机物流、广州 的空中观光），跨区域的骨干航线稀缺，产业的外溢效应有限。一个高价值的医疗急救 eVTOL 网络，需要连接城市内所有主要医院和交通枢纽；一个高效的城际物流网络，需要有连接不 同城市核心分拨中心的骨干航线。目前，“干线—支线—末端”的三級航空物流与客运基本网 络尚未形成，导致规模化的供给与规模化的需求无法有效匹配和相互促进。问题的本质并非 发布辖区内的禁飞区、限飞区、危险区、噪声走廊等基础地理信息底图，并提供标准化的数 据接口，为所有市场参与者提供一个稳定、权威、可预期的运行环境信息基座。 阶段性目标： ⚫ 在每个试点城市内，连接医院、CBD、交通枢纽、产业园、景区等关键节点，形成一个 “最小可行网络”（Minimum Viable Network），并至少开通 1—2 条连接邻近城市 的跨城示范航线，验证跨区域协同流程。 ⚫ 地方性运行细则、数据接口标准和安全管理

通道）。2024 - 2025 年，完成首批 50 个通用机场升级改 造试点。 3.1.2 起降点建设工程 1. 城市起降点 1. 在城市中心区域，结合地标建筑（如摩天大楼、体育场 馆）、交通枢纽（高铁站、机场）、大型商业区，规划建 设直升机停机坪和无人机起降点。制定《城市低空起降点 建设标准》，明确安全间距（与居民区距离不小于 50 米）、噪音控制（昼间≤70 分贝，夜间≤55 分贝）等要 点与通信导航设施建设。开展低空物流试点，利用无人机解决偏远地 区物资运输难题，促进城乡融合发展。 九、与其他交通体系的协同发展 9.1 与地面交通协同 9.1.1 枢纽衔接 在机场、高铁站、地铁站等交通枢纽规划建设一体化的低空起降设施， 设置专用通道与换乘区域，实现低空交通与地面交通的无缝换乘。例 如，在机场航站楼顶部建设直升机停机坪，旅客可通过内部电梯快速 到达停机坪，搭乘直升机前往周边城市或景区。

经济高质量发展行动方案》提 出， 2027 年产业规模突破 1000 亿元，建设 30 个通用机 场和 600 个起降点。 合肥骆岗低空融合飞行试 验区 全球首创：建成全球首个低空 交通枢纽港，开展 eVTOL 常 态化演示飞行，计划 2025 年 取得商业运营许可证（ OC ）。 西安西咸新区无人机试飞 基地 功能定位：集研发、试飞、培 训于一体，获批空域 78.5 平 备通信、导 航、监视等设备，提供飞行情报等服务）、空管设施建设（升级完善雷达系统、通 信设备等）。 01 01 以新能源基础设施建设方式包装：如电动飞机充换电设施（在通 用机场或城市空中交通枢纽建设，配备智能充电设备等）、氢能 源飞行器加氢站（选址在通航机场等地，具备制氢、储氢和加氢 功能）。 在低空经济专项债可结合的申报策略 以“保农服务（农林植保）”方式包装：农业生产服务类，如农

综合能力。 （四）构建区域低空无人机物流枢纽节点 攀枝花位于川滇交界处，是凉山、昭通、楚雄、大理、丽江五市 （州）的几何中心，与五市（州）首府直线距离均在 200 公里左右， 是全国性综合交通枢纽、生产服务型国家物流枢纽承载城市、国家现 代流通战略支点城市。加快低空大型无人机物流网络建设，进一步强 化传统物流下的区域节点优势，打造建设国家级低空大型无人机物流 网络区域枢纽示范区。 飞行枢纽、起降点、低空航路规划等基础条件。尝试打造城市低空枢 纽，在攀钢医院、攀枝花中心医院、市民广场、车站和机场等地规划 打造飞行起降枢纽，满足直升机、eVTOL 等多种类型飞行器起降；在 商务区、文化娱乐中心和交通枢纽设置高端商务、高品观光点，布局 起降点，满足乘客侯乘、安检要求，提供电池更换、气象、监测调度、 运控管理等服务；积极规划低空载人运输固定航线，探索规划建设金 沙江传统过江点、高铁站、汽车站、市政府等重要节点的低空载人航

福田口岸深空之城综合枢纽示意（无人机 + 停车 + 超充 + 服 务 ） 场地现状为出租车停车区域 4 6 3.1 基础设施投建营 - 福田汽车站空、地、 轨三位一体综合交通枢纽 福田汽车站集空中的士、 面 交 / 长途、 下轨道等立体交通于一体，构成“空中、 面、 下”三位 一 体的多式 运综合客货运枢纽。融合全球 AAM 展销中心 、教育培训、产业研发、会议酒店

通过以上范围的实施，本项目将显著提升消防部门的应急响应 能力，为火灾防控和救援工作提供强有力的技术支持。 1.3.1 地理覆盖范围 本项目的地理覆盖范围主要针对城市及周边地区，特别是高层 建筑密集区、工业区、森林边缘地带以及交通枢纽等高风险区域。 这些区域由于人口密集、建筑结构复杂、易燃物集中，一旦发生火 灾，后果将极为严重。因此，低空无人机消防部署 AI 识别系统的 设计将优先覆盖这些关键区域，以确保在火灾初期能够迅速响应并 中心区：包括商业区、住宅区、学校、医院等人口密集区域。 - 工 业区：特别是化工、石油、天然气等高危行业集中区域。 - 森林边 缘地带：与城市接壤的森林区域，易发生森林火灾并蔓延至城市。 - 交通枢纽：如机场、火车站、港口等，这些区域人流密集，火灾 风险高。 为了确保系统的有效性和覆盖的全面性，项目将采用网格化管 理模式，将覆盖区域划分为若干个网格单元，每个网格单元将由一 组无人机进行 施，如设置临时禁飞区或安排地面监控人员。 此外，无人机飞行必须遵守空域管理规定，避免进入禁飞区或 限制飞行区。禁飞区通常包括机场周边、军事设施、政府机关等敏 感区域。限制飞行区则可能包括人口密集区、重要交通枢纽等。项 目团队应与当地空管部门保持密切沟通，及时获取最新的空域信 息，并在飞行前进行详细的风险评估。 在数据采集和处理方面，无人机搭载的 AI 识别系统必须遵守 《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国数据安全法》